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| 本文作者： 劉路遙 | 2022-11-16 15:58 |
社區(qū)是城市的“毛細(xì)血管”，智慧社區(qū)包含著智慧城市建設(shè)的內(nèi)涵與外延。
據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示，疫情影響下，全球?qū)?shù)字技術(shù)的依賴(lài)被整整提速七年。作為城市現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程中的基礎(chǔ)組成單元，智慧社區(qū)也被層出不窮的智能化、數(shù)字化技術(shù)方案所裹挾，在大勢(shì)所趨中一路朝前。
但是這一改善人們生活質(zhì)量，帶來(lái)居住安全的“未來(lái)之屋”，在讓數(shù)百萬(wàn)地產(chǎn)、物業(yè)、科技和互聯(lián)網(wǎng)人趨之若鶩的同時(shí)，其漫長(zhǎng)的建設(shè)周期，繁蕪的系統(tǒng)性工程，以及高昂的基礎(chǔ)設(shè)施改造和人力物力成本，又讓入局的玩家們集體深陷“窘境”。
這是因?yàn)椋咔橄炊Y下，社區(qū)智慧化水平高速發(fā)展的同時(shí)，也暴露出建設(shè)中存在的諸多問(wèn)題，底層能力的建設(shè)便是其中之一。
智慧的提煉，需要以海量數(shù)據(jù)作為分母，而數(shù)據(jù)的來(lái)源是一個(gè)又一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備節(jié)點(diǎn)。隨著社區(qū)智慧場(chǎng)景的不斷豐富，對(duì)高性能算力、數(shù)據(jù)治理能力和云端統(tǒng)一管理復(fù)雜系統(tǒng)等要求也同步升級(jí)，身肩新一代基礎(chǔ)設(shè)施重任的物聯(lián)網(wǎng)，經(jīng)歷著安全、高效、簡(jiǎn)單與成本的多重考驗(yàn)。
一些懂場(chǎng)景、有技術(shù)、有資源的頭部企業(yè)，已經(jīng)在智慧社區(qū)相關(guān)的底層創(chuàng)新技術(shù)上尋找新的破局點(diǎn)。
背后是一條基本邏輯：沒(méi)有底層能力兜底，“智慧”將言之無(wú)物。
理想中的智慧社區(qū)，是通過(guò)充分借助物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，能夠讓身處其中的每個(gè)人“吃、住、行、游、購(gòu)、娛、健” 都更智慧、更高效，輻射生活方方面面的多種系統(tǒng)各司其職。
智慧社區(qū)在展示出其極大可行性的同時(shí)，也催生出一個(gè)萬(wàn)億量級(jí)的市場(chǎng)，作為國(guó)家戰(zhàn)略級(jí)別的智慧城市建設(shè)的外延，更為其增添了一份誘惑力。
英特爾《“芯”助智慧生活》白皮書(shū)指出，近年來(lái)智慧社區(qū)市場(chǎng)規(guī)模一直保持高速增長(zhǎng)，2021 年智慧社區(qū)市場(chǎng)規(guī)模突破 5800 億元，預(yù)計(jì) 2022 年整體市場(chǎng)規(guī)模將近萬(wàn)億元。
市場(chǎng)潛力巨大，但作為“微縮版”的智慧城市，智慧社區(qū)規(guī)模雖小，難度不低。
前端智能感知設(shè)備、后端服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、人臉識(shí)別、車(chē)輛管理、綜合管理、物聯(lián)網(wǎng)、云邊端協(xié)同、智能建筑等組成元素一樣不少。
說(shuō)到底，其底層業(yè)務(wù)邏輯也與智慧城市相同，打通各類(lèi)服務(wù)場(chǎng)景，形成完整的信息流閉環(huán)。
也因此，當(dāng)下很多智慧社區(qū)，都是“初級(jí)智慧”，或者“偽智慧”：
很多社區(qū)僅憑添加一些智能化硬件設(shè)備，便以“智慧社區(qū)”自居，大部分社區(qū)居民對(duì)智慧社區(qū)的認(rèn)知也僅停留在人臉識(shí)別門(mén)禁和停車(chē)自助繳費(fèi)。
造成智慧社區(qū)徒有其表的原因在于，忽略了智能和物聯(lián)網(wǎng)背后真正的核心，即“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”和“數(shù)據(jù)互聯(lián)”的關(guān)鍵作用。后半段“治理自動(dòng)化”的實(shí)現(xiàn)，必須以前半段高質(zhì)量的“感知自動(dòng)化”為前提。
如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，深入打磨智能軟硬件，盤(pán)活大數(shù)據(jù)沉淀；提升數(shù)據(jù)安全性，確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)本地留存；提升智能分析，減少人力的投入；降低各項(xiàng)應(yīng)用碎片化狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)劃與敏捷擴(kuò)展；有效管控成本等，是推動(dòng)智慧社區(qū)更大范圍、更高效率落地的重點(diǎn)。
也就是說(shuō)，在智慧社區(qū)建設(shè)理想與現(xiàn)實(shí)的交錯(cuò)潛行中，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集和流轉(zhuǎn)，仍存在大量薄弱環(huán)節(jié)。
越來(lái)越多的智能設(shè)備進(jìn)入新建或者改造中的社區(qū)，大量數(shù)據(jù)源源不斷的從前端設(shè)備輸送至后端平臺(tái)。
但當(dāng)受限于算力和算法短板，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)沒(méi)能被智能化分析處理，造成數(shù)據(jù)浪費(fèi)時(shí)，所謂的“智慧化”便浮于表面。
在雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))看來(lái)，智慧社區(qū)的建設(shè)無(wú)法一蹴而就，實(shí)際改造過(guò)程也無(wú)法千篇一律。最佳邏輯應(yīng)當(dāng)是根據(jù)社區(qū)當(dāng)下所處發(fā)展階段，同時(shí)結(jié)合自身情況選擇恰當(dāng)?shù)慕ㄔO(shè)模式。
中國(guó)數(shù)千年的歷史與數(shù)十年的城市化建設(shè)，也讓不同社區(qū)形成不同特性。
英特爾在最近發(fā)表的《“芯”助智慧生活》白皮書(shū)中，將智慧社區(qū)的發(fā)展分為三個(gè)階段：基礎(chǔ)型智慧社區(qū)、領(lǐng)先型智慧社區(qū)、面向未來(lái)的智慧社區(qū)。每個(gè)階段都有其不同的特征和適用對(duì)象。
基礎(chǔ)型智慧社區(qū)，適合“成本敏感型”的老舊小區(qū)改造；
領(lǐng)先型智慧社區(qū) ，適合“錢(qián)較多，人也較多”的現(xiàn)代化社區(qū)；
未來(lái)智慧社區(qū)，則以服務(wù)質(zhì)量為核心，于內(nèi)注重個(gè)性化體驗(yàn)，于外深度融入智慧城市的整體建設(shè)。
如已經(jīng)部署了大量非智能攝像頭的社區(qū)，如若采取重建方式，全部以新?lián)Q舊，不僅會(huì)造成極大資源浪費(fèi)，還將承受高昂的成本壓力，那么對(duì)舊攝像進(jìn)行智能化改造，則是更完美的Plan B。具體來(lái)看：
第一個(gè)演進(jìn)方向，云邊端協(xié)同的智慧社區(qū)體系構(gòu)建。傳統(tǒng)方案通常在云端進(jìn)行 AI 圖像識(shí)別，全部數(shù)據(jù)上傳云端，對(duì)云平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)都提出較高要求，常有網(wǎng)絡(luò)成本、時(shí)延和安全的隱患，利用邊緣設(shè)備就近搜集并處理即時(shí)數(shù)據(jù)，成為一劑良藥。
第二個(gè)演進(jìn)方向，平臺(tái)一體化。以往很多智慧社區(qū)底層軟硬件各自為政，系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)孤島、信息綜合利用程度低等問(wèn)題常伴左右，而通過(guò)軟件平臺(tái)組件化、通訊與數(shù)據(jù)庫(kù)共享，則可以提升軟件應(yīng)用的擴(kuò)展性，從而在各個(gè)子系統(tǒng)之間架起橋梁。
第三個(gè)演進(jìn)方向，系統(tǒng)組件化。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的常用模塊先拆解，再整合為一套統(tǒng)一的解決方案，好處在于可以按需靈活調(diào)用組件，縮短新系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與上線(xiàn)的時(shí)間等。
長(zhǎng)久以來(lái)，智慧社區(qū)軟硬件產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題，都是限制各智能產(chǎn)品協(xié)同的罪魁禍?zhǔn)字弧?/strong>
在強(qiáng)化智慧社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化水平方面，此前包括卓越、萬(wàn)科、碧桂園等頭部房企以及阿里、華為等在內(nèi)的科技巨頭都曾做出嘗試。
英特爾也給出了自己的解題思路，其在推動(dòng)大家基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行連接的同時(shí)，也在軟件上尋找兼容的可能，比如通過(guò)插件模式的軟件模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同終端的支持。
社區(qū)的智慧化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)從一道附加題變成必答題。打破門(mén)面工程的“偽智能”，創(chuàng)造出在軟硬件、算法和服務(wù)方面如智能手機(jī)般可以自動(dòng)更新升級(jí)的社區(qū)，就必須解決算力成本高企、兼容性差、場(chǎng)景適配等一連串的疑難雜癥。
這也對(duì)身處其中的破局者，提出了技術(shù)和資本上的巨大考驗(yàn)。
智慧社區(qū)的概念高遠(yuǎn)，內(nèi)涵極廣，但現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的牽絆，又讓智慧社區(qū)的實(shí)現(xiàn)步履蹣跚。人居業(yè)態(tài)的重新定義，需要有人暫時(shí)忘記天邊的“月亮”，俯下身段拾起腳下的“六便士”。
據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，全球?qū)⒂?5%的數(shù)據(jù)從邊緣產(chǎn)生。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，彼時(shí)中國(guó)超50%企業(yè)生成的數(shù)據(jù)，將在邊緣端處理。
邊緣數(shù)據(jù)的價(jià)值即將在全球范圍內(nèi)迎來(lái)爆發(fā)，以英特爾為代表的數(shù)據(jù)科技企業(yè)，早已提前布局，并將這一系列技術(shù)對(duì)外服務(wù)。
2021年，依托于自身端到端的產(chǎn)品與技術(shù)優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)與 ISV、SI 等合作伙伴進(jìn)行合作，英特爾推出智慧社區(qū)參考架構(gòu)。
通過(guò)廣泛部署于區(qū)/市、街道、小區(qū)等單位的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)終端，該架構(gòu)利用從云端到邊緣端的算力布局，可將采集到的圖像、環(huán)境等數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫^(qū)本地的英特爾視頻 AI 計(jì)算盒中。
作為小區(qū)“智慧大腦”的基礎(chǔ)組件，英特爾視頻 AI 計(jì)算盒可以同時(shí)對(duì)多個(gè)視頻進(jìn)行近乎實(shí)時(shí)的分析處理，幫助識(shí)別和推送停車(chē)道閘、車(chē)牌識(shí)別、樓宇梯控、門(mén)禁管理、異常檢測(cè)智能照明等場(chǎng)景中的異常事件。
英特爾視頻邊緣服務(wù)器，提供更低成本的算力和低門(mén)檻的開(kāi)發(fā)服務(wù)，易于與任何語(yǔ)言集成和擴(kuò)展，真正做到了讓開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)營(yíng)相互獨(dú)立。值得一提的是，在其基礎(chǔ)上，用戶(hù)既可以將其部署為私有云，也可以與公有云集成，從而實(shí)現(xiàn)從云端到邊緣端的統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理，讓用戶(hù)無(wú)需重復(fù)造輪子。
凡米智能采用英特爾架構(gòu)，推出了自己的智能智慧社區(qū)方案，通過(guò)搭載英特爾軟硬件產(chǎn)品與技術(shù)，凡米的智慧社區(qū)方案擁有了更短的響應(yīng)時(shí)間和更強(qiáng)大的計(jì)算能力，在性能、準(zhǔn)確率上都達(dá)到了預(yù)定目標(biāo)， 應(yīng)急管理體系調(diào)度也更加及時(shí)、合理 。
智能化工具的引入，是促使智慧社區(qū)從量變走向質(zhì)變的重要節(jié)點(diǎn)。事實(shí)上，正如英特爾智慧社區(qū)參考架構(gòu)所體現(xiàn)出的趨勢(shì)：計(jì)算已經(jīng)超脫其本身的意義，擴(kuò)展到端、邊、云、網(wǎng)全場(chǎng)景，成為一種泛在能力。
簡(jiǎn)而言之，幫助社區(qū)智慧化升級(jí)的，并非工具，而是算力、算法和場(chǎng)景的協(xié)同融合。
最后，智慧社區(qū)的建設(shè)也離不開(kāi)生態(tài)的力量。英特爾認(rèn)為智慧社區(qū)應(yīng)包含互聯(lián)市民、智能設(shè)備和高效服務(wù)等要素，抱著讓各類(lèi)數(shù)據(jù)更多、更好為市民創(chuàng)造價(jià)值的理念，英特爾樂(lè)于與原始設(shè)備制造商（OEM）、獨(dú)立軟件開(kāi)發(fā)商（ISV）、系統(tǒng)集成商（SI）等合作伙伴協(xié)同，構(gòu)建更加健康、活躍的智慧社區(qū)生態(tài)。
智慧社區(qū)已過(guò)“七年之癢”，關(guān)于藍(lán)圖勾勒與頂層設(shè)計(jì)的探討，已在時(shí)間的淘洗中微微泛黃，接下來(lái)更關(guān)鍵的問(wèn)題在于，智慧社區(qū)建設(shè)如何從“粗放”走向“精細(xì)”，真正擺脫“道旁苦李”的窘境。
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