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作者｜包永剛
編輯｜林覺民
柳絮紛飛的四月中旬，Kevork Kechichian從北京開啟了加入英特爾之后的首次中國行。
與他接手英特爾公司執行副總裁兼數據中心事業部（DCG）總經理時相比，這家半導體巨頭的狀態，已經發生變化。
9個月前，Kevork Kechichian加入英特爾時，公司股價仍在24美元左右徘徊。如今，這一數字已升至65美元附近，市值回到近3300億美元。在2026年第一季度財報公布之后，盤后股價更是沖上80美元。股價的回升，既被視為資本市場對英特爾CEO陳立武上任后調整的反饋，也折射出英特爾正在經歷的一場轉型——從芯片與組件供應商，走向系統與解決方案提供商。
英特爾公司執行副總裁兼數據中心事業部（DCG）總經理Kevork Kechichian
變化并非源自市場，而是先發生在內部。
“陳立武告訴我有很多決定需要做，因為他不認為他可以代替我拍板。”在CEO的授權之下，Kevork Kechichian上任不到60天，就砍掉了至少三個備受關注的項目，這也標志著數據中心業務在策略、產品路線圖與組織結構上的調整開始加速。
在內部調整推進的同時，外部變量也在迅速顯現。Agentic AI在2026年的興起正在重塑算力結構，GPU不再是唯一主角，CPU的重要性重新被放大，至強也因此迎來新的窗口期。
Kevork Kechichian非常清楚，英特爾數據中心業務在每一個關鍵領域都同時面對多個強勁對手，必須提供對標甚至超越競爭對手的產品能力，并確保按時交付。
這一切的核心，是回到真實的用戶需求，并將其轉化為可交付的結果。
“我加入英特爾時，有一件事讓我印象很深，那就是幾乎所有合作伙伴都希望英特爾成功，希望它重新成為一個重要的市場參與者。”Kevork Kechichian說，“這是一個非常積極的信號。”
上任不到60天砍了3個重要項目
Kevork Kechichian剛上任時，英特爾正處于低谷期。不到60天，他就砍掉了至少三個備受關注的項目。
“在審視產品路線圖與競爭力之后，我當時的判斷是，從時間進度上看，這些產品已經不具備競爭優勢。倘若它們能提前六個季度推出，那會是非常出色的產品。”Kevork Kechichian坦言，這一決策來得非常快，也不可避免地影響到了不同類型的合作伙伴。
對競爭對手而言，英特爾的“收縮”意味著侵蝕其市場份額和利潤的窗口期。
因此，砍項目只是第一步。
緊接著，Kevork Kechichian做了第二件事：為合作伙伴提供過渡策略，幫助其穿越產品空窗期——包括對現有平臺進行小幅調整，以承接下一代產品。
“最關鍵的是第三件事，”他說，“把下一代產品的路線圖整體前移——提前一個季度、兩個季度，甚至更多。”
一系列動作的背后，是思維方式的轉變。
“當你身處一個擁有超高市場份額的公司時，會有這樣的心態——我們造什么，客戶都會接受，因為我們擁有市場。”Kevork Kechichian直言，“至少在數據中心市場，轉變思維非常重要，我們進入的每一個領域，至少都有三到四個強勁對手。”
轉變思維只是起點，更關鍵的是統一目標。
無論是管理層、架構師，還是軟件與硬件團隊，都必須清楚下一步要做什么。“我們有足夠多這樣的人，一些在業內享有盛名的資深技術負責人仍然在團隊中。”他說。
但要把方向轉化為產品，還需要更強的執行約束。Kevork Kechichian將其歸結為三個維度：按時交付、正確的功能組合，以及具備競爭力的性能。
其中，專注尤為關鍵。
“多任務處理是個偽命題，沒有人能真正做到多任務并行。”他說，“對于我們的團隊來說，無論是設計一個IP，還是制定下一代產品路線圖，當他們足夠專注時，會不惜一切代價把項目做成。”
在這場以“收縮”開局的調整中，英特爾試圖重新建立節奏。而幾乎在同一時間，外部環境也在發生變化——
Agentic AI的興起，開始讓CPU重新回到舞臺中央。
Agentic AI讓CPU重回C位
在模型參數不斷膨脹的訓練時代，GPU一度成為唯一的主角。但隨著Agentic AI的興起，AI正在從“訓練與單步推理”走向“Agent服務”，算力結構開始發生變化，CPU重新回到焦點。
當用戶提出一個看似簡單的需求——例如規劃一段行程，背后往往涉及查機票、訂酒店、調用地圖與支付等多個系統。完成這樣的任務，依賴的是“多步推理 + 多工具協作”。在這個過程中，GPU負責計算，但往往需要等待CPU完成任務編排、數據準備與I/O調度，整體效率反而更多受制于CPU。
這種變化，正在直接反映到資源配比上。
在Agent興起之前，典型的數據中心中CPU與GPU的比例是1:4甚至1:8。而現在，這一比例正在迅速變化。“我們看到CPU與GPU的使用比例正在翻倍甚至三倍增長，我預測最終會接近1:1。”Kevork Kechichian表示。
這一趨勢之下，更適合承擔任務編排與控制面的CPU紛紛推出，強調更高單核性能、更大帶寬以及更優能效。
“本質上，他們正在做的是一個類似至強的方案。”Kevork Kechichian說，“至強6+（Clearwater Forest）已經具備這些能力，無論從機架級視角，還是核心數與計算密度，我們都有信心超越競爭對手。”
硬件參數并不是全部。
英特爾幾十年積累的部署經驗，在于其貫穿硬件與軟件的系統級經驗。
“這種經驗讓你看到的不只是硬件，而是整個基礎設施——包括數據中心每一層軟件。”Kevork Kechichian指出，“在線率（uptime）其實極其關鍵。如果數據中心不能穩定、高比例地產出算力——無論是服務前沿模型還是Agent任務，代價都會非常高。”
在上萬節點規模的數據中心中，功耗優化與工作負載調度同樣依賴長期積累。相比之下，缺乏真實部署經驗的廠商，往往只能基于假設或合成數據進行測試，這也會在實際落地時體現出差距。
這也是x86生態的長期壁壘所在。
近期，谷歌與英特爾的合作進一步深化，再次凸顯了x86平臺在軟硬件生態與工程成熟度上的優勢，也印證了英特爾在數據中心處理器中的基礎地位。
不過，在Agentic AI時代，評價CPU的標準也在發生變化。
峰值頻率、核心數量或內存通道數等傳統指標固然重要，但用戶真正關心的，是發起一次請求后，能否盡快獲得結果。這使得系統能力與整體體驗，成為新的衡量維度。
“下一代產品，我們首先要把系統優化做好。”Kevork Kechichian表示。
而這也將推動英特爾的轉型——從交付芯片，走向提供完整的系統級解決方案。
從賣芯片到交付系統的歷史性轉變
過去幾年，半導體行業出現了一個清晰的趨勢：從提供單點產品，走向交付系統級解決方案。
無論是EDA、IP公司，還是芯片廠商，都在向上延伸能力邊界——EDA巨頭通過收購補全產品提供系統級方案，IP公司開始提供芯片，芯片公司則進一步走向板卡乃至整機系統。
背后的邏輯并不復雜：在更大的系統層級中，能夠創造更高的價值。
英特爾同樣在向這個方向轉型，但其邊界劃定得非常清晰。
“盡管我們在考慮提供系統級解決方案，但我們絕對、永遠不會與客戶競爭。”Kevork Kechichian強調，“如果客戶不喜歡你，他們總會想辦法取代你。我們要做的，是為生態系統中的每一個參與者增加價值。”
這也是英特爾切入系統層的方式——不是替代客戶，而是更深入地理解客戶。
“我招了一個數據中心方向的人，并不是為了自己去建數據中心，而是希望在設計解決方案時，真正理解客戶的痛點。”他補充道。
當然要從“賣產品”轉向“圍繞工作負載設計系統”，系統能力需要被重新拆解。
首先是硬件層。
為了適配不同規模與類型的模型，單一算力形態已無法滿足需求，英特爾和SambanoNova就很好地說明了這一點。英特爾正在構建多層級的加速器能力——既包括集成在至強CPU中的向量引擎與矩陣引擎，也包括獨立GPU等多種加速器。
“如果模型參數量低于1000億，很多AI推理和智能體相關任務可以直接在至強上完成。”Kevork Kechichian表示，“與此同時，我們也在完善GPU路線圖，在性能、內存成本與稀缺性之間尋找一個‘scale-up’的甜點。”
而要將不同的算力單元組合與調度，就需要網絡與互連。
隨著AI系統規模擴大，網絡正逐漸成為新的瓶頸。幾年前，英特爾認定市場需要一條獨立IPU的產品線。英特爾確實在IPU方面取得進展，并且也意識到系統板上的IPU必須能服務更多TPU。這促使英特爾大力投資SerDes技術，致力于以更快速度將數據移入和移出芯片。
進一步往下，是封裝與系統集成。
“我們在思考，是否可以從SoC層面，將原本分散在不同機架、板卡、芯片中的組件整合起來。”Kevork Kechichian說，在有限空間內提升計算密度，正在推動包括共封裝光學（CPO）、近封裝光學等新技術的發展，這被視為“摩爾定律2.0甚至3.0”。
但系統能力的另一半，在軟件。
硬件能力只有在被高效調用時才有意義。
“如果出現一個4000億參數的新模型，而新硬件無法在24小時內跑起來，這本身就是問題。”Kevork Kechichian直言，“我們的目標是無論誰部署英特爾的解決的方案，從硬件上線第一天起，都能享受非常高的效率，這需要大量的投入確保覆蓋盡可能多的庫和框架。”
據悉x86體系每年在軟件上的投入，甚至超過CPU本身的銷售額。
當硬件、網絡與軟件被放在同一系統中考量時，系統級方案的價值才真正體現。而這一切的起點，仍然是客戶。
英特爾加速重返頂峰
Kevork Kechichian提到，英特爾數據中心團隊在與客戶交流時，會提前用高級模型去跑客戶的工作負載——可能提前一年甚至兩年。這個過程通常從高度抽象的模型開始，一路向下推演，逐步接近芯片與系統實現。在此過程中，功耗、性能、數據通路以及交換結構等關鍵要素，都會被提前驗證。
這個前提是，客戶愿意提供真實的工作負載。
“我加入英特爾時印象很深的一點是，很多合作伙伴都希望英特爾成功。”Kevork Kechichian說，“他們愿意分享自己面臨的挑戰，以及什么對他們來說是重要的。這些信息，是通過顧問或行業報告無法獲得的。”
在他上任后的首次中國行中，英特爾與OEM、互聯網公司，以及無人機、機器人等不同類型的企業進行了深入交流。這些來自一線的反饋，正在反過來影響產品定義與技術路線。
這也構成了英特爾當前轉型的一種方式——從芯片與組件供應商，逐步走向以系統和解決方案為導向的公司。
這種轉變，不只是產品形態的變化，也涉及組織方式與工程文化的重塑：更貼近客戶、更強調工程師驅動，以及更強的交付約束。
“我可以講上幾小時的戰略，但光說沒有用。”Kevork Kechichian說，“真正的試金石，是我們的產品發布。”
Kevork Kechichian對于帶領英特爾數據中心重回高點充滿信心，“在我的整個職業生涯中，我一直在談論愿景和探索可能性的藝術，我也習慣了成為行業中的贏家。”
這種信心，并不只是來自個人經驗，也建立在當前一系列正在發生的變化之上。
在Agentic AI帶來的算力結構變化中，CPU重新獲得了位置；在系統級能力成為新競爭維度的背景下，英特爾也在重調整策略。
這些變化何時能夠轉化為持續的競爭力，還有待時間驗證。但可以確定的是，這家公司正在嘗試用一套更貼近客戶與工作負載的方法，重新回到高點。雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
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