<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 劉路遙 | 2023-11-24 18:40 |
近日，國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）公布了2024年新晉Fellow名單。
本次共從被提名的949名候選人中選出323名IEEE Fellow，其中華人學(xué)者有116位，占總?cè)藬?shù)的36%左右。
IEEE Fellow是IEEE授予成員的最高榮譽(yù)，每年由IEEE同行專家在擁有高級(jí)（senior）或終身（life）等級(jí)的會(huì)員中遴選約300名左右。當(dāng)選人需要對(duì)工程科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步或應(yīng)用做出重大貢獻(xiàn)，為社會(huì)帶來(lái)重大價(jià)值。當(dāng)選人數(shù)不超過IEEE當(dāng)年會(huì)員總?cè)藬?shù)的1‰。由于每年當(dāng)選的IEEE Fellow數(shù)量較少，因此當(dāng)選的科學(xué)家基本都是在科學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)取得重要成就的杰出科學(xué)家。
隨著人工智能實(shí)現(xiàn)更多的關(guān)鍵技術(shù)突破，全球范圍將涌現(xiàn)出更多的人工智能頂級(jí)學(xué)者。
中國(guó)是目前人工智能發(fā)展研究熱度最高的國(guó)家，華人AI學(xué)者在國(guó)際學(xué)術(shù)舞臺(tái)上的影響力越來(lái)越大，加入世界頂級(jí)協(xié)會(huì)的人也會(huì)越來(lái)越多。
當(dāng)下，視覺技術(shù)是AI里應(yīng)用最廣，任務(wù)最多，同時(shí)也是發(fā)展最快速的一個(gè)主要子方向，每年都能看到不少華人學(xué)者的身影。
以下為雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))整理的華人當(dāng)選學(xué)者簡(jiǎn)介：
中國(guó)科學(xué)院院士，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授。國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者和創(chuàng)新群體的學(xué)術(shù)帶頭人。現(xiàn)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、ACM SIGGRAPH執(zhí)委、亞洲圖形學(xué)會(huì)主席。
主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)圖形學(xué)與人機(jī)交互、智能信息處理、系統(tǒng)軟件等。在可視媒體智能處理的理論、方法和應(yīng)用研究方面作出了系統(tǒng)性的貢獻(xiàn)，成果應(yīng)用于流程工廠的數(shù)字重建和大規(guī)模街景系統(tǒng)構(gòu)建，研制了我國(guó)空間站首個(gè)天地協(xié)同混合現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)；創(chuàng)新性地提出元算子融合思想和統(tǒng)一計(jì)算圖策略，研制并開源了自主深度學(xué)習(xí)框架“計(jì)圖”，有效降低了算子優(yōu)化難度和異構(gòu)硬件適配復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)CPU、GPU和AI芯片的高效適配，在節(jié)省顯存的同時(shí)，大幅提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大模型的訓(xùn)練推理效率。
相關(guān)成果發(fā)表在ACM SIGGRAPH、CVPR及ACM Transactions on Graphics、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics和IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等重要的國(guó)際刊物和會(huì)議上。以第一完成人獲國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、國(guó)家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)，并獲得中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“王選獎(jiǎng)”和全國(guó)創(chuàng)新爭(zhēng)先獎(jiǎng)。
沈建冰教授現(xiàn)為澳門大學(xué)-智慧城市物聯(lián)網(wǎng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與澳門大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系-教授。沈教授的主要研究方向包括計(jì)算機(jī)視覺、智慧醫(yī)療、深度學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)影像分析、視覺語(yǔ)言大模型、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等領(lǐng)域。相關(guān)研究成果在國(guó)際著名會(huì)議與期刊上發(fā)表了200多篇論文，谷歌學(xué)術(shù)引用1萬(wàn)6千多次，H-index指數(shù)69，單篇最高引用1000多次，多篇論文入選ESI高被引收錄論文與熱點(diǎn)論文，多次入選科睿唯安“全球高被引科學(xué)家”榜單。
沈教授曾先后在美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校、美國(guó)普渡大學(xué)、瑞士蘇黎世理工學(xué)院、澳大利亞國(guó)立大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)等著名高校與研究院進(jìn)行博士后與訪問研究工作，并且曾先后在阿聯(lián)酋起源人工智能研究院、四維圖新自動(dòng)駕駛研究院等工業(yè)界機(jī)構(gòu)擔(dān)任首席科學(xué)家等職位。先后擔(dān)任包括CCF推薦A類期刊IEEE Trans. on Image Processing (IF=11.041)，國(guó)際權(quán)威期刊IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems (IF=14.255)等多個(gè)國(guó)際SCI期刊編委AE。
入選理由：對(duì)計(jì)算機(jī)視覺在視頻分析和視覺理解方面的貢獻(xiàn)。
清華大學(xué)自動(dòng)化系系主任、信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、智能無(wú)人系統(tǒng)研究中心主任，英國(guó)工程技術(shù)學(xué)會(huì)會(huì)士(IET Fellow)，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士。曾先后在美國(guó)麻省理工學(xué)院、德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)、日本國(guó)立佐賀大學(xué)和日本國(guó)立信息學(xué)研究所學(xué)習(xí)和工作近8年。
主要研究方向包括機(jī)器人學(xué)、智能控制、導(dǎo)航與控制技術(shù)、飛行器控制技術(shù)等。近十年來(lái)發(fā)表論文200余篇，其中SCI已收錄40余篇，EI已收錄120余篇。發(fā)表學(xué)術(shù)譯著3部，學(xué)術(shù)著作章節(jié)5部，主編教材2部，獲得國(guó)內(nèi)授權(quán)發(fā)明專利12項(xiàng)，軟件著作權(quán)5項(xiàng)。曾負(fù)責(zé)或參與國(guó)家863項(xiàng)目、國(guó)家973項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金等30余項(xiàng)。曾獲得國(guó)家級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、北京市教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、軍隊(duì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)和中國(guó)電子學(xué)會(huì)電子信息科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)等。
入選理由：對(duì)機(jī)器人視覺感知和自適應(yīng)容錯(cuò)控制的貢獻(xiàn)。
SFU （西蒙菲莎大學(xué)）計(jì)算科學(xué)學(xué)院正教授、亞馬遜學(xué)者，并擁有杰出大學(xué)教授職位。擁有多倫多大學(xué)動(dòng)態(tài)圖形項(xiàng)目 (DGP) 博士學(xué)位，以及滑鐵盧大學(xué)數(shù)學(xué)碩士學(xué)位和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位。領(lǐng)導(dǎo)GrUVi實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室是世界上進(jìn)行計(jì)算機(jī)圖形和計(jì)算機(jī)視覺研究的頂級(jí)場(chǎng)所之一 。
張皓的研究領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，更廣泛地說(shuō)是視覺計(jì)算，目前已圍繞幾何建模、形狀分析、3D 視覺、幾何深度學(xué)習(xí)以及計(jì)算設(shè)計(jì)和制造等主題發(fā)表了180 多篇論文，其中在SIGGRAPH (+Asia) 和 ACM Trans 上發(fā)表了 65 篇文章。其研究得到了 Adobe、Autodesk、波音、谷歌、華為、MITACS 和 NSERC 的贊助。
入選理由：為可視化計(jì)算中的形狀分析和合成做出貢獻(xiàn)。
入選理由：對(duì)計(jì)算視覺媒體和幾何處理的貢獻(xiàn)。
清華大學(xué)自動(dòng)化系副主任，長(zhǎng)聘副教授，博士生導(dǎo)師，國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者，IAPR Fellow，國(guó)際期刊Pattern Recognition Letters主編。
主要研究領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、智能機(jī)器人。發(fā)表IEEE匯刊論文130余篇（其中PAMI論文36篇），CVPR、ICCV、ECCV論文120余篇，論文被引用24000余次，獲授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利50余項(xiàng)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金杰青、優(yōu)青、重點(diǎn)、聯(lián)合重點(diǎn)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、北京市科技計(jì)劃中央引導(dǎo)地方專項(xiàng)等項(xiàng)目，獲中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、國(guó)家級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、北京市高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。曾/現(xiàn)任IEEE T-IP、T-CSVT、T-BIOM等10多個(gè)國(guó)際期刊編委，F(xiàn)G2023、ICME2022、VCIP2022等國(guó)際會(huì)議大會(huì)主席/程序主席，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)專家咨詢工作委員會(huì)副主任，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺專委會(huì)常務(wù)委員和中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)模式識(shí)別專委會(huì)常務(wù)委員。
入選理由：對(duì)視覺內(nèi)容分析和識(shí)別的貢獻(xiàn)。
大連理工大學(xué)創(chuàng)新學(xué)院院長(zhǎng)， 信息與通信工程學(xué)院教授，國(guó)家杰出青年基金獲得者，科技部中青年創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，遼寧省特聘教授，IEEE和ACM高級(jí)會(huì)員，IEEE Transaction on Cybernetics 和 IEEE Transactions on Circuits, Systems for Video Technology副主編。曾在日本立命館大學(xué)、香港理工大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)短期訪問。
近年來(lái)主要從事圖像處理與理解、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的教學(xué)與科研工作，主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和國(guó)際合作項(xiàng)目。迄今已在國(guó)際期刊/國(guó)際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，其中計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)推薦A類期刊和會(huì)議100余篇，在本領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議CVPR/ICCV/ECCV 發(fā)表論文50篇，獲得了CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster,ICIP2012 Best Student Paper Award Finalist, IET Image Processing Best Paper Award，Google Scholar 引用20000余次。
入選理由：對(duì)視覺對(duì)象跟蹤和顯著對(duì)象檢測(cè)的貢獻(xiàn)。
西安電子科技大學(xué)“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”學(xué)科帶頭人，國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，教育部長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授，影像處理系統(tǒng)(VIPS)實(shí)驗(yàn)室主任，綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論與關(guān)鍵技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、校長(zhǎng)助理。
目前主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)處理、計(jì)算機(jī)視覺與圖像分析、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)等領(lǐng)域的研究工作。提出了基于三元空間融合的圖像跨域重建理論與方法，構(gòu)建了以人為中心的視覺計(jì)算模型。在該領(lǐng)域發(fā)表高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文500余篇，其中在重要國(guó)際學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文300余篇，Google Scholar統(tǒng)計(jì)引用33000余次，H-index為83，2篇論文獲得Signal Processing國(guó)際期刊的“Most Cited Articles”獎(jiǎng)，連續(xù)八年入選愛思唯爾發(fā)布的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中國(guó)高被引學(xué)者（Most Cited Chinese Researchers）榜單。
入選理由：對(duì)混合增強(qiáng)智能和圖像質(zhì)量評(píng)估的貢獻(xiàn)。
NVIDIA研究院首席研究科學(xué)家，曾任三菱電機(jī)研究實(shí)驗(yàn)院（MERL）首席研究科學(xué)家。2012年獲得馬里蘭大學(xué)電氣和計(jì)算機(jī)工程系博士學(xué)位。
研究重點(diǎn)是圖像生成和理解的生成模型，工作包括pix2pixHD，vid2vid，GauGAN / SPADE，UNIT，MUNIT和FUNIT。他的物體姿態(tài)估算系統(tǒng)于 2014 年被 R&D 雜志評(píng)為最具創(chuàng)新性的百項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)品之一。他的街景理解論文是2015年機(jī)器人科學(xué)與系統(tǒng)（RSS）會(huì)議中最佳論文決賽入圍者。在 CVPR 2018 中，他在 WAD 挑戰(zhàn)中的語(yǔ)義分割競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域適應(yīng)和魯棒視覺挑戰(zhàn)中的光流競(jìng)賽中獲得了第一名。他的研究小組“深度想象力研究小組”專注于深度生成模型及其在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用，NVIDIA Picasso [Edify]、NVIDIA Canvas [GauGAN]和NVIDIA Maxine [LivePortrait]是其研究小組研究支持的三款產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)任務(wù)是為 NVIDIA Picasso 構(gòu)建 text2image、text2video 和 text23d 基礎(chǔ)模型，團(tuán)隊(duì)已在NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等頂級(jí)人工智能會(huì)議上發(fā)表科學(xué)論文。
入選理由：在多模式內(nèi)容創(chuàng)建中對(duì)生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)崗位教授，中國(guó)科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機(jī)器人中心研究員，香港理工大學(xué)客座教授，博士生導(dǎo)師。中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)視頻監(jiān)控與安全專委會(huì)副秘書長(zhǎng)，CCF標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)委員。
其主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芑A(chǔ)理論，圖像視頻分析與理解，生物特征識(shí)別（人臉識(shí)別）等領(lǐng)域。在IEEE Trans (TPAMI, TIP, TIFS, TNNLS), CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI等本領(lǐng)域主流期刊與會(huì)議上發(fā)表論文200余篇，Google Scholar文章引用次數(shù)2.1萬(wàn)余次，H-index：70，2020, 2021愛思唯爾中國(guó)高被引學(xué)者，授權(quán)發(fā)明專利22項(xiàng)，撰寫發(fā)布國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)，國(guó)家公共安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)7項(xiàng)，十余次獲得國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議最佳（學(xué)生）論文獎(jiǎng)或國(guó)際會(huì)議競(jìng)賽第一名。獲“2019國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)”、“2021中國(guó)電子學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)”、“國(guó)際生物特征識(shí)別青年學(xué)者獎(jiǎng)”。
入選理由：對(duì)人臉分析和物體檢測(cè)的貢獻(xiàn)
華中科技大學(xué)教授、博導(dǎo)，武漢光電國(guó)家研究中心光電子器件與集成研究部主任。中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，美國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)士（Optica Fellow），國(guó)際光學(xué)工程學(xué)會(huì)會(huì)士（SPIE Fellow），國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者。
主要研究方向是多維光通信、光信號(hào)處理、光場(chǎng)調(diào)控（軌道角動(dòng)量、矢量光、結(jié)構(gòu)光）、光電子器件與集成、硅基光子學(xué)。研究成果第一完成人兩次獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。第一/通訊作者發(fā)表Science、Nature Photonics、Science Advances、Light: Science & Applications、Optica、Laser & Photonics Reviews、ACS Photonics、Nanoscale等論文160余篇，引用6000余次。國(guó)際會(huì)議邀請(qǐng)報(bào)告90余次。授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利16項(xiàng)（轉(zhuǎn)讓2項(xiàng)）。主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家973計(jì)劃課題、國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際合作等項(xiàng)目10余項(xiàng)。擔(dān)任國(guó)際會(huì)議本地組委會(huì)和技術(shù)委員會(huì)主席等60余次。擔(dān)任Nature Photonics和Nature Communications等30多種外文期刊審稿人。
入選理由：用于多維光通信的扭曲光、結(jié)構(gòu)光和光子集成
馬薩諸塞洛厄爾分校電子與計(jì)算機(jī)工程系圖像與信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室教授兼主任。主要從事計(jì)算機(jī)斷層掃描和醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域的研究。發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，根據(jù) Google Scholar 的數(shù)據(jù)，H 指數(shù)為 42。他是JSM Biomedical Imaging 期刊的創(chuàng)始主編，擔(dān)任IEEE Access、Signal Processing、Journal of Medical Engineering、 CT Theory and Applications等期刊的編委會(huì)成員或副主編。 2005年獲西安交通大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文、浙江省科協(xié)最佳自然科學(xué)論文一等獎(jiǎng)。 2012 年 1 月，他因開發(fā)基于 CS 的內(nèi)部斷層掃描技術(shù)而獲得獲得了美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）CAREER Award。
入選理由：對(duì)斷層圖像重建的貢獻(xiàn)。
中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，中山大學(xué)人機(jī)物智能融合(HCP)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，先后在美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校、香港中文大學(xué)等機(jī)構(gòu)工作或訪問研究。曾任商湯科技首席研發(fā)總監(jiān)、研究院執(zhí)行院長(zhǎng)，2018年聯(lián)合UCLA朱松純教授創(chuàng)立暗物智能科技，2021年創(chuàng)立拓元智慧。
他的研究興趣包括多模態(tài)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺計(jì)算、數(shù)據(jù)分析與挖掘、機(jī)器人等領(lǐng)域。作為首席科學(xué)家/項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，承擔(dān)國(guó)家2030科技創(chuàng)新重大項(xiàng)目，入選國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃青拔人才。在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議發(fā)表論文300余篇，論文被引用近3萬(wàn)次，多次入選全球高被引學(xué)者榜單。 曾獲權(quán)威期刊Pattern Recognition年度最佳論文獎(jiǎng)，多媒體計(jì)算旗艦會(huì)議ICME最佳論文鉆石獎(jiǎng)，計(jì)算機(jī)視覺旗艦會(huì)議ICCV最佳論文獎(jiǎng)提名，中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)，吳文俊人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)，省級(jí)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。 曾擔(dān)任知名期刊IEEE Trans. Human-Machine Systems, IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems 編委 (Associate Editor)，十余次擔(dān)任IEEE CVPR、ICCV、NeurIPS、KDD、ACM Multimedia 等國(guó)際會(huì)議的領(lǐng)域主席。
入選理由：對(duì)多媒體內(nèi)容分析的貢獻(xiàn)。
臺(tái)灣新竹陽(yáng)明交通大學(xué)電子研究所教授，人工智能與多媒體實(shí)驗(yàn)室（AIMMLab）創(chuàng)辦者與負(fù)責(zé)人。加入中央研究院之前，他于 2009 年至 2010 年擔(dān)任臺(tái)灣桃園 HTC Corporation MagicLabs 首席研究員。
研究興趣包括多媒體、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、社交媒體和金融技術(shù)。在ACM/IEEE等國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)期刊與ACM MM、IJCAI、AAAI、CVPR、ICCV等重要國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文200余篇。同時(shí)他注重理論與應(yīng)用成果的產(chǎn)業(yè)化，擔(dān)任臺(tái)灣工業(yè)技術(shù)研究院特聘顧問等專家職務(wù)協(xié)助產(chǎn)業(yè)發(fā)展；亦長(zhǎng)期推動(dòng)國(guó)際學(xué)術(shù)合作，擔(dān)任多媒體領(lǐng)域權(quán)威期刊IEEE Trans. on Multimedia（TMM）編委，并獲得2020年TMM卓越編委，同時(shí)還擔(dān)任過多項(xiàng)級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的領(lǐng)域主席。鄭教授獲得了2021年IEEE杰出演講者，2020年ACM杰出科學(xué)家、2021 IEEE ICME Best Paper Award、2018年微軟亞洲研究院合作研究獎(jiǎng)、2011-2017年臺(tái)灣科技部特殊優(yōu)秀人才獎(jiǎng)勵(lì)、2015-2016年百萬(wàn)臺(tái)幣獎(jiǎng)金國(guó)際扶輪社長(zhǎng)公益獎(jiǎng)、2015年中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)優(yōu)秀青年電機(jī)工程師獎(jiǎng)、2015 IEEE MMSP Top 10%Paper Award、2014年ACM臺(tái)北／臺(tái)灣分會(huì)李國(guó)鼎青年研究獎(jiǎng)、2014 ACMMM Grand Challenge Award、2014年臺(tái)北市社會(huì)優(yōu)秀青年等一系列榮譽(yù)。2016年加入CCF多媒體技術(shù)專委會(huì)正式委員。
入選理由：對(duì)智能多媒體計(jì)算和應(yīng)用的貢獻(xiàn)。
南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院副教授，在清華大學(xué)獲得電氣工程理學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，在瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。2006年至2008年在加拿大滑鐵盧大學(xué)擔(dān)任博士后研究員。
主要研究方向?yàn)橐苿?dòng)與普適計(jì)算、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺、應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)。他的研究團(tuán)隊(duì)通過領(lǐng)導(dǎo)多個(gè)國(guó)家研究項(xiàng)目和企業(yè)實(shí)驗(yàn)室，在移動(dòng)/普適計(jì)算和智能傳感技術(shù)方面做出了貢獻(xiàn)，旨在將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。同時(shí)，羅博士和他的團(tuán)隊(duì)不斷在IEEE、ACM等頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表文章，包括MobiCom、CVPR、SenSys、INFOCOM、UbiComp、ToN、TMC等。僅發(fā)表了 130 多篇出版物，他就獲得了超過 8300 次 Google 學(xué)術(shù)引用，其中兩篇高被引論文的引用次數(shù)均超過 1,000 次。
入選理由：為使用物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和傳感做出貢獻(xiàn)。
參考內(nèi)容：
https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/fellows/2024-fellow-class.pdf
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
