<mark id="oztn4"></mark>
0
儼然，智慧城市已經是一個技術密集、資本密集、巨頭密集、關注度密集的大熱門領域。
從技術層面來看，智慧城市對當下熱門技術進行了綜合：Cloud、Big Data、AI、AR/VR、5G、IoT、Quantum Computing、Edge Computing、 Block Chain等，落地的呈現狀態更加豐富。
從發展情景來看，智慧城市的經濟之戰已經打響。最新數據顯示，全國100%的副省級城市、89%的地級以上城市、49%的縣級城市已經開展智慧城市建設，累計參與的地市級城市數量達到300余個，規劃投資達到3萬億元，建設投資達到6000億元。
綜合前期雷鋒網對行業調研的結果分析，智慧城市已完全成為巨頭市場競爭的新賽道：接洽與政府的合作、設立專門的運營公司、打造應用集聚平臺、發布各種大腦等等。這個領域，目前活躍著阿里巴巴、百度、騰訊、華為、京東、浪潮、平安科技、科大訊飛、思科等一批新型互聯網和科技公司。從各家建設思路與商業模式來分析，對智慧城市的探索基本處在“打地基、筑城墻”的初期階段，更成功的模式有待進一步明晰。
因此，在市場不完全成熟但潛力巨大的背景下，一批重度垂直的解決方案提供商異軍突起，成為巨頭和資本競相爭奪的對象。他們對業務場景的理解更為深刻，并且掌握場景需要的技術類別，已經成為智慧城市不可或缺的建設成員。
臻識科技作為典型的擁有“智能算法+應用技術+硬件產品化能力”的廠商，通過深度觸摸城市發展痛點，基于自身在嵌入式成像、機器視覺及人工智能算法方面的技術積累，深耕交通、安防和制造等幾大關鍵應用領域，正讓智慧城市真正走向落地。
城市的“智慧化”落地，必定是軟硬兼施
經過雷鋒網多方了解，無論是機器的智能還是城市的智慧，最終都是數據的價值被呈現。智慧城市是一個跨系統交互的大系統，是“系統的系統”——這樣的門檻使小體量玩家難以入局。
而已在局內的玩家，也不得不思考一些切實的問題——智慧城市究竟應該如何落地？
一些行業前端的企業，在智慧城市運營管理的過程中發現，無論是怎樣的方案都需要依靠分布于城市各場景的成像傳感器（相機），全面敏捷地感知城市動態，并將采集的城市大數據交由中心云計算平臺進行分析決策以及合理的資源調度分配。在“系統”運行過程中，一直需要3個端的能力互相搭配、協同作戰：
智能感知的“前端”
這是實現城市感知的基礎，現在各方企業布局IoT、發布“感知大腦”基本是在這里做文章，智能相機也為城市提供了感知能力；
傳輸網絡的“中端”
當前端對感知數據進行結構化提取后，傳輸網絡則為云端即控制中心提供數據傳輸路徑；
控制運營的“云端”
當數據匯集，云端對場景數據進行系統分析，完成“大腦”決策工程，進而實現對智能交通、智能安防、智能制造等智慧城市基本框架的搭建。
因此可以說，在目前的發展形勢下，智能相機就是智慧城市基本框架共同需要的前端基礎設施。
臻識科技作為為智慧城市各大垂直領域提供更加智能的前端設備及解決方案的公司，正全力打造場景適應能力更強、更加智能化的全智能相機（All-Intelligent Camera），其與巨頭的區別就在于落地場景的能力，在智能前端、傳輸網絡、云端（中心）的業務層次上，把實現“智能前端”做到了極致，并在三個領域樹立起了標桿：
智能交通領域
臻識科技旗下成立有智能交通品牌“火眼臻睛”，為智慧城市的交通領域提供智能相機產品。無論是交通管理系統(ATMS)，還是電子收費系統(ETC)等智慧城市子集系統，都有賴于智能相機提供智能化信息感測，道路泊車H系列也即將亮相；
智能安防領域
臻識科技強化了邊緣計算、深度學習的技術應用，深刻解讀安防需求，智能提取視頻數據中最核心的事物（人、車、物），并生成可供云端/數據中心直接進行分析計算的結構化信息數據，不僅滿足“看得清”的基本要求，還具備“看得懂”"看得準"的進階能力。
智能制造領域
隨著臻識科技旗下面向工業自動化領域的獨立品牌-萬瞳智能的發布，其在機器視覺、工業控制系統能力上又進一大步。眼下工業檢測成為中國制造2025重點布局領域，臻識科技讓產線廢品率及產線能耗極大降低，為相機行業帶來了革命性創新。此外，萬曈智能現在還可為行業提供成熟穩定的SMT貼片檢測、液晶面板壞點檢測、機器手臂視覺引導等解決方案。
透視智能相機：未來智慧城市最重要的基礎設施
全智能相機既然是對傳統監控相機的突破，那么在性能及原理上必定形成鮮明對比，我們經綜合分析，得出4點結論：
傳統監控相機對云端決策層貢獻極少
一般意義上，傳統監控相機只能不間斷地將采集到的圖像壓縮成視頻流數據，然后通過網絡不斷地向中心云端傳輸。在這些視頻數據中，對于決策層面有效的信息只占數據總量中的很小一部分。
傳統智能相機對計算資源造成壓力
傳統相機對決策層貢獻少，造成中心云端為了進行定向的數據挖掘及最終決策，不得不調用寶貴且有限的計算資源對接收到的全部視頻數據進行解壓縮、分析、處理、壓縮、存儲等操作。
智能相機實現“邊緣計算+云端計算”
基于邊緣計算(Edge Computing )的智能相機則是在前端相機上直接部署計算資源和智能算法，在此基礎上，智能相機直接通過運行面向應用的算法，實時對未經壓縮處理的圖像數據進行分析，同時得到終端應用需要掌握的特征數據，然后將這些精準的結構化數據元（Meta Data）通過極小的帶寬占用傳輸給中心云端進行統計、決策及定向的數據挖掘工作。
智能相機是智慧城市重要基礎設施
這種“邊緣計算+云端計算”的組合有效解決了傳統相機+云端架構系統存在的計算資源浪費、系統功耗增加、網絡帶寬資源占用、數據分析準確度下降（云端只能針對有限碼率的有損壓縮數據進行分析）、較低的系統實時性等問題。
因此，具備邊緣計算能力的智能相機將會是未來智慧城市最重要的基礎設施之一。
雷鋒網認為，智能相機的打造是一個復雜嚴謹的系統過程，臻識科技除了嵌入式成像系統設計技術上的豐富經驗、多年在AI算法上的耕耘積累，其核心優勢更在于將面向應用的智能相機技術進行有效的產品轉化，眼下正為交通、安防與智能制造持續助力。
臻識科技如何打造這款行業叫好的“智能前端相機”？
臻識科技CEO任鵬此前在全球人工智能和機器人峰會（CCF-GAIR）上表示，智能相機行業主要存在3大痛點，而臻識科技則是從這3個方向進行針對性突破：
突破成像難題
不同于拍照相機以及傳統安防相機，智能相機成像缺乏評測標準，例如解析度、灰階、白平衡等。因此對于好的成像標準并不明確，主觀上講則是成像先滿足算法需要再滿足人的感官需要。
普通監控相機采用的ISP（Image Signal Processing - 圖像信號處理）算法是簡單場景應用。而智能相機的ISP需要為相機上運行的智能分析算法提供優秀的成像質量保障。臻識科技根據自身積累的經驗，設計了一套智能化ISP，可通過算法自適應各類復雜的應用場景并進行相應的成像調整，充分保證智能相機的成像場景適應性，從另一個維度提高智能算法的精準度。
突破算法難題
一個公司本身的數據管理水平直接反映了算法水平，也反映了對場景的理解水平。數據上的難點第一是傳感器的變化容易導致系統識別率的下降，第二是芯片的實際運算能力遠低于宣傳指標，結果不盡人意。
臻識科技的做法是先明確需求，確定數據集、性能指標、成本指標，同時進行嵌入式平臺的方案選型和評估，接下來進行PC級別的仿真、算法的訓練及實現/驗證，最后通過合理化的剪裁、優化，再使用適合的工具鏈將神經網絡和算法決策層有效地布置在資源有限的嵌入式平臺上。
突破制造難題
有了設計，制造卻成為行業短板，很多企業因為產品的生產制造能力跟不上而掣肘難行。
臻識科技從供應鏈上進行發力。通過視覺技術和制造控制系統相結合，用“智能”制造“智能相機”，保證高效而準確地生產智能相機產品。據雷鋒網了解，現在臻識科技的相機生產線上已經實現部分基于視覺技術的自動化，他們表示今后將會在智能工業制造方面繼續投入精力。
綜合來看，臻識科技的確判斷對了方向，并將概念變成了落地的東西，在不同的場景都具有實用價值。很顯然，智能相機已經成為智能交通、智能安防和智能制造領域不可忽視的重要存在。
安博會是技術綻放之地 也是臻識科技秀肌肉的舞臺
正如此前雷鋒網在重慶智博會上觀察到的那樣，智慧城市已經是“建設數字中國”的重頭戲了，新一代信息技術、智能制造、智能服務都將在智慧城市里大放異彩。
而即將于10月23日在北京舉辦的安博會作為“構建平安中國”、“創新智能安防”領域的頂級盛會，更是一個國內外知名企業充分展示為智慧城市各個環節而打造的產品及解決方案的廣闊舞臺。
可以說，這一次的產品“大閱兵”值得期待。
臻識科技作為智慧城市智能化視覺解決方案服務商，勢必將對智慧城市的基礎設施進行優化升級，對基本框架（智能交通、智能安防、智能制造）進行深度布局，利用自身在研究人工智能算法和智能相機的經驗和技術優勢，引領整個行業的發展風向。
值得一提的是，此次安博會上，臻識科技將在中國國際展覽中心·國際館E1D04設置展位，向全行業進行智慧城市框架的展示。雷鋒網最終認為，智慧城市的愿景宏大、布局深遠，但始終脫離不了具體的前沿應用——是它們在接觸著城市每一個微小的物體，締結了每一個蘊含價值的數據，而以臻識科技為代表的大批企業正投身在這股滾滾浪潮之中，以優秀的產品深刻改變著城市的交通、安防與智能制造，甚至外延到更多場景。可以看到的是，智慧城市正越來越近。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
