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| 本文作者： 章敏 | 2016-09-27 14:38 |
導讀：Springfield 項目的目標是捕捉企業應用程序軟件中可能被黑客利用的漏洞。微軟想用人工智能進行大量隨機問答，從而檢測系統漏洞。
微軟在周一宣布，準備給用戶提供一個基于云的錯誤檢測工具，它由人工智能驅動，其目的是，消除 Windows，辦公室和其他企業應用程序中的漏洞，以避免在后期需要使用昂貴的補丁對其進行修復。
它被稱為“Springfield 計劃”，公司在亞特蘭大召開的年度技術會議上展示了該工具，稱：
“這是公司擁有過的、最棒的軟件漏洞根除工具。”
周一，微軟首席研究員 Patrice Godefroid 在該公司網站的一篇帖子中說道：
“黑客們都想利用這些漏洞。”
微軟表示，自 2000 年以來就使用了該工具關鍵組成部分，目前正在通過比 Windows 和 Office 客戶規模量更小的用戶范圍測試這一軟件。
該項目的首席科學家 Godefroid 說：
“里面的組成部分被稱為 SAEG，并最終在 2009 年 7 月，Windows 7 發布之前幫助微軟識別了多達三分之一的錯誤。”
Springfield 項目本質上是模糊測試的延伸，其中軟件所受攻擊是隨機的、輸入也不可預測。軟件崩潰，則表明其中潛在著漏洞。
公司采取了更進一步的方法，通過使用人工智能“問一系列的'如果'問題”，讓軟件作出更復雜的決定，引發崩潰。這樣，它可以找到被其他模糊測試工具忽略的漏洞。將該這技術與用戶友好型儀表板和微軟的Azure cloud 相結合，就可以確保客戶在他們的企業軟件中，運行高容量的安全測試。
Forrester Research 的首席分析師 Amy DeMartine 稱：
“模糊測試大受好評，因為微軟生產的軟件影響到了數以百萬的用戶。然而，有一些漏洞可能不會被輸入觸發，從而躲過檢測。這些工具必須快速運行，并與開發工具結合，如連續集成工具，以確保開發團隊成功地使用它們。”
由于 Windows 和其他應用程序充滿了漏洞，并需要不斷的進行修補，微軟多年來一直備受批評。它說：
“聲討數量龐大表明其在操作系統市場地位很高。”
CIOs 和安全專家也在很多問題上責備微軟，如它使用了傳統的 Windows API，其中有一些是在現代數字化安全實踐還未到位之前創建的。
微軟在 3 月推出了“Windows 防御高級威脅保護”，旨在使用機器學習更好地檢測 Windows 10 中持有商業許可證客戶的實際攻擊，而不是針對漏洞。
去年，它也開設了一個網絡防御作戰中心，除了 3500 名來自世界各地的安全員外，還聚集了其官方和 Windows 團隊中大約 50 名安全專家帶領的幾十個安全團隊，以及 Xbox、Azure 和其它的商業單元。
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