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大跨步邁進(jìn) 2025 年，AI 賽道的競逐，并沒有變得更輕松。
技術(shù)研發(fā)并未如預(yù)想一樣撞上瓶頸，反而進(jìn)步的速度絲毫不減。從年初文生視頻的 Sora，到慢思考的 O1，都激發(fā)著行業(yè)人士對 AI 大模型范式的思考。
12月，OpenAI 在發(fā)布日又先后公布了 Sora Turbo 和 O3，讓人直呼“追不上”。
而產(chǎn)品側(cè)，AI 產(chǎn)品似乎又沖進(jìn)了過去互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的“老路”：大規(guī)模買量、宣傳，通過燒錢的方式做大用戶池子。
錢的確燒了，用戶數(shù)量也的確堆了起來，但商業(yè)化路徑卻似乎仍然滯后。一個個大 MAU 的產(chǎn)品，實際都成了“ICU 產(chǎn)品”——把買量和營銷的錢掐了，用戶活躍量就有急轉(zhuǎn)直下的風(fēng)險。
數(shù)十億的真金白銀砸到營銷上，換來的多少是“虛假的繁榮”？
面前是急速迭代的前沿技術(shù)，背后是“高速增長”的燒錢陷阱，新的一年，人工智能的航道上，似乎仍有大風(fēng)大浪。
而有風(fēng)浪的地方，就一定有機會。2025 年，會是 AI 的又一個“大年”嗎？
2025 年 1 月 1 日，百度掌門人李彥宏在公司 25 周年時發(fā)布全員信。信中，李彥宏指出，AI 原生應(yīng)用正在各行各業(yè)迅速普及落地，而新的一年，又是 AI 應(yīng)用井噴式增長的一年。
事實上，這個趨勢相當(dāng)明顯，基礎(chǔ)大模型卷了幾年，不少公司——尤其是創(chuàng)業(yè)公司——已經(jīng)被 Scaling Law 緊緊地拴住了手腳，逐漸走下了“造輪子”的牌桌。
卷向產(chǎn)品，就像前面提到的一樣，如果把寶“押”在買量上，商業(yè)模式又并不健康。好的 AI 產(chǎn)品，必須要有一套足夠落地可行的商業(yè)模式，才不會變成“賠本賺吆喝”。
當(dāng)下，不少大模型產(chǎn)品仍然主打免費使用，并以此拉來了一波嘗鮮的用戶。而對于任何一個科技產(chǎn)品來說，這種用戶無異于一把雙刃劍。
“嘗鮮者”們的確為產(chǎn)品帶來了更好看的數(shù)據(jù)，也在短期給產(chǎn)品帶來了真實的試用反饋；
但在長期來看，要維護(hù)住這些“嘗鮮者”并不是一件易事，一旦把商業(yè)化的東西塞進(jìn)來，其中不少都會離開，更別提他們中的一些“羊毛黨”，對于產(chǎn)品長期穩(wěn)定的運行都是一種挑戰(zhàn)。
而用戶愿意為 AI 原生應(yīng)用付費的邏輯，則更加簡單直接——產(chǎn)品能實際解決用戶在生活、工作中的需求，使用和留存的意愿夠高，以至于可以支撐他們?yōu)橹ㄏ抡娼鸢足y，這才是 AI 產(chǎn)品的立身之本。
也是因此，在當(dāng)下的環(huán)境，抗風(fēng)險能力和長期運營能力更強的 AI 付費產(chǎn)品，或許是更加值得研究的對象。在大市場里，百度文庫是重構(gòu)最徹底的 AI 原生產(chǎn)品之一，至今已經(jīng)有超過 4000 萬人成為了它的付費用戶，在行業(yè)僅次于微軟的 Copilot。
數(shù)據(jù)顯示，在 AI 重構(gòu)后，百度文庫的 MAU 達(dá)到了 7000 萬，超過 4000 萬的付費用戶，占到了其月活躍量的六成左右。
如果說，在一年前的這個時候，行業(yè)對于“用戶是否會為 AI 工具買單”仍有懷疑，文庫在今天的成績就是一個有力的回?fù)簟?/p>
商業(yè)模式上，原先百度文庫的盈利方式，廣告仍然是相當(dāng)重要的一環(huán)。而在 AI 重構(gòu)后，作為“更好掙的錢”，百度文庫決心把廣告清理出去，給用戶一個更純凈的使用體驗，憑真本事賺錢。
這個“真本事”，指的是背后文心大模型的支持、14 億權(quán)威專業(yè)文檔的積累、一站式解決智能生產(chǎn)的產(chǎn)品設(shè)計，讓用戶能實際通過文庫賺到錢，成為人們新質(zhì)的生產(chǎn)資料。
今天，作為市場上 AI 原生應(yīng)用的商業(yè)化先鋒，文庫已經(jīng)徹底擺脫了廣告盈利的窠臼，更好的體驗，也給百度文庫 AI 功能的 DAU 帶來了 150% 的年同比增長，累計使用次數(shù)超過 28 億次，占據(jù)了智能 PPT 市場 80% 的市場份額。
穩(wěn)扎穩(wěn)打，能實際給用戶產(chǎn)生價值，進(jìn)而自己造血，文庫給市場上茫茫多的 AI 產(chǎn)品打了個好樣。
然而，一花獨放不是春，百花齊放春滿園。AI 原生重在生態(tài)，在 2024 年，這已經(jīng)可以說是行業(yè)的共識。
諸多大模型玩家中，百度最早提出了“不做‘超級應(yīng)用’，而是幫助讓更多人做‘超級有用’的應(yīng)用”，旗幟鮮明。
曾有人質(zhì)疑，百度不主推“超級應(yīng)用”，或許是在未來競爭日漸激烈的市場中“自斷一臂”，分散了自己的競爭優(yōu)勢。
而在全員信中，李彥宏解釋了百度不做“超級應(yīng)用”的深層洞察：“重大的技術(shù)突破，顛覆式的創(chuàng)新往往是規(guī)?；瘧?yīng)用的結(jié)果，而不是原因。”
應(yīng)用永遠(yuǎn)是技術(shù)創(chuàng)新的動力和歸宿。在科技史上，有了飛機，才有人研究空氣動力學(xué)；中國高鐵運營里程數(shù)全球第一，人們才有了更多動力研究、迭代高鐵技術(shù)，進(jìn)而向全世界輸出——沒有應(yīng)用，就沒有技術(shù)的進(jìn)一步演進(jìn)和迭代。
一直以來，百度都在以“應(yīng)用驅(qū)動創(chuàng)新”。面對文生圖實際使用中的幻覺問題，百度開發(fā)了基于圖像的檢索增強技術(shù)（iRAG），在別人生成的東西“貨不對板”的時候，百度更早地保證了自己生成的圖片更有可信度。
而以應(yīng)用驅(qū)動創(chuàng)新，另一個要求是“規(guī)?；薄?/p>
全員信中，李彥宏提到：“沒有數(shù)以億計的運營公里數(shù)，無人駕駛就不可能比有人駕駛安全十倍?！辈灰詫嶋H應(yīng)用檢驗技術(shù)，自動駕駛也就永遠(yuǎn)無法發(fā)現(xiàn)在駕駛當(dāng)中，復(fù)雜路況衍生出的無數(shù)問題，進(jìn)而無法對癥下藥。
今天，僅靠文小言、豆包、kimi 等等單點的“超級應(yīng)用”，仍然無法滿足技術(shù)演進(jìn)要求的超大規(guī)模使用，這也是百度的野心并不止于圈地跑馬、固步自封的原因——只有越來越多的人開始使用百度的技術(shù)，技術(shù)才能完成向著下一個境界的升級。
今天，大模型規(guī)模化應(yīng)用的機會，或許首先在 B 端。統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，過去一年的 11 個月里，大模型的中標(biāo)項目相比 2023 年同期增長了 2.6 倍，達(dá)到了 728 個之多。
而在 2024 年，百度以 40 個中標(biāo)項目數(shù)、2.74 億元的中標(biāo)金額，排名冠絕所有廠商。
分領(lǐng)域來看，在金融領(lǐng)域，百度中標(biāo) 14 個，中標(biāo)金額 3734.4 萬元，同樣領(lǐng)跑大模型廠商；在智能終端行業(yè)，包括三星、榮耀、vivo、OPPO、小米等超半數(shù)的手機廠商，都在使用文心大模型；而在汽車領(lǐng)域，十余家車企都是百度文心大模型的客戶，其中不乏上汽大眾、吉利汽車、蔚來汽車、長安汽車等主流廠商的身影。
在百度文心“全家桶”的幫助下，更多廠商能根據(jù)自己的需求，精調(diào)出適合自己的模型、開發(fā)出更適合自己的應(yīng)用，也自然有更多人愿意選擇更好用的大模型和工具鏈，百度的技術(shù)也就能夠在這個“應(yīng)用-技術(shù)”的飛輪中，得以高速地發(fā)展和迭代。
應(yīng)用的井噴，也不止步于大 B 企業(yè)的使用，讓更多人——尤其是不懂代碼的一般人——掌握應(yīng)用開發(fā)的能力，才是大模型真正“飛入尋常百姓家”的關(guān)鍵。
看到這個機會，代碼輔助生成的工具已經(jīng)成為了大模型領(lǐng)域的絕對大熱門。
而百度旗下，雖然也有“文心快碼”在賽道主戰(zhàn)，但在去年世界大會發(fā)布的“秒噠”，卻把橄欖枝伸向了完全的代碼“素人”，讓每個人都能擁有開發(fā) AI 原生應(yīng)用的能力。
當(dāng)每個人，無論年齡、背景、學(xué)歷，都能隨心所欲地，用極短的時間開發(fā)專屬于自己的 App，那么我們距離 AGI 的終極夢想或許也就不再遙遠(yuǎn)了。
在“應(yīng)用為先”的路上，不少前人其實踩了坑——當(dāng)一家技術(shù)公司迷失在客戶和投資者的目光中，為了營收苦做項目，忘記了技術(shù)發(fā)展的初心，他們的動作也必然會不自覺地變形。
在一般人眼中，人們開公司、做企業(yè)，都是為了賺錢。如果做項目能賺錢，為什么還要擔(dān)壓力、冒風(fēng)險，走上“做技術(shù)”這條受累不討好的路呢？
即使最有洞見的投資者，也并不總是青睞科技公司，比如巴菲特就曾多次公開表示，科技公司不是他的“菜”——原因不外乎風(fēng)險太高，不夠穩(wěn)健。
做技術(shù)是“危險的”，更是“寂寞的”，要在不確定性中獨行，還要在低谷時遭遇別人的白眼。
而“冒更大的風(fēng)險”“不斷試錯”，甚至“走錯了迅速調(diào)整方向，重新出發(fā)”，不僅是李彥宏在百度 25 周年時給自己提出的要求，更是當(dāng)下不少科技公司需要共勉的箴言。
在一個巨型生態(tài)落成的“前夜”，平臺機會永遠(yuǎn)是“皇冠上的明珠”——井噴的 AI 原生應(yīng)用長在誰家，誰就有跨越個體產(chǎn)品成敗，依靠大盤子賺錢的實力。
規(guī)?；膽?yīng)用爆發(fā)，背后重要的限制，是 API 調(diào)用、模型訓(xùn)練和推理的成本仍然居高不下。
困難的背后，必然隱藏著機會，誰能更早讓基礎(chǔ)大模型的能力再提升一節(jié)，把算力利用的效率再提升一節(jié)，把數(shù)據(jù)的協(xié)同再提升一節(jié)，誰就更有可能吸引來更多的 AI 原生應(yīng)用開發(fā)者和客戶，在未來的競逐中占得先機。
當(dāng)下，有能力持續(xù)做大模型迭代創(chuàng)新、十萬卡算力調(diào)度、與企業(yè)做合作數(shù)據(jù)的大廠，不過百度、字節(jié)、阿里三家，一個初步的 BBA“三國鼎立”態(tài)勢，已經(jīng)初見格局。
這場三方爭霸，既然沒人愿意走下牌桌，就必須要持續(xù)地卷下去。百度文心大模型的新版本，很有可能在下半年上線，而字節(jié)和阿里也在不同程度地跟進(jìn)。
這場大模型的激戰(zhàn)，在新的一年又會有什么新的發(fā)展？
壯哉，2025。
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