首發(fā)丨胡揚(yáng)忠：海康威視 AI 平臺(tái)將正式對(duì)外開放

在今天以人工智能為主題的智涌錢塘·2018AICloud生態(tài)國際峰會(huì)上，海康威視總裁胡揚(yáng)忠現(xiàn)場表示，海康威視AI平臺(tái)將正式對(duì)外開放。

胡揚(yáng)忠稱，自去年開始，海康威視就已意識(shí)到AI產(chǎn)業(yè)鏈非常之長。基于此，他們將開放AI開發(fā)平臺(tái)，讓更多軟件開發(fā)商在此平臺(tái)上作業(yè)，也讓AIcloud能夠融合更多算法廠商的算法，以此研發(fā)更多人工智能產(chǎn)品；與此同時(shí)，海康威視也將開放其訓(xùn)練平臺(tái)，供各個(gè)廠商使用。

2017年安博會(huì)期間，海康威視總裁胡揚(yáng)忠就曾告訴雷鋒網(wǎng)，海康威視會(huì)根據(jù)不同的場合不同的場景不同的方式向客戶提供針對(duì)性的、適合的、豐富的產(chǎn)品和解決方案，不排除未來將AI技術(shù)對(duì)外開放的可能性。

海康威視于去年發(fā)布“IOT-基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)--海康A(chǔ)I Cloud框架”，從產(chǎn)品到解決方案全面引入人工智能。

海康威視發(fā)布的AI Cloud框架，由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點(diǎn)三部分構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)從端到中心的邊緣計(jì)算+云計(jì)算，使得圖像目標(biāo)細(xì)節(jié)傳輸更高效，數(shù)據(jù)分級(jí)應(yīng)用更加靈活 。

邊緣計(jì)算包含了邊緣節(jié)點(diǎn)和邊緣域功能，是指通過統(tǒng)一調(diào)度IPC、NVR等分散式的智能設(shè)備資源，在數(shù)據(jù)源頭就近提供以視頻為核心感知數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)處理、存與傳等服務(wù)，在提升業(yè)務(wù)敏捷性、實(shí)時(shí)性和系統(tǒng)可靠性同時(shí)，分?jǐn)偤Ａ繑?shù)據(jù)給中心節(jié)點(diǎn)帶來的并發(fā)壓力。

云計(jì)算中心采用分布式架構(gòu)，除自服務(wù)外將統(tǒng)一管理所有域的資源，匯聚來自域的各類數(shù)據(jù)形成融合的大數(shù)據(jù)，提供大數(shù)據(jù)所需要的推理分析，深度學(xué)習(xí)能力，支持跨域跨行業(yè)共享，開放應(yīng)用服務(wù)。

目前，海康威視已開啟AI Cloud+行業(yè)解決方案的應(yīng)用，AI項(xiàng)目陸續(xù)落地全國30多個(gè)省級(jí)行政區(qū)域，為應(yīng)急指揮、民生服務(wù)、城市運(yùn)營、交通管理、商業(yè)決策等領(lǐng)域提供AI解決方案服務(wù)。

其中在江蘇宿遷市的案例中，海康威視為宿遷市搭建了行人過馬路人臉識(shí)別系統(tǒng)，這套系統(tǒng)建成后，路口的行人及非機(jī)動(dòng)車闖紅燈的違法行為下降90%，全國50多家交警和公安單位前來觀摩學(xué)習(xí)，成為其他城市相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)示范。

除此之外，海寧市公安局通過與浙江省公安廳、浙江警察學(xué)院和海康威視聯(lián)合申報(bào)的基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的公安信息化應(yīng)用，與公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室合作，建立警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用基地，整合、應(yīng)用公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)資源。通過研發(fā)警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為海寧市公安局迅速處理眾多疑難案件。

以下為胡揚(yáng)忠現(xiàn)場演講核心內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變?cè)獾恼砑熬庉嫞?/strong>

17年前，海康威視成立的時(shí)候，我們做視頻監(jiān)控，關(guān)注兩個(gè)目標(biāo)：一個(gè)是車，一個(gè)是人。那時(shí)候，我們?cè)谙耄懿荒茏鲕嚺谱R(shí)別，能不能做人臉識(shí)別，我們做了很多努力、很多嘗試，但由于當(dāng)時(shí)技術(shù)不夠成熟，效果并不理想，直到深度學(xué)習(xí)的到來，讓人臉識(shí)別、車牌識(shí)別變成了現(xiàn)實(shí)。

此后的幾年中，人臉識(shí)別獲得了廣泛的應(yīng)用，同時(shí)我們也將車的識(shí)別構(gòu)建了一個(gè)平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，讓不同國家、不同地區(qū)的幾千張圖片就能獲得比較好的訓(xùn)練效果。

人工智能的出現(xiàn)，能讓機(jī)器模擬人那樣去思考、學(xué)習(xí)，它們也一直在改變我們的生活，將人們一步一步地解放出來，我們對(duì)機(jī)器充滿期待。

因此，我們也相信，在未來的這段時(shí)間內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)會(huì)快速發(fā)展，人工智能技術(shù)也如同電力技術(shù)和信息技術(shù)一樣，無處不在。

值得注意的是， 目前的人工智能還處于弱人工智能時(shí)代，所有的人工智能應(yīng)用還是場景化、碎片化應(yīng)用，無法形成合力。但不用著急，這個(gè)過程需要點(diǎn)點(diǎn)滴滴的積累和沉淀，與此同時(shí)，也需要產(chǎn)業(yè)界能夠聯(lián)動(dòng)起來，利用智能產(chǎn)業(yè)鏈的多方鏈條，相互協(xié)同，共同助推人工智能在安防行業(yè)的發(fā)展及應(yīng)用。

與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)有些敏感，技術(shù)帶來方便的同時(shí)也帶來了一些恐懼，可能涉及到隱私泄露和法律問題。作為AI企業(yè)，我們要有社會(huì)責(zé)任，要用AI技術(shù)為人們帶來幸福而不是制造麻煩、痛苦甚至是災(zāi)難。

人們都知道，人工智能技術(shù)發(fā)展的三個(gè)引擎包括數(shù)據(jù)、算法、算力。除此之外，還包括訓(xùn)練平臺(tái)、軟件平臺(tái)和應(yīng)用軟件。

數(shù)據(jù)的多寡決定技術(shù)的精度，但在大力攻克這個(gè)難題的時(shí)候，也要考慮到數(shù)據(jù)安全問題，而這其中，也涉及到了數(shù)據(jù)保密技術(shù)的支撐。如果使用不當(dāng)或者意識(shí)不夠，會(huì)帶來很大風(fēng)險(xiǎn)。

算力可以說是永遠(yuǎn)的挑戰(zhàn)。隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，AI芯片大量涌現(xiàn)，包括通用計(jì)算芯片與專用計(jì)算芯片，這兩者在行業(yè)市場也拼的火熱，我認(rèn)為，這兩者未來將會(huì)長期共存。未來的安防行業(yè)的AI發(fā)展除了高精度、高準(zhǔn)確性，還需考慮如何降低成本、降低功耗。合適重要，性價(jià)比更重要，因此，他們會(huì)相互依存，不會(huì)出現(xiàn)一方取代另一方，各個(gè)芯片廠商和系統(tǒng)廠商未來將能很好的結(jié)合，共同面對(duì)這個(gè)市場，降低投資風(fēng)險(xiǎn)。

算法這些年發(fā)展迅猛，但需要面向行業(yè)，做定制化、產(chǎn)品化開發(fā)。

訓(xùn)練平臺(tái)對(duì)AI的發(fā)展有非常大的價(jià)值。值得注意的是，訓(xùn)練平臺(tái)提供方需要保障用戶數(shù)據(jù)的安全和合法合規(guī)使用。

軟件平臺(tái)，行業(yè)PaaS，軟件平臺(tái)是否穩(wěn)定可擴(kuò)展，持續(xù)迭代，將決定用戶的投資收益和持續(xù)的價(jià)值回報(bào)。

應(yīng)用軟件，不同于互聯(lián)網(wǎng)的顛覆，人工智能技術(shù)只是加持，只是讓傳統(tǒng)的行業(yè)獲得更好的發(fā)展，各個(gè)參與方都有機(jī)會(huì)，特別是軟件開發(fā)商，他們與用戶走得很近，會(huì)理解用戶的需求，有積累和沉淀，它能伴隨用戶長期發(fā)展。

從這來看，目前算法、算力、數(shù)據(jù)都在迅速發(fā)展，未來安防行業(yè)的產(chǎn)品迭代速度將會(huì)非常快，這是未來的發(fā)展趨勢，如果跟不上節(jié)奏，將不得不面臨被淘汰的問題。

自此，我們?nèi)ツ暌惨庾R(shí)到，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈非常之長，我們將會(huì)開放AI平臺(tái)，讓更多應(yīng)用軟件開發(fā)商在這個(gè)平臺(tái)上開發(fā)；與此同時(shí)，AIcloud也將融合更多算法廠商的算法，做更多人工智能的產(chǎn)品。

謝謝大家。雷鋒網(wǎng)

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