乂學(xué)教育-松鼠AI首席科學(xué)家崔煒：如何用AI帶來(lái)學(xué)習(xí)效率的革命 | CCF-GAIR 2019

編者按：7月12日-7月14日，2019第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開(kāi)。峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦，得到了深圳市政府的大力指導(dǎo)，是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì)，旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。

7月12日，乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家崔煒博士為 CCF-GAIR 2019 主會(huì)場(chǎng)「中國(guó)人工智能四十年專(zhuān)場(chǎng)」做了題為《如何用人工智能帶來(lái)學(xué)習(xí)效率的革命》精彩演講。

乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家崔煒博士

以下為崔煒博士的演講內(nèi)容全文，雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾木庉嬇c整理。

大家下午好！我是崔煒，來(lái)自上海乂學(xué)教育科技有限公司，我們做的產(chǎn)品叫做松鼠AI。今天來(lái)跟大家分享一下過(guò)去4年多時(shí)間里，我們的人工智能技術(shù)在教育這個(gè)垂直行業(yè)的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)。

教育是大家普遍所關(guān)心的問(wèn)題，媽媽們聊天的時(shí)候最核心的話(huà)題就是孩子的教育，尤其是怎么提升孩子的學(xué)習(xí)效率，讓他的學(xué)習(xí)更高效、成績(jī)更好。

傳統(tǒng)教育的困境

一是教育資源分配不均。在北上廣深這些一線地區(qū)，如果想為孩子提供一個(gè)高質(zhì)量的教育，很多人都會(huì)購(gòu)買(mǎi)學(xué)區(qū)房。因?yàn)橛辛藢W(xué)區(qū)房，孩子就能上到一個(gè)高質(zhì)量的學(xué)校，如果孩子想接受高質(zhì)量的課外輔導(dǎo)，還要找一個(gè)一對(duì)一輔導(dǎo)老師，當(dāng)然輔導(dǎo)費(fèi)用也不低。

而且在現(xiàn)實(shí)中，老師的數(shù)量和學(xué)生的數(shù)量差距也是非常大的，名師的數(shù)量和好老師的數(shù)量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿(mǎn)足不了學(xué)生個(gè)性化教育需求的。

二是千人一面的學(xué)習(xí)內(nèi)容。現(xiàn)在大部分都是千人一面的教育，所有的學(xué)生都是借助一種線性的學(xué)習(xí)方式，每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)數(shù)量以及在不同的知識(shí)點(diǎn)上花的時(shí)間都是一樣的，但是每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)情況都不同。

三是統(tǒng)一劃齊的學(xué)習(xí)速速。我們大多數(shù)人面臨的是千人一面的教育，學(xué)習(xí)的內(nèi)容是一樣的，并且學(xué)習(xí)的速率也都是整齊劃一的。事實(shí)上，每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)速度都不同。

四是忽略了能力、思想和方法的培養(yǎng)。大多數(shù)的學(xué)校只是做知識(shí)的傳輸，并沒(méi)有培養(yǎng)孩子學(xué)習(xí)的方法。孩子學(xué)習(xí)的知識(shí)過(guò)段時(shí)間就會(huì)忘記，因此孩子需要自己掌握學(xué)習(xí)的能力，這樣才能不斷地提升。

AI+教育會(huì)帶來(lái)什么？

從AlphaGo開(kāi)始，人工智能技術(shù)在不同的領(lǐng)域都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，比如說(shuō)在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智慧城市等等方面，人工智能技術(shù)能夠部分超越人類(lèi)的能力。同時(shí)我們也相信人工智能在教育上也能模擬一個(gè)優(yōu)秀老師的豐富知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，并且它不僅是學(xué)習(xí)一個(gè)人，它還是一個(gè)集大成者，因?yàn)闄C(jī)器存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量是很大的。

松鼠AI就是要解決個(gè)性化學(xué)習(xí)的問(wèn)題，我們希望用AI和大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段，幫助每個(gè)孩子，給他們帶來(lái)高質(zhì)量、個(gè)性化的學(xué)習(xí)。松鼠AI是基于人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的技術(shù)，把過(guò)去千人一面的教育轉(zhuǎn)變成千人千面的教育。就像今日頭條給每個(gè)人推薦個(gè)性化的內(nèi)容，我們也希望用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)因材施教，帶來(lái)個(gè)性化的教育。

松鼠AI希望能夠模擬上百名優(yōu)秀老師的經(jīng)驗(yàn)，這樣就能夠針對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)的情況，給每個(gè)學(xué)生帶來(lái)他所喜歡和偏好的教學(xué)方式，并且給每個(gè)學(xué)生帶來(lái)最適合他的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

同時(shí)我們針對(duì)每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的速度和學(xué)習(xí)的能力，安排最合適的學(xué)習(xí)的時(shí)間，量身訂作他的個(gè)人學(xué)習(xí)解決方案。我們除了培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)獲取之外，同時(shí)還會(huì)在學(xué)習(xí)的過(guò)程中培養(yǎng)學(xué)生的思想、能力、方法，讓每位學(xué)生具備終身學(xué)習(xí)的能力，在AI時(shí)代不會(huì)被淘汰掉。

我們相信人工智能給教育帶來(lái)的不僅僅是一個(gè)工具，給教育帶來(lái)的是讓個(gè)性化的教育規(guī)模化，讓因材施教普及化。

AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)

其實(shí)人工智能跟教育的結(jié)合，通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)打造教學(xué)機(jī)器人，并不是最近幾年才有的事情。其實(shí)在19世紀(jì)20年代，美國(guó)的一位科學(xué)家Sideny Pressey就發(fā)明了世界上首個(gè)教學(xué)機(jī)器，學(xué)生在系統(tǒng)上能夠自我做題，并且獲得題目的解答信息。

在最近10年內(nèi)，人工智能教育技術(shù)才得到一個(gè)迅猛的發(fā)展，像深度學(xué)習(xí)在圖象識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用一樣，也是由于人工智能算法的成熟和計(jì)算力的增強(qiáng)，以及大量數(shù)據(jù)的積累。教育行業(yè)也是由于這些類(lèi)似的因素，導(dǎo)致了人工智能在教育行業(yè)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展。

在國(guó)外，已經(jīng)有接近1億多的學(xué)生使用了人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的產(chǎn)品，并且有大量的數(shù)據(jù)研究有效證明了機(jī)器學(xué)習(xí)能給學(xué)生帶來(lái)很好的學(xué)習(xí)效果，包括節(jié)省了學(xué)習(xí)的時(shí)間，并且提升了他們的學(xué)習(xí)通過(guò)率。

人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)的產(chǎn)品大概分為兩種：一是精準(zhǔn)“診斷”，了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況；二是高效“治療”，針對(duì)每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的情況定制高效的解決方案。

細(xì)化來(lái)說(shuō)有四個(gè)方面，首先在學(xué)生學(xué)習(xí)之前做一個(gè)自適應(yīng)的測(cè)試，通過(guò)動(dòng)態(tài)的自適應(yīng)測(cè)試，我們能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)生的問(wèn)題。然后，學(xué)生在我們的系統(tǒng)上完成學(xué)習(xí)，系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集到所有數(shù)據(jù)，形成學(xué)生畫(huà)像，實(shí)時(shí)評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、能力水平。

有了學(xué)生畫(huà)像之后，我們系統(tǒng)就能夠給學(xué)生做一個(gè)量身訂作的學(xué)習(xí)解決方案。這個(gè)解決方案包括兩個(gè)方面，第一是給學(xué)生推薦最合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容，幫助定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。第二是個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，學(xué)生先學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)，后學(xué)習(xí)哪些知識(shí)點(diǎn)，以什么順序完成學(xué)習(xí)，以最大化提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生單位時(shí)間學(xué)習(xí)到的內(nèi)容更多，能力提升更高。

AI的能力最主要是體現(xiàn)在幾個(gè)方面，第一是精準(zhǔn)的知識(shí)漏洞的診斷。對(duì)一個(gè)真人老師來(lái)講，要做到精準(zhǔn)的知識(shí)漏洞診斷，他必須是這個(gè)學(xué)科專(zhuān)家，必須有幾十年的豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，并且他還需要對(duì)這個(gè)學(xué)生非常了解，對(duì)學(xué)習(xí)的知識(shí)體系非常熟悉，才有可能發(fā)現(xiàn)這個(gè)學(xué)生的問(wèn)題。

AI的技術(shù)應(yīng)用在此，就是要模擬這個(gè)老師豐富的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)。我們通過(guò)一個(gè)自適應(yīng)的測(cè)試，能在學(xué)生的知識(shí)空間里快速定位到學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)漏洞在哪里。知識(shí)點(diǎn)的數(shù)量是非常龐大的，就整個(gè)初中數(shù)學(xué)來(lái)講，我們把知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行拆分，可以拆分成3萬(wàn)多個(gè)知識(shí)點(diǎn)。如果要找到他的薄弱知識(shí)點(diǎn)，問(wèn)題在哪里，過(guò)去傳統(tǒng)的做法是采用考試和復(fù)習(xí)的形式，在中考前有幾輪復(fù)習(xí)考試，高考前有幾輪復(fù)習(xí)考試，需要花一兩個(gè)月的時(shí)間，每個(gè)學(xué)生在一兩個(gè)月之后才能知道自己的問(wèn)題在哪里。但老師的時(shí)間、精力有限，他不能幫到所有的學(xué)生。

通過(guò)AI技術(shù)診斷學(xué)生的問(wèn)題在哪里，我們主要依靠的是信息論、貝葉斯理論、知識(shí)空間理論。比如說(shuō)哪個(gè)特別難的知識(shí)點(diǎn)學(xué)生沒(méi)掌握，那說(shuō)明這個(gè)學(xué)生后面的一些知識(shí)點(diǎn)也不會(huì)，通過(guò)知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性，能夠快速在龐大的知識(shí)空間里定位到每個(gè)學(xué)生的知識(shí)和狀態(tài)。

找到學(xué)生的知識(shí)漏洞后，每個(gè)學(xué)生的知識(shí)漏洞、薄弱點(diǎn)不一樣，我們的AI算法接下來(lái)會(huì)給每個(gè)學(xué)生定制他的學(xué)習(xí)路徑，學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣不一樣，學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)數(shù)量也不一樣。同時(shí)我們會(huì)給每個(gè)學(xué)生在每個(gè)知識(shí)點(diǎn)上安排最合適的內(nèi)容，依據(jù)學(xué)生的不同能力水平，來(lái)分配學(xué)習(xí)的時(shí)間、學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度和做題的數(shù)量等等，這樣每個(gè)學(xué)生在系統(tǒng)里都可以按照自己的節(jié)奏去學(xué)習(xí)，以前一個(gè)20小時(shí)的課程，今后學(xué)生可能只需要10小時(shí)就能完成。

松鼠AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎架構(gòu)

我們的智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品從2016年初上線到現(xiàn)在，已經(jīng)有差不多4年的時(shí)間，主要覆蓋了從小學(xué)三年級(jí)到高中一年級(jí)的五門(mén)學(xué)科：語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、化學(xué)、英語(yǔ)、物理。后面我們還會(huì)推出科學(xué)、歷史、政治、地理等學(xué)科。我們目前在全國(guó)400多個(gè)城市，已經(jīng)有超過(guò)2000個(gè)合作校，幫助到了200多萬(wàn)學(xué)生，能夠給他們帶來(lái)高質(zhì)量個(gè)性化的學(xué)習(xí)。

這個(gè)智適應(yīng)系統(tǒng)需要什么樣的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)這樣的功能呢？我們的系統(tǒng)是用AI引擎驅(qū)動(dòng)的，主要包括5個(gè)模塊，分別是：智能推薦引擎、智能反饋系統(tǒng)、學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)、多模塊綜合行為分析系統(tǒng)、虛擬助教。最核心的是智能推薦引擎，包括知識(shí)狀態(tài)的診斷、能力水平評(píng)測(cè)、動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)時(shí)間、戰(zhàn)略放棄、追根溯源以及動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)規(guī)劃。

我們的系統(tǒng)架構(gòu)分為三層，我一般把這個(gè)架構(gòu)比作大腦。第一層是學(xué)習(xí)情境，松鼠AI引擎本體，包含內(nèi)容圖譜、學(xué)習(xí)圖譜、錯(cuò)因分析本體以及動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)。通過(guò)這些，我們能模擬一個(gè)特級(jí)老師豐富的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、完整的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。第二層是核心的推薦引擎，包括學(xué)生畫(huà)像、學(xué)習(xí)記錄庫(kù)、用戶(hù)狀態(tài)的評(píng)估引擎、實(shí)時(shí)分類(lèi)和預(yù)測(cè)、目標(biāo)管理引擎、高級(jí)診斷和VPA引擎。第三塊是學(xué)習(xí)管理、系統(tǒng)的核心，相當(dāng)于人大腦的耳鼻眼，跟用戶(hù)實(shí)時(shí)交互，包括監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、采集系統(tǒng)等等。

在每一個(gè)功能里面，我們都是采用了不同的算法，因?yàn)閷W(xué)習(xí)是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程，并且覆蓋了多個(gè)環(huán)節(jié)。松鼠AI引擎是完整地覆蓋了整個(gè)教學(xué)過(guò)程，也就是說(shuō)在我們的系統(tǒng)里不需要老師的干預(yù)，學(xué)生可以通過(guò)這個(gè)系統(tǒng)自己完成學(xué)習(xí)的目標(biāo)。

我們也采用了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，提升我們推薦的精準(zhǔn)性。更重要的一點(diǎn)是，我們?cè)谡麄€(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中采用了動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)管理，因?yàn)槲覀冎啦煌膶W(xué)生，學(xué)習(xí)目標(biāo)是完全不一樣的。對(duì)于學(xué)渣來(lái)說(shuō)，60分已經(jīng)是一個(gè)很好的目標(biāo)，但是對(duì)學(xué)霸來(lái)說(shuō)，90分可能都是不夠的。并且在這個(gè)過(guò)程中，學(xué)生也是在變化的，當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)提升之后，學(xué)習(xí)目標(biāo)也會(huì)發(fā)生變化，所以在這過(guò)程中我們對(duì)他的學(xué)習(xí)目標(biāo)是始終動(dòng)態(tài)變化的。

學(xué)習(xí)目標(biāo)變化包括兩個(gè)方面，第一是學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)變化，對(duì)學(xué)渣來(lái)說(shuō)，單位時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)數(shù)量會(huì)更少，對(duì)學(xué)霸來(lái)說(shuō)，單位時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)的數(shù)量是會(huì)更多的。第二是達(dá)標(biāo)目標(biāo)不同，對(duì)學(xué)渣來(lái)說(shuō)，達(dá)標(biāo)的知識(shí)點(diǎn)要更多，這才是有價(jià)值的。我們可以預(yù)測(cè)學(xué)生在學(xué)習(xí)后面的知識(shí)點(diǎn)上的掌握程度，可以預(yù)測(cè)接下來(lái)，單位時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)的數(shù)量，可以預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)這個(gè)知識(shí)點(diǎn)要花費(fèi)所少時(shí)間，還可以預(yù)測(cè)在期末考試?yán)锩婺芸级嗌俜謹(jǐn)?shù)。同時(shí)還有一個(gè)分類(lèi)的預(yù)測(cè)，我們把不同的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分類(lèi)，學(xué)生之間也能形成一個(gè)小的群體，能夠互幫互助。

知識(shí)點(diǎn)、思想、能力、方法拆分

除了有人工智能算法的應(yīng)用，在教育里面跟算法同樣重要的是我們的學(xué)習(xí)內(nèi)容。因?yàn)樵俸玫乃惴ǎ绻麑W(xué)習(xí)內(nèi)容質(zhì)量比較低的話(huà)，對(duì)學(xué)生也是一個(gè)災(zāi)難性的后果。

所以我們有幾點(diǎn)措施，首先是學(xué)習(xí)的本體，我們對(duì)知識(shí)點(diǎn)的拆分做到非常精細(xì)，保證每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都是最小顆粒度的，學(xué)習(xí)起來(lái)會(huì)更加高效，能夠精準(zhǔn)定位到學(xué)生不會(huì)的點(diǎn)在哪里，不會(huì)的原因在哪里。

除了知識(shí)點(diǎn)的拆分，還構(gòu)建了知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性，不同的知識(shí)點(diǎn)存在邏輯關(guān)系或者是認(rèn)知關(guān)系，就像老師一樣，有自己的方法，在教授這些知識(shí)之前，會(huì)把最基礎(chǔ)的知識(shí)點(diǎn)教授給學(xué)生，這些認(rèn)知的關(guān)系、知識(shí)圖譜的關(guān)系，存在在老師的腦海里面，我們采用了基于貝葉斯的知識(shí)圖譜構(gòu)建了知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性。

除了學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)之外，我們還做了思想、能力、方法的拆解。因?yàn)樵谖磥?lái)信息爆炸的時(shí)代，學(xué)生具備了思想拆分的方法，即使學(xué)習(xí)的知識(shí)忘記了，學(xué)生也具備學(xué)習(xí)的能力，而且這種思想和方法在生活和工作中也是無(wú)處不在的。

此外，高質(zhì)量的學(xué)習(xí)內(nèi)容，針對(duì)每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，無(wú)論是思想、能力、方法，我們都匹配有不同類(lèi)型的知識(shí)點(diǎn)講解的視頻，以通俗易懂、形式多樣的方式，拍出不同的視頻講解內(nèi)容。我們的視頻也有適合不同學(xué)生的，比如說(shuō)對(duì)學(xué)霸來(lái)說(shuō)，我們會(huì)推薦難度比較高的視頻；對(duì)學(xué)渣來(lái)說(shuō)，我們會(huì)推薦難度比較低一點(diǎn)的視頻。每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的講解視頻，大概只有1-7分鐘，根據(jù)不同的年級(jí)，視頻內(nèi)容的時(shí)長(zhǎng)也不一樣。

另外我們還有多輸入學(xué)習(xí)行為分析，剛才鄭宇博士也講到了，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代感應(yīng)無(wú)處不在，我們也會(huì)通過(guò)一些外部的設(shè)備采集學(xué)生不同的學(xué)習(xí)情況。例如，通過(guò)攝像頭采集學(xué)生的眼球運(yùn)動(dòng)等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，同時(shí)我們還會(huì)通過(guò)腦環(huán)采集學(xué)生的腦電波數(shù)據(jù)，采集多種來(lái)源的數(shù)據(jù)，分析學(xué)生在每一時(shí)刻的狀況，這一時(shí)刻學(xué)生是正在走神，還是非常專(zhuān)注，這樣可以更好地幫助這個(gè)學(xué)生，進(jìn)行個(gè)性化的干預(yù)。

老師在教學(xué)模式中，不需要親自去關(guān)注這個(gè)學(xué)生，通過(guò)我們給老師提供的教師系統(tǒng)，一個(gè)教師的儀表盤(pán)，可以關(guān)注到每個(gè)學(xué)生此刻在學(xué)什么知識(shí)點(diǎn)，做什么題目，這個(gè)學(xué)生的專(zhuān)注程度如何。教學(xué)系統(tǒng)還預(yù)備預(yù)警的功能，可以提醒老師，這個(gè)學(xué)生需要關(guān)注一下，那個(gè)學(xué)生需要輔導(dǎo)一下。同時(shí)我們的系統(tǒng)為了給學(xué)生帶來(lái)更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng)，能夠讓學(xué)生更好地跟系統(tǒng)進(jìn)行人機(jī)交互，這是我們正在研發(fā)的一項(xiàng)功能。

機(jī)器教學(xué)，老師育人

松鼠AI的智能到了什么程度？我們請(qǐng)美國(guó)的一家機(jī)構(gòu)給松鼠AI做了驗(yàn)證。我們做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)組和一個(gè)對(duì)照組，實(shí)驗(yàn)組是按照我們的方式來(lái)做，對(duì)照組是按照傳統(tǒng)的授課方式，一個(gè)老師帶幾十名學(xué)生。

我們通過(guò)前測(cè)和后測(cè)的試卷，保證考察的知識(shí)點(diǎn)范圍是一致的，對(duì)比前后測(cè)卷的考試的差異性，對(duì)比他們的學(xué)習(xí)效果如何，每次時(shí)間限定在一周之內(nèi)，目的是為了讓影響學(xué)習(xí)過(guò)程的干擾因素降低到最小，因?yàn)閷W(xué)習(xí)時(shí)間越長(zhǎng)，干擾因素越多，對(duì)最后的結(jié)果影響也會(huì)最大。

雖然我們?cè)谶@四場(chǎng)的實(shí)驗(yàn)里都是有效證明了，我們比真人老師的教學(xué)效果是更好的，但是并不代表我們的系統(tǒng)是一個(gè)能夠完全取代老師的系統(tǒng)，是更好的系統(tǒng)。

在我們的教學(xué)模式里希望每個(gè)學(xué)生能夠提升效率，并且也能幫助老師減負(fù)，讓教育變得更加公平。所以我們以機(jī)器為輔變成以學(xué)生為中心，回歸到因材施教，把教育拆分為教學(xué)和育人，教學(xué)由機(jī)器來(lái)做，因?yàn)闄C(jī)器的存儲(chǔ)量大計(jì)算量大，可以清楚了解每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并且永久記錄下來(lái)，這一點(diǎn)能夠做到比所有的真人老師更加清楚了解每位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

機(jī)器是沒(méi)有溫度的，但育人是有溫度的，這些事情可以由真人老師來(lái)做。真人老師過(guò)去需要備課、授課、批改作業(yè)，我們可以把老師從這些工作中解放出來(lái)，讓老師做更有價(jià)值的事情，跟學(xué)生溝通、交流，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、想象力和終身學(xué)習(xí)能力，這是未來(lái)每個(gè)孩子應(yīng)該具備的能力。

我們的系統(tǒng)也在不斷地迭代和優(yōu)化，我們會(huì)分析我們的數(shù)據(jù)，然后找出我們系統(tǒng)的問(wèn)題所在，不斷地優(yōu)化迭代我們的產(chǎn)品。同時(shí)我們也在跟世界上頂尖的人工智能機(jī)構(gòu)合作，去年底我們聘請(qǐng)了美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)教父 Tom Mitchel 教授作為我們的首席人工智能科學(xué)家。此外，我們跟CMU聯(lián)合成立了一個(gè)大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)教育的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，我們還和美國(guó)斯坦福國(guó)際研究院成立了AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究室。

我們?cè)谄渌幌盗械膶W(xué)術(shù)會(huì)議上受邀做分享以及在我們自己舉辦的一些活動(dòng)分享上，主要是針對(duì)人工智能在教育中的應(yīng)用，也希望全球?qū)θ斯ぶ悄芙逃信d趣的專(zhuān)家能夠和我們一起來(lái)做這件事情，讓教育變得更好，讓我們這個(gè)社會(huì)變得更好。

謝謝大家。（雷鋒網(wǎng)）

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