科大訊飛童劍軍：用人工智能建設美好城市 | CCF-GAIR 2019

雷鋒網按：7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四屆全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開。峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，深圳市人工智能與機器人研究院協辦，得到了深圳市政府的大力指導，是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。

7 月 14 日，在「智慧城市專場」論壇上，企業界、學術界的 14 位嘉賓共聚一堂，就城市數據智能、數據治理、數字孿生、數字仿真等前沿技術做了深度探討。其中，科大訊飛智慧城市 BG 副總裁/總工程師童劍軍博士帶來了主題為《用人工智能建設美好城市》的演講。

童劍軍從城市信息化建設路程談起，講述了科大訊飛對 AI 城市的暢想。他認為，對于城市而言，經歷過電子化、網絡化、數據化、智慧化，下一個將迎來 AI 時代；AI 走過了 20 年的發展之路，到目前已經上升為國家戰略，對未來城市的形態構建會產生巨大影響，其中，語音技術是其中特別重要的一環。

童劍軍還展示了多個視頻，包括翻譯機如何識別方言、地圖導航如何合成明星語音、虛擬主播如何模仿名人聲音等。他指出，人工智能浪潮的來臨已經深入到我們生活的方方面面，進入了實用階段。不過 AI 是幫助各行各業的人提高勞動效率，機器無法從根本上取代人類。

以下是童劍軍演講的全部內容，雷鋒網作了不改變原意的整理與編輯：

大家上午好！我演講的題目是“用人工智能建設美好城市”。今天，各個專家都提到了城市信息化建設的路徑，比如從電子化、信息化再到現在的智慧化；雖然我們尚不清楚未來究竟會是什么樣子，但已經有很多的暢想。

目前，人工智能日益上升為國家戰略。從 2017 年至今，包括政府工作報告在內的各類政府文件中都曾多次提到“人工智能”這一關鍵詞。實際上，這個概念本身并不陌生，只不過最近幾年突然熱了起來。1956 年達特茅斯會議一般被公認為人工智能元年，經過幾十年的發展，人工智能進步緩慢，但在進入新世紀之后發展速度加快。

就拿語音技術來說，1995 年，語音合成作為經典人工智能方向，效果仍然不好，機器在發音時會逐字往外蹦，一聽就不舒服。過了 20 年，現在的語音合成技術已經非常接近人類的自然語言發聲，比如，現在的導航聲音，常見的有聲似“林志玲”“郭德綱”等名人的，它們的聲音都是合成的，但已經難以區分是機器發聲了。

為什么人工智能突然就火起來了？因為世紀初深度學習理論的出現，眾多人工智能技術已逐漸達到實用化的程度。

大家知道科大訊飛是做語音的，在語音領域，算得上是全球相對領先的企業，2018 年在 12 項國際權威賽事中拿到第一名的成績。而語音技術是人工智能技術的一個重要分支，科大訊飛在除了語音技術之外的眾多方向都有相應的探索和應用成果，也就是說，科大訊飛的核心是自有的人工智能技術和成果，而且是國內人工智能領域的重要一極。

在剛剛過去的“618”中，科大訊飛在京東和天貓雙平臺上兩個產品雙雙拿到銷量第一，一個是翻譯機，另一個是陪伴機器人阿爾法蛋?？拼笥嶏w翻譯機銷量是第一名，但價格也是最貴的，為什么這么貴還能賣得最好？因為真正受歡迎的是具有一流核心技術的產品，用戶是要看實用效果的。

科大訊飛的翻譯機，從方言識別來說，已經可以識別粵語、四川話、東北話等國內 20 多種方言并進行準確翻譯；甚至網絡上的一些故意刁難的段子也能順利翻譯出來，比如那個“我要過過過過過過的生活”，還有“好在我一把把把把住了”等等。為什么能夠準確翻譯，因為機器翻譯的過程需要有強大的語義理解來支撐，而在這方面，訊飛毫無疑問擁有重大技術成果。

除此之外，目前的語音技術在模仿配音員、虛擬主播方面也有了新進展。在中央電視臺 《創新中國》節目里的配音，是使用 AI 技術模仿現已逝世的李易老師，效果幾可亂真；而使用 AI 語音合成技術，可以設計出一位虛擬主播，同一時間在不同頻段上使用不同的外語、方言進行新聞播報，基本看不出破綻，甚至連主播的嘴型也能和“它”的發音完美匹配。

我們可以大膽預測一下，按照這種發展趨勢，或許在將來，電影不再需要真人演員參與，而是通過創造虛擬演員的方式來合成電影；又或許，以后到電影院去看電影，票賣得最貴的，并不是特效最好的電影，而是由真人出境的“原生態”電影了。

語音技術還應用到了很多具體行業和場景，比如在司法領域，庭審現場中可以利用語音技術進行文字轉換，這樣一來，無論是被告人、法官、還是公訴律師，他們的對話都能夠快速轉成文字，在很短時間內形成庭審內容的紀錄文檔。這一工作目前是由書記員人工完成的，工作量很大，任務很繁重，在這一點上完全可以被機器所取代。其次，利用人工智能大數據技術，對公辯雙方的內容和案件數據進行匹配，還可以及時發現控辯雙方陳述內容中的漏洞和沖突內容，加快審案進程，充當法官助手的角色。

智能語音技術在客服領域的應用也比較多，通過強大的語義理解技術，可以實現對話過程中上下文意思連貫的交互對話，這在單句理解的基礎上又更進了一步，還需要實現上下文邏輯的串接和延伸。也許大家并不了解，有時候電話里傳來客服姑娘甜美的聲音，但實際上與你對話的也許只是一個機器人，而你還渾然不覺。

在會議同傳領域，我們已經有機器能夠做到將語音轉換成中文顯示的同時，進行多語種翻譯，能夠根據上下文進行自動校正，這種翻譯結果只需要安排人進行簡單的確認即可上屏顯示，這種“人機耦合”的工作模式，極大地降低了同傳翻譯工作者的工作強度。

上述很多例子都能夠說明人工智能的浪潮已經來臨，深入到了我們生活的方方面面，很多都達到了實用化的水平。但這也引發了社會的擔憂——人工智能會不會代替人類？答案是：不會。

正如演講最后我們看到的那個視頻所說，人工智能技術，它擁有全世界的知識，卻不能替代老師；它能診斷疾病，卻不能替代醫生；它了解成長的秘密，卻不能替代母親?？拼笥嶏w一直秉承一個理念，即“人工智能是技術，技術是為人服務的”。人類有同理心，想象，感動，熱愛，會寫故事，能創造美味，會發明，會孕育生命，這都是機器所不能做到的。人工智能，可以幫助各行各業的人提高勞動效率，更有效，更精準，更智能，它只是人類的“超能力”。

人工智能確實走進了我們的生活，我們城市的未來將越來越智慧化。謝謝大家！

在大會演講結束之后，童劍軍接受了雷鋒網的采訪，精彩內容節選如下：

雷鋒網：科大訊飛用技術去賦能產業的時候會考慮哪些因素？

童劍軍：具體應用場景首先要看市場需求，因為智慧城市屬于城市建設的一個階段，許多領先的城市已經進入到智能化、智慧化，一些城市仍然停留在信息化、網絡化，不同城市有不同的情況；其次，要看數據量夠不夠大，能不能滿足技術對數據的需求；最后要看企業有沒有耐心去攻克可能出現的技術難題。以上的三個條件都滿足了之后，才有可能在某一個行業領域取得成果。目前，我們在教育、司法和醫療等領域進行了嘗試，并取得了不錯的成果。如果沒有上述考慮，企業盲目地選擇賦能的產業，到頭來可能毫無意義。

雷鋒網：您的演講中也提到了科大訊飛的智慧政法項目，目前，這方面的應用已經到了何種層面呢？

童劍軍：科大訊飛的智慧政法相關產品，是和最高法、最高檢聯合立項開展的項目，我們稱之為 206 工程。主要的成果包括實現庭審過程的全語音記錄轉寫，利用司法大數據來幫助公安機關或檢查機關來判斷證據鏈的完整性和合理性。就證據鏈而言，信息量太大，人類容易產生疏漏；就案件而言，類似的案件在量刑和處罰方面都具有極大的參考意義；大數據分析能夠幫助法官精準地獲取信息，同時又減輕了其工作量，相當于一個非常有經驗的專家站在法官旁邊，隨時指導和幫助法官完成繁重的工作；這些都說明了技術賦能司法領域的必要性和價值。

雷鋒網：除了司法領域的智慧政法，科大訊飛在醫療領域的具體應用表現如何？

童劍軍：科大訊飛在醫療方面一個重要成果就是智醫助理?？拼笥嶏w參與的醫考機器人課題，機器人與人類考生同時參加臨床執業醫師綜合筆試，最終考了 456 分，及格線為 360 分，超過了 96% 以上的人類考生。如果它是一個人，就已經完全可以有資格拿到執業證書，可以給人看病了。

基于醫考機器人的研究成果開發出來的智醫助理產品，就像剛剛提到的智慧政法項目，可以幫助醫生進行醫療診斷。假如一個人有了病，自己并不太懂，結果去掛了血液科，而血液科的醫生對其他科室的病癥不熟悉，到最后可能就會產生誤診，這是我們智醫助理應用中的一個真實的案例；此時智醫助理就相當于一個全科醫生，會根據患者的癥狀以百分比的形式給出分析結果，比如患者得血液病的概率是多大，得其他疾病的概率是多大；然后再分別給出再次檢查的建議，建議患者應該要做哪些檢查。智醫助理“診病”的整個邏輯就和人類醫生一模一樣，不過會比人類醫生更加全面詳盡，畢竟它在所有專項科室方面都相當于專家水平，能夠幫助人類醫生填補空缺的醫療知識。

而且，科大訊飛的智醫助理已經建立了網上能力平臺，在安徽建設了全國首家互聯網醫院，它的能力對外提供，無論是村級、市級，還是縣級醫院，使用起來都不會有任何區分，這種“專家級”的能力服務，在很大程度上彌補了相對落后地區的醫療水平，對我國整體醫療水平的建設和提升，是一個非常重大的成果。

雷鋒網：科大訊飛在打造智慧城市方面做了不少努力，那么，我國目前智慧城市的發展在國際上到了怎樣的水平？

童劍軍：這個話題，我只能表達我個人的一些觀點和看法了。從國家層面來說，中國的智慧城市建設應該是走在世界前列的。我這個結論基于三點原因：第一，打造智慧城市，人工智能永遠是核心技術，而中國的人工智能技術在世界上屬于相對領先的水平；第二，中國擁有巨大的市場，海量的數據和豐富的應用場景，這些因素都賦予中國智慧城市建設無限的可能性。第三，中國城市的多樣性和復雜性比國外更大，因此要解決這些問題也會更難。中國既然能夠將這些難題解決好，它的成果在國外很多不那么復雜的城市應用，就有一種“殺雞用牛刀”的感覺。不管怎么說吧，我個人認為，我國智慧城市建設的成果，以及我國企業在這方面的實力，在國際上都可能處于，也應該處于較為領先的水平。

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