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| 本文作者： 李菁瑛 | 2019-11-15 15:56 |
從古至今，教育就是一個永恒不變的話題。當(dāng)下，大數(shù)據(jù)和人工智能等高新技術(shù)興起并在各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用落地，教育行業(yè)也迎來了新的風(fēng)口。人們紛紛開始思考，人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)該怎么做，教育的未來又在哪里。或許，從這場AIAED大會上，我們可以得到一些答案。
雷鋒網(wǎng)消息，2019年11月12日，乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合IEEE教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會（IEEE LTSC）、造就在上海舉辦全球AI+智適應(yīng)教育峰會。全球近三十位專家、學(xué)者、企業(yè)家齊聚本屆AIAED大會，用十二場演講、三場論壇，共同探討了AI+教育的技術(shù)創(chuàng)新與教育未來的發(fā)展趨勢。
《美國AI研究20年路線圖》揭開面紗，教育領(lǐng)域排名第二
2019年8月，美國人工智能協(xié)會（AAAI）發(fā)布了《美國AI研究20年路線圖》，其中教育領(lǐng)域排名第二。作為開幕演講嘉賓，AAAI（美國人工智能協(xié)會）當(dāng)選主席、康奈爾大學(xué)教授Bart SelmanBart詳細闡釋了《路線圖》的內(nèi)容，以及對于未來發(fā)展的判斷。
Bart教授提到，教育在美國也是促進經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，而中國的教育領(lǐng)域在全球是發(fā)展最迅猛的。全球的研究者相互合作，共同促進這個領(lǐng)域的發(fā)展，而教育從AI技術(shù)當(dāng)中受益良多。
“知識是對數(shù)據(jù)的詮釋，像牛頓定律、動力、力學(xué)的法則，從數(shù)據(jù)當(dāng)中可以演變出知識定理的推論。所以知識才使數(shù)據(jù)更加緊湊、核心，教育最終是以獲得知識為目的的。數(shù)據(jù)驅(qū)動都是為了驅(qū)動各種知識的發(fā)展，我們可以看到很多的新的發(fā)展的演進。”
同時，Bart教授認為，AI個性化的學(xué)習(xí)，可以了解學(xué)生目前的進展是如何的，也可以了解到學(xué)生是不是需要改進，并且專注于他們需要改進的領(lǐng)域。這個是一個非常專注型的學(xué)習(xí)助手，也需要和人類的教師一起合作。而人類教育的未來，在人工智能系統(tǒng)的輔助下將如虎添翼。
作為中國AI教育探索的代表性人物，松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋提出了用AI推動教育減負和教育公平的觀點。
栗浩洋認為，教育本質(zhì)不是老師去“教”，而是學(xué)生去“學(xué)”，老師帶著學(xué)生走一百萬遍迷宮，就像GPS導(dǎo)航帶你走了全球，但下一次再去巴黎，再去北京，再去重慶自己還是不會走。所以相信系統(tǒng)比相信人更加重要。
同時，栗浩洋對雷鋒網(wǎng)表示，對于人工智能來說，他們做的最重要的事就是減負。“一個80分的孩子去做一百道作業(yè)是沒意義的，我小時候一個月一萬道一萬道刷題，因為當(dāng)時河南要考大學(xué)是一分壓萬人，但是實際上我平均95分，我刷一道題只是為了找到500道我不會的，現(xiàn)在通過人工智能知識點掃描之后其實我只學(xué)習(xí)需500道題就行了，根本不需要學(xué)其他9500道，所以人工智能教育是真正可以給孩子大幅度的減負的”。
另外，栗浩洋把素質(zhì)教育解釋為MCM，也就是思維、方式、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法，通過培養(yǎng)MCM能力，讓每個孩子都可以愛上學(xué)習(xí)。栗浩洋認為，一個人不需要掌握所有的MCM，每個學(xué)科訓(xùn)練的是不同的MCM。你未來需要從事什么職業(yè)，只要在自己優(yōu)勢的MCM大量發(fā)揮就可以了。
關(guān)于教育的公平性問題，栗浩洋表示，因為教育資源的不均衡，導(dǎo)致了“寒門再難出貴子”的現(xiàn)象。他們希望利用AI技術(shù)來做到教育的公平性，幫助整個國家，甚至幫助全世界的孩子接受最優(yōu)質(zhì)的教育。
孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所教授、McGraw教育獎獲得者Arthur Graesser 在演講中表示，21世紀(jì)，人類需要的知識和技能與過去有所不同，我們還是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和閱讀，但是我們不僅需要這些。無論是溝通還是自我調(diào)節(jié)的學(xué)習(xí)，或者計算化的思維，這些是新的21世紀(jì)的知識，學(xué)生們需要了解如何在學(xué)校里面發(fā)展他們的技能，這些技能對于工作來說是非常重要的。
他還表示，從人類開始學(xué)習(xí)到基于人類教師打造機器教學(xué)，有時候人類做得更好，有時候機器做得更優(yōu)，我們要把兩者結(jié)合到一起。
此外，Arthur Graesser 教授認為，個性化教育，不是大家在同一個教室，用同一種方式學(xué)習(xí)，而是在正確的環(huán)境下，對合適的孩子進行個性化施教。他希望所有的特征可以進行個性化，通過智能系統(tǒng)運用來提高我們的教育水平，而這些特征在傳統(tǒng)教室里面利用講座或者教材的閱讀是無法實現(xiàn)的。
昂立教育聯(lián)合創(chuàng)始人王曉波在演講中提到，教育教學(xué)不僅是一門藝術(shù)，應(yīng)該也是一門顯學(xué)，一門科學(xué)，不應(yīng)該是一門玄學(xué)。現(xiàn)如今獲客成本越來越高，人力成本越來越高，企業(yè)管理難度越來越高，沒有技術(shù)驅(qū)動將寸步難行。
“我們在升級我們課程的時候，不僅具備規(guī)模性，也要更高效。我們都知道要變，時代在變，市場在變，學(xué)生在變，家長在變，不變意味著死亡。我們可以考慮劇變，革命性的變化”。
王曉波表示，他們做教育，一個是愿景所引，希望昂立教育、松鼠AI以及更多的教育企業(yè)，未來可以幫到國家成千累萬的學(xué)生家庭。二是客戶所需，現(xiàn)在容錯率越來越低，不允許有很多水分，不允許有很多雜質(zhì)，用非常快的速度在政府的協(xié)助下，淘汰清理不能提供結(jié)果交付的、效率不高的企業(yè)。三是市場所迫，現(xiàn)在獲客成本之高已經(jīng)到了讓我們徹底審視這個行業(yè)是不是可持續(xù)，原來的模式是不是可持續(xù)。所以市場在用他的方式教導(dǎo)我們，要變得更加智慧、聰明、高效、輕。“結(jié)果證明，這是一件對的事，是實實在在成立的事”。
王曉波還講到了人工智能監(jiān)課，AI督課，和原來純手工的監(jiān)課的差別。“做傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)這一行是非標(biāo)的，你并不知道你所雇傭的老師今天狀態(tài)好不好，實際看到發(fā)生什么，有了AI之后，大幅度提升了我們上課的效率，包括老師的投入度等。”
最后，王曉波引用了教育家陶行知先生的名言，即“不要只是教，要教學(xué)生學(xué)”，并將其改造為“幫學(xué)生學(xué)，推動學(xué)生學(xué)”。
Smart Sparrow是澳大利亞自適應(yīng)和個性化學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)教育技術(shù)公司，累計融資超過2350萬美元，在K-12、高等教育和企業(yè)界受到全球700多家領(lǐng)先機構(gòu)的信任。Dror Ben-Naim博士談到，Smart Sparrow的智適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)可以提高3倍學(xué)習(xí)效率，而且在提升高質(zhì)量的素質(zhì)教育方面，將扮演非常重要的角色，甚至有可能激發(fā)數(shù)字化學(xué)習(xí)下一代的浪潮。
在談到智適應(yīng)教學(xué)的學(xué)習(xí)體驗時，Dror Ben-Naim博士講到，智適應(yīng)教育給學(xué)生帶來的數(shù)字化學(xué)習(xí)體驗不僅是高質(zhì)量的，而且是游戲化、充滿趣味性的。相比傳統(tǒng)課堂，智適應(yīng)教育能充分釋放教學(xué)的創(chuàng)造力，帶來多元多維度的教學(xué)體驗。學(xué)生在智適應(yīng)教學(xué)的課堂上不僅能學(xué)到技能和知識點，更重要的是可以充分調(diào)動他們的學(xué)習(xí)動機，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。
聯(lián)合國教科文組織電子學(xué)習(xí)主席和ICDE開放教育資源主席Daniel Burgos表示，聯(lián)合國發(fā)展目標(biāo)的第四個就是教育。教育也和其他的領(lǐng)域是相關(guān)的，比如說健康問題，解決貧困的問題。所以教育也是一個平臺，可以幫助我們實現(xiàn)其他聯(lián)合國的可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。
在談到為什么需要人工智能和個性化的教育時，Daniel Burgos表示，我們都是人，我們以不同的方式學(xué)習(xí)，我們以不同的方式實現(xiàn)這些目標(biāo)，我們的發(fā)展也是以不同的方式實現(xiàn)的。AI可以提供個性化的教學(xué)方式，其實個性化的學(xué)習(xí)并不僅僅是一對一，也可以是一對多，也可以針對團體的學(xué)習(xí)。我們不僅僅專注于學(xué)生，也是專注于教師這些不同的教育的層級。我們做個性化的學(xué)習(xí)，也在做個性化的授課，所以用戶就是學(xué)生和教師。
對于人工智能如何在課堂上提高個人的效率，Daniel Burgos認為我們需要設(shè)計一個完整的戰(zhàn)略，一個完整的框架來進行學(xué)情分析，利用人工智能改進教育，各層可以相互聯(lián)動起來提供解決方案應(yīng)對挑戰(zhàn)；關(guān)于個性化，比如說通過人工智能分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，是實現(xiàn)進步的基石，因為我們有了不同的算法，這些算法和人工智能，有效地促進了我們的行為和學(xué)習(xí)成績。
在此次峰會上，德勤研究院發(fā)布了《2019教育智能化發(fā)展報告》。德勤研究院總監(jiān)鐘昀泰對于AI教育的發(fā)展階段、智適應(yīng)學(xué)習(xí)、全球AI教育投資情況等進行了系統(tǒng)的闡述。
鐘昀泰提出，整個AI教育的成熟度可以從四個維度看。一個是頂層設(shè)計，政府出各種人工智能的政策，助力教育化，智能化的發(fā)展。二是資本上的支持，有不斷的初創(chuàng)企業(yè)被投資，三是消費升級，消費者越來越注重教育。四是技術(shù)提升，人工智能各種技術(shù)的突破，使智適應(yīng)技術(shù)可以逐漸成熟。
鐘昀泰把智適應(yīng)學(xué)習(xí)分成5級，從最基礎(chǔ)根據(jù)測試來判斷學(xué)生的水平，再形成簡單的推送，到最高級的可以培養(yǎng)學(xué)生的想象力思考力。他說，國內(nèi)的企業(yè)目前還是在中級和中級以下。一方面是技術(shù)水平不足，另一方面是在數(shù)據(jù)上的積累還不夠。據(jù)他介紹，有一些企業(yè)，如美國的IBM Watson，還有松鼠AI已經(jīng)達到了第4級。
同時，鐘昀泰也提到了AI智適應(yīng)教育可以實現(xiàn)三贏的局面。一是AI智適應(yīng)教育可以降低機構(gòu)和企業(yè)的運營成本，提升整個教學(xué)的效率，就是降本增效，降本可以改善成本結(jié)構(gòu)，把產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化，讓機構(gòu)可以大規(guī)模做拓展，也不會受限于明星師資的風(fēng)險。對于老師來說有AI的助手可以避免重復(fù)勞動，減輕負擔(dān)，對于學(xué)生來說有更好的個性教學(xué)。
值得關(guān)注的是，鐘昀泰提到，從投資的角度看，AI教育的融資占比還是挺高了，去年占了20%，今年應(yīng)該是肯定會超過的。從投資金額來看，美國的AI教育的投資金額是最高，中國是第二，但是中國投資次數(shù)是全球第一的。
鐘昀泰認為AI智適應(yīng)教育是下一個風(fēng)口。由于使用度的不斷提高，學(xué)生和家長對師資要求越來越高，AI教育很容易規(guī)模化，所以也打破了整個地域的限制，讓整個需求變大了。AI智適應(yīng)從學(xué)習(xí)母環(huán)節(jié)，教學(xué)、評測類，有很多的場景，包括人機對話，語音評測，智能批改，還有比較早期的拍照搜題，智能陪練，可以看到AI智適應(yīng)的公司越來越多，而且是應(yīng)用比較高階的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
“未來已來，只是沒有平均分配而已”。美國西北大學(xué)計算機科學(xué)和教育學(xué)教授Ken Forbus這樣說道，當(dāng)今世界并不是每個教室中都有相同的資源，但是技術(shù)讓一切成為可能。
Ken Forbus認為，AI家教系統(tǒng)可以教授人類知識，但AI必須加工關(guān)系，理解關(guān)系，必須有智力模型，根據(jù)模型之間的相似性對比，因此類比是非常重要的技能。而數(shù)據(jù)高效的類比學(xué)習(xí)為生成教育軟件提供了新的能力。人類先教軟件，再由軟件模仿類比來教授學(xué)生，軟件可以根據(jù)自己的理解對不同學(xué)生進行不同程度的教育。這種模式將徹底改變AI智能教學(xué)系統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)原理，在未來是可以實現(xiàn)的，我們希望它可以得到廣泛應(yīng)用。
對于教育問題的變與不變，Ken Forbus也發(fā)表了自己的見解。“無論技術(shù)如何發(fā)展，教育的本質(zhì)永遠不會變。工欲善其事必先利其器，教育的本質(zhì)固然不變，但是隨著技術(shù)的進步，如何提高教學(xué)效率，把更多的時間還給孩子是我們要思考的問題，AI技術(shù)帶來的可能性是無窮無盡的，而應(yīng)用到教育領(lǐng)域，其可能性和多樣性更能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力。”
在峰會上，高思教育集團創(chuàng)始人、CEO須佶成表示，AI在優(yōu)質(zhì)的教育資源大范圍的傳播上，以及在個性化應(yīng)用上都有優(yōu)勢。我們要做到千校千面，千班千面，千人千面，供給的產(chǎn)品才是好的產(chǎn)品，但是如何實現(xiàn)呢？其實不通過AI的技術(shù)很難達到的。
在談到AI大腦的結(jié)構(gòu)時，他表示第一是數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)存儲的基礎(chǔ)層，第二是基礎(chǔ)能力層，再上一層是解決方案層，由于AI老師的推出，會讓機構(gòu)在課時，包括到底是周六上還是周日上，還是上兩個小時還是三個小時，打算課次的時長配多少課時，都變得更加靈活。
同時，須佶成還表示，為了之后可以支撐更多更廣更深的城市地區(qū)和學(xué)校的發(fā)展，我們也必須更好使用和應(yīng)用AI的技術(shù)力量。希望通過AI的技術(shù)，核心提升學(xué)習(xí)的效率和體驗，可以最終實現(xiàn)孔子提的教育本質(zhì)：因材施教的效果。
Area9 Learning首席執(zhí)行官Ulrik Juul Christensen表示，90年代我們都在思考如何提升人的準(zhǔn)確度，怎樣進行教育。這涉及到團隊的協(xié)作，相互幫助，相互協(xié)同，很多也涉及到教育本身。“我們制造了很多輔助教學(xué)的工具，但是還不夠。2年前我們開啟了我們新的篇章，利用我們15年開發(fā)的技術(shù)打造一個第四代智適應(yīng)個性化平臺。這是一個很重要的平臺，更重要的是開發(fā)內(nèi)容讓平臺起作用，其中的挑戰(zhàn)就是要打造基礎(chǔ)，把內(nèi)容注入平臺，實時分析，管理好流程，我們和上千個作者一起合作。”
Ulrik Juul Christensen還談到，“20年來，我們都是按照傳統(tǒng)的方式進行教育的，花了很多的資源，上億美元打造上千個產(chǎn)品，全球的眾多醫(yī)學(xué)生、幼兒園都在使用我們的產(chǎn)品。教育領(lǐng)域，40年之前和現(xiàn)在不一樣，過去8年都在不斷的變化，一切都在變，所以教育也必須改變。過去20年，我們收集了眾多的數(shù)據(jù)，而今天，數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合給教育帶來眾多的靈感。現(xiàn)在，我們要考慮的是，未來如何使用智適應(yīng)系統(tǒng)來為成年人提供更多的幫助。”
VIP陪練是中國最早的互聯(lián)網(wǎng)+音樂教育機構(gòu)，現(xiàn)已完成1.5億美元C輪融資，創(chuàng)下國內(nèi)兒童素質(zhì)教育行業(yè)最高融資記錄，累計融資超過12億人民幣，估值6億美金。
葛佳麒在演講中首先談到音樂教育，并表示2017年之前沒有投資人關(guān)注這個行業(yè)；此后在音樂教育和AI方面做過眾多的嘗試，理想化是未來通過技術(shù)改變音樂教育的形態(tài)和場景，并且分享了目前在垂直的賽道里面，用熟人和熟人之間的連接建立自己的品牌性。
他還談到未來音樂教育的形態(tài)，“我們都知道K12，語文、數(shù)學(xué)、英語等等教育模式，其實有知識的結(jié)構(gòu)點，1+1等于2，都有結(jié)構(gòu)點可以拆分。但是藝術(shù)教育所有的方式基本上是一對師徒傳承的模式，音樂教育并沒有很多的知識點可以拆解，但是通過收集錯誤，這個音和那個音有什么區(qū)別，我們把問題拆解出來做出一些目錄，未來能不能定義老師把這個問題挑出來，系統(tǒng)可以知道這個問題最可能是哪些問題，通過最可能的問題能不能反饋給老師，90分的老師今天怎么解決這個問題，告訴學(xué)生怎么可以解決這個問題。今天我們從頭到尾彈樂曲的時候，如果當(dāng)中有幾個小節(jié)出現(xiàn)問題，并不代表這個曲子彈得不好，而是問題點沒有掌握，過去的線下的做法是這首曲子還沒有過關(guān)，可以練熟再來，但是知識點可能只要需要4個譜例就可以解決，更快提高進步的速度，長時間進行錯誤的采編。未來3-5年之后，我們可能改變音樂教育。”
在峰會中，上海包玉剛實驗學(xué)校校長、上海市民辦中小學(xué)協(xié)會副會長吳子健提出，體育運動與升學(xué)同樣重要。在讓學(xué)生德智體美勞全面發(fā)展當(dāng)中，我們不缺少理念，不缺少政策，也不缺少硬件，關(guān)鍵是學(xué)校有沒有把德智體美勞全面發(fā)展作為自己的使命，每個老師把體育運動融化在血液當(dāng)中。課外活動同時也是學(xué)生自身的延展，嘗試新事物，合作也是團結(jié)技能的渠道。“老師如果能夠把孩子升入大學(xué)和體育運用看成生命的一部分，那么，我們的學(xué)生怎么可能不全面發(fā)展呢？”
他還表示，人工智能確實對實現(xiàn)教育現(xiàn)代化的作用必將越來越大，但是作為學(xué)生來說，同樣需要來自于家長和老師的愛。機器有精度，人有溫度，AI時代就是需要愛的時代，只有這樣才不會在變革中被淘汰，機器可以取代保姆，但是不能取代母愛，機器可以取代護士，但是不能取代關(guān)愛，人工智能時代這是教育的責(zé)任，也是教育的擔(dān)當(dāng)。
在12位業(yè)界大咖做了干貨滿滿的分享之后，峰會迎來了三大主題論壇，來自全球的重量級嘉賓坐在一起，暢談全球AI教育。論壇上，精彩語錄迭出，峰會進入了高潮階段。以下為雷鋒網(wǎng)對三大主題論壇上嘉賓的精彩語錄進行的不改變原意的整理編輯。
本場論壇由BBC未來科技領(lǐng)域負責(zé)人Laura Ellis擔(dān)任主持人，IEEE委員會成員、前IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會主席Robby Robson、AIAED執(zhí)行委員會委員、新西蘭坎特伯雷大學(xué)教授Tanja Mitrovic、IEEE LTSC教育技術(shù)委員會當(dāng)選主席、松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong、斯坦福研究院研究員Sam Wang擔(dān)任嘉賓，探討了AI技術(shù)的引入對全球教育產(chǎn)生的影響，以及是否有可能通過AI技術(shù)建立一個全球共享的教育系統(tǒng)，將優(yōu)質(zhì)教育傳遞到每個角落。
Robby Robson：最重大的事就是我們有來自不同來源的數(shù)據(jù)，有一些數(shù)據(jù)是可以進行融合，主要的一個問題我們?nèi)绾问褂眠@些數(shù)據(jù)，打造一些共同的模式。
Richard Tong：很多研究者想改變世界，想把世界改變得更好，利用AI讓人類獲益，他們認為教育是非常有希望的領(lǐng)域，可以采用AI技術(shù)。他希望用AI做成一些事，他們認為教育就是一個適合的領(lǐng)域，這些技術(shù)不僅僅是這些以研究為目的，而且會對社會產(chǎn)生很多影響，學(xué)術(shù)界，產(chǎn)業(yè)界都可以共同打造未來。
Tanja Mitrovic：作為研究員，彼此之間合作肯定是有需求的，特別是實現(xiàn)終身學(xué)習(xí)的目標(biāo)。如何從小學(xué)不斷的演變到終身的學(xué)習(xí)，肯定在這個過程當(dāng)中需要做很多的合作。我們需要在不同的系統(tǒng)之間進行數(shù)據(jù)的共享。
Sam Wang：不同的領(lǐng)域有不同的技術(shù)的進展，比如說教育、保健領(lǐng)域技術(shù)有不同的比較，我們希望相互的聚集到一起，相互合作，為各個行業(yè)提供真正有效的方法。
參加本場論壇的嘉賓有，上海數(shù)字化教育裝備工程技術(shù)研究中心主任、華東師范大學(xué)教育學(xué)部教授顧小清，IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會主席Avron Barr，IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會“網(wǎng)絡(luò)智能學(xué)習(xí)設(shè)備”工作組主席Hamadou Saliah-Hassane,Eduworks教育公司總經(jīng)理Elliot Robson，4位資深專家共同探討了未來AI的學(xué)術(shù)發(fā)展和方向。
顧小清：就個性化領(lǐng)域的學(xué)習(xí)來說，AI的發(fā)展技術(shù)已經(jīng)非常前沿了，但是對于教育其他的知識領(lǐng)域來說，成熟的AI應(yīng)用還有很長的路要走。
Avron Barr：利用機器學(xué)習(xí)，我們在全球教育方式因為AI會有顛覆式創(chuàng)新和改變。AI可以幫助學(xué)生改進學(xué)業(yè)，我覺得世界上沒有任何市場像中國這么發(fā)達，但是有的國家有很嚴(yán)重的教育問題，因為學(xué)校沒有老師，但未來通過AI將取得重大的突破。
Hamadou Saliah-Hassane：AI可以幫助我們評估學(xué)生的成績，可以做數(shù)據(jù)挖掘，而且可以進行滲透學(xué)習(xí)，可以幫助對學(xué)生成績進行評估，有更多的數(shù)據(jù)，有更多的互動，AI幫助學(xué)生，也幫助老師評估每個學(xué)生。
Elliot Robson：我們需要成堆成山的數(shù)據(jù)，促進AI的發(fā)展，另外一方面需要打造一些工具，幫助教師進行教學(xué)，這個是非常重要的，可以讓我們利用小的數(shù)據(jù),把教師放在這樣的環(huán)節(jié)當(dāng)中，這樣的指示性的系統(tǒng)就是我們利用AI的方式進入教育市場。
在本場論壇，造就創(chuàng)始人兼CEO湯維維、火花思維創(chuàng)始人兼CEO羅劍、輕輕家教教研教學(xué)合伙人盛超、Area9創(chuàng)始人Ulrik Juul Christensen、Smart Sparrow創(chuàng)始人Dror Ben-Naim分別就中外個性化教育發(fā)展和各個地區(qū)的需求有何異同等方面的話題闡述了各自的精彩看法。
湯維維：過往5年的時間里面，中國有很多的教育類的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都打著個性化的旗號，但是真正實現(xiàn)個性化的教育和服務(wù)的企業(yè)是非常少的。
羅劍：現(xiàn)在的技術(shù)也好，AI也好，更多還是在賦能老師，這個是無可置疑的。可能10-20年，從知識講解，知識傳授來說，可能機器會替代一部分老師做的工作，但是情感領(lǐng)域，我是看不到這樣的到來的一天，機器可以代替老師，可以給孩子溫暖。
盛超：一對一教育用關(guān)鍵詞提煉的話就是效果為王，效果體現(xiàn)在哪幾個環(huán)節(jié)？教學(xué)是三個點，一個是學(xué)生的學(xué)習(xí)的動機，第二是學(xué)習(xí)的習(xí)慣有沒有建立起來，三是通過教和練習(xí)形成了知識和技能。
Ulrik Juul Christensen：我們需要用不同的方式思考，我們肯定不想在未來對每個人都同樣對待，但是并不是說所有的問題都可以被個性化所解決。說AI技術(shù)取代教學(xué)還很早，這個技術(shù)在慢慢上升，AI技術(shù)將使老師更加有價值。
Dror Ben-Naim：個性化的教育就像醫(yī)療、保健的個性化一樣，不是說是不是需要這么做，而是什么時候要做到。
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