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| 本文作者： 余快 | 2021-11-24 23:03 |
剛剛，國際電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）公布了2022年新晉Fellow名單。
本次共有265位學(xué)者入選，其中華人學(xué)者有83位（占總?cè)藬?shù)的31.3%左右）。
此外，AI領(lǐng)域?qū)W者有21位（占總?cè)藬?shù)的7.9%左右），包括：汪玉、鄭冶楓、李飛飛、山世光、申恒濤、童行行、王海峰、謝幸、楊睿剛、王井東、趙國英、韓軍偉、Shih-chii Liu、Guojun Qi、田永鴻、李青、曹明、王冬梅、馮俊蘭、呂思偉、Youfu Li等。（（此為AI掘金志統(tǒng)計(jì)結(jié)果，不代表官方結(jié)論。）
IEEE Fellow是IEEE授予成員的最高榮譽(yù)，每年由IEEE同行專家在擁有高級（senior）或終身（life）等級的會員中遴選約300名左右。當(dāng)選人需要對工程科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步或應(yīng)用做出重大貢獻(xiàn)，為社會帶來重大價(jià)值。當(dāng)選人數(shù)不超過IEEE當(dāng)年會員總?cè)藬?shù)的1‰。由于每年當(dāng)選的IEEE Fellow數(shù)量較少，因此當(dāng)選的科學(xué)家基本都是在科學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)取得重要成就的杰出科學(xué)家。
近年來，華人AI學(xué)者在國際學(xué)術(shù)舞臺上的影響力越來越大，加入世界頂級協(xié)會的人也會越來越多。
其中，說計(jì)算機(jī)視覺是現(xiàn)階段應(yīng)用與變現(xiàn)速度最快、受關(guān)注度最高的人工智能技術(shù)分支之一，相信沒有人會有異議。
當(dāng)計(jì)算機(jī)視覺研究與落地大潮涌動(dòng)之際，由雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))AI掘金志主辦的第四屆中國人工智能安防峰會如約而至。本屆峰會將邀請頂級科技巨頭CXO、獨(dú)角獸首席科學(xué)家、國際學(xué)術(shù)頂會主席、世界名校AI實(shí)驗(yàn)室主任分享最前沿的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研究與商用成果。
中國人工智能安防峰會至今已經(jīng)成功舉辦三屆，與IEEE Fellow們也一直頗有緣分：歷屆峰會皆有一位開創(chuàng)性學(xué)術(shù)概念代表的IEEE Fellow坐鎮(zhèn)。
從第一屆的「數(shù)字視網(wǎng)膜」高文院士、到第二屆的「三維重建」權(quán)龍教授、再到第三屆的「聯(lián)邦學(xué)習(xí)」楊強(qiáng)教授，都曾在中國人工智能安防峰會上作為開場嘉賓發(fā)表精彩演講。
2021年12月11日，雷峰網(wǎng)AI掘金志再次站在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)格局最前沿，在深圳舉辦第四屆中國人工智能安防峰會。
這一次，虞晶怡教授（IEEE Fellow）將作為上午場開場嘉賓重磅出席第四屆中國人工智能安防峰會。（下文有詳細(xì)介紹）
田永鴻
北京大學(xué)EECS學(xué)院教授。他2005年獲得中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所博士學(xué)位，2009年11月至2010年7月美國明尼蘇達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)/工程系訪問學(xué)者，主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和多媒體大數(shù)據(jù)。
他在權(quán)威期刊和會議上發(fā)表或合著了 140 多篇技術(shù)論文，擁有超過 38 項(xiàng)專利。他目前是 IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Access 和 Int'l J. of Multimedia Data Engineering and Management 的副主編。他發(fā)起了 IEEE 多媒體大數(shù)據(jù)國際會議BigMM，曾擔(dān)任BigMM 2015的TPC聯(lián)合主席，還曾擔(dān)任IEEE ICME 2015和IEEE ISM 2015的技術(shù)程序聯(lián)合主席，ACM Multimedia 2009，IEEE MMSP 2011、IEEE ISCAS 2013、IEEE ISM 2015/2016等會議的組委會成員。以及擔(dān)任CVPR、KDD、AAAI、ACM MM、ECCV等十余個(gè)會議的PC Member。曾多次在中國獲得國家級和部級獎(jiǎng)勵(lì)，并獲得了 EURASIP Journal on Image and Video Processing 的 2015 EURASIP Best Paper Award。他是IEEE高級會員、ACM會員。
入選理由：對基于知識的可視化數(shù)據(jù)分析作出貢獻(xiàn)。
山世光
中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、中科視拓聯(lián)合創(chuàng)始人，他的研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。已在國內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文200余篇，其中CCF A類論文60余篇，論文被谷歌學(xué)術(shù)引用10000余次。曾應(yīng)邀擔(dān)任過ICCV，ACCV，ICPR，F(xiàn)G，ICASSP等國際會議領(lǐng)域主席，現(xiàn)任IEEE TIP, CVIU, PRL, Neurocomputing, FCS等國際學(xué)術(shù)刊物的編委(AE)。研究成果獲2005年度國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，2015年度國家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)，CVPR2008 Best Student Poster Award Runner-up獎(jiǎng)。
入選理由：對視覺信號處理和識別作出貢獻(xiàn)。
申恒濤
ACM Fellow、OSA Fellow，現(xiàn)任電子科技大學(xué)教授、電子科技大學(xué)人工智能研究院執(zhí)行院長，考拉悠然科技創(chuàng)始人。研究方向包括多媒體搜索，計(jì)算機(jī)視覺，人工智能，和大數(shù)據(jù)管理，累計(jì)發(fā)表了300多篇高水平同行評審論文，獲得了8個(gè)國際會議和期刊最佳論文獎(jiǎng)，包括A類會議ACM Multimedia 2017 最佳論文獎(jiǎng)和ACM SIGIR 2017 最佳論文-Honourable Mention獎(jiǎng)，以及IEEE Transactions on Multimedia 2020最佳論文獎(jiǎng)。曾經(jīng)擔(dān)任ACM Transactions of Data Science, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, and IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering編委。
入選理由：對多媒體內(nèi)容理解和檢索作出貢獻(xiàn)。
楊睿剛
現(xiàn)任嬴徹科技CTO，美國肯塔基大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授，曾任百度研究院機(jī)器人和自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室主任。2003年于美國北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校獲博士學(xué)位，主修計(jì)算機(jī)科學(xué)。是IEEE高級會員，IEEE PAMI編委會成員，曾獲得美國國家基金委員會CAREER 獎(jiǎng)。楊睿剛博士在包括IJCV、IEEE T-PAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV在內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)領(lǐng)域頂級期刊和會議上發(fā)表論文130 余篇，Google Scholar引用超過萬次，H 指數(shù)50。
入選理由：對 3D 計(jì)算機(jī)視覺和自動(dòng)駕駛作出貢獻(xiàn)。
王井東
國際計(jì)算機(jī)協(xié)會杰出會員和國際模式識別學(xué)會會士，曾任微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組首席研究員。研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)及多媒體。目前研究的問題包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、行人姿勢估計(jì)、圖像分割、目標(biāo)檢測以及多媒體搜索等。代表工作包括高分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(HRNet)、基于有監(jiān)督的區(qū)域特征融合(DRFI)的顯著目標(biāo)檢測、基于近鄰圖的大規(guī)模最近鄰搜索(NGS，SPTAG)、合成量化(CQ)等。
在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)以及多媒體領(lǐng)域里發(fā)表了論文 100余篇，個(gè)人專著1本。研究成果十幾次轉(zhuǎn)化到微軟的關(guān)鍵產(chǎn)品和服務(wù)中。曾擔(dān)任過許多計(jì)算機(jī)視覺和人工智能會議的領(lǐng)域主席，如 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等。現(xiàn)任IEEE 匯刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology的編委會成員，曾是IEEE Transactions on Multimedia編委會成員。
入選理由：對視覺內(nèi)容理解和檢索作出貢獻(xiàn)。
趙國英
芬蘭奧盧大學(xué)機(jī)器視覺和信號分析中心（CMVS）學(xué)院終身教授。早年在中國科學(xué)院獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士和博士后學(xué)位。
她的研究興趣包括圖像和視頻分析、步態(tài)分析、動(dòng)態(tài)紋理識別、面部表情識別、人體運(yùn)動(dòng)分析和身份識別，在國際期刊和會議上累計(jì)發(fā)表論文270多篇，累計(jì)引用超過17000次。曾多次在ICMI、ICBEA 、ICCV、CVPR、ECCV、ACCV等國際頂級會議擔(dān)任大會主席、聯(lián)合主席。
入選理由：對面部表情分析和特征表示作出貢獻(xiàn)。
韓軍偉
西北工業(yè)大學(xué)教授，自動(dòng)化學(xué)院副院長。主要研究方向是計(jì)算機(jī)視覺，多媒體信息處理、醫(yī)學(xué)影像處理。在CVPR，ICCV，MICCAI，IPMI, IJCAI等頂級國際會議和期刊發(fā)表累計(jì)發(fā)表論文80余篇，被引用4000余次，ESI高被引論文14篇，ESI熱點(diǎn)論文7篇。獲得國際會議ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)提名。獲得教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)等3個(gè)省部級科技獎(jiǎng)勵(lì)，擔(dān)任國際期刊IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology等7個(gè)國際期刊編委，擔(dān)任領(lǐng)域權(quán)威國際會議如：ICPR, ACCV等的區(qū)域主席。
入選理由：對視覺顯著性檢測和圖像理解作出貢獻(xiàn)。
Guojun Qi
中央佛羅里達(dá)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授。研究領(lǐng)域包括：機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別，計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理，多媒體計(jì)算與分析。
他曾獲得第15屆ACM多媒體國際會議（ACM SIGMM 2007）最佳論文獎(jiǎng)，2013年IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering “最佳 ICDE 論文”，ICDM 2014最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)，ACMMM2015最佳論文榮譽(yù)提名獎(jiǎng)，ICME 2017最佳論文榮譽(yù)提名，ACMMM 2020 Best Grand Challenge Organizer Award。
入選理由：對多媒體分析和應(yīng)用作出貢獻(xiàn)。
Youfu Li
香港城市大學(xué)教授，哈爾濱工業(yè)大學(xué)本碩士畢業(yè)，1993年獲英國牛津大學(xué)博士學(xué)位。
主要從事計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究，尤其是在國際前沿探索層析成像以實(shí)現(xiàn)多維成像的新方法及探索紅外傳感的新模式，并研究參考結(jié)構(gòu)層析成像的分治模型理論，探究實(shí)現(xiàn)分治的復(fù)用設(shè)計(jì)方法，保證參考結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的可實(shí)現(xiàn)性，增強(qiáng)參考結(jié)構(gòu)復(fù)用分治的可控性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)復(fù)用分治過程的自主優(yōu)化。多維壓縮傳感成像理論的研究和應(yīng)用拓展，有十分重要的學(xué)術(shù)意義，在智能環(huán)境、人機(jī)交互和智能監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。
入選理由：對使用結(jié)構(gòu)光圖案投影的主動(dòng)視覺傳感的貢獻(xiàn)。
呂思偉
呂思偉是紐約州立水牛城大學(xué)教授。呂思偉的研究領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等。1997年獲北京大學(xué)信息管理專業(yè)理學(xué)學(xué)士學(xué)位；2000年獲得北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)專業(yè)理學(xué)碩士學(xué)位；2005年獲得美國達(dá)特茅斯學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)哲學(xué)博士，從事數(shù)字圖像鑒定方面研究。
2005年至2008年為美國紐約大學(xué)和霍華德休斯醫(yī)學(xué)研究中心博士后，從事計(jì)算機(jī)神經(jīng)科學(xué)方面研究；2008年開始擔(dān)任美國紐約州立大學(xué)奧巴尼分校計(jì)算機(jī)系助理教授，并于2014年晉升為該校終身教授。
呂思偉教授（Siwei Lyu）與研究團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一套工具，只需通過眼球表面的反光，就能辨別出人臉是否經(jīng)過偽造，其成功率達(dá) 94%。
入選理由：對數(shù)字媒體取證技術(shù)的貢獻(xiàn)。
第一屆中國人工智能安防峰會：高文院士
高文是中國工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任，北京大學(xué)教授，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長，全國專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會副主任，數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(AVS)工作組組長，國際電氣和電子工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）、美國計(jì)算機(jī)協(xié)會會士（ACＭ Fellow） 。他主要從事人工智能應(yīng)用和多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、模式識別與圖像處理、虛擬現(xiàn)實(shí)方面的研究，主要著作有《數(shù)字視頻編碼技術(shù)原理》、《Advanced Video Coding Systems》等。在本領(lǐng)域國際期刊上發(fā)表論文200余篇，國際會議論文600余篇。
在峰會之上，高文院士提出了“數(shù)字視網(wǎng)膜”的概念，指出承載數(shù)字視網(wǎng)膜的攝像頭需做兩件事：首先做好編碼；其次為后面的識別，提取出所需的信息。數(shù)字視網(wǎng)膜與人的眼睛既具有影像重構(gòu)（精細(xì)編碼視覺內(nèi)容），又具備特征提取（面向識別理解）的功能。
整個(gè)數(shù)字視網(wǎng)膜實(shí)際上包含了三種核心技術(shù)：基于背景模型的場景視頻編碼、視頻特征的緊湊表達(dá)、視頻編碼與特征編碼的聯(lián)合優(yōu)化。
未來當(dāng)一對一模式變成一對多模式，與此同時(shí)，一對多模式中的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)就位后，可以把該技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)一步優(yōu)化，然后嵌入在產(chǎn)品里中盡快地實(shí)踐和應(yīng)用，使得城市將更容易治理。
第二屆中國人工智能安防峰會：權(quán)龍教授
權(quán)龍是香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系的終身正教授，IEEE Fellow。他所提出的相機(jī)標(biāo)定六點(diǎn)算法為計(jì)算機(jī)三維視覺發(fā)展奠定了重要的基礎(chǔ)。
權(quán)龍1989年在法國國立洛林理工學(xué)院博士學(xué)位，2001年加入香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系并擔(dān)任視覺計(jì)算與圖像科學(xué)中心主任。
他還擔(dān)任PAMI 、IJCV、IVC、ELCVIA、MVA等期刊的編委，并在2011年擔(dān)任計(jì)算機(jī)視覺世界最高會議ICCV的大會主席，并分別于2006年和2012年擔(dān)任模式識別世界頂尖會議ICPR的程序主席。
在峰會之上，權(quán)龍教授帶來《三維視覺重新定義人工智能安防》主題演講。權(quán)龍教授在演講中表示，人工智能的核心是計(jì)算機(jī)視覺，計(jì)算機(jī)視覺重新定義了智能安防，但是現(xiàn)階段的視覺計(jì)算總體而言還是局限在二維，三維重建將會成為未來最重要的任務(wù)。
盡管三維重建技術(shù)非常重要，但是這項(xiàng)技術(shù)也面對一些現(xiàn)實(shí)問題。首先就是有效的理論和算法，其次就是算力的不足和數(shù)據(jù)采集的困難。權(quán)教授表示，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用場景，基本上有兩大類別：第一就是應(yīng)用的最多的人臉、車、物體的監(jiān)測；第二類就是三維重建，利用技術(shù)重新捕捉三維場景。
第三屆中國人工智能安防峰會：楊強(qiáng)教授
楊強(qiáng)是微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學(xué)講席教授， AAAI、ACM、CAAI、IEEE、IAPR、AAAS Fellow，《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》開創(chuàng)主編，曾獲2019年度“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)， 2017年 ACM SIGKDD 杰出服務(wù)獎(jiǎng)。他曾任華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任，第四范式公司聯(lián)合創(chuàng)始人，香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與工程系系主任以及國際人工智能聯(lián)合會（IJCAI）理事會主席。最近的著作有《遷移學(xué)習(xí)》和《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》。
楊強(qiáng)教授在峰會上帶來《聯(lián)邦學(xué)習(xí)下的數(shù)據(jù)價(jià)值與模型安全》主題演講。楊強(qiáng)指出，目前很多行業(yè)并沒有真正意義上的大數(shù)據(jù)，產(chǎn)學(xué)兩界都缺乏高質(zhì)量、有標(biāo)注、不斷更新的數(shù)據(jù)，隨后介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)如何為保護(hù)隱私帶來了技術(shù)上的新思路。
此外，楊強(qiáng)團(tuán)隊(duì)還推動(dòng)制定世界上第一個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也發(fā)布了開源平臺FATE，并且積極籌措聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)盟，共建聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)。
上午場開場嘉賓「提前劇透」：虞晶怡教授
虞晶怡教授于2000年獲美國加州理工學(xué)院（Caltech）雙學(xué)士學(xué)位，2005年獲美國麻省理工學(xué)院（MIT）博士學(xué)位。現(xiàn)任上海科技大學(xué)副教務(wù)長、信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、執(zhí)行院長，是上海人工智能咨詢委員會委員、疊境數(shù)字創(chuàng)始人。虞教授長期從事計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算成像、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、生物信息學(xué)等領(lǐng)域的研究工作，已發(fā)表140多篇學(xué)術(shù)論文, 其中超90篇發(fā)表于國際會議CVPR/ICCV/ECCV和期刊TPAMI，已獲得20多項(xiàng)PCT發(fā)明專利授權(quán)。虞教授是美國國家科學(xué)基金杰出青年獎(jiǎng)（NSF CAREER Award）獲得者。他曾組織多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺大會，擔(dān)任IEEE TPAMI、IEEE TIP等多個(gè)頂級期刊編委。虞教授擔(dān)任ICCP 2016、ICPR 2020、WACV 2021以及人工智能頂會IEEE CVPR 2021和ICCV 2025的程序主席。由于他在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的貢獻(xiàn)，他入選IEEE Fellow。
本屆峰會其他重磅嘉賓將陸續(xù)公布，敬請期待！
2021年12月11日（星期六），第四屆「中國人工智能安防峰會」即將在深圳拉開帷幕。
今年的第四屆中國人工智能安防峰會與前五屆GAIR大會的視覺智能論壇有機(jī)融合，成為最具影響力的視頻物聯(lián)產(chǎn)業(yè)高端論壇之一。
本屆峰會以「數(shù)字城市的時(shí)代突圍」為主題，聚焦ToG與ToB市場的核心場景，邀請ToG場景的標(biāo)桿企業(yè)（城市治理、智慧警務(wù)、城市大腦、智慧政務(wù)、平安城市、智慧消防、智慧交通）， 以及ToB場景的標(biāo)桿企業(yè)（智慧社區(qū)、智慧樓宇、智慧物流、智慧校園、智慧零售、智慧工廠、智慧能源、智慧安檢），分享場景化AI落地的道與術(shù)，助力政企風(fēng)向把握，推進(jìn)業(yè)務(wù)交流合作。
主辦方：雷鋒網(wǎng) & AI掘金志
會議時(shí)間：2021年12月11日
會議地點(diǎn)：深圳中洲萬豪酒店
專享福利：進(jìn)入大會主頁，可購買399元限時(shí)早鳥票和業(yè)內(nèi)代表限量免費(fèi)票 https://gair.leiphone.com/gair/gair2021/ticket（點(diǎn)擊閱讀原文了解詳情）峰會詳情請點(diǎn)擊【閱讀原文】。
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