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最近，一向低調內斂的?？低暰谷浑y得“高調”起來。
10月24日，“AI智測·炭索未來”融合光譜煤質快速檢測技術發布會上，由國家能源集團攜手海康威視歷時3年聯合研發的“融合光譜煤質快速檢測技術”正式發布。
煤炭行業，幾乎被煤質快檢技術“刷屏”。這壺好酒，的確值得從深巷里走出來，走向全產業。
突破性實力用幾組數據說話：
整列車煤樣的檢測時間上，傳統檢測周期是8到24小時，該技術只需要2分鐘，即可獲取涵蓋發熱量、全硫、灰分、全水等指標的檢測結果；
整列車檢測煤量上，傳統化學檢測煤樣量僅1克，煤質快檢技術檢測煤量可達1噸以上，是前者的百萬倍。
不謙虛地說，這個技術實現了煤檢行業的重大突破，能源領域正開啟一場前所未有的技術創新。這項自煤炭大規模工業化應用以來的重大技術飛躍，也將引領煤炭數質量管控開啟全新的人工智能時代。
2024年，該技術在國家能源集團四大產煤區、港口、銷售、電廠、化工產業共9家單位示范應用，檢測煤量超4億噸，且歷經高低溫、粉塵、震動以及高濕度、電磁干擾等各種嚴苛環境條件，均穩定運行。
這一次，?？低暼绱俗孕诺叵蛉袠I展現煤質快檢技術的突破和成績，背后是其在場景數字化業務上的穩步推進和持續成果。從安防到場景數字化，?？低曈秩〉昧岁P鍵進展。
?？?，已經拿到了場景數字化的入場券。
從做安防到檢測煤炭，這兩個看似不太相關的事，為什么會同時發生在?？瞪砩?？
回看海康20多年走過的路，這還得從技術創新與市場需求的雙輪驅動說起。
一方面，數字化轉型是未來經濟發展趨勢，十四五規劃中曾提出了以數字化轉型來驅動生產方式、生活方式、治理方式變革。信息化時代，許多企業已完成大量IT信息化工作，但具體生產場景的數字化升級，仍然缺少關鍵基礎數據及合適的數字化工具。對千行百業來說，場景數字化是當前及未來的必須。
另一方面，從壓縮板卡廠商、視頻監控廠商、安防廠商、基于視頻能力的物聯網解決方案提供商，到智能物聯AIoT戰略下的場景數字化，這個過程，?？底哌^20余年，業務范圍歷經數次拓展。
過去安防關注人、車、行為，如今場景數字化更關注物，如設備運行狀態、物質成分等等，這是?？翟谏詈窦夹g積累下水到渠成的轉型。
海康為什么能夠一次次轉型成功？
最關鍵的，還是持續積淀的深厚技術底座。經過20余年的不斷創新與積累，海康已構建了物聯感知、人工智能、大數據三大技術體系。
感知是實現數字化的一個至關重要的入口。沒有感知能力，到業務層級的智能化應用將無從談起。從感知層面看，海康無疑是在這個入口布局最廣最深的廠家之一。
在做安防業務時，為了滿足更多場景的客戶需求，?？档母兄夹g能力就不只局限在可見光視頻上，在紅外、毫米波、X光、聲波等不同感知手段上已經有相當的積累。這為場景數字化業務的開展，打下了結實的技術基礎。
比如，基于熱輻射技術原理的熱成像相機，在安防市場用于周界防范或森林防火。當?？底鰣鼍皵底只瘶I務時，這項技術能力又能被應用在工業領域，在鋼鐵、工業材料生產企業進行工業測溫，幫助提升生產效率、保障產品質量。
雷達技術也同樣，在安防行業主要做周界防范中移動目標的檢測，也做車輛測速。當延伸至工業領域時，發展出工業雷達這條產品線，就可以測量物位和液位。
再看聲波，在安防行業的某些細分市場，有特定聲音感知技術的應用。在工業領域有聲音聽診的需求，?？稻屯卣沽寺曇袈犜\多條產品線。
從安防攝像機到煤炭檢測技術，再到產線上的質量檢測技術，看起來隔行如隔山，實際底層都是電磁波、機械波等感知能力。
現在，海康的感知技術已經覆蓋從可見光到近紅外、中紅外、遠紅外和毫米波等長波方向，以及紫外光、X光等短波方向的電磁波；覆蓋從聲波到超聲波的機械波；并進一步拓展溫度、濕度、壓力、磁力等物理傳感技術，海康構建了一個多維感知體系，實現對物的全面捕捉和解析。
大多數企業可能只用其中一些維度的感知技術，但?？?，是極其少有的擁有如此全面的感知技術的企業。
在多維感知基礎上，?？颠€擁有AI能力。物聯感知的靈魂是人工智能，?？低?006年就開始投入AI研究，是行業第一批將AI能力產品化的企業。
進入大模型時代，?？祫撔峦瞥鲇^瀾大模型，還根據不同的行業需求，分別形成了行業大模型。例如，音頻大模型，已經成功在音頻信號的檢測、工業設備的質檢等場景中投入使用。光纖大模型在鋼鐵、煤炭、電力等行業的諸如皮帶托輥故障檢測等場景中得到應用；X光大模型在工業的缺陷檢測、安防違禁品的識別、液體成分的分析等方面進行應用。
海康高管層曾表示，?？翟?0年前就開始琢磨安防以外還哪些行業空間，從市場需求和自身能力兩個方向去尋求改變。對于已構建的多維感知技術儲備，如果只供給安防方面的需求，難以體現海康在研發投入和技術能力上的規模效應，海康需要往更有空間的產業上去做探索和鋪墊。
因此，?？档奈锫摳兄?、AI、大數據技術逐步走進千行百業，幫助解決產業上的具體問題。
來自IDC的數據顯示，2022年，全球數字化轉型投資規模超過1.5萬億美元，預計2026年將超過3萬億美元，2021年——2026年五年復合增長率約為16.7%。——這是一個巨大的、持續快速增長的、誘人的“池子”，但也是一個極度復雜、分散、多樣化、碎片化的市場。
其實，對?？祦碚f，不論是安防，還是場景數字化業務，面對的都是碎片化市場。其鮮明的表現是，用戶不集中，應用很分散，產品也很分散，客戶的定制化很多，從滿足客戶碎片化需求的開發響應、到快速交付能力的建設，是一個非常復雜的體系。
作為全球安防的龍頭，?？翟诎卜李I域積累的應對碎片化市場的能力，正遷移到場景數字化業務中。
現在的?？祿碛?0000多種型號的硬件產品，除了視頻設備以外，非視頻的感知設備正在不斷擴充產品線，產生了越來越多的AIoT新物種。
如果從生產端來看，這對產品的生產制造是極大的挑戰。
大多數企業擅長單一大品類產品的生產，自動化、高效率、高品質的生產制造，但千行萬業的數字化轉型下，場景碎片化，因此場景數字化需要的是小批量、多批次的柔性制造。
?？稻邆淙嵝陨a產線，每天全球超10000個訂單，平均下來每個訂單的產品也就40個左右，某些產線的每天切換次數可能超過10次。這種高頻率的產線切換極其影響效率和質量穩定，反之，也意味著極高的生產能力。
這些年，?？党掷m打造柔性、高效的制造體系，并使用自研的物聯感知、AI、大數據技術，提升制造能力，不斷提高精益生產和自動化水平，支持全球產品持續供應。
而在技術和產品之外，還有一層能力非常重要：對市場的洞察，對需求的理解。從技術到產品工程化，是AIoT廠商們要跨越的第一道鴻溝，從產品到市場是要跨越的又一道鴻溝。
更好地為碎片化的數字化轉型需求服務，同樣離不開研發、制造、市場的緊密協同。?？档膱鼍皵底只?，正是在技術、產品、營銷、供應鏈等方面全面匹配市場的碎片化需求。
在全球的營銷網絡方面，為了不斷貼近客戶，快速響應需求，在國內形成了以城市為單位，分層分級的營銷體系，如今業務范圍覆蓋150多個國家及地區；在供應鏈管理方面，通過柔性生產滿足彈性的需求；在產品方面，面對大量的、特定的場景產生的小規模需求，摸索出模式管理那么多型號的SKU；在技術方面，持續拓展積累物聯感知、AI、大數據等技術能力，技術平臺的建設走到今天已成體系。
“?？凳且患揖C合型的公司，不是靠其中一個點來支撐的，這種模式比較適合碎片化的市場?！焙？低暥麻L胡揚忠說。
一路走來，海康威視依托技術創新，在產品設計和生產中形成獨特優勢，抓住市場機遇。而后又將優勢反哺生產和研發，推動技術不斷創新，優化產品。同時，在基線產品和定制產品上雙管齊下，兼顧規?；枨蠛蛡€性化需求，形成良性循環。
由于場景數字化需求碎片化程度高、個性化要求多，如何能在解決用戶痛點、提質降本增效的同時，又兼顧規?；?br/>
?？档乃伎己蛯嵺`是，一方面在從個性化產品中發現更多跨行業的應用空間，一方面聯合行業頭部企業研發，摸索出技術路線后將產品進行標準化，解決特定場景的問題，并積累更多技術，應用于相對共性的場景。
?？翟趫鼍皵底只I域的能力與實踐正在被越來越多的用戶所認知認可，除了聯合行業龍頭國家能源集團開發煤質快檢技術，糧倉蟲情檢測也是一個典型案例。
在糧倉領域，傳統的糧倉蟲情日常檢查依賴巡檢，逐倉篩蟲和肉眼觀察的方法，耗時耗力且檢測范圍小、巡檢效率低，往往無法及時發現蟲害，導致糧食損失。
?？祷谖锫摳兄鸵曈XAI能力，結合中儲糧成都儲藏院儲糧害蟲視覺AI識別算法，共同開發出“AI蟲情監測分析終端”。
該終端基于400萬像素白光補光球機，監測范圍覆蓋球機周圍半徑6米的區域，能夠同時監測多路視頻并實時反饋害蟲發生數量，及時推送給平臺生成告警事件，展示蟲害發生發展趨勢曲線，實現糧面害蟲信息遠程采集、識別與預警一體化，有效降低巡檢成本和壓力，助力更多糧倉體系化的智能管理。
?？岛腿A新水泥的合作也讓華新的智能化水平顯著提升。華新水泥一直在進行工業智能、商業智能、管理智能轉型，在這個過程中間，需要提升底層的物聯感知能力。
在華新水泥看來，海康有全面的技術和產品“菜單”，華新可以根據自己的需要在“菜單里點菜”。
在華新水泥的建材生產過程中，為讓輸送到下一環節的骨料（混凝土主要材料）粗細配比均勻，需要根據料堆形狀，讓各個下料口適時打開或關閉。這個環節的檢測，過去主要依靠攝像機或人工現場目測維持，準確度低，并且存在一定滯后性。
采用海康的毫米波體積雷達后，2分鐘內即完成百余米高，萬噸級別倉庫的掃描，通過料堆形狀數據，同時聯動下料口自動開閉，確保骨料粗細均勻。不僅降低了工作人員盤庫的勞動強度，還將質量穩定性提升了60%。
而在湛江的寶武環科，他們將?？低暤娜S掃描成像雷達裝入筒倉，三維掃描成像雷達利用毫米波信號進行非接觸測量，有很強的抗干擾性，能夠穿透粉塵、水霧，具有強環境適應性。通過24小時360°連續高精度掃描，每5分鐘就能更新一次數據，還能實時展示筒倉內礦粉3D形貌，讓湛江寶武環科對礦粉的高度、體積，終于實現了精確呈現和高效監測，幫助解決測不準、數據不及時的難題。近年來，海康威視正是通過類似上述的一個個具體而微的案例，一步步深入千行百業的場景數字化過程中，從輔助管理走向用戶核心業務。在AIoT戰略下，場景數字化正承擔起?？低暤诙鲩L曲線的重任。
場景數字化，是一個充滿機遇與挑戰的大市場。
做場景數字化的集大成者，是海康威視的目標。海康一直在“田間地頭”精耕細作，也正在把握著時代賦予的產業機遇。雷峰網雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
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