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雷峰網(公眾號：雷峰網)消息 7月19日，WAIC 2026期間，由商湯大裝置事業群主辦，上海人工智能實驗室、上海市算力網絡協會、中國聯通上海市分公司、沐曦股份、硅基流動、趨境科技聯合支持的「算創·無限——Agentic時代AI基礎設施創新發展論壇」在上海成功舉辦。
上海市數據局副局長高天，徐匯區人民政府副區長魏蘭，中國工程院院士鄭緯民，中國信息通信研究院云計算與數字化研究所副所長（主持工作）栗蔚以及產學研代表齊聚現場，共探Agentic時代AI基礎設施的演進路徑與規?；涞刂?。
論壇上，商湯大裝置與國信數算簽署全國一體化算力網試驗場戰略合作，與多家能源企業啟動“算電協同戰略合作”，并聯合眾多創新平臺發起“AI科創加速計劃”，凝聚多方合力推動AI基礎設施生態協同發展。
上海市數據局副局長高天在致辭中指出，上海作為國家數字經濟創新發展試驗區，肩負著為國家試制度、探新路的戰略使命。今年市數據局正統籌推進數字上海 “十五五” 規劃編制，體系化推進算力基礎設施建設，協同構建長三角一體化算力網。她表示，未來將繼續與各界加強務實合作，共建城市級政務AI基礎設施體系，推動AI與千行百業深度融合，為上海人工智能高地建設貢獻力量。
商湯科技董事長兼CEO徐立以“商鞅方升”統一度量衡為引，提出AI時代同樣需要標準化的Token供給體系，這也是商湯大裝置深耕AI基礎設施的初衷，九年來持續推動國產算力規模化商用，積極探索下一代算力基礎設施體系。正如“凡構屋之制，皆以材為祖”，徐立認為“材”是模塊、是標準、是基礎，商湯大裝置就是AI時代的“材”，愿與廣大伙伴一道，持續開放技術，共建更高效、可持續的AI基礎設施生態。
院士專家共話Agentic時代，Token經濟重塑AI基礎設施價值邏輯
Agentic時代驅動Token經濟全面爆發，AI基礎設施的價值標尺與服務模式也將迎來范式重構。本次論壇特邀學界與行業權威專家，圍繞技術演進趨勢與產業發展路徑提供頂層研判。
作為我國分布式系統與高性能計算領域的權威學者，中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民在演講中指出，驅動智能體的Token正在成為新的“石油”，單智能體的Token消耗可達傳統對話應用的百倍至千倍級，推動需求指數級增長。鄭緯民強調，Token與Token并不等值，如火如荼的算力基建也不等同于高效Token產能。Token的實際價值由首字延遲、生成速度、并發承載能力、服務穩定性四大指標共同決定，不同場景適配不同等級的服務標準，高等級、高品質的Token才具備更高的商業價值?；赑D分離的異構協同技術路徑既能釋放國產算力的潛能，又能保障最終Token的服務品質。
深耕云計算與數字基礎設施研究多年，中國信息通信研究院云計算與數字化研究所副所長（主持工作）栗蔚提出，隨著智能體服務推動算力需求指數級增長，以云計算資源為基礎底座、大模型能力為核心驅動、智能體服務為基本單元，具備理解用戶意圖并自主完成復雜任務能力的新一代云計算服務體系Agentic Cloud，正在成為未來主要云服務模式。Agentic Cloud帶來的不僅是技術升級，更是云服務價值體系從“降本”走向“增值”的系統性重構，交付的不再只是低成本資源，而是智能和能力的新模態服務。未來需從建能力、立標準、抓場景、促生態四個方向協同發力，加速規?；瘧?。
強底座：全棧布局，讓AI從 “能用” 走向 “好用、可落地、可持續運營”
隨著Agentic時代AI應用模式從單一的對話交互，向復雜的智能體任務進化，Token消耗的爆炸式增長對AI基礎設施提出了更高要求，也給國產算力發展創造了全新機遇。面向這一全新命題，商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆分享了商湯大裝置的能力與布局。楊帆表示：“未來5年，國產化替代絕不僅僅是GPU的替代，而是背后整個AI上游硬件生態體系的重構，為行業帶來了全新的發展空間?！?/span>
作為“最懂大模型的AI基礎設施”，商湯大裝置圍繞 “算力+平臺+服務” 全棧能力，構建面向Agentic AI時代的基礎設施體系。在算力層，商湯科技大裝置事業群CTO宣善明介紹，聚焦國產算力“從落地可用”到“規模化商用”的目標，商湯大裝置實現多項關鍵技術突破。依托異構混合推理，商湯大裝置實現主流國產芯片MFU（Model FLOPs Utilization）提升85%~152%，整體推理性價比達到NVIDIA H系列的1.25倍。目前，商湯大裝置日均Token服務量已達2.42萬億，預計2026年全年服務規模實現25倍增長。
在能效方面，商湯大裝置推動智算中心從傳統IDC的PUE能效管理，升級為以TPW（Tokens Per Watt）為核心的全鏈路價值管理。商湯科技大裝置事業群智算中心總經理林海表示，TPW將電力消耗與Token產出直接掛鉤，串聯起電網電廠、IDC機柜服務、算力云服務到模型服務全鏈條，是更貼合AI生產本質的效率標尺。商湯大裝置通過端到端全鏈路優化，已實現單位電力成本Token產出提升80%，實現系統級算效優化。
在產業服務層面，商湯大裝置以“區域智能化基建+產業FDE模式”雙輪驅動，賦能央國企與地方產業加速智能化轉型。商湯科技大裝置事業群CGO楊松表示，當前企業AI采用率和價值轉化率之間存在巨大剪刀差，核心原因不是模型能力無法滿足，而是系統性方法論的缺失。FDE模式正是填補這道鴻溝的關鍵，通過專家團隊深入產業一線，與客戶共建場景、共創模型、共擔指標，從傳統的“一次性項目交付”升級為“全程陪伴”，跑通完整的產業智能化路徑。
具體實施過程中，FDE模式可幫助企業構建從需求分析、模型驗證到工程交付的系統化AI落地能力，將復雜的大模型項目沉淀為可復制、可規?；姆椒ㄕ摚瑢崿F“1天明確業務價值、2天完成Demo驗證、30天實現穩定版本上線”的AI“123”交付法則，讓AI從 “能用” 真正走向 “好用、可落地、可持續運營”。
目前，該模式已在多個標桿場景落地驗證：在量子城市項目中，團隊深度參與上海量子城市空間智能建設，與上海市規劃資源局聯合研發全國首個規劃資源領域基礎大模型“云宇星空大模型（專業版）”，落地40余個高價值場景、沉淀150余個智能體成果，形成可復制、可推廣的產業智能化落地樣板；在先進制造領域，已服務5家上海大型國企，落地數十個產業場景，并斬獲“CICC 2026國資場景開放與行業應用挑戰賽”四項大獎，充分驗證了FDE模式加速AI產業落地的行業價值。
多項重磅戰略合作落地，拓展Agentic基礎設施能力邊界
基于“算力+平臺+服務”AI基礎設施全棧能力，商湯大裝置持續拓展產業生態邊界，論壇集中落地多項重磅戰略合作。
繼7月18日正式發布國產AI基礎設施生態共建“銀河計劃”后，本次論壇上，徐匯區人民政府副區長魏蘭與商湯大裝置楊帆共同啟動“徐匯區西岸銀河計劃”，依托徐匯區全國領先的人工智能產業生態資源優勢，加速萬卡級國產智算集群等在區域落地，將銀河計劃的生態藍圖轉化為區域發展的實際動能。
同時，商湯大裝置與國信數算達成戰略合作，雙方將圍繞全國一體化算力網試驗場建設、算力資源協同、算力調度平臺，以及國產AI芯片生態建設等方向展開全面合作，共同推動全國一體化算力網工程落地。作為合作的重要載體，雙方將依托商湯臨港AIDC，共同建設全國一體化算力網試驗場長三角核心節點，加快推動全國一體化算力網從技術驗證走向規模化落地。
圍繞“算電協同”，商湯大裝置與晶科科技、中國聯通上海市分公司、華能上海、寧德時代浦泉資本、協鑫能科、達卯科技等合作伙伴簽署戰略協議，共建面向源網荷儲一體化的算電協同生態，推動能源系統與AI基礎設施深度融合。
面向“AI科創”領域，商湯大裝置聯合香港科技園、上海交大工業技術創新研究院、復興島創客學院、模力營AI生態社區、璞躍中國、開源中國等創新平臺，共同發起AI科創加速計劃，為AI科創企業提供從技術研發、算力支持到市場拓展、商業落地的全周期賦能，培育AI創新生態新動能。
促共識：產學研多維探索，共議國產算力規?；凭致窂?/span>
在產業實踐分享環節，來自產學研各界代表，分享了國產算力落地的前沿實踐與成果，從技術、應用等維度驗證規?；逃寐涞氐目尚行浴?/span>
上海市數字城市規劃研究中心主任奚文沁，在會上分享了上海量子城市空間智能創新實踐。她介紹，上海量子城市項目聯合商湯科技歷經800多個日夜聯合攻關，打造了量子城市的智能底座“云宇星空大模型”。針對上海超大城市規模大、系統復雜、資源緊約束、治理場景多元等特點，量子城市以“空間智能”推動城市治理向數據驅動、智能決策升級，目前已落地防汛調度、便民服務、鄉村振興、規劃審批等多類智能體應用，為超大城市精細化治理探索出可落地的智能新范式。
清華大學計算機系教授、趨境科技首席科學家武永衛提出AI基礎設施正面臨成本、效率、國產化三大挑戰。他還分享了趨境科技與商湯大裝置聯合打造的高品質AI Token工廠，已實現日均萬億級Token生產能力。未來需要行業共同合作，降低企業大模型應用門檻、提升國產算力利用率、支持AI應用從試點走向規模化生產。
在國產算力規?；涞氐牡缆飞希夹g路線、生態協同、商業模式等議題仍待共同探索。論壇上，由智東西聯合創始人、CEO 龔倫常主持，硅基流動創始人&CEO袁進輝，沐曦股份聯合創始人、CTO楊建，中國聯通領軍人才、聯通數智模型平臺部總經理王愷，上海人工智能實驗室青年科學家王輝，商湯科技大裝置事業群首席科學家張行程展開圓桌對話，共同探討了國產算力規模化實踐的破局路徑，一致認為國產算力已跨越“能不能用”的階段，當前的核心命題是如何在多元芯片并存、多架構共生的格局下構建統一的系統級優化能力與產業協同機制，推動國產算力從“可用”走向“好用、規模化、可盈利”。
本次論壇匯聚政產學研多方力量，呈現了Agentic時代AI基礎設施的前沿趨勢判斷，也落地了生態協同、產業落地的具體舉措，為行業搭建了技術交流與生態共建的平臺。未來，隨著技術持續迭代與生態協同深化，AI基礎設施將進一步向高效化、生態化、普惠化方向演進。
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