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| 本文作者： 周應梅 | 2026-04-29 19:03 |
無人零售行業規模最大的品牌豐e足食正在加速AI在業務中的落地應用。目前，其旗下運營著18萬個無人零售柜，AI已深度參與管理、決策等多個環節。
為進一步提升無人零售全鏈路的智能化水平，2026年4月，豐e足食母公司——深圳市豐宜科技集團股份有限公司（以下簡稱“豐宜科技”）與阿里云智能集團（以下簡稱“阿里云”）宣布達成AI全面合作。
圖注：阿里云智能集團和豐宜科技簽約現場
雙方正式簽署大模型合作框架協議，圍繞千問大模型在無人零售業務場景中的深度落地展開全方位合作，推動企業運營成本與效率的優化，并升級智能決策能力，共同探索通用人工智能在無人零售行業的應用標準。阿里云公共云事業部副總裁張翅、阿里云千問大模型業務總經理徐棟、豐宜科技CEO單新寧、豐宜科技COO朱濤等雙方嘉賓出席了簽約儀式，協議由阿里云數字金融部總經理肖瑜與豐宜科技CTO蔡亮共同簽署。
豐e足食AI+零售能力躍遷
豐宜科技CEO單新寧介紹，在豐e足食自研“星途智航”智能體的基礎上，希望借助通義千問大模型，進一步提升訂單識別、效期管理等多個運營環節質量檢核能力，以及C端零售交互體驗，促進AI技術在無人零售業務場景融合，實現企業運營提效降本，打造AI大模型在無人零售行業的企業級工程化智能解決方案。
據悉，豐e足食是國內無人零售行業最大規模的運營商，目前已經在全國84個城市運營超過18萬臺智能柜，其在2023年-2025年投入近2億元研發費用，全方位升級改造全鏈路的運營體系，打造AI全域決策驅動模式，有效規避人工決策帶來的業務波動。目前，豐e足食自研的“星途智航（FLOW Pilot）”AI智能體，已經全面落地，統籌接管18萬臺智能柜的日常運營工作。
該智能體已經全面主導豐宜科技經營決策，24小時不間斷地自動分析全網絡動態實時數據，基于每個點位的需求分析以及預測，依靠大量自研算法和近百個決策模型，每天做出上億次智能運營決策，僅在少量的客戶主動申請調整情況下需要人工介入，人工干預的次數僅維持在4000次左右，其智能化水平已經接近“L4級自動駕駛”，這是國內首個已經實現大規模化商用的AI零售智能體，讓市場看到了“人工經驗驅動”向“AI Agent 自主驅動”轉變帶來的巨大商業價值。
單新寧表示，過去3年來，豐e足食成功依托于自研“星途智航”智能體的落地應用，實現了運營效率的大幅提升，成功將經營門檻下探至平均月銷售額1000元左右、最低每月300元。從此，打開因經濟效益限制未被覆蓋的海量微型消費場景，讓豐e足食從“價格戰搶優質點位”的紅海市場走了出來。釋放“深耕小微場景”的新藍海市場。
“豐e足食通過長期自研投入，在AI應用與智能化方面已經取得了一定的成績，但千問大模型在多模態理解、跨行業知識遷移方面的能力在整個AI領域都是領先的，借力千問大模型的基礎模型能力與跨行業經驗，可以支持豐e足食邁向更高階智能，增強全鏈路閉環以及數據采集與分析的能力，適應未來更大規模的運營需求，同時也能為無人零售行業在多模態識別技術的應用、智能決策鏈路探索等方面提供新的實踐經驗。”單新寧告訴雷峰網(公眾號：雷峰網)。
會上，阿里云公共云事業部副總裁張翅表示，豐宜科技在AI智能化層面已經取得了行業領先應用成果，未來“星途智航”AI零售智能體接入阿里云大模型，打通數據接入層、工具接口層，與“星途智航”多個子智能體實現協同運營，將會進一步提升整體的決策智能水平。
阿里云探索AI零售“新范本 ”
對于阿里云而言，此次為何選擇無人零售場景作為AI大模型在企業工程化解決方案落地的突破口，張翅表示近年來AI大模型發展迅速，阿里云此次將目光投向實體經濟，是想‘真正辦成事’，真正深度參與到實體行業鏈路的交互中，提供決策分析服務。
張翅告訴雷峰網，無人零售并非僅僅是“無人收銀”，它連接了線上算法與線下實體（貨柜、商品、用戶），其高頻、高并發、強實時、多模態數據交織的典型復雜場景，可以積累海量高質量的“物理世界”多模態數據，這些行為數據對于訓練大模型理解物理世界規律、提升推理能力具有不可替代的價值。
業內人士指出，此次合作將可以快速驗證“云+AI”在實體經濟中的閉環能力，進一步看到大模型從“輔助生成”走向“實體辦事”的能力躍遷，是AI深入實體經濟的重要實踐案例。如果阿里云能夠借助其強大的原生多模態能力，結合豐e足食18萬個貨柜日常運營中的業務數據和自有系統能力，雙方合作對訂單、商品、庫存、視頻、圖片、語音等進行更加智能深度實時分析與處理，持續訓練提升在無人零售領域的技術能力，可為整個行業提供更精準的AI賦能。
與傳統互聯網應用不同，無人零售是典型的“原子世界”業務，其技術落地面臨三大核心挑戰：“幻覺”容忍度極低、多模態數據的異構性與實時性矛盾、長尾場景與動態環境的適應性周期長。這要求AI決策必須精準可靠，譬如大模型錯誤識別商品導致扣款錯誤，會直接造成真金白銀的損失和消費者信任下降，零售支付業務對準確率和穩定性的要求遠高于其他場景。
對于阿里云而言，通過在豐e足食頭部企業身上打磨出一套標準化的AI應用范式，將有利于打造可復制的場景標桿案例。張翅表示，未來可以將這套解決方案復制到零售商超、無人值守甚至無人店等其他場景，輻射至更多行業的痛點（視覺識別、操作規范檢核、庫存管理、供應鏈優化），這些需求在餐飲、物流、制造等行業具有高度共性，具備規模化商業價值。
“千問大模型的賦能將提升豐e足食技術團隊的AI能力，背靠阿里云優質的AI大模型，既能收獲事半功倍的效果，也能為從業者帶來更多靈感。AI技術對企業經營效率提升仍有巨大空間，實體行業可以基于業務深度理解，深入探索AI的應用”。單新寧表示。
無人零售需要更加適配的AI標準方案
對于通用人工智能在零售行業的應用評測方面，當前全球主流的Vending Bench評測體系，是基于仿真環境搭建，其消費習慣、供應鏈規則、定價邏輯均基于仿真數據，與真實零售運營場景的數據存在顯著差異。譬如，國內的動態促銷機制、即時配送協同、下沉市場消費特征、合規監管要求等核心變量，在現有基準中完全缺失，導致評測結果無法真實反映AI在國內業務中的落地能力，也讓國內企業難以用這套體系篩選適配自身需求的大模型方案。
針對中國零售場景、供應鏈節奏、消費行為特征，這要求通用人工智能無人零售行業應用新標準要有高度適配性，能針對國內無人零售的復雜規則，實現比通用模型更懂“中國貨柜怎么賺錢”。
對此，張翅指出，隨著千問大模型等國產大模型技術快速迭代，市場亟需一個能將“實驗室性能”轉化為“真實業務價值”的驗證橋梁。“現有評測多聚焦于通用能力，無法衡量大模型在垂直領域的商業化潛力，阿里云將與豐e足食合作，依托18萬臺真實貨柜的運營數據，共同構建一整套評測和應用大模型智能體的新標準體系，覆蓋履約檢核、消費者營銷互動，未來還將深入探索智能決策安全、長周期連續決策等領域。這套行業首個由企業真實業務數據驅動的評測體系和應用范式，將成為衡量大模型商業落地價值的核心標尺，推動AI從實驗室性能向實際經營能力跨越。”張翅表示。
“豐e足食的技術團隊，正在集中解決AI應用過程中，如何控制中間策略崩壞、記憶丟失等情況，深度消化交易數據、用戶行為、庫存波動、供應鏈延遲等多維信息等前沿挑戰。”豐e足食CTO蔡亮表示，千問大模型針對商業環境已經積累了較多跨行業深度案例，千問大模型在長對話、長序列決策、跨輪記憶方面表現穩定，阿里云團隊更是具備成熟的工程化落地能力，雙方將共同探索如何實現這些能力與貨柜端系統、配送體系、供應鏈平臺的深度對接，推動在18萬臺貨柜上進行規模化驗證與持續迭代。
本次合作的核心價值，張翅認為在于以全模態大模型突破單一模態局限，讓通義千問可以通過場景數據迭代訓練、不同屬性案例的持續注入，不斷強化模仿類似于人思考一樣學習的過程。這一舉措不僅能實現大模型能力的關鍵進化，也能讓終端真正擁有“生命力”，實現從技術能力到產業智能的全面升級，并更好地服務消費者。
“相信通過與頭部企業豐宜科技在無人零售場景的深度合作，將會加速推動行業數字化與智能化升級，阿里云將持續提供安全、可靠的計算與數據處理能力，助力無人零售行業數智能化進程穩步推進。”張翅表示，阿里云將從技術和生態開放合作層面，通過AI技術打通更多實體行業，讓AI技術不僅有溫度、有思考，更能切實服務客戶需求。
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