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2022年11月30日，OpenAI正式發布ChatGPT，像一個炸雷，使用者為之震驚，從業者為之興奮。投資人和創業者更是摩拳擦掌，爭先恐后的沖入大模型賽道。
根據中國信通院《全球數字經濟白皮書》顯示，不到兩年，全球AI大模型數量高達1328個，美國的AI大模型數量位居第一，占比44%；中國大模型數量緊隨其后，占比36%，大約478個。
壯哉，百模大戰！
白駒過隙，忽然而已。730天，看似風起云涌的大模型創業潮，卻使得創業者和投資人倍感焦慮——看上去“無所不能”的大模型卻始終無法找到清晰的盈利模式，即便是率先做出“超級應用”的OpenAI也不例外。
大模型賽道光速祛魅，Scaling Law 的緊箍咒越匝越緊，AGI還遙遙無期。正是在這樣的背景下，在今年的百度世界大會上，李彥宏旗幟鮮明地高呼“應用來了”，似乎標志著風起云涌的大模型行業2.0時代正在到來。
做“應用”的門檻低了？
大洋彼岸的 OpenAl 常被視為當世最佳 AI 公司。它憑一已之力讓 Transformer 架構大放異彩，引領技術變革潮流，使全球在 AI技術上以它為標桿，估值超 1500億美元，風光無限。
從ChatGPT問世到Sora 爆紅，國內不少大模型廠商都跟風開啟了“軍備競賽”。面對人人向往的“超級應用”，如何認清自身定位、保持定力做好自己的事，對百度的戰略都是巨大考驗。
2023年3月，很多人問李彥宏，為何此時發布文心一言？他的答案是，不少下游企業和合作伙伴，都希望將大模型能力應用到自身業務當中。而正是基于市場需求，百度推出了文心一言。
而面對Sora 的爆紅，百度卻決定 “不碰 Sora 類的視頻生成”，原因不僅在于投入周期太長，而且難以商業化應用。百度的選擇是，著手解決多模態大模型的幻覺問題。李彥宏介紹，百度在開發各種各樣應用過程中遇到的一個障礙，就是大模型的幻覺?！氨仨毎颜系K搬走之后，我才能再往前走?！?/p>
為了解決文生圖的幻覺，百度研發了iRAG（檢索增強文生圖技術）。其將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎模型能力相結合，可以生成各種超真實的圖片，去除生成圖像的“機器味”。
李彥宏在世界大會后的媒體訪談中提到：美國很多公司一直都是夢想說我要做顛覆性的技術，我要多少年之內做成什么什么樣子。我更多希望盡早接觸場景及接觸應用，看在這個過程當中，到底遇到了什么問題，把這些問題帶回來，看大家遇到的最多的問題，就是我們優先解決的問題。”
看得出，從早期 “不要重復造輪子”、“開源閉源無需爭，不如考慮誰創造價值更多”，到如今 “百度不是要做一個‘超級應用’，而是要讓更多人做出更多‘超級好用’的應用”，李彥宏一直專注于讓大模型能“落地”。這種解決滿足市場需求、解決具體問題的思路，始終貫穿在百度大模型落地的過程中。
文心一言發布后，百度接連推出文心百度智能云千帆大模型平臺、文心智能體平臺，在工程化方面下足功夫。百度在千帆平臺上做了 ModelBuilder，以最簡方式幫用戶精調大模型，使其更專業。
不少用戶反饋大模型做應用難、成本高且沒經驗，千帆又做了 AppBuilder，從高效去幻覺、整合組件、適配場景、多模態等角度將制作應用做到極致。如今，千帆大模型平臺已幫客戶精調 3.3 萬個模型、開發 77 萬個企業應用。目前，已經有60%的央企在使用百度智能云進行AI創新。
在行業鼓吹了幾年“低代碼”后，百度在世界大會上拿出了完全技術普惠的、普通人也能用的無代碼開發工具“秒噠”。使用者無需懂一行代碼，就能憑借自己的創意制作應用，最終提升生產力，甚至直接獲利。
在媒體訪談中，李彥宏也提及："輔助代碼工具只是讓處于金字塔尖的人更加強大，而我們期望金字塔的中層和底層人群擁有塔尖人群的能力，這更具意義，因此我們將主要精力放在這方面。"
對成千上萬的創業者、開發者而言，百度通過工程方法把門檻一降再降，讓大模型惠及眾多使用者。在這個害怕錯過（Fear of missing out）的時代，知道自己的使命，不為眼前的焦慮而讓動作走形，堅持做好自己的事，考驗的是戰略眼光，也考驗戰略定力。
“智能體”是未來嗎？
有了大模型落地的工程性基礎，如何做好大模型應用？其實并沒有標準答案。
在今年世界大會的演講中，李彥宏說：智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來爆發點。
事實上，目前智能體仍存在很大爭議。與傳統大語言模型的價值已成為共識不同，不少人認為智能體未來無法成為新的應用技術范式。
李彥宏在內部會議上也說，智能體現在確實還不是行業共識，是百度的一個洞察或者是bet，百度賭智能體會變成內容、服務、信息的新載體。為此他愿意下注。
首先，智能體開發比應用開發更簡便直接。
一年前，人們發現大模型必須在應用方面發力，眾多廠商努力創新，要么將 AI 融入現有應用，要么大力開發原生應用，從而找到新的發展方向。
但在開發過程中，人們意識到，作為全新領域，沒人掌握產品成功的秘訣。怎么做？這個方向是否可行？如何利用 AI 能力創造價值？這些問題都懸而未決。
在諸多不確定因素下，應用若要突圍，只能靠數量取勝 —— 大量應用同時推出，總有一兩個能成功。
于是，開發更易用、門檻更低的智能體，在開拓 AI 市場時承擔了更重要的使命。
如今，每周都有數萬個新智能體在文心平臺被創造出來，嘗試開拓更多市場方向。
其次，作為 AI 下一個時代的機遇，智能體有創造平臺價值的關鍵潛力。
在移動互聯網時代，每個流量入口都可以被簡稱為 “應用”。
而在 AI 時代，應用模式或許不會消失，但應用必須更智能，更具獨特性和功能性。
“我們想象的分發的機制或者流量入口，比較類似于現在的百度搜索。”李彥宏講道，“在百度里搜相應的詞，出來的就有可能是一個智能體。”
若智能體能夠替代 “應用”，在時代交替之際，誰能在平臺上擁有更多爆款智能體，誰就能獲得巨大流量和平臺優勢，從而在 AI 賽場下一階段占據統治地位。
于是，百度在 2024 年世界大會上公布了四類智能體，搶先完成了第一階段布局。
?公司類智能體負責“離錢更近”的營銷大場景，最先創造收益；
?角色智能體兼顧直播、泛娛樂領域，和一些大型企業機關的品牌建設工作；
?工具類智能體提高工作效率，靠著易用性吸引用戶；
?行業智能體則把重點行業吃深吃透，拿住高價值客戶。
更深層次上，智能體的出現與李彥宏多年來的戰略路線有著微妙的契合。
過去 20 年，百度通過搜索引擎，極大地改變了用戶獲取知識的方式，信息輸入人腦的方式，從看書讀報，變成了“百度一下，你就知道”。
如今在智能體加持的智能時代，每個人都能 “一人成軍”，百度開啟了新征程 —— 通過開發更多應用，讓每個人都能制作信息產品并推廣，人們把信息向外輸出的方式，也從“寫博客發朋友圈”，變成了制造屬于自己的智能體。
這意味著，百度對網絡世界的變革，正在從 “信息輸入” 向 “信息輸出” 拓展。
在這個改變的過程中，技術就是手段，讓每個人都能享受 AI 紅利。
結尾
“歸根結底，還是要看你到底相信什么?！崩顝┖暾f。
百度在 AI 領域十年如一日，積累下來的不僅僅是一個又一個的技術成果和技術產品，而是對人工智能事業的“相信”?！鞍俣刃臕I，不是今天才信，也不是兩年前信，是十幾年前就信這個東西。”
相信AI的百度，在第一個十年，投入搜索引擎和算法；在第二個十年，又全面投入深度學習。二十余年對技術和技術落地的信仰——百度做大模型落地的底氣大抵來源于此。
然而，大模型“火”了已經兩年，卻久未見“超級應用”真正引爆市場，焦慮如同春季雨后瘋長的野草，長在每個人的心上。
但李彥宏似乎并沒有“超級應用焦慮”。他說人工智能很像是一次新的工業革命，“這意味著它不是三五年就結束，不是一兩年就出現超級應用。它更像是三五十年對于整個社會的方方面面一個非常徹底的重構?！?/p>
他說創業的時候覺得是“開始”，公司上市的時候覺得是“開始”，現在仍然覺得是“開始”，還是有極大激情。
雷峰網覺得，這一段話既能表達李彥宏的心跡，用來評價大模型產業也很合適——一個新時代，才剛剛開始。
雷峰網(公眾號：雷峰網)
