AI如何走進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的最后一公里

人工智能的概念在過去幾年里已經(jīng)從理論變成了現(xiàn)實。從軟件的推薦算法到人工智能語音助手 ，AI的種子已經(jīng)在我們的生活中發(fā)芽。如今，AI的力量正慢慢發(fā)展壯大，走進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)，向著規(guī)模化的方向前進(jìn)。

AI走出實驗室

在AI技術(shù)借由電子產(chǎn)品走入我們的視野后，我們不斷探索著人工智能更多的可能性。尤其是探索將人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，希望AI能夠為傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展注入新的能量。

但人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的落地似乎沒有人們設(shè)想的那么容易。人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者吳恩達(dá)去年就曾在一篇文章中提出了疑問：在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中被應(yīng)用得“得心應(yīng)手”的人工智能，為什么會在傳統(tǒng)行業(yè)中“水土不服”？為何AI技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用速度和范圍遠(yuǎn)不如消費互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)？

一方面，人們對人工智能的認(rèn)識還有不足。在傳統(tǒng)行業(yè)中合理地利用人工智能能力需要創(chuàng)新和不斷探索。只有當(dāng)某個合適的應(yīng)用場景出現(xiàn)后，人工智能的相關(guān)應(yīng)用才會應(yīng)運而生。

隨著疫情的爆發(fā)出現(xiàn)的無人配送機器人、消毒無人機、無接觸體溫檢測設(shè)備就是很好的例子。疫情出現(xiàn)時，創(chuàng)造了傳統(tǒng)行業(yè)新的應(yīng)用場景，對應(yīng)的人工智能應(yīng)用也就應(yīng)運而生。

人工智能作為新鮮事物在傳統(tǒng)行業(yè)中的潛力還亟待在實踐中挖掘。

另一方面，人工智能目前已經(jīng)普遍應(yīng)用的場景不同，傳統(tǒng)行業(yè)具有規(guī)模化，產(chǎn)業(yè)化的特點。這就要求人工智能完成“工業(yè)化”，告別“小打小鬧”，真正走向規(guī)模化。而目前這一過程還面臨著人才儲備、軟硬件生態(tài)等多方面的挑戰(zhàn)。

走向規(guī)模化，AI落地的“工業(yè)革命”

目前，AI在向真正的大規(guī)模應(yīng)用轉(zhuǎn)型上還面臨著一道難題：AI目前的入門門檻并不算低，尤其是對傳統(tǒng)企業(yè)來說。當(dāng)前許多傳統(tǒng)企業(yè)雖然對于人工智能頗感興趣，但在人才、能力、經(jīng)驗上的積累都比較薄弱。這導(dǎo)致這些傳統(tǒng)企業(yè)無法真正做到將想法落實到到實踐中。

這樣的情況下，雖然傳統(tǒng)企業(yè)迫切地想進(jìn)行AI方面的嘗試，AI方案的提供商也想盡可能地擴(kuò)大自己的業(yè)務(wù)范圍，但雙方存在著信息障礙。

一方面AI方案的提供商與企業(yè)之間存在隔閡，無法確切的知道企業(yè)的需求，無法根據(jù)具體的需求來設(shè)計優(yōu)化方案。另一方面開發(fā)者也無從知悉提供商在開發(fā)工具和開發(fā)方案上的最新成果。

為了解決這一問題，一些AI方案的提供商開始致力于創(chuàng)新共享和生態(tài)開放。英特爾推動的“AI實踐日”就是與AI方案提供商與開發(fā)者直接交流的一種嘗試。

在2022年3月15日線上進(jìn)行的“英特爾擁抱廣大開發(fā)者 軟硬件協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)加速AI落地”活動上，英特爾首席工程師、人工智能技術(shù)中國首席架構(gòu)師夏磊介紹了AI實踐日的相關(guān)情況。

夏磊就是AI實踐日的發(fā)起者之一。他表示，兩年前創(chuàng)辦AI實踐日的初衷是希望英特爾能夠通過有效的途徑將自己投入了大量精力取得的創(chuàng)新傳遞給開發(fā)者。希望能夠縮短從英特爾到市場、客戶之間的距離。

在這個過程中，英特爾成功地推動了一些人工智能項目在傳統(tǒng)行業(yè)落地。

英特爾與能源領(lǐng)域的金風(fēng)慧能合作，利用英特爾的AI技術(shù)，構(gòu)建了一套對風(fēng)能進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測的模型。風(fēng)力發(fā)電一直存在著發(fā)電量不穩(wěn)定的問題：風(fēng)力大了，發(fā)電量就大，風(fēng)力小了，發(fā)電量就小。

風(fēng)電輸出的這種起伏不僅會產(chǎn)生很多棄電，造成能源浪費，還會影響電網(wǎng)的穩(wěn)定。所以風(fēng)力發(fā)電要求比較準(zhǔn)確地預(yù)測整個風(fēng)電場的電能輸出，這樣有利于風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)。

據(jù)夏磊介紹，英特爾的AI方案使得金鳳慧能的準(zhǔn)確率達(dá)到了80%，比之前提高了20%。這意味著每天發(fā)電過程中能夠減少120噸的碳排放。一年將能減少2.4萬噸樹木的砍伐。

無獨有偶，英特爾在醫(yī)療領(lǐng)域和衛(wèi)寧的合作也讓人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)療上大顯神威。在醫(yī)療領(lǐng)域，根據(jù)每個人的身體情況不同給藥量也應(yīng)該不同。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，骨齡測試正幫助醫(yī)生做到因人而異的精準(zhǔn)給藥。

英特爾和威寧合作搭建了一個基于英特爾至強平臺的骨齡檢測AI方案。能夠?qū)⑻幚硪粡垐D像的時間從原來的11秒降低至6秒，效率提升接近一倍。

隨著英特爾和開發(fā)者交流取得了愈來愈多的成就，AI實踐日的性質(zhì)也悄然發(fā)生著變化。

谷歌、亞馬遜、百度、阿里等廠商也紛紛加入到生態(tài)共享的行列中來，利用英特爾的AI實踐日同業(yè)內(nèi)交流。AI實踐日已經(jīng)從英特爾為業(yè)界提供實踐機會的活動變成了業(yè)內(nèi)生態(tài)共享的平臺。

夏磊還提到，英特爾下一步將對AI實踐日的受眾進(jìn)行細(xì)分。面對關(guān)注不同領(lǐng)域的開發(fā)者，英特爾會從算法創(chuàng)新、快速部署等方面進(jìn)行分類，更精準(zhǔn)的提供不同群體感興趣的信息。同時也會為不同領(lǐng)域的開發(fā)者開啟專場，以更精準(zhǔn)的為開發(fā)者提供方案。

AI走向規(guī)模化，產(chǎn)業(yè)化的今天，日漸完善的生態(tài)和開放的交流環(huán)境正在使得AI落地加速。也許不遠(yuǎn)的將來，AI能夠向人們期待的那樣，在生活的每個角落里都可以發(fā)揮它的作用。雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))

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