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| 本文作者： 楊文 | 2017-06-28 17:16 |
雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論按：6月27日，關(guān)于攜程梁建章發(fā)文反駁李開(kāi)復(fù)博士《人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的真正威脅》中提到的三個(gè)觀點(diǎn)，雷鋒網(wǎng)編輯根據(jù)埃森哲最新發(fā)布的AI報(bào)告，作出了一點(diǎn)小小的總結(jié)。
創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人兼CEO、人工智能工程院院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)博士日前在紐約時(shí)報(bào)（The New York Times）的“觀點(diǎn)”（Opinion）欄目發(fā)表專(zhuān)欄文章《人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)的真正威脅》（The Real Threats of Artificial Intelligence）文中提到：AI未來(lái)發(fā)展可能會(huì)帶來(lái)全球性失業(yè)問(wèn)題，全球經(jīng)濟(jì)失衡，貧富差距越來(lái)越大。
他指出AI革命與工業(yè)革命及信息革命不同，它所帶來(lái)的沖擊不單單是某些特定職業(yè)和崗位，而是整個(gè)現(xiàn)有的職業(yè)和工作版圖都會(huì)大規(guī)模顛覆。整個(gè)變革中巨額的利潤(rùn)會(huì)流向開(kāi)發(fā)人工智能和采用人工智能技術(shù)的公司和企業(yè)，比如利用人工智能的借貸公司，全年不需要任何人干預(yù)就能處理3000萬(wàn)筆貸款請(qǐng)求。所以將來(lái)就會(huì)出現(xiàn)這樣一個(gè)局面:少量人力就可以創(chuàng)造巨大財(cái)富，同時(shí)也造成了大量人員因此下崗或失業(yè)。
他認(rèn)為:
隨著人工智能進(jìn)一步的發(fā)展，不可避免的會(huì)對(duì)就業(yè)造成沖擊。可能會(huì)逐步消失的崗位和職業(yè)有：銀行出納員、客戶服務(wù)代表、電話銷(xiāo)售員、股票和債券交易員，律師助理，放射科醫(yī)生，工廠工人、建筑工人、司機(jī)、快遞等許多其他職業(yè)。
這場(chǎng)變革將會(huì)為開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)及采用人工智能技術(shù)的公司和企業(yè)帶來(lái)巨額利潤(rùn)。人工智能是一個(gè)“強(qiáng)者更強(qiáng)”的產(chǎn)業(yè)。未來(lái)，大部分人工智能所創(chuàng)造的財(cái)富會(huì)流入美國(guó)和中國(guó)，造成全球經(jīng)濟(jì)失衡。
人工智能并不擅長(zhǎng)需要?jiǎng)?chuàng)造力、規(guī)劃能力以及“跨領(lǐng)域”思考能力等類(lèi)型的工作，所以未來(lái)會(huì)發(fā)展出更多需要人際間微妙互動(dòng)的崗位，以及更多的“關(guān)愛(ài)服務(wù)”。當(dāng)下的很多所謂志愿服務(wù)工作未來(lái)都可能成為真正的職業(yè)。
對(duì)此，攜程董事長(zhǎng)主席梁建章昨日發(fā)文逐一反駁了李開(kāi)復(fù)上述觀點(diǎn)，文中說(shuō)：李開(kāi)復(fù)在技術(shù)上的觀點(diǎn)一如既往敏銳，但是對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測(cè)卻有待商榷。
梁建章認(rèn)為:
首先李開(kāi)復(fù)博士預(yù)測(cè)人工智能會(huì)帶來(lái)大量失業(yè)。事實(shí)上，人工智能現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能取代大多數(shù)服務(wù)工作， 因?yàn)闄C(jī)械手還遠(yuǎn)不如人手靈活。AlphaGo可以擊敗世界上最好的圍棋手，但是還是要靠一個(gè)工作人員的手把棋子放到棋盤(pán)上。
其次貧富差距不會(huì)大幅上升。只要市場(chǎng)上存在3家以上接近競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，企業(yè)就賺取不到大額利潤(rùn)。這樣的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，與李開(kāi)復(fù)所言的大公司因?yàn)槿斯ぶ悄芴嵘蕪亩嵢【薮罄麧?rùn)的觀點(diǎn)相違背。
最后，與創(chuàng)新相關(guān)的工作都必須由人類(lèi)完成，主要是因?yàn)殡娔X創(chuàng)新“太危險(xiǎn)”，并且創(chuàng)新往往涉及審美以及口味的判斷。如果人類(lèi)失去了探索的欲望，將意味著人類(lèi)文明的衰落，這可能是比貧富差距更值得人警惕的問(wèn)題。
梁反駁的三點(diǎn)，其實(shí)在雷鋒網(wǎng)編輯看來(lái)只有一點(diǎn)沖突，企業(yè)未來(lái)使用人工智能到底會(huì)不會(huì)有巨額利潤(rùn)？
李認(rèn)為“這場(chǎng)變革將會(huì)為開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)及采用人工智能技術(shù)的公司和企業(yè)帶來(lái)巨額利潤(rùn)。”
梁認(rèn)為“只要市場(chǎng)上存在3家以上的接近競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，企業(yè)就賺取不到大額利潤(rùn)。”
而在其他兩方面:
李雖然預(yù)言會(huì)有大量人員失業(yè)，但也提供了解決辦法，比如通過(guò)學(xué)習(xí)技能升級(jí)，或從事服務(wù)業(yè)都可以再就業(yè)。與梁的觀點(diǎn)并不矛盾。
梁認(rèn)為“創(chuàng)新相關(guān)工作必須由人類(lèi)完成。”李也說(shuō)了“人工智能并不擅長(zhǎng)需要?jiǎng)?chuàng)造力、規(guī)劃能力以及‘跨領(lǐng)域’思考能力等類(lèi)型的工作。”兩者也不矛盾。
公說(shuō)公有理，婆說(shuō)婆有理。來(lái)看看國(guó)際著名咨詢(xún)公司埃森哲發(fā)布的2017年最新的AI報(bào)告怎么說(shuō)（用數(shù)據(jù)和模型說(shuō)話）：
近日，埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，到2035年，AI可以促進(jìn)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從6.3%增長(zhǎng)到7.9%。在題為“AI如何驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的報(bào)告中，將AI對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作出了新的深刻見(jiàn)解。基于埃森哲研究所的建模和Frontier Economics的合作分析，AI的加入對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)有非常大的影響。
埃森哲研究顯示，到2035年，AI有望將企業(yè)盈利能力提升38%，12個(gè)經(jīng)濟(jì)體的16個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)值有望達(dá)到14萬(wàn)億美元。中國(guó)也不例外，到2035年，AI有可能讓中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率增加1.6個(gè)百分點(diǎn)。
使用AI 來(lái)提升行業(yè)效益
與傳統(tǒng)的自動(dòng)化相比，AI 提供了巨大的優(yōu)勢(shì)。拿供應(yīng)鏈管理舉例，這個(gè)行業(yè)中，時(shí)間就是金錢(qián)。例如，F(xiàn)ortune 100的公司中，一條供應(yīng)鏈緊縮一天，會(huì)凍結(jié)掉5千到1億美元的現(xiàn)金流。
依賴(lài)全球性的綜合網(wǎng)絡(luò)的公司，比如特斯拉和Johnson & Johnson，現(xiàn)在都開(kāi)始依賴(lài)于一家名叫Elementum的AI 初創(chuàng)企業(yè)，來(lái)將供應(yīng)鏈流水化。Elementum 會(huì)監(jiān)控整體的事故，追蹤運(yùn)輸狀態(tài)和記錄制造產(chǎn)出，對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行實(shí)時(shí)的可視化管理。
通過(guò)每天實(shí)時(shí)分析超過(guò)1000萬(wàn)事故和超過(guò)25萬(wàn)億美元的產(chǎn)品，Elementum 能提供潛在問(wèn)題的早期預(yù)警，提供替代解決方案。
例如，2014年中國(guó)DRAM芯片廠的火災(zāi)對(duì)全世界的產(chǎn)品供應(yīng)造成了相當(dāng)大的擠壓（25％）。大多數(shù)設(shè)備制造商在幾天之后才意識(shí)到這一影響，但是Elementum的客戶在幾分鐘之內(nèi)即可知道這起事故，在供應(yīng)緊縮對(duì)價(jià)格產(chǎn)生影響前，他們補(bǔ)足了貨，確保DRAM的供應(yīng)。
不僅僅是生產(chǎn)鏈可以從智能自動(dòng)化中受益。寶貴的時(shí)間和資源通常都被用于追求銷(xiāo)售線索，所以銷(xiāo)售活動(dòng)也將隨著AI而急劇變化。 Lattice Engines 正在聚焦于將AI 的能力用于將銷(xiāo)售過(guò)程流水化。通過(guò)學(xué)習(xí)公司的購(gòu)買(mǎi)模式，它可以從“冷”中排除“熱”線。使用萊迪思的AI平臺(tái)，戴爾的歐洲營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的銷(xiāo)售主管削減了50％，但是銷(xiāo)售生產(chǎn)力，效率和收入實(shí)現(xiàn)翻番。
AI 還提供了前所未有的盈利機(jī)會(huì)。例如：在批發(fā)和零售、藝術(shù)、娛樂(lè)和醫(yī)療保健等勞動(dòng)密集型行業(yè)，AI 減少了人力，使人力勞動(dòng)隨著時(shí)間的推移變得更有成效，并將工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)向關(guān)鍵任務(wù)。在批發(fā)和零售部門(mén)，這可能帶來(lái)收入的利潤(rùn)增長(zhǎng)將近 60%，每 100 美元中從 17 美元增加到 27 美元（圖6）。
對(duì)于傳統(tǒng)的資本密集型行業(yè)，AI 對(duì)盈利能力的影響可能同樣顯著。例如，在制造業(yè)中，故障機(jī)器和閑置設(shè)備將會(huì)消失，因?yàn)殡S著時(shí)間的推移，AI 供電的系統(tǒng)由于其學(xué)習(xí)、適應(yīng)和發(fā)展的能力，將提供不斷上漲的回報(bào)率。像快速原型或動(dòng)態(tài)資源分配這樣的事情可以顯著縮短產(chǎn)品上市時(shí)間并降低成本。這為行業(yè)的帶來(lái)的凈結(jié)果，則是利潤(rùn)增長(zhǎng) 39％。
以上節(jié)選于埃森哲AI最新報(bào)告。可以從中看出的是，不同行業(yè)，不同經(jīng)濟(jì)體通過(guò)AI技術(shù)提升利潤(rùn)的能力不盡相同。教育培訓(xùn)業(yè)、住宿餐飲業(yè)、建筑業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療健康業(yè)都會(huì)有較高的不同程度的利潤(rùn)增長(zhǎng)。其中教育培訓(xùn)行業(yè)可能獲利最大，到2035年，利潤(rùn)增長(zhǎng)達(dá)85%，相比較于信息通訊行業(yè)利潤(rùn)預(yù)計(jì)增長(zhǎng)的17%，公共事業(yè)增長(zhǎng)的9%，專(zhuān)業(yè)服務(wù)增長(zhǎng)的24%，藝術(shù)娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的26%，可謂是巨額利潤(rùn)了。誠(chéng)然，這些都是各個(gè)行業(yè)的利潤(rùn)預(yù)測(cè)。而具體到行業(yè)內(nèi)的各個(gè)企業(yè)，由于存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，可能利潤(rùn)相差不大。另外，雷鋒網(wǎng)編輯認(rèn)為，AI技術(shù)歸根結(jié)底是由AI人才來(lái)支撐的，而目前國(guó)內(nèi)AI人才還相對(duì)稀缺。未來(lái)3至5年，在企業(yè)內(nèi)部以及學(xué)校還沒(méi)有大量培養(yǎng)出新的一批人才前，哪個(gè)企業(yè)最先使用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，那么它就有可能在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)巨額利潤(rùn)。而當(dāng)市場(chǎng)AI技術(shù)人才充足，企業(yè)之間的人才差距不太明顯時(shí)，恐怕就沒(méi)有哪家可以取得豐厚利潤(rùn)了。
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