<mark id="oztn4"></mark>
0
雷鋒網AI科技評論按：7月28日~7月30日，由中國計算機學會主辦的第81期 ADL（Advanced Disciplines Lectures）學科前沿講習班將在京召開。本期主題為《類腦計算》，旨在幫助學員快速入門類腦計算原理和技術，了解學科熱點以及應用方法，開闊科研視野，增進學術交流和增強實踐能力。雷鋒網作為獨家合作媒體將進行全程報道，同時AI慕課學院已獲本次講習班獨家線上視頻版權，不能來現場聽課的同學請猛戳右側超鏈接：www.mooc.ai 。
課程鏈接：類腦計算線上課報名
什么是類腦計算？
類腦計算，是指仿真、模擬和借鑒大腦生理結構和信息處理過程的裝置、模型和方法，其目標是制造類腦計算機和類腦智能，相關研究已經有二十多年的歷史。與經典人工智能符號主義、連接主義、行為主義以及機器學習的統計主義這些技術路線不同，類腦計算采取仿真主義：結構層次模仿腦（非馮·諾依曼體系結構），器件層次逼近腦（神經形態器件替代晶體管），智能層次超越腦（主要靠自主學習訓練而不是人工編程）。
本期CCF學科前沿講習班《類腦計算》邀請到來自國內頂尖院校的七位學術專家將從模擬生物神經元和神經突觸的神經形態器件、神經網絡芯片以及類腦計算模型和應用等方面對國內外研究進展進行介紹，探討相關技術的未來發展趨勢。
學術專題講座1：類腦計算—從理念到實踐 ；黃鐵軍，北京大學 教授
學術專題講座2：類腦智能：從受腦啟發到通用智能的探索；曾毅，中科院自動化所 研究員
學術專題講座3：從腦機接口到腦機融合；潘綱，浙江大學 教授
學術專題講座4：神經形態認知計算；唐華錦，四川大學 教授
學術專題講座5：深度學習處理器；陳云霽，中科院計算所 研究員
學術專題講座6：類腦神經形態計算芯片；施路平，清華大學 教授
學術專題講座7： 計算神經科學-連接腦科學與類腦計算的橋梁； 吳思，北京師范大學 教授
除了在3天內可以聽到7場學術大牛的專題講座，講習班還為來現場聽課的小伙伴準備了開班儀式和結業式，不僅有機會和你崇拜的教授合影，還能得到教授們在學術上給你鼓勵和指引。另講座中間，還會穿插一些交流討論環節，現場就可以為你答疑解惑。
關于CCF-ADL
CCF-ADL，即中國計算機學會學科前沿講習班（簡稱 ADL），系由中國計算機學會 CCF 主辦的一項高端學術及技術系列性品牌活動，每年舉辦 10 期，每期 2-3 天。每期圍繞一個領域的專題展開，邀請該學科方向資深或在前沿工作的專家授課并組織討論。此次「類腦計算」是2017年度的第5期。
2017 年，CCF-ADL 的 10 期課具體安排如下：
黃鐵軍，北京大學計算機科學技術系主任，信息科學技術學院教授，數字視頻編解碼技術國家工程實驗室副主任，主要研究領域為視覺信息處理和神經形態計算。教育部長江學者特聘教授，國家杰出青年科學基金獲得者。CCF杰出會員，專委工作委員會執行委員。1998年從華中理工大學模式識別與智能系統專業獲博士學位，曾兩次榮獲國家科學技術進步二等獎，五次榮獲省部級一等獎，并獲得中國科協求是杰出青年成果轉化獎。
曾毅，研究員，中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心副主任，中瑞數據驅動神經科學聯合實驗室副主任，中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心青年骨干，中國科學院大學崗位教授。主要研究方向為：類腦認知計算建模、類腦學習理論、類腦智能機器人系統等。擔任國際期刊Cognitive Systems Research (Elsevier), Computational Cognitive Science (Springer)的Associate Editor。
潘綱，浙江大學計算機學院教授、博導，計算機系統所副所長，CCF-IEEE CS青年科學家獎，入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。主要研究方向為計算機視覺、普適計算、類腦與腦機融合智能等。已發表論文100多篇（包括IEEE TPAMI、TNNLS、ACM Computing Surveys等國際權威刊物，以及CVPR, ICCV, IJCAI, UbiComp等國際權威會議），授權發明專利25項。獲國際會議最佳論文獎4次，包括國際一流會議UbiComp’16最佳論文獎、UbiComp’15最佳論文提名獎（Honorable Mention Award）。相關成果入選2016年度中國高等學校十大科技進展，獲國家科學技術進步獎二等獎（第2完成人）、教育部科技進步一等獎（第2完成人）。目前擔任《IEEE Systems Journal》、《ACM IMWUT》、《Chinese Journal of Electronics》等期刊編委。
唐華錦，博士，四川大學計算機學院教授、博士生導師，類腦計算研究中心主任，入選國家青年。主要研究方向為神經形態計算、認知機器人?，F擔任多個國際期刊的Associate Editor,包括 IEEE Trans. On Neural Networks and Learning Systems，IEEE Trans. On Cognitive and Developmental Systems, 以及 Frontiers in Neuromorphic Engineering。獲得2016年度 IEEE TNNLS 優秀論文獎。由Springer 2017年出版英文專著 Neuromorphic Cognitive Systems: A Learning and Memory Centered Approach。
陳云霽，中國科學院計算技術研究所研究員，博士生導師，未來計算實驗室主任，主要研究方向是智能處理器。在此之前，他從事國產處理器的研發工作十余年，先后負責或參與了多款龍芯處理器的設計。他在包括ISCA、ISSCC、HPCA、MICRO、ASPLOS、ICSE、IJCAI、Hot Chips、FPGA、IEEE Micro以及8種IEEE/ACM Trans.在內的學術會議及期刊上發表論文90篇。陳云霽獲得了中國青年科技獎、首屆國家自然科學基金“優秀青年基金”、首屆國家萬人計劃“青年拔尖人才”、中國計算機學會青年科學家獎以及中科院青年人才獎，作為負責人帶領科研團隊獲得了全國“青年文明號”和中央國家機關“青年文明號”的稱號。由于其在深度學習處理器上的開創性貢獻，他入選了MIT Technology Review評選的2015年度全球35位杰出青年創新者，并多次獲得CCF A類會議的最佳/最高分論文。
施路平，清華大學教授，國家千人特聘教授，清華大學類腦計算中心主任，光盤國家工程研究中心主任，國際光學工程學會（SPIE）會士。研究領域包括類腦計算、智能儀器，信息存儲、集成光電子學、納米科學與技術等。1996.8-2013.3是新加坡科學院數據存儲研究院資深科學家，新加坡科學院人工認知存儲器實驗室主任。2013年3月全職入職清華大學，創建類腦計算中心，中心從基礎理論、芯片、軟件、系統、應用全方位研究類腦計算。曾擔任多個國際會議的主席。已發表近200多篇學術論文（包括Science， Nature Photonics， Phys Rev Lett），于2004年獲頒新加坡國家科技獎。
吳思，北京師范大學腦與認知科學學院教授，認知神經科學與學習國家重點實驗室副主任，IDG/McGovern腦科學研究所研究員，主要研究方向是計算神經科學，尤其是神經信息處理的基本原理和模型。目前擔任Frontiers in Computational Neuroscience主編，自動化學會《生物控制與生物醫學工程專業委員會》主任。
線上課報名直達入口：類腦計算
此次講習班除了線下招收學員「上課地址：中科院計算技術研究所一層報告廳（海淀區科學院南路6號）」雷鋒網AI 慕課學院（mooc.ai）也聯合 CCF 共同推出了本次課程的線上視頻版。對本次活動感興趣的同學們除了能夠在線觀看本次課程之外，還可以反復回放課程內容。所以，即便不用到達現場，也可以聆聽大牛們的精彩分享。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
