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過去一年，火山引擎幾乎是中國大模型商業化敘事里最受關注的變量之一。
一方面，豆包大模型調用量持續攀升，火山在MaaS市場快速擴大份額；另一方面，圍繞火山引擎MaaS 業務的收入目標和增長預期，市場上也不斷傳出更激進的說法。
到年中這一節點，外界對火山引擎的關注，已經從“Seedance2.0賣得怎么樣”，轉向了另一個問題：上半年，火山引擎在Seedance2.0的商業化上打出了一場漂亮仗，但下一步還要往哪里走？又要靠什么繼續增長？
6月23日舉辦的2026夏季FORCE原動力大會，正好給了一個觀察窗口。
看完整場大會，火山引擎給出的答案大致有兩層：第一，Seedance在從短劇、漫劇走向更多實體產業，繼續打開新客戶和新預算；第二，豆包要加速發力Coding、Agent等高價值生產場景，讓大模型進入研發、工具調用和企業工作流。
這兩個方向共同指向一個更現實的增長邏輯：MaaS和Token的競爭，正在從單純拼規模，走向證明價值。也就是說，這些調用能否真正進入生產流程，能否為客戶帶來收入、效率和成本改善，才是下一階段更關鍵的問題。
第一個值得觀察的變化，仍然來自Seedance。
在這次FORCE大會上，火山引擎首次亮相了豆包視頻生成模型Seedance2.5。按照火山引擎的說法，Seedance2.5已進入內測尾聲，預計將在7月初正式上線。
相比此前版本，Seedance2.5主要有三項升級：單段視頻最長可以生成30秒，最多支持50個全模態素材聯合輸入，并具備更靈活、可控的視頻編輯能力。與此同時，Seedance2.0已經支持原生4K、4K10bit高位深直出，可以讓AI生成視頻更快進入專業后期制作流程，也能覆蓋品牌廣告、大屏、院線、戶外等高清展示場景。
這些升級看起來是畫質、時長和編輯能力的變化，但背后指向的是更實際的商業化問題：Seedance要進入更多生產場景。
過去半年，Seedance已經成為火山AI商業化中最受關注的產品之一。此前有市場消息稱，Seedance2.0單月營收突破10億元人民幣，并在AI短劇、漫劇工具賽道中占據超過80%的市場份額。
對于這些數字，譚待在會后群訪中明確否認，稱外界流傳的Seedance收入數據“都是錯的，而且也偏高”。
但無論傳聞數字是否準確，Seedance在短劇、漫劇市場的熱度并不難感知。多位火山銷售此前向雷峰網表示，Seedance2.0發布后迅速成為一線銷售重點主推的產品。一些銷售和渠道人士也提到，Seedance在短漫劇客戶中的轉化效率較高，已經對部分團隊業績形成明顯拉動。
短劇和漫劇證明了AI視頻可以賣出去，也證明了Seedance可以成為火山MaaS業務里的樣板產品。但這個市場本身也有邊界。頭部客戶被反復覆蓋之后，繼續尋找新增量會變得越來越難。
譚待在群訪中也提到，影視短劇只是Seedance落地的一個環節，從長期看，甚至可能只是一個“小場景”。在本次大會上，火山更多展示的是Seedance在廣告、電商、影視制作、制造、零售、具身智能、自動駕駛等場景中的應用。
這也是本次Seedance升級最值得觀察的地方。4K、30秒、多素材輸入和可控編輯，并不只是模型參數更新，而是在為“短漫劇之后”做準備。火山需要Seedance繼續打開新客戶、新預算和新調用量。
不過，Seedance要進入更多行業，還需要回答一個現實問題：價格。
發布會上，火山并未披露Seedance2.5的具體定價。而在廣告、電商等高頻素材場景里，客戶對價格極其敏感。此前有內容生產和電商服務商向雷峰網(公眾號：雷峰網)提到，AI視頻如果按秒計費過高，再疊加投放、服務和利潤成本，最終很難在效果廣告里跑通賬。
因此，Seedance下一階段的商業化不是單純靠能力升級就能完成。它一邊要用4K、長時長和多素材控制進入影視、工業、具身智能等高價值場景，另一邊，也要在廣告、電商這類規模化市場里，回答成本和價格的問題。
過去一段時間，隨著ClaudeCode、Manus等產品推動Coding和Agent成為模型競爭的新焦點，外界對模型能力的評價標準也發生了變化。相比豆包在調用量、價格和多模態上的鮮明標簽，Coding和Agent過去并不是豆包最突出的外部認知。
這也是豆包2.1Pro這次被推到臺前的背景。火山需要證明，豆包不只是高調用量、高性價比和多模態能力的代表，也能在Coding和Agent這些企業客戶最關心的場景里承擔更復雜的任務。
按照火山引擎披露的信息，豆包2.1Pro在TerminalBench2.1、SWE-Pro、SciCode等代碼評測中進入第一梯隊；在Agent與多模態方面，也在OSWorld、MobileWorld、MMMU-Pro等評測中位居全球前列。
在現場，火山展示了兩個案例：一個是芯片設計RTL全流程設計驗證，豆包2.1Pro連續運行近18小時，經歷9輪迭代，完成6個核心模塊、1300多行RTL代碼，并跑通仿真、測試、綜合檢查等完整工程流程。另一個是3D虛擬城市生成，模型調度500多個智能Agent協同作業，完成上千次工具調用，生成超過百棟建筑。
這兩個案例分別對應Coding和Agent的能力邊界：前者考驗模型能否在強約束工程任務中完成拆解、迭代、驗證和修正，后者考驗模型能否在長鏈路任務中完成規劃、工具調用和多智能體協作。
對企業客戶來說，Coding和Agent之所以重要，正是因為它們更接近真實工作流，模型不只是回答問題，而是要開始執行任務、調用系統，并交付結果。
更值得注意的是，豆包2.1Pro并不是一個只強調Coding的模型。它的優勢更像是綜合型能力：既能寫代碼、調用工具，也保留了豆包此前在多模態理解上的積累。
對于很多企業場景來說，這一點很重要。真實業務里的信息不只存在于文字里，也存在于圖片、表格、視頻、界面和文檔中。一個既能處理代碼和工具調用，又能理解圖像、視頻和界面的模型，能進入的場景會更寬。
從商業化角度看，豆包2.1Pro每百萬Tokens輸入價格為6元、輸出價格為30元，緩存命中價格為1.2元；面向高頻調用場景的豆包2.1Turbo，價格進一步降至2.1Pro的一半。
譚待在群訪中也談到，模型定價不能只看token單價，而要結合token能創造的價值來看。他認為，雖然行業里一些主流模型的單token標價在上升，但單token創造的價值上升得更快，因此模型整體性價比仍在提升。
第三個值得觀察的變化，是透過火山引擎這場發布會，可以看到MaaS和token市場正在進入新階段。
譚待在群訪中提到，火山大約三年前就把MaaS作為最重要的方向之一。彼時，外界對token生意并不樂觀，普遍認為它更像一門“偏賠錢”的生意。
但到今天，再討論token是不是健康，已經不是最核心的問題。真正的問題變成了：這些token有沒有進入生產流程，有沒有創造收入、效率或者成本節省。
這也是為什么，火山這次不只講模型調用量，也講了很多落地細節。
字節跳動技術副總裁洪定坤在大會上分享了一個內部觀察：Trae團隊過去半年90%以上代碼由AI生成，但人均需求吞吐量提升約60%。換句話說，AI寫了大量代碼，并不等于研發效率會同比例提升。
為什么會這樣？
原因在于，真實軟件工程不只要求代碼“能跑”，還要求它可維護、可擴展、可運營，也要考慮性能、兼容性、安全和權限等問題。
洪定坤提到，字節內部用多個模型和主流Agent框架測試同一需求時，代碼正確率普遍可以超過80%，但在可交付性、可靠性、維護性、性能等維度上會明顯下降。只有引入Harness、上下文工程、架構約束和團隊記憶后，可交付性才有明顯提升。
按照火山引擎披露的信息，截至今年6月，豆包大模型日均token調用量已突破180萬億，過去一年增長超過10倍。目前已有超過110萬企業和個人使用火山方舟大模型服務，年token調用量超過1萬億的企業已達200家，半年內增長一倍。
這些數字說明火山在MaaS市場已經形成了規模。但更值得看的是，火山越發在強調token背后的價值。
所以，這場Force大會其實劃出了一條分界線：大模型競爭的上半場看調用量，下半場只看交付力。Seedance的行業破圈與豆包的Agent進化，都是對這一邏輯的落地回應。接下來，誰能讓Token穿過概念，直接變成客戶工作流里的真金白銀，誰才能拿到MaaS下半場的門票。
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