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| 本文作者： 張利 | 2016-12-20 10:17 |
“認(rèn)知健康的時代已經(jīng)來臨了，未來的領(lǐng)導(dǎo)者將是那些有能力駕馭認(rèn)知計算的人”。這是IBM官網(wǎng)上的一段話，為了成為未來的領(lǐng)導(dǎo)者，IBM在路上。
據(jù)雷鋒網(wǎng)消息，2016年11月29日，在北美放射學(xué)年會上，IBM Watson健康和北美放射學(xué)會組成“Watson之眼”隊亮相，向放射學(xué)家展示了Watson從頭到尾分析X片的過程。
很快，12月16日，“Watson之眼”走出了實驗室，接受現(xiàn)實的檢驗。邁阿密的一個大型放射學(xué)實驗項目成為IBM Watson醫(yī)學(xué)影像分析工具的第一個應(yīng)用于真實世界的測試平臺。
南佛羅里達(dá)州的放射協(xié)會和與邁阿密浸禮醫(yī)院合作進(jìn)行這個項目，旨在將具有Watson功能的認(rèn)知同行評審工具應(yīng)用到醫(yī)學(xué)影像中，目的是盡量早地診斷動脈狹窄。該州的放射學(xué)會有超過75名醫(yī)生，每年他們要處理超過100萬份影像片子。
我們都知道，醫(yī)院放射科為了保證影像醫(yī)生讀片的質(zhì)量，目前普遍用同行評審作為放射科醫(yī)生質(zhì)量評估的主要手段，一般會對約2%-5%的病例重新審核。同行評審是影像團(tuán)隊質(zhì)量測評的主要手段。同時，這種方法也存在病例類型、讀片難度分布不均，少見案例獲得同行評審的機(jī)會少等缺點。
同一張影像片子，讓不同的醫(yī)生來寫報告，內(nèi)容不一樣，有可能造成漏病，同行評審就是一個檢查的過程。"我們的目的是識別出可能會遺漏的患病風(fēng)險高的病人，Watson將會協(xié)助心臟學(xué)專家和超聲學(xué)專家發(fā)現(xiàn)狹窄病例以加速同行評審的過程“，浸禮醫(yī)院心臟影像主管、放射學(xué)協(xié)會主席兼首席執(zhí)行官Ricardo Cury博士這樣說道。
Watson的評審基于質(zhì)量指標(biāo)和圖像分析，在實踐中找差異。這種評審包括了驗證和數(shù)據(jù)標(biāo)簽。醫(yī)生點擊“問Watson”按鈕，就可以獲得一份分析文本和圖像的報告。心臟病專家在下最終診斷之前可以參考Watson的評估，并且Watson會將相關(guān)信息記錄在病人的電子健康記錄中。
Watson的評估過程包括兩部分：醫(yī)學(xué)影像分析和病人信息分析。醫(yī)生在點擊“問Watson”按鈕之后，Watson會做這樣一系列事情：
文本分析：檢查病人的病歷信息，高亮關(guān)鍵概念并總結(jié)，同時會更新病人電子病歷中的數(shù)據(jù)
分析醫(yī)學(xué)影像：以多種方式分析影像，定位它認(rèn)為是異常的區(qū)域
推理：結(jié)合病人的影像和病歷資料，檢索所有相關(guān)的診斷，選定最有可能的診斷。
Watson最終的診斷信息是簡化版的，醫(yī)生需要自己做出相關(guān)的解釋，對此IBM表示，此舉是為了走向世界。
2015年8月，IBM收購了以10億美元收購了Merge Healthcare，這已經(jīng)是它收購的第3家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司了。它不惜花費重金是基于這樣的理念：IBM的認(rèn)知計算技術(shù)，結(jié)合大量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，就可以徹底革新影像診斷。
今年11月19日，IBM和被收購的Merge 同臺亮相，介紹了他們產(chǎn)品中的黑科技，雷鋒網(wǎng)對此也有過相關(guān)報道。（IBM Watson在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域又出七大“黑科技”）
除此以外，IBM在醫(yī)療保健領(lǐng)域的布局涉及人體健康相關(guān)的方法面面，上述醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品只是其布局“醫(yī)療”環(huán)節(jié)的一小部分，雷鋒網(wǎng)對此做了進(jìn)一步整理。
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