作者 | AI 科技評論

AI 科技評論消息，美國計算機學會（ACM）于今日剛剛宣布了 2021年新當選 ACM Fellow 名單，共有71位科學家當選，其中包括唐杰、謝濤、李飛飛、劉鐵巖、李海、鐘林等13位華人學者！

值得注意的是，鐘林（耶魯大學）、劉鐵巖（MSRA）與李海（杜克大學）三人都是清華大學1994級（傳說中的「四字班」）的同學，且都是當年「4+2」（五年制本科改四年制本科，再加兩年碩士）試點班所選拔的學生之一。

作為世界上最大的計算機領域專業性學術組織，ACM 的影響力不言而喻。它創立于 1947 年，目前在全世界 130 多個國家和地區擁有超過 10 萬名會員，其所評選的圖靈獎是計算機界最負盛名、最崇高的一個獎項，被稱為「計算機界的諾貝爾獎」。

而 ACM Fellow 則設立于 1993 年，用于表彰在計算和信息技術領域從業五年以上，并做出了「突出貢獻」(Exceptional Contributions) 的科學家，是 ACM 所有會員中最頂尖的那 1% 位成員。截止目前為止，已有 1000 多位 ACM Fellow 誕生。

“計算機專業人士為我們的生活、工作和娛樂方式帶來了跨越式進步。”ACM 主席 Gabriele Kotsis 說道：“新技術是巧妙結合眾多個人貢獻的結果，通常建立在幾十年積累的各種貢獻之上。但是，如果沒有個人貢獻者的基本組成，要實現技術進步是不可能的。ACM Fellows 計劃表彰 ACM 成員的創造力和辛勤工作，他們的成就使更廣泛的進步成為可能。”

為了與 ACM 的全球影響力保持一致，2021 年的學者代表分別來自比利時、中國、法國、德國、印度、以色列、意大利和美國的大學、公司和研究中心。

2021 ACM Fellow的貢獻涉及了計算領域的方方面面——包括云數據庫系統、深度學習加速、高性能計算、機器人技術和理論計算機科學等。

以下是今年入選的13位華人學者介紹：

張智威

張智威，斯坦福計算機科學系的兼職教授，IEEE Fellow。他還擔任 SmartNews 和 AILLY.ai 的 AI/NLP 顧問。在擔任現職之前，他于 2012 年至 2021 年擔任 HTC 醫療保健事業部 (DeepQ) 總裁。2006 年至 2012 年期間，他擔任谷歌研究總監，領導可擴展機器學習、室內定位、 谷歌問答和推薦系統。1999 年至 2006 年間，張智威是加州大學圣巴巴拉分校電氣與計算機工程系的正教授。

他于 1999 年在斯坦福大學獲得計算機科學碩士學位和電子工程博士學位后加入 UCSB。他曾獲得 NSF Career Award、谷歌創新獎、100 萬美元的 Tricorder XPRIZE（疾病診斷人工智能）獎和 ACM SIGMM 時間檢驗獎榮譽提名。張智威自 2005 年以來一直致力于數據驅動的并行機器學習。他因其對可擴展機器學習和醫療保健的貢獻而入選了 IEEE Fellow。

入選理由：為可擴展機器學習和醫療保健做出貢獻。

個人主頁：https://profiles.stanford.edu/edward-chang

潘志剛

潘志剛，德克薩斯大學奧斯汀分校的硅實驗室（Silicon Laboratories）電子工程講座教授，IEEE Fellow，SPIE Fellow。他的研究興趣包括電子設計自動化、制造設計、機器學習、硬件加速等。

他在北京大學獲得學士學位，在UCLA獲得碩士和博士學位獲得了學士學位。2000 年到 2003 年，他擔任了 IBM T. J. Watson 研究中心的研究人員。他發表了 420 多篇期刊文章和會議論文，并擁有 8 項美國專利。

他的研究貢獻獲得了多個獎項，包括 2013 年 SRC 技術卓越獎、DAC 第五十年十佳作者、DAC 多產作者獎、ASP-DAC 高被引作者獎、ASP-DAC 多產作者獎，20 項最佳論文獎以及 18 個最佳論文獎榮譽提名，以及許多國際 CAD 競賽獎項。他的學生也獲得了許多獎項，包括ACM學生研究競賽總決賽第一名，ACM/SIGDA學生研究比賽金獎，ACM杰出博士EDA論文，EDAA優秀論文獎等。

入選理由：為電子設計自動化中的制造設計和物理設計做出貢獻。

個人主頁：http://users.ece.utexas.edu/~dpan/

胡曉波

胡曉波，現任美國圣母大學計算機科學與工程系教授，IEEE Fellow，ACM SIGDA 主席。研究興趣包括低功耗系統設計，新興技術的電路與結構設計，軟硬件協同設計和實時嵌入式系統。

主要學術方向為低功耗系統設計、基于新興技術的電路和架構設計、軟硬件協同設計及嵌入式系統等，已發表論文300余篇，并獲得Design Automation Conference, ACM/IEEE International Symposium on Low Power Electronics and Design 最佳論文獎，NSF 杰出成就獎。

1997年獲得美國國家科學基金會頒發的職業成就獎；2001年獲得ACM/IEEE設計自動化會議(DAC)最佳論文獎；2009年獲得IEEE納米結構研討會最佳論文獎；2018年獲得ACM/IEEE低功耗電子與設計國際研討會(ISLPED)最佳論文獎。

入選理由：對功率受限和實時嵌入式系統的設計做出貢獻。

個人主頁：https://sites.nd.edu/xsharon-hu/

唐杰

唐杰，清華大學計算機科學與技術系正教授，計算機系副主任、清華-工程院知識智能聯合實驗室主任，IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、數據挖掘、社交網絡、機器學習和知識圖譜，重點是設計挖掘社交和知識網絡的新算法。

他發表過論文200余篇，擁有專利20余項。曾擔任國際期刊ACM TKDD的執行主編和國際會議CIKM’16、WSDM’15的程序委員會主席、KDD’18大會副主席以及IEEE TKDE、ACM TIST、IEEE TBD等期刊編委。獲英國皇家學會-牛頓高級獎學金、CCF青年科學家獎、國家自然科學基金委員會杰出青年學者、北京市科技進步一等獎、中國人工智能學會科技進步一等獎、KDD'18 杰出貢獻獎。

入選理由：為信息和社交網絡挖掘做出貢獻。

個人主頁：http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/

王文平

王文平，現任得克薩斯農工大學可視化系教授，曾任香港大學計算機科學系講座教授與系主任（2012-2017）。本科與碩士畢業于山東大學計算機科學系，博士畢業于阿爾伯塔大學計算機科學系。主要研究內容為計算機圖形學、計算機視覺、機器人與幾何建模，發表論文超過180篇，在碰撞檢測、形狀建模與分析、網格生成、建筑幾何等方面做出了許多奠基性的研究貢獻。

入選理由：對幾何建模和計算機圖形學的貢獻。

個人主頁：https://engineering.tamu.edu/cse/profiles/Wang-Wenping.html

謝濤

謝濤，北京大學講席教授。曾擔任美國北卡州立大學計算機科學系助理教授和副教授 (2005-2013)，美國伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）計算機科學系副教授（2013-2017）和正教授(自2017起)，是海外杰出青年科學基金獲得者以及其延續資助獲得者。長期從事軟件工程的研究，在軟件測試、軟件解析學、軟件安全、智能軟件工程、教育軟件工程等方面做出了很多開創性的工作并取得了突出的研究成果。

入選理由：對于軟件測試和分析的貢獻。

個人主頁：https://cs.pku.edu.cn/info/1078/2208.htm

楊明玄

楊明玄，現任加利福尼亞大學美熹德分校電子工程與計算機科學系教授、谷歌研究科學家。本科就讀于臺灣國立清華大學計算機科學與動力機械工程專業，后來又分別在南加州大學攻讀計算機科學與大腦理論專業、在得克薩斯大學奧斯汀分校攻讀人工智能與運籌研究專業，2000年從伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校獲得計算機科學博士學位。

他的研究興趣包括計算機視覺、模式識別、人工智能、機器人與機器學習，其與團隊工作曾獲得多個論文獎，包括 CVPR 2018 最佳論文榮譽提名獎、ACCV 2018 最佳學生論文榮譽提名獎、ACM UIST 2017 最佳論文榮譽提名獎等等。

入選理由：對視覺跟蹤、面部處理和低水平視覺的貢獻。

個人主頁：https://faculty.ucmerced.edu/mhyang/

李海

現任杜克大學電子與計算工程系Clare Boothe Luce教授，本科及碩士畢業于清華大學，后在美國普渡大學獲得博士學位。她的研究興趣主要包括神經形態計算系統，機器學習加速和可信AI，新興的存儲技術、電路和架構，以及低功耗電路和系統，其與團隊工作曾獲得 ASPDAC  2015與2017 最佳論文獎、ISVLSI 2014 最佳論文獎、GLSVLSI 2013 最佳論文獎、ISQED 2008 最佳論文獎等等榮譽。

入選理由：對神經形態計算和深度學習加速的貢獻

個人主頁：https://ece.duke.edu/faculty/hai-helen-li

李飛飛

現任阿里巴巴集團副總裁、高級研究員，阿里云智能數據庫事業部總負責人。美國計算機協會ACM杰出科學家，加入阿里巴巴之前為美國猶他大學計算機系終身教授。研究成果多次獲得了IEEE ICDE、ACM SIGMOD最佳論文獎等重要學術獎項。他也是中國計算機協會CCF大數據專家委員會副主任、數據庫專業委員會常委。

入選理由：對于查詢處理和優化以及云數據庫系統的貢獻

個人主頁：https://conferences.computer.org/services/2020/keynotes/li.html

趙燕斌

趙燕斌，現任芝加哥大學計算機科學教授，同Heather Zheng教授一起，共同指導芝加哥大學的SAND 實驗室（安全、算法、網絡和數據）。他于 2004 年在加州大學伯克利分校獲得計算機科學博士學位，2000 年在伯克利獲得碩士學位，1997 年在耶魯大學獲得計算機科學學士學位。

研究領域包括P2P 網絡、在線社交網絡、SDR/開放頻譜系統、圖挖掘和建模、用戶行為分析、對抗性機器學習等。2016 年以來，主要研究機器學習和移動系統中的安全和隱私問題。

趙燕斌是 ACM 杰出科學家，曾獲得NSF CAREER 獎（2005 年）、MIT Tech Review's TR-35 獎（35 歲以下的年輕創新者）（2006 年），IEEE Internet Technical Committee's Early Career 獎（2014 年），他還是ComputerWorld雜志評選的40位科技創新者之一。

入選理由：對P2P系統和在線社交網絡的貢獻。

個人主頁：https://people.cs.uchicago.edu/~ravenben/

李寧輝

李寧輝，現任普渡大學計算機科學教授，IEEE Fellow。他分別于2000年和1998年在紐約大學獲得計算機科學博士和碩士學位，1993年在中國科學技術大學獲得計算機科學學士學位。

他一直從事安全和隱私方面的研究，包括數據隱私、應用密碼學、訪問控制、信任管理以及安全和隱私中的人為因素等，并在這些領域發表了150多篇論文。

他曾在計算機安全、數據庫和數據挖掘領域的150多個國際會議和研討會的程序委員會任職。2014年和2015年，他擔任ACM計算機和通信安全會議 (CCS) 的項目主席。

李教授的研究得到了多項NSF資助，2005年獲得NSF CAREER獎。他的研究還得到了空軍科學研究辦公室 (AFOSR)、陸軍研究辦公室 (ARO)、國家安全局 (NSA)、IBM Research、谷歌和三星的支持。

入選理由：對數據隱私、訪問控制和信任管理的貢獻

個人主頁：https://www.cs.purdue.edu/homes/ninghui/

鐘林

鐘林，現任耶魯大學計算機科學教授，IEEE Fellow。他于清華大學獲得學士和碩士學位，普林斯頓大學獲得博士學位。

他的研究涉及移動網絡基礎設施和設備，通過采用模擬硬件、形式化方法和新的系統編程語言來突破軟件系統的極限以及量子計算機的控制系統等。

2005年至2019年，他工作于萊斯大學。在耶魯大學，他領導高效計算實驗室，使計算、通信和接口更加高效和有效。他與學生的研究獲得了ACM MobileHCI、IEEE PerCom和ACM MobiSys（3）以及ACM ASPLOS最佳論文獎。他還是美國國家科學基金會CAREER獎、萊斯大學Duncan獎和ACM SIGMOBILE RockStar獎得主。

入選理由：對移動和網絡系統做出貢獻

個人主頁：http://www.linzhong.org/

劉鐵巖

劉鐵巖，微軟亞洲研究院首席研究員，領導機器學習和人工智能方向的研究工作。近年來，劉博士在博弈機器學習、深度學習、分布式機器學習等方面頗有建樹，促進了機器學習與信息檢索之間的融合，被國際學術界公認為「排序學習」領域的代表人物。

他在該領域的學術論文已被引用近萬次，并受 Springer 出版社之邀撰寫了該領域的首部學術專著（并成為 Springer 計算機領域華人作者十大暢銷書之一）。

目前他的研究工作多次獲得最佳論文獎、最高引用論文獎、研究突破獎，被廣泛應用在微軟的產品和在線服務中、并通過微軟認知工具包（CNTK）、微軟分布式機器學習工具包（DMTK）、微軟圖引擎（Graph Engine）等項目開源。

入選理由：為機器學習算法及其應用做出貢獻

完整名單

消息鏈接：https://www.acm.org/media-center/2022/january/fellows-2021

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