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| 本文作者： 夏睿 | 2016-10-18 20:02 |
編者按：為了踏上人工智能的浪尖，至今為止， IBM 已投入 40 億之多。它把自己的未來押注在沃森上，但沃森真的能如公司所愿，在這個競爭激烈的新興領(lǐng)域創(chuàng)造出成功的商業(yè)模式嗎？近日，《紐約時報》高級作家和技術(shù)通訊記者 Steve Lohr 就通過各方采訪和分析表達(dá)了不同行業(yè)專家的看法。文章原題目為《 IBM Is Counting on Its Bet on Watson, and Paying Big Money for It 》，以下為雷鋒網(wǎng)獨(dú)家編譯，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載。
如今，提到人工智能，就一定繞不開 IBM 的沃森計算機(jī)系統(tǒng)。但是沃森真能如 IBM 所愿，創(chuàng)造出數(shù)十億的大生意，成為公司再次繁榮的推動力嗎？對于這一點(diǎn)，IBM 的回答能堅定：一定能。因此，IBM 對沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各個行業(yè)發(fā)展的今天，也稱得上是數(shù)一數(shù)二的。
| 能否為沃森建立一個成功的商業(yè)模式？
沃森商業(yè)部成立于 2014 年，目前已經(jīng)累計獲得公司數(shù)十億美元的資金支持。目前，該部門有約 10,000 名員工。它也在營銷推廣上做過的大動作，比如投放有 Serena Williams 和 Bob Dylan 這樣的名人出演的電視廣告。今年，它又通過參與癌癥診斷這種棘手的問題一展自己的能力。看起來一切都進(jìn)展得很順利。
不過，行業(yè)專家卻沒那么樂觀。“ IBM 要花多長時間才能為沃森建立起一個成功的商業(yè)模式？Gartner 的一個研究員 Tom Austin 說道，“ IBM 給自己定的目標(biāo)都很龐大，很宏偉，但那要花大量的時間和資金才能實(shí)現(xiàn)。這就像一個人在溪水中逆流而上一樣困難。”
但 IBM 堅持認(rèn)為，想把沃森技術(shù)應(yīng)用到各行各業(yè)中（比如目前的 health care ） ，一定要經(jīng)過長時間的努力才能達(dá)到預(yù)期效果。 2011 年，沃森在智力問答游戲《危險邊緣》中打敗人類贏得冠軍就是一個很好地開端。
并且，IBM 高管也說道，經(jīng)過幾年的投資和應(yīng)用科學(xué)項(xiàng)目的實(shí)踐，這些付出正在逐漸轉(zhuǎn)化成能真正獲益的市場，并且規(guī)模相當(dāng)大。
| 沃森新貢獻(xiàn)——精準(zhǔn)醫(yī)療
如今，沃森在基因組學(xué)（ genomics ）的新貢獻(xiàn)也很能代表公司的發(fā)展策略。
IBM 最初踏入醫(yī)療領(lǐng)域是通過成立沃森健康部門（Watson Health）。從2015 年 4 月發(fā)展至今，該部門擁有的員工已占到沃森總員工的 2/3 。三年前，IBM 專家開始和領(lǐng)先的醫(yī)療中心合作。它還花了40 多億收購其他公司，而這些公司擁有大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，比如記帳記錄，患者病史，X 射線和 M.R.I 圖片等。“ 人工智能機(jī)器的聰明程度取決于你給它輸入的數(shù)據(jù)。” Mr. Kelly 強(qiáng)調(diào)說。
如今，IBM 正在和奎斯特診斷公司（譯者注：英文名為 Quest Diagnostics，是美國最大的臨床診斷公司，也是是著名的生化醫(yī)療器材測試商）合作，通過云服務(wù)，向周一坐診的腫瘤醫(yī)生提供基因測序和沃森診斷分析，幫助治療癌癥患者。未來，該服務(wù)還將利用紀(jì)念斯隆 - 凱特林癌癥中心（ Memorial Sloan-Kettering Cancer Center）和布蘭奇研究所（Broad Institute）的基因組數(shù)據(jù)和專業(yè)知識，進(jìn)一步加強(qiáng)診斷的準(zhǔn)確性。
IBM 的技術(shù)能幫醫(yī)生實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療，并且為數(shù)以百萬的癌癥患者提供量身定制的治療方案，而不是像現(xiàn)在，只有少數(shù)人能在擁有基因組專業(yè)知識的尖端醫(yī)療中心享受治療。
IBM 研究實(shí)驗(yàn)室及業(yè)務(wù)部門高級副主席 John E. Kelly 表示：“這意味著沃森能在腫瘤學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行大范圍的商業(yè)推廣。”
據(jù)美國癌癥學(xué)會（American Cancer Society，ACS）統(tǒng)計，僅 2015 年，全美新增癌癥患者就有高達(dá)約 170 萬人。IBM 高管表示，新的基因組服務(wù)是公司建立所謂的生態(tài)系統(tǒng)的重要一步。在這個系統(tǒng)中，企業(yè)的合作伙伴和軟件開發(fā)商都會使用沃森技術(shù)。
| 在人工智能領(lǐng)域突破重圍，IBM 有何優(yōu)勢？
對程序員來說，沃森的優(yōu)勢在于能提供特殊的代碼，讓啟動軟件更有效地讀取和解釋法律文檔。而對大公司來說，除此之外，沃森還能充當(dāng) IBM 咨詢師的角色，比如，它能幫助零售商定制營銷策略，改善消費(fèi)者服務(wù)等。
分析人員稱，他們也認(rèn)為人工智能市場正在迅速擴(kuò)張。在靠大數(shù)據(jù)和軟件算法創(chuàng)新推動的計算機(jī)領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)成為了一個新的競技場，不過人們也在該領(lǐng)域承受著更高的風(fēng)險。
人工智能通常應(yīng)用到硬件，軟件和服務(wù)等領(lǐng)域。投入到該市場的資本現(xiàn)在有大約 80 億美元，而 IDC 預(yù)計，到 2020 年該數(shù)字會增加到 470 億。
專家表示，當(dāng)代的人工智能跟上個世紀(jì)中期的互聯(lián)網(wǎng)很像，靠自身就能衍生出各種各樣的產(chǎn)品和服務(wù)。“這就是我們的目標(biāo)——讓人工智能無處不在，” IDC 首席分析師 Frank Gens 說。
因此，不僅僅是 IBM，還有 Salesforce ，SAP 和甲骨文這樣主要接商業(yè)客戶的公司，現(xiàn)在也在花重金發(fā)展人工智能。
但分析師說，最有可能構(gòu)建人工智能的操作系統(tǒng)的還是具有大型云計算業(yè)務(wù)的消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)公司（人工智能的操作系統(tǒng)也就是大多數(shù)開發(fā)人員能夠用之編寫應(yīng)用程序的所謂平臺），而亞馬遜，谷歌和微軟是這方面的領(lǐng)先者。
SoftBank Robotics 在今年展出的“胡椒”機(jī)器人，沃森幫助推進(jìn)了該技術(shù)的發(fā)展。
但未來 IBM 也許有機(jī)會加入這一領(lǐng)先者的行列。據(jù) IDC 預(yù)測，到 2020 年，60% 的人工智能應(yīng)用都會在亞馬遜，谷歌，微軟和 IBM 這四家的平臺上運(yùn)行。
雖然目前 IBM 的人工智能業(yè)務(wù)發(fā)展緩慢，但潛力還是很大的。本周一公司發(fā)布第三季財報時，有專家表示，公司以后可能還會延續(xù)近來的商業(yè)模式；它的新業(yè)務(wù)，比如沃森，數(shù)據(jù)分析還有云計算，雖然也處在成長期，但其發(fā)展速度不足打破傳統(tǒng)硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的模式。而且，公司的盈利已經(jīng)連續(xù)下降超過 17 個季度了。
在這份財務(wù)報告中，沃森的盈利結(jié)果并沒有被單獨(dú)列出來。據(jù)瑞士銀行瑞銀（UBS）的證券研究部門預(yù)計，沃森今年大概能產(chǎn)生 5 億美元的盈利，而且未來發(fā)展速度還會更快，也許到 2020 年會突破 60 億，而到 2022 年會達(dá)到將近 170 億。
IBM 公司擁有行業(yè)知識、其他公司較難獲得的專有數(shù)據(jù)資源（proprietary data sources），還能提供人工智能平臺的工具和技術(shù)。“ IBM 采取了和谷歌、亞馬遜以及微軟都不一樣的方法。”獨(dú)立分析師 Judith Hurwitz 說道，“ 它利用的是數(shù)據(jù)以及專家們的才華。”
而沃森的核心競爭力，就是它對文字有很強(qiáng)的理解和解釋的能力，也就是自然語言處理能力。它在《危險邊緣》中的表現(xiàn)就是例子。經(jīng)過訓(xùn)練之后，沃森處理上千份文件只需要幾分鐘。
還以 IBM 健康部門在醫(yī)療領(lǐng)域的成就為例。北卡羅來納大學(xué)醫(yī)學(xué)院 （ University of North Carolina School of Medicine），沃森正在對 1,000份人類專家給出的癌癥診斷方案進(jìn)行測試。測試結(jié)果顯示，99% 的沃森診療建議都和腫瘤醫(yī)師相同；而其中還有 30% ，沃森還給出了另一種醫(yī)生沒能想到的治療方案。世界上每年都會出版超過 16 萬份癌癥研究論文，而沃森新給出的治療建議有的出自于醫(yī)生沒能讀到的論文，有的則出自于在網(wǎng)上發(fā)布的最新的臨床試驗(yàn)方案。
但所有發(fā)布的論文和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，沃森都了然于胸。“該大學(xué)醫(yī)學(xué)中心院長 Norman E. Sharpless 博士說： 由人工智能幫助人類繼續(xù)攻克基因組學(xué)的相關(guān)工作，這才是未來的發(fā)展方向。”
via：nytimes
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