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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-07-03 22:17 | 專題：CCF-GAIR 2019 |
2017年，谷歌CEO桑達爾·皮查伊曾表示：“未來10-20年，醫療行業將會是從人工智能受益最多的行業之一。”
機遇與挑戰并存，醫療對AI的要求也更高，一例誤診或者漏診意味著生與死的差異。因此，醫療領域的產業受到非常嚴格的監管，這個領域對于技術的“容錯率”幾乎為零。
一個行業的推進并不是一家企業或者幾個人能夠完成的，也不是幾家創業公司能夠推動起來的，需要整個社會的力量。在“AI醫療”這條熱門賽道上，不少企業紛紛布局。參與者除了像騰訊、阿里這樣的互聯網巨頭，也有飛利浦、GE、東軟醫療等相對傳統的器械商，還包括翼展醫療、柏視醫療這樣為數眾多的明星創業公司。
而AI醫療的特點在于，這是一個交叉領域。交叉領域最忌諱的，是缺乏共通的話語體系，擁有共通的話語體系才能真正贏得對方的尊重。
7月12日-14日，由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，深圳市人工智能與機器人研究院協辦的全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR） 將在深圳盛大開幕。
大會期間，雷鋒網將開設AI醫療專場。本專場強調產學融合，將匯集最具代表性的理論、技術派大牛與頂級商業化領袖，為我們提供極具價值的AI醫療落地方法論。
Demetri Terzopoulos 英國皇家科學院院士、加拿大科學院院士
Demetri Terzopoulos教授可以說是計算機視覺的泰斗級人物，是加州大學洛杉磯分校（UCLA）杰出教授，計算機視覺與圖形學實驗室主任。
他是英國皇家科學院院士、加拿大科學院院士、Guggenheim院士三院院士，美國計算機學會（ACM）會士、美國電氣和電子工程師協會（IEEE）會士。一系列的榮譽加身有多難自然不言而喻。
以ACM會士為例，ACM會士是授予資深會員的榮譽，表揚對于計算機相關領域有杰出貢獻之學者，審查過程十分嚴格，每年遴選一次。2017年全球僅有500多位ACM會士。
ACM主席Viki L.Hanson曾說，“ACM會士是我們最負盛名的會員等級，同時也是一個不到ACM總成員數1%的精英組織。”
此外，他還被ISI、谷歌學術等學術排名索引列為世界被引次數最多的工程類學者之一（總引用超過5萬次）；曾獲得奧斯卡技術成就獎、馬爾獎、國際醫學信息學學會獎等多個獎項。
田捷 中科院分子影像重點實驗室主任，IEEE Fellow
包攬7大Fellow是什么樣的體現？田捷教授應該最有話語權。
自2010年起，田捷教授連續獲得計算機視覺與醫學影像分析領域的7大最高Fellow：IEEE Fellow、IAMBE Fellow、SPIE Fellow、AIMBE Fellow、IAPR Fellow、OSA Fellow、ISMRM Fellow。
同時，他也是兩項國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）首席科學家。
田捷教授曾表示，人工智能在醫學上應用一定要“醫工交叉”，工科的人要穿上醫學的馬甲，了解醫學的問題，參加醫學的會，了解醫生的需求；作為醫生也要對工科的方法知其然，這樣才能源于臨床，高于臨床，又回歸臨床。
尹國圣 香港大學統計與精算科學系主任
尹國圣教授，研究方向是臨床試驗設計，生存分析，貝葉斯統計方法；目前尹教授還是JASA Statistical Analysis and Data Mining，Contemporary Clinical Trials，Japanese Journal of Statistics and Data Science的副主編。
目前他在國際頂級期刊JASA、Biometrika, Annals，Biometrics，JRSSC等上已發表論文約40篇。
姚智清 飛利浦中國CTO
姚智清是飛利浦中國研究院和中國創新中心主管、首席技術官，是飛利浦大中華區管理團隊成員之一，負責推動健康科技和數字解決方案的創新。
在加入飛利浦前，姚智清在西門子醫療擔任全球副總裁兼IVD業務自動化與信息解決方案全球研發主管。
飛利浦是醫療器械三大巨頭之一。2019年1月，飛利浦將商業體系升級為3.0版本，形成了健康生活、精準診療、影像介入治療、互聯關護四大事業群，串聯起患者從院內到院外的就醫流程。
過去幾年，軟件開發和AI是飛利浦戰略發展的重點，飛利浦每年投入近17億歐元進行研發，其中60%用于軟件和AI的開發。
姚建華 騰訊AI Lab醫療中心首席科學家
姚建華是醫學影像AI領域國際級專家，在騰訊 AI Lab負責AI+醫療領域的前沿研究及產品落地。
他在脊柱影像分析、腫瘤生長預測、結腸癌檢測及影像引導機器人手術方向有頗多建樹，在頂級國際期刊和會議上發表論文超過350篇，引用超8000次，h-index指數42。
加入騰訊前，他在美國國家衛生研究所（NIH）臨床中心放射系任職十余年，參與創建NIH臨床影像處理實驗室，擔任實驗室主任及高級科學家職務，并參與了15個重大醫學合作研究項目。
騰訊作為人工智能“國家隊”成員之一，對醫療AI的投入不遺余力。作為支撐業務發展的“三駕馬車”之一，騰訊AI Lab是騰訊企業級人工智能實驗室，于2016年4月在深圳成立。從2017年到現在，騰訊AI Lab醫療中心開發和落地了一系列AI輔診產品。最早上線的AI輔助診斷系統利用知識圖譜和深度學習模型，可以診斷700多種常見病種，準確率達到96%。
陸遙 柏視醫療董事長
陸遙是中山大學數據科學與計算機學院教授、中山大學數據科學研究所所長，入選中組部第四批“青年”和中山大學“百人計劃”。
2017年，陸遙創辦醫療AI公司柏視醫療。在2017 RSNA上，柏視醫療成為唯一一個入選飛利浦ISD平臺的AI公司。其基于CT/MRI的鼻咽癌放療臨床靶區自動勾畫系統已嵌入ISD平臺，這也是業界唯一一個通過頂級醫療設備廠商嚴格審查、開始商用的成熟AI產品。
高云龍 翼展醫療集團合伙人兼CMO
高云龍負責翼展醫療集團的整體市場推廣及戰略發展。高云龍曾擔任大型投資公司項目顧問，世界經濟論壇全球杰出青年，代表中國青年在聯合國發聲國際性會議。具有豐富的創業經驗、企業管理經驗、市場營銷經驗和投融資經驗，長江商學院校友。
翼展醫療集團深耕健康產業10年，是智能醫療領域的拓荒者、實踐者，2011年， 翼展作為起草委員會中唯一一家民營企業，參與制定“醫用診斷X射線影像設備連通性”國家標準。
作為一家提供智慧醫學影像解決方案的專業醫療機構，翼展打造了從硬件產品到云平臺的醫療工具閉環，包括翼展盒子、翼展云影診斷平臺和云影數字膠片。目前，翼展醫療已經累計與2500多家醫院的12萬名醫生進行了合作。
陳浩 視見科技CEO
陳浩是香港中文大學人工智能醫療博士。發表六十余篇頂級會議和期刊論文，總引用量達2800余次，帶領團隊在數十項國際性醫學影像分析和識別挑戰賽中獲得全球冠軍。 Forbes 40 under 40 獲獎者。承擔國家省部級多項重點項目負責人，擔任包括AI產學研用創新聯盟等多個協會理事。
視見科技由香港中文大學醫學影像計算分析實驗室孵化而來。團隊在病理、放射、放療、內窺鏡、超聲多個領域積累深厚，曾在十六項國際醫學影像AI識別挑戰賽中戰勝來自頂尖企業和研究機構的強勁對手獲得冠軍，并在CVPR、ICCV、AAAI、MICCAI、MIA等頂級刊物和會議上發表論文五十多篇，三次獲得最佳論文獎。雷鋒網
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