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激光雷達的成本未來將進一步降低，似乎已成行業共識，但至于何時降低，低至何種程度？極少有人能給出具體的答案。
前段時間的一次公開對話中，帶領360公司投資哪吒汽車29億元的周鴻祎說出了自己的預測。
他認為在摩爾定律生效后，激光雷達的成本可能在三年內降低至白菜價，即100美元。
根據一項調研結果顯示，眼下可量產激光雷達的平均價格為1000美元左右。如果按照周鴻祎所言，激光雷達的成本將在極短時間內降低十倍，這對于激光雷達甚至整個智能汽車行業而言皆是一項巨大突破。
這番言論也如滾油落水，短時間內引發了不少討論。藉由此，新智駕也聯系了幾家激光雷達行業頭部公司，談了談他們的真實心聲。
2010年左右，出于無人駕駛的研發需要，車規級激光雷達被提上開發日程。
7年后，全球首個車規級量產激光雷達出現，但因多種因素限制，其單臺價格一度高達8萬美元，高昂的成本注定其與大眾市場無緣。
在智能汽車產業發展推動之下，激光雷達的研發進程開始提速，進入批量生產階段的車規級激光雷達以更低廉的價格出現在量產車型中。
另一方面，如華為、大疆等公司加入研發制造激光雷達的陣營，使得激光雷達的采購價格在更充分的市場競爭環境下進一步下探。
不過在激光雷達“上車元年”的2021年，激光雷達的成本依然占智能汽車零部件綜合成本的大頭。
基于此，周鴻祎談到對智能汽車的看法時，提出智能汽車的革命不僅是產業革命，同時也是一場消費革命。
“目前智能汽車成本最高的是激光雷達，但相信未來不到三年，華為等公司一定能把激光雷達做到白菜價”。
盡管華為此前表示力圖短期內實現100線激光雷達成本調低至100美元，但至于“短期”的定義，華為方面并沒有具體說明。
對于這一言論，激光雷達業內人士駱峰（化名）向新智駕表示，周鴻祎的目的或許更多在于壓低激光雷達的采購價格，為其試圖打造價格在15萬元以內的智能汽車服務。
此外，盡管新智駕聯系的多家激光雷達公司均表示，激光雷達成本還有下降的空間，但其成本不可能在三年內降至100美元。
在這一趨勢下，我們或許需要關注，激光雷達可能何時降價，如何降價？
對于激光雷達“白菜價”的定義，車企與激光雷達玩家或許存在分歧。
駱峰認為，激光雷達的白菜價應是四千至五千元；而另一家激光雷達公司高管認為，在批量量產的情況下，激光雷達成本在500~1000美元是合理的區間。
以上兩位業內人士的觀點，與周鴻祎對于白菜價的定義相差近十倍，從中可見雙方對于激光雷達價格預期差距之大。
此前，速騰聚創也曾告訴新智駕：曾經有客戶的期望價格在1000~2000人民幣左右；而Innoviz則透露，大多數主機廠的目標價位是幾百美元。
如何將車企的預期價格與激光雷達真實采購價格差距無限縮小，是激光雷達廠商必須高度關注的重點。目前，已有不少激光雷達廠商朝著這一目標有所行動。
Innoviz CEO Omer Keilaf 曾在與新智駕的交流中表示，其激光雷達新產品InnovizTwo相比前一代的尺寸更小、功耗更低、性能比之前提高了 30 倍，而這是在成本下降70%的情況下實現的。
Omer Keilaf進一步介紹，InnovizTwo突破原因是多方面的：Innoviz首先對高性能芯片組進行了優化設計, 并且減少了所使用的組件數量，其次，Innoviz簡化了光電設計和制造過程；最后，他們從InnovizOne的研發過程中吸取經驗和教訓，降低了風險測試以及其它間接費用。
通過減少組件數量以降低激光雷達成本的公司，還有禾賽科技。
他們對新智駕提到，BOM成本（物料成本）占據了目前量產激光雷達成本的較大比例，而BOM成本主要在于激光收發模塊。如果降低該模塊的激光器、探測器、激光驅動、模擬前端等電子部件的成本，則可實現激光雷達的整體降本。
因此，禾賽科技主張將激光器等元器件集成在芯片上，以降低物料成本及安裝調試成本。一旦半導體領域的“摩爾定律”后續生效，半導體制程在不斷提高的同時，芯片成本也將進一步降低。
禾賽科技去年推出的PandarXT則采用這一方法。通過將傳統激光雷達中數十塊電路板和數百個器件的功能集成到兩塊電路板，光學裝調過程由數十次簡化為一次，使得激光雷達的成本驟減，性能和可靠性提升。
不過激光雷達目前的價格還達不到大部分主機廠的心理預期，其中仍存在難以逾越的鴻溝。
而且，有行業人士認為，當下激光雷達還處于起步階段，上游供應商的降本空間比較大。但矛盾在于，上游供應商需要看到消費市場的潛力，才會決定是否擴大材料的供應。
另一方面，主機廠對于激光雷達的確有需求，但是上游供應商的價格下不來，雷達廠商也沒有辦法更好地降本。
“如果本身有一個一年千萬級的市場擺在眼前，價格肯定會降下來的，但一年就幾千幾萬臺的出貨量，是不可能將價格做得非常低的。”
在此情況下，需要產業玩家聯手推動智能駕駛市場的發展，然后上游供應商和雷達廠商及時把握風向，共同推出一些更加集成、更低價格、更可靠的雷達產品，如此才能滿足主機廠的產品采購價格預期。
Livox也曾向新智駕透露，降成本的方式是一攬子的組合拳，每家供應商都要想三個問題：
產品的設計是否足夠簡潔（直接決定BOM）
產品的生產制造工藝和質量體系是否足夠高效達標（良率、一致性、大規模制造攤平成本的能力）
是否有優質的頭部客戶大規模訂單創造口碑繼續拉升需求走向銷售正循環（供應鏈降本）
兩者的共同點在于，需要通過市場規模的拉動，來促進供應鏈的成熟與實現價格下探。否則即便上游技術實現突破，下游沒有能夠充分發揮激光雷達技術的客戶，于產業的發展也是無益。
“這里有一個市場教育的必然過程。”Livox表示。
此外，市場大環境也影響著激光雷達的成本。
駱峰認為，除了通過優化供應鏈，提升技術等企業可控因素之外，芯片供給，中美貿易戰等宏觀環境也是影響激光雷達成本降低的重要因素。
隨著激光雷達整體向固態激光雷達的發展，芯片或將成為控制固態激光雷達的主要器件。然而在芯片短缺仍不見緩解跡象的國際市場環境中，對于激光雷達的影響無疑是顯著的。
曾有分析機構預測，芯片短缺或將為全球汽車產業造成1100億美元的損失，其中傳感器芯片如激光雷達芯片等，損失占其中的30%。
在自身技術、管理的限制，以及外部環境影響的綜合作用下，行業玩家們難以預測激光雷達成本降低的時間及幅度，而周鴻祎提及的白菜價，這一到來時間或將延后。
盡管激光雷達在短時間內大幅降低行業整體成本似乎難以實現，但已有不少玩家通過各種方式取得矚目的成績。
于2017年被通用汽車收購的Strobe稱，將整個傳感器整合到了單個芯片上，可以將單個激光雷達的成本降低99％，幾乎可消除所有成本。
時任Waymo CEO 的John Krafcik也曾表示，通過在同一個體系下改進硬件裝置并配合軟件，其自主研發的激光雷達成本已降低90%。
或許正因此前諸多公司為激光雷達降本增效不斷嘗試，促使激光雷達成本在短短十年間由單價數十萬元跌至數萬元。
而在當前更多有志者涌入這一賽道的情況下，激光雷達成本或將進一步降低，智能汽車及無人駕駛技術的研發落地阻力也將因此減少。
屆時，一個新的汽車時代將加速到來。
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