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長久以來，ADAS/AD 領域一直以國際零部件巨頭占主導地位。
2020 年新車前向 ADAS/AD 市場，電裝、博世、大陸、安波福、采埃孚五家巨頭累計份額超 90%；而 Mobileye 的視覺方案在 2019 年就覆蓋了全球超過 300 個車型。
相比起步早、資源多的國際巨頭，國內 ADAS/AD 玩家的產品落地現階段多集中在自主品牌，想要打入海外或合資車企供應鏈并非易事。
但最近，這個賽道中出現了一種全新的合作模式。
昨天，魔視智能（以下簡稱"魔視"）和與賽靈思聯合宣布，雙方正合作推出一款面向汽車市場的解決方案，并且正在與多家美系、歐系和日系車企以及全球 Tier1 洽談合作。
魔視 CEO 虞正華告訴新智駕：
這是賽靈思首次與中國企業聯合發布全球性的智能駕駛解決方案，也是中國智能駕駛算法公司首次向國際芯片平臺提供 IP 授權并在全球聯合推廣。
基于這樣的合作形式，中國智能駕駛算法進軍海外市場或許有了更多可能。
具體來說，雙方本次的合作的解決方案能夠將賽靈思車規級 Zynq? 片上系統平臺與魔視智能的卷積神經網絡 IP 相結合，專門用于前視攝像頭系統的車輛感知與控制。
基于 800 萬像素的前視攝像頭，該方案可覆蓋車道保持輔助（ LKA ）、自動緊急制動（ AEB ）以及自適應巡航控制（ ACC ）等常見的智能駕駛功能。
不過，800 萬的分辨率意味著算法要處理更多數據、面臨更大挑戰，但虞正華似乎對這套方案充滿信心，他說道：
我們 800 萬攝像頭的視場角是 120 度，探測距離最遠可以到 300 米，加上一些側向傳感器還可以實現 L2+ 的行車功能。另外，我們很快還將把自動泊車、自主代客泊車功能增加進去，實現行泊一體的高級別智能駕駛功能。
更重要的是，本次的合作將為魔視打開更廣闊的國際市場。
新智駕了解到，包括中國在內，世界各地對 ADAS/AD 應用的重視度日益增加，甚至是提升到了國家法律法規的層面。
比如，中國 C-NCAP、歐盟 NCAP、美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）、歐洲最新的一般安全法規（GSR）等，均針對 LKA、AEB 等功能提出了強制安裝時間表。
前段時間，歐盟委員會還通過了一項立法，要求 2022 年 7 月 6 日起，在歐盟銷售的新車都必須配備 ISA 系統（對車輛行駛速度進行提醒或限制）。
得益于各國法規的推動，ADAS/AD 前視攝像頭市場在 2020 年 2025 年有望實現年均 20% 的高速增長，并在 2025 年達到 24 億美元的全球市場規模。
不難看出，海外智能駕駛市場蘊藏著無限的機遇。如果國內車企想要出海，也需要針對相關的法律法規進行技術調整——
這也是魔視與賽靈思本次合作的一個重要緣由。
在與新智駕交流的過程中，虞正華提到：
本次與賽靈思合作的解決方案支持 2022 版歐洲新車評估計劃（ NCAP ）要求所需的一系列參數。
為了避免算法"水土不服"，魔視的測試車輛已經開始在歐洲道路上進行數據采集，包括當地的道路情況以及交通標識等，再通過回流的數據對算法進行訓練。其他準備工作也在緊鑼密鼓地展開。
當然，算法的落地離不開芯片平臺的支持。
汽車市場一直是賽靈思的核心業務之一，目前已經有超過 8000 萬顆賽靈思芯片用于 ADAS/AD 落地。僅去年一年，賽靈思在汽車行業的出貨量就接近 2000 萬片。
"以前我們更多的是客戶和供應商的關系，現在是雙方結合后的雙向銷售關系。"虞正華向新智駕透露。
換言之，基于本次的合作，雙方的銷售渠道可以在很大程度上互相打通，而魔視也能由此叩開充滿想象空間的國際市場的大門。
虞正華介紹說，此次發布的方案已經達到了量產標準，方案一經發布就迅速得到了多家國際廠商的高度認可。魔視智能"走出去"的序曲已經奏響。
一方面是本土品牌要出海。另一方面，海外企業也有要打入中國市場的需求。
數據顯示，從 2005 年至 2011 年，中國汽車市場以每年 24% 的速度高速增長，并于 2010 年取代美國成為世界最大的新車市場。
有資料顯示，智能汽車的滲透率將快速提升，預計 2020 年-2025 年國內智能駕駛市場規模年復合增長率將達到 22%，到 2025 年將達到 1320 億人民幣。
眼下，無論是各大車企還是國際 Tier 1 都加大了在中國的投入。尤其是隨著智能駕駛的發展，中國汽車市場迸發出了前所未有的活力。
比如，近年來，包括博世、法雷奧、采埃孚等國際巨頭紛紛在中國落地本土研發中心，推動自動駕駛技術相關的技術的研發，一改此前核心技術只在其總部所在地部署的傳統模式。大陸也在積極整合資源向中國市場傾斜。
然而，對于海外品牌來說，中國的路況、法律法規、以及消費者習慣都與國外十分不同。
而且大部分海外車企以及 Tier 1 的優勢在于傳統汽車領域，在日新月異的 AI 領域的積累并不多。
對此，虞正華坦言，"如果有具有創新實力的科技公司來幫他們打好產品基礎，將會省去不少麻煩，研發周期也會相應縮短。"
或許，這正是魔視和賽靈思可以提供的價值。
雙方本次的合作可以簡單理解為一個類似于 Mobileye 的方案。只不過，這種方式更靈活——
賽靈思可提供從 28nm 到 16nm 的 XA Zynq? 各級別 SoC 車規級芯片組，以及 7nm XA VersalTM AI Edge 芯片組；
算法則由魔視提供，不需要芯片做硬件改動就可以實現算法功能的迭代升級與定制化開發，更符合汽車芯片與算法解耦的大趨勢，也可以便捷地滿足車企以及 Tier 1 對不同成本級別、不同功能級別方案的需求。
據虞正華介紹，為了更好地適配賽靈思的芯片平臺，魔視還專門設計了一個 AI 神經網絡引擎，可以充分利用 FPGA 的算力來實現計算功能。
比如，能夠將 32 比特的信息量壓縮至 8 比特甚至是 4 比特，大幅度減少了復雜性。在有效算力得到提升同時，并沒有增加成本，提供了高性價比的計算。
目前已經與包括比亞迪、吉利、廣汽等車企建立了面向量產的合作，并拿下了不少乘用車前裝量產訂單，技術已經在一定程度上得到驗證。
而且，經過近 6 年的積累，魔視已經形成前裝乘用車、前裝商用車及后裝三大產品線，量產方案覆蓋 L1-L4 各級別自動駕駛，能夠提供包括自動泊車、代客泊車、AEB 和 TJP 等多種功能。
據了解，雙方未來還將進一步聯合發布泊車產品。
眼下，國內 ADAS/AD 玩家的落地還多集中在自主汽車品牌。通過本次的深度合作，魔視與賽靈思已經通過各自的業務網絡向多家美系、歐系和日系車企和全球 Tier 1 進行了推介，有望率先打入外資或是合資品牌的產業鏈。
事實上，魔視與賽靈思之間的合作由來已久，而且來之不易。
從創立之初起，魔視就考慮到了自動駕駛芯片的算力、功耗以及成本問題，并定下了 FPGA 的技術路線。而賽靈思正是這一領域的代表性廠商。
不過當時，市場上尚且沒有人將 FPGA 用于汽車行業，賽靈思也拒絕了為魔視團隊提供芯片以及技術支持。
但后來，魔視在 2017 年成功做出相關產品并在 2018 年進入量產階段，并且拿下了國內多家主流車企的前裝訂單。
在這個過程中，賽靈思也注意到了魔視的成績，雙方開始更深入地接觸。
而本次雙方聯合推出智能駕駛解決方案，或許也算是賽靈思對魔視戰略定力和技術實力最大的認可。
不過，魔視的"引進來，走出去"突圍路徑只是一個開始，智能駕駛市場或許很快就會發生新的變化。
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