對話千里科技董事長印奇：未來18個月內，完成Robotaxi的全產業鏈布局

“VLA 模型和世界模型現在在大模型里都不是很成熟，更談不上是應用。不管是L2、L3還是L4，未來的智駕系統一定是以視覺感知為核心，以大模型的基礎框架作為底層邏輯。在不同場景下會疊加一些特殊傳感器來確保安全邊界。我對這個技術判斷非常有信心。”

近日，在AI重慶智駕之夜暨千里科技品牌發布會上，千里科技董事長印奇表達了上面一番觀點。

發布會上，千里科技了發布新品牌英文名稱 “AFARI” 及品牌標識，并官宣多項 AI 戰略新進展。新發布的品牌 “AFARI” 由 “Afar”（遠方）與 “I”（智能）結合而成。

此外，印奇還公布了一個針對Robotaxi的“鐵人三項”計劃，將在未來18個月內完成Robotaxi的全產業鏈布局，包括在全球10座城市規模化落地、在單一城市部署超千臺Robotaxi。

實際上，L4級別的玩家已發力多年，百度蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行等企業陸續完成多城市的布局。

如何能夠迅速追趕差距？在技術架構層面，印奇認為從L2+到L4的跨越必須是同一框架，因為只有共享研發成本和數據資源，商業模式才有跑通的可能。如果沒有L2+的量產基礎，就難以真正支撐L3、L4的演進。因此，千里科技的L2+輔助駕駛與Robotaxi的研發在體系上是共通的。

據雷峰網了解，今年8月，吉利對智駕團隊進行整合，將吉利研究院、極氪智駕團隊和邁馳智行三大團隊合并進入千里智駕。據千里科技聯席總裁王軍透露，千里科技的智駕團隊已接近2000人，今年年底將會發L3級別的智駕解決方案。

AI是千里科技的基因。大模型時代的到來，讓智駕和座艙的應用涌現出了更多的可能性。但是智能駕駛輔助場景所用的模型，較OpenAI ChatGPT等大語言模型差距很大，甚至可以說兩類模型的參數量是兩個數量級。

目前行業主流車載智駕模型大小在10B數量級，大語言模型在100-1000B量級。基于此，印奇判斷，接下來智能輔助駕駛最大的增量，在于將大語言模型、多模態大模型、強化學習、世界模型等體系下的模型，應用到智能輔助駕駛領域。

印奇引述了一個智駕系統的三層漢堡包理論：最內核是一個大模型，中間層是一個基于規則的專家系統，最上層則是一個地圖體系。這三者的組合，不僅可以面向L2+的量產開發，也有利于未來在L4、L5級的方案實現。

而“含模量”則是區分不同智駕系統的核心。印奇表示，“目前市面上的主流智駕方案的含模量都低于50%，我們有信心在未來的6個月，將千里智駕的含模量提高到80%-90%，帶來一個真正的AI大模型驅動的智駕方案。”

但值得注意的是，千里科技不做基礎模型，而是通過和有基礎模型研發能力的階躍星辰戰略協同，把代表行業解決方案的垂直模型應用于軟件與硬件生態中。

目前，不少智駕方案商正在尋求軟硬件一體的方案交付方式，例如地平線已經發布HSD的城區輔助駕駛系統，Momenta的自研芯片也有一定進展。但印奇認為，行業對芯片有些過度關注。他認為，AI芯片較傳統CPU和GPU芯片在設計上更為簡單，因此行業才會出現非常多的芯片體系。但未來芯片最終想要的不是“一代芯片”，而是可持續的商業模式能夠實現規模化。

千里智駕是一個開放的平臺，與吉利的合作關系將打造一個好的“樣板間”。千里智駕的開放模式，讓很多人將其與華為“引望”進行聯系。

印奇表示，“華為在中國肯定有很多我們非常尊敬和學習的地方，我覺得我們的基因和能力也很不一樣，我們希望能夠提供一些不一樣的方案。我覺得未來國內不管是OEM還是供應鏈體系，都會有越來越多的優秀企業能夠走出來，我們希望是其中之一。”雷峰網(公眾號：雷峰網)

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