百度也要做安防了？

百度也要做安防了。

近日，雷鋒網發現，打開百度AI開放平臺，點擊案例與場景一欄，安防監控的AI場景赫然在列。

網頁中提到，基于業界領先的人臉識別技術，其可對靜態人像庫、動態視頻流中的人臉進行精準識別，整合人臉跟蹤與捕獲、實時布控、大規模人臉檢索與比對等能力，提供完整易用的系統化解決方案。能夠實現公共場所的全面布控，實時監控，并能夠靈活適配多種人臉追蹤、特定區域布控、特定人臉告警等功能，大大提升了安全性和安防效率。

在這其中，百度認為他們的優勢可以總結為三點：

1、 大規模人臉檢索: 支持百萬量級人臉庫檢索，檢索速度業內領先，可應對各種業務需求；

2、識別精度高: 人臉識別技術國際領先，識別準確率超過99%，識別效果國際領先；

3、 完善的解決方案: 提供適配具體場景的完整解決方案。

與此同時，雷鋒網還發現，自今年伊始，百度還在各大求職平臺上發布安防業務用人相關信息：

從這來看，百度大力做安防這件事已近乎板上釘釘。其實，此前百度在安防領域的布局已經有了一些線索。

去年6月28日，百度就攜手南航將人臉識別技術落地河南南陽姜營機場。需要注意的是，該機場案例更多的還是體現在靜態人臉識別、比對方面，這些包括機場、門禁等人臉比對項目的門檻不高，技術含量有限。而上文所提的在對動態視頻流中的人臉進行精準識別、抓捕才是各大主流廠商的必爭城池（公安項目）。

其實在BAT中，百度涉獵安防行業算是比較低調的一個。

早在數年前，騰訊便成立了優圖實驗室，推出相關安防產品及解決方案，去年四月，騰訊就與武漢市公安局合作，建設“智能警務”平臺，探索人工智能在政務服務中的運用展開深度合作；之后的11月，騰訊云還對外發布了智能安防監控解決方案。在傳統安防監控的基礎上，增加了大量人工智能應用的場景，使得安防監控的范圍得到了極大的延伸，并使得安防監控更加高效。特別是人臉識別、車輛識別、人員徘徊、人數統計、人員軌跡分析、人員特征分析、道路路面情況監控等，對傳統安防監控是一個跨越式的提升。

而阿里巴巴的城市大腦的運行直接將這個巨無霸公司推進泛安防領域，該系統除了能夠改善交通外，還會做一些識別假牌、套牌的工作。

談到這里，其實不難發現，對于安防這塊“肥肉”，BAT早已有所布局。而推動他們入局的最大因素之一就是每一個攝像頭背后流淌著的巨額財富。據相關數據統計，目前國內大約裝有1.76億個監控攝像頭，預計三年內數量會增加到驚人的6.26億。

對于這塊多金市場，此前有業內人士曾預言，傳統安防廠商在行業深耕多年，用自己的硬件跑自己的算法，從前端到后臺，積累了大量的數據及平臺，其他的“闖入者”如果想要爭食必須打掉先前幾十年的底層基礎設施，而這并不是甲方愿意看到的結果。

基于此，他們斷言：相較其他行業，安防行業有著天然的高壁壘性，即使是‘BAT’，都不敢冒進。而時間證明，不管資本如何看待市場，用戶實際需求是激發市場行為的原點。他們輕視了BAT的野心，后者依然還是那個‘無利不鉆’的超級收割機。

對于“BAT”的來勢洶洶，某業內人士告訴雷鋒網，傳統安防廠商相比BAT在安防行業的護城河主要體現在兩點：1、端到端的部署；2、穩定的政府客戶資源。

“安防老牌勁旅的優勢主要體現在強大的軟硬件一體化產品能力、行業解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力。”他補充道，“另外TO G 項目周期較長，以公安舉例說，一個項目首先會讓多家競標企業在不同分局試行一年，確定技術和系統運行穩定性后再集中POC測試，眾多參與者最終只有一家企業獲得訂單，而這來來去去將耗費近兩年時間，如果相關公司多個項目同時推進，沒有充分的資金、人才儲備，難以扛到最后的回款日?！?/p>

雷鋒網認為，以上這些問題對于初創公司來說，的確是個不小的鴻溝；但對于BAT來說，技術、資金、人才儲備都不會弱，而相對欠缺的也就是甲方考慮的先前的建設基礎以及公安客戶資源。但換個角度來看，如果‘BAT’敢于大刀闊斧進軍安防，相信也會帶來一場不小的腥風血雨。

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