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| 本文作者： 吳華秀 | 2025-02-05 18:27 |
在一年一度 CES 2025 上，AI 陪伴機器人成為新的熱點。其中，美國玩具公司 TOMBOT 和國內(nèi)大象機器人分別推出了AI大模型仿生寵物，既有仿生拉布拉多犬，也有仿生熊貓；日本公司 Yuaki Engineering 展示了可掛于背包或手腕上的小型毛絨陪伴玩具 Mirumi。
同樣將目光望向 AI 陪伴機器人這片藍海的，還有躍躍欲試的珞博智能——一家成立于 2024 年、聚焦于 AI 情感陪伴機器人的別樣具身智能公司。
珞博智能的創(chuàng)辦者孫兆治，此前是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，也是一位深耕汽車與機器人領(lǐng)域多年的行業(yè)老兵。
孫兆治 2011 年碩士畢業(yè)于英國考文垂大學(xué)汽車內(nèi)飾設(shè)計專業(yè)。這所院校坐落于二戰(zhàn)前的全球汽車城考文垂，具備濃厚的汽車文化底蘊，是汽車設(shè)計領(lǐng)域知名院校。畢業(yè)后，孫兆治在汽車行業(yè)開啟了長達十年的職業(yè)生涯。
起初，孫兆治在歐洲從事汽車設(shè)計，曾參與過上一代奔馳 S 的交互架構(gòu)、寶馬 3 和阿爾法?羅密歐 Giulia 的內(nèi)飾造型等設(shè)計工作。
2015 年，國內(nèi)造車新勢力如火如荼，孫兆治選擇回國加入小鵬汽車，負責(zé)整個小鵬汽車的內(nèi)飾設(shè)計，參與定義了中國新能源汽車引領(lǐng)全球的內(nèi)飾座艙用戶體驗。2017年，孫兆治加入滴滴，擔(dān)任滴滴造車項目的產(chǎn)品負責(zé)人，深度參與了共享出行及無人駕駛時代交通工具的產(chǎn)品定義。
2020 年底小鵬成立機器人公司鵬行智能，孫兆治受邀加入，負責(zé)機器人全線產(chǎn)品設(shè)計及品牌工作，毅然加入這一波具身智能的技術(shù)浪潮之中。至此，孫兆治正式開啟由汽車行業(yè)轉(zhuǎn)向機器人的新征程，再一次嘗試去定義全新的產(chǎn)品品類。
作為一名由自動駕駛賽道切換至機器人領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，孫兆治長期浸淫在技術(shù)的前沿高地。期間，他親歷了智能化技術(shù)為汽車帶來的深刻變革，也參與了機器人技術(shù)的發(fā)展推演與應(yīng)用探索，這讓他對技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)品創(chuàng)新之間的節(jié)奏關(guān)聯(lián)有了深刻認識。
尤其是自動駕駛技術(shù)的創(chuàng)業(yè)歷程，讓他意識到，尋找技術(shù)進程中的“溢出點”并快速實現(xiàn)商業(yè)化是一條可行路徑。
自動駕駛火熱時，L4、L5 被高高捧上王座，連 L3 都成了瞧不上眼的存在。但哪怕是在 AI 狂奔十年后的當(dāng)下，真正意義上的 L4、L5 級別商業(yè)化應(yīng)用仍然還沒能問世。反倒是自動駕駛技術(shù)發(fā)展過程中的一些技術(shù)溢出，如 SLAM 技術(shù)的成熟，滋養(yǎng)了一批掃地機器人公司，接連傳來上市的敲鐘聲。
同樣，具身智能浪潮中，具備高智能水平的人形機器人就如同自動駕駛的終局 L4、L5，想象空間大、令人神往，同時技術(shù)難度極高、實現(xiàn)漫長。從商業(yè)落地角度考慮，探索技術(shù)溢出也將成為 2025 年具身智能的一大分支。
2021 年 ChatGPT 橫空出世后，孫兆治就跟朋友打賭：大模型帶來的交互模態(tài)的變革和交互體驗的躍升，一定會催生出一批新的硬件形態(tài)。在鵬行期間，孫兆治與團隊曾嘗試引入大模型算法賦能機器人，他發(fā)現(xiàn)：相比人形中難度更高的運動控制，C 端用戶最先感知到的其實是與機器人的交互體驗。
珞博智能的創(chuàng)業(yè)初衷由此誕生：基于大模型的語言交流與感知交互提升，打造一款面向 C 端的、能更快落地的智能硬件——AI 情感陪伴類機器人。
珞博智能創(chuàng)始人孫兆治
從自動駕駛切換到陪伴類機器人是一個較大的跨越，但孫兆治認為后者是一個“被低估的賽道”。近日，AI 科技評論與孫兆治進行了一次交流：
AI 科技評論：你此前一直在汽車領(lǐng)域，為什么會轉(zhuǎn)向機器人賽道？
孫兆治：我之前在汽車行業(yè)長達十年，目睹了智能化給汽車行業(yè)帶來的深刻變革，今天的智能汽車就是一個標準意義上的機器人：能夠自主感知、自主決策、自主執(zhí)行。我過往創(chuàng)業(yè)也有做過智能硬件創(chuàng)業(yè)，我很堅信“AI+硬件”將會成為下一輪技術(shù)浪潮的核心驅(qū)動力，而機器人是其中極其重要的一個品類。
如果要投身于 AI+硬件的浪潮中，加入一家具有技術(shù)實力的機器人公司顯然是快速學(xué)習(xí)積累的最好選擇，所以 2020 年我就去了鵬行。對我來說，這也是一個跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)的寶貴過程。
AI 科技評論：從汽車行業(yè)切換進機器人賽道，是一個比較大的跨越嗎？
孫兆治：我認為汽車與機器人雖然說是兩個行業(yè)，但這是兩個離得相對近的行業(yè)了。
我當(dāng)時負責(zé)的工作主要是產(chǎn)品設(shè)計。從產(chǎn)品設(shè)計上講，很難找到一個像機器人這么復(fù)雜的產(chǎn)品體系和形態(tài)，基本上只有汽車能匹配得上這樣的復(fù)雜度。
我們當(dāng)時組建機器人的產(chǎn)品團隊和設(shè)計團隊時，其中也有相當(dāng)一部分人才來自汽車行業(yè)，如果過去做過的產(chǎn)品復(fù)雜度不夠，其實是很難 handle （應(yīng)對）機器人這樣一個復(fù)雜的品類。
AI 科技評論：在鵬行時，你主要參與了哪些重要成果？
孫兆治：我主要負責(zé)鵬行的產(chǎn)品及設(shè)計工作，同時也帶品牌團隊。比較顯性的成果，比如鵬行前后發(fā)布的 PX1、PX2 兩代機器馬，以及 PX5 人形機器人，它們的外觀設(shè)計和體驗設(shè)計都是我的團隊做的。
比如，2023 年我們發(fā)布的 PX5 人形機器人。與很多人形機器人不同，首先 PX5 人形機器人的個頭不大，大概一米五左右；另外，它長得沒有那么像人類，就是一個機器人模樣。我們沒有采用非常堅硬或冷冰冰的材料去設(shè)計一款機器人，而是想讓機器人擁有一個非常具有親和力的外形。我們對這些外形都有過深度思考，并不是簡單追求一個酷炫的外形設(shè)計。
另外，針對四足機器人、人形機器人在特定場景應(yīng)用，以及技術(shù)演進過程中可能會出現(xiàn)的一些機器人形態(tài)，我們之前也做了大量的思考和推演。雖然這些工作沒有對外展示，但在內(nèi)部對產(chǎn)品未來的一系列迭代是有指導(dǎo)作用的。就像汽車行業(yè)會有大量概念車的討論，對內(nèi)有指導(dǎo)意義，對外并不公布。
AI 科技評論：汽車作為一個成熟產(chǎn)業(yè)，以汽車作類比，機器人如何才算得上是量產(chǎn)？
孫兆治：通常而言，量產(chǎn)產(chǎn)品是指用量產(chǎn)工藝進行生產(chǎn)，并達到流程化驗收標準的產(chǎn)品。
現(xiàn)在機器人一年可能只是幾十臺、幾百臺的產(chǎn)量，規(guī)模比較小，基本上還不會用到量產(chǎn)工藝。不過，只要產(chǎn)量能達到千臺以上，就有機會去進行規(guī)?；僮鳌?/p>
像汽車行業(yè)，如果年銷量超過 3 萬臺，那就能夠支撐起一款車型從沖壓、焊接到涂裝等所有產(chǎn)線的投產(chǎn)運營。所以一旦機器人產(chǎn)量達到上萬臺，就意味著機器人進入到規(guī)?；慨a(chǎn)階段了。
AI 科技評論：你在汽車領(lǐng)域長達十年，得到了哪些啟發(fā)，可以應(yīng)用在具身智能領(lǐng)域？
孫兆治：汽車已經(jīng)被發(fā)明一百多年了，技術(shù)還在持續(xù)迭代，但這不妨礙每個時代都有非常經(jīng)典的車型。我們會把技術(shù)的發(fā)展視為一個螺旋上升的過程，每一個階段技術(shù)所達到的程度都會不同。我們傾向于利用近未來出現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)變量去做一個能商業(yè)化落地的產(chǎn)品。
比如 2013、2014 年時，汽車行業(yè)里自動駕駛很火熱，自動駕駛初創(chuàng)團隊不斷涌現(xiàn)。那時候大家熱衷于談?wù)?L4、L5 級別自動駕駛，還看不起做 L3 級別的公司。但從實際情況來看，即便近十年 AI 和整個智能化的基礎(chǔ)能力發(fā)展已經(jīng)很快了，真正意義上的 L4、L5 級別商業(yè)化應(yīng)用直到今天也還未出現(xiàn)。
在這一過程中，很多自動駕駛公司垮掉了，就是因為因為商業(yè)化路徑不清晰，不僅長時間沒有收入，還得持續(xù)依靠公司自身輸血維持。最終存活下來的公司，要么是能找到應(yīng)用場景、有客戶的；要么是背后有大資本支持，可以持續(xù)燒錢十年、八年。
反而是自動駕駛技術(shù)的溢出，讓其他領(lǐng)域發(fā)展了起來，比如掃地機器人。 掃地機器人這一產(chǎn)品類型的出現(xiàn)，本質(zhì)上是自動駕駛技術(shù)溢出的結(jié)果，具體來說是 SLAM 技術(shù)，以及傳感器成本大規(guī)模下降。人們一直都有掃地的清潔需求，只是以前技術(shù)供給不成熟，掃地機器人產(chǎn)品力欠缺。
現(xiàn)在技術(shù)成熟了，掃地機器人市場也相應(yīng)爆發(fā)了。國內(nèi)外幾家大型掃地機器人公司的市值，有不少是超過汽車公司的。掃地機器人也算是首個走進千家萬戶的機器人產(chǎn)品類別了。
在具身智能技術(shù)的長期發(fā)展過程中，也一定會產(chǎn)生技術(shù)溢出，會支持一些新硬件或產(chǎn)品的出現(xiàn)。
AI 科技評論：所以你們是從商業(yè)化落地的視角上去考慮產(chǎn)品。
孫兆治：最終大家都要考慮商業(yè)化。技術(shù)也好，設(shè)計也好，品牌也好，最終都要能轉(zhuǎn)換為用戶價值，才有機會獲得商業(yè)價值。我們做產(chǎn)品的出發(fā)點是思考清楚能創(chuàng)造怎樣的用戶價值。
AI 科技評論：你是怎么發(fā)掘機器人提供怎樣的用戶價值的？
孫兆治：一部分來自于觀察實際用戶的反應(yīng)。我舉個例子，在小鵬機器人的項目中，我們花了很長時間去調(diào)整機器人的一些運動表現(xiàn)，比如讓它走得更好看、更平穩(wěn)，行走時聲音更小、更安靜。
當(dāng)時受 ChatGPT 的啟發(fā)，我們一個小團隊還做了這么一件事：把機器人的表情、聲音以及一些動作和模型關(guān)聯(lián)起來，這樣就能和機器人對話、逗它笑、摸它的頭，它也會有各種各樣的反應(yīng)。
我們在機器人的交互和運動能力兩方面的技術(shù)投入比例并不同，很顯然運動控制難度更大。但在展示時我們發(fā)現(xiàn)，不管是我們自己的團隊成員，還是參與測試的用戶，都對交互體驗展現(xiàn)出了極大的興趣，因為這是他們最能直觀感受到的，甚至愿意為此付費。而對于機器人走得更穩(wěn)這類運動控制方面的改進，大家?guī)缀鯖]什么特別的感受。所以用戶價值有時候跟技術(shù)含量沒有關(guān)系，需要帶入用戶視角思考或觀察。
AI 科技評論：這一過程相當(dāng)考驗產(chǎn)品想象力和用戶需求的挖掘。
孫兆治：產(chǎn)品想象力是設(shè)計師和產(chǎn)品經(jīng)理的強項，大部分人很難具備。
我們所做的創(chuàng)業(yè)歸根結(jié)底遵循的是非常商業(yè)化的底層邏輯。關(guān)鍵在于如何一步步地將技術(shù)價值以及自身對市場的洞察，轉(zhuǎn)化為用戶價值，最終形成企業(yè)的商業(yè)價值。
AI 科技評論：你是從具身智能技術(shù)棧去思考最靠近落地的技術(shù)。
孫兆治：我們不局限于人形機器人的形態(tài)，而是著眼于具身智能賽道的發(fā)展階段，探究這一技術(shù)棧能催生出什么樣的產(chǎn)品形態(tài)、為用戶創(chuàng)造怎樣的價值。
目前，具身智能涵蓋機器人的行走、手臂操作、大腦任務(wù)規(guī)劃以及自然交互等能力，這些構(gòu)成了完整的技術(shù)棧。那么，當(dāng)下最易實現(xiàn)商業(yè)化落地的場景是什么？我們覺得得益于大模型的發(fā)展，自然交互與智能規(guī)劃方面的體驗將會有質(zhì)的飛躍。相比之下，雙足行走和雙臂操作距離消費級應(yīng)用還很遙遠。
在交互智能與規(guī)劃智能方面，能更快實現(xiàn)商業(yè)化落地的產(chǎn)品應(yīng)該是小型情感陪伴機器人，而不是通用或人形機器人。因此，我們選擇聚焦在消費級情感陪伴機器人，將本體定義為 AI 硬件。
AI 科技評論：交互智能和規(guī)劃智能屬于機器人中的“大腦智能”。
孫兆治：對，確實如此。要是去了解一下人類神經(jīng)學(xué)原理就會發(fā)現(xiàn)，整個人腦的進化歷程中，有一部分人腦在古哺乳動物早期就已經(jīng)出現(xiàn)了，我們稱之為“古哺乳動物腦”。它最初的作用就是解決基礎(chǔ)的移動、部分操作，以及類似反射行為那樣的感知與決策問題。這塊其實也是今天很多具身智能團隊還在解決的問題。
一旦說到交互，就必然會涉及語言理解、大量的視覺理解以及各種感知的融合。所謂的規(guī)劃智能，對應(yīng)的其實是人腦前額葉區(qū)域，這是人腦最后才進化出來的區(qū)域。
如果做一個粗略的仿生方面的比喻，珞博智能正在做的事情，其實就是整個人腦在中后期進化出的這塊區(qū)域相關(guān)的工作，它與語言、復(fù)雜視覺緊密相關(guān)，并且和邏輯推理、決策相聯(lián)系。從生物進化角度來講，這部分是最后才進化出來的。但從技術(shù)發(fā)展角度看，恰恰因為如今大模型技術(shù)取得了突破，使得與之相關(guān)的事有望更快地變?yōu)楝F(xiàn)實。
AI 科技評論：你們采用的是哪一家模型？
孫兆治：我們主要聚焦于多模態(tài)大模型應(yīng)用，這也是我們的核心能力。產(chǎn)品的設(shè)計架構(gòu)具備插拔特性，方便測試各類模型，等最終量產(chǎn)產(chǎn)品推出時，我們會公布所選用的模型。在交互方面，海外與國內(nèi)產(chǎn)品所搭載的模型會存在差異。
此外，我們自主搭建了記憶系統(tǒng)，其中長期記憶分為兩種。一種是觀察記憶，通過各種傳感器收集基礎(chǔ)信息，比如人們說的話、看到的場景等；另一種是反思記憶，它會基于過往記憶，利用定期觸發(fā)機制進行總結(jié)與反思，生成更高維度的信息。整個反思記憶系統(tǒng)由大模型來驅(qū)動。由于不同任務(wù)有著不一樣的要求，不同環(huán)節(jié)需要調(diào)用不同模型來處理。
AI 科技評論：現(xiàn)在能實現(xiàn)的效果是什么樣的？
孫兆治：事實上，我們現(xiàn)階段所打造的機器人，賦予了它近似人體的外觀構(gòu)造，配備了脖子和胳膊，由特定數(shù)量的自由度構(gòu)成。當(dāng)前設(shè)定為六個自由度，具體分布為脖子處兩個，每個胳膊在肩膀位置各有兩個。在此基礎(chǔ)上，我們進行了一項大膽的嘗試：完全憑借大模型來操控機器人的行為舉止。
我們針對大模型實施了專門的訓(xùn)練，清晰告知大模型每個自由度的邊界，以及這些自由度所大致代表的意義，之后就完全讓大模型自主進行編程，對機器人的所有行為實施控制。這時候，就會出現(xiàn)一個好玩的現(xiàn)象：以前的交互機器人，如果要求它表演跳舞，它的舞蹈動作往往是預(yù)先設(shè)定好、固定不變的。但是我們設(shè)計好的機器人，每次接到跳舞指令，所呈現(xiàn)出來的舞蹈動作都不一樣，很有意思。
AI 科技評論：你們團隊組成的特點是什么？目前產(chǎn)品迭代情況如何？
孫兆治：我們團隊有近期實現(xiàn)商業(yè)化的目標，為此搭建了一個能短期內(nèi)將產(chǎn)品推向市場的團隊。但目前還是以研發(fā)工作為主，涵蓋軟件與硬件兩方面。
2024 年年中，我們正式開始做，接著 9 月做出第一版功能原型機，10 月、11 月依次推出第二版、第三版，基本保持一月一次迭代的節(jié)奏，每次迭代軟硬件都有較大的更新變化。
AI 科技評論：你們現(xiàn)在機器人形態(tài)是什么樣的？
孫兆治：我們前三輪產(chǎn)品迭代都是做了一個桌面形態(tài)的機器人，高度是十四五厘米高、很小。我們并不希望讓這個硬件有多像機器人，而是讓它足夠可愛有趣，并且適用于多模態(tài)大模型的交互能力。
AI 科技評論：這個桌面機器人會是你們的一個過渡產(chǎn)品形態(tài)嗎？
孫兆治：我們現(xiàn)在做的情感陪伴機器人不一定完全就是桌面形態(tài)，未來我們也有可能會做更輕量、更小型的產(chǎn)品，可以隨身帶在身上。
另外，我們也認為地面移動類機器人也非常適合承載我們的技術(shù)和思考，我們后續(xù)也會有這方面的探索。
AI 科技評論：在研發(fā)小型情感陪伴機器人的過程中，你們有沒有遇到什么難題？
孫兆治：延遲是大家普遍關(guān)注的問題。目前大部分大模型實時交互的硬件產(chǎn)品，延遲長達 4-8 秒，顯然沒法滿足溝通需求。為此，我們投入大量技術(shù)精力進行優(yōu)化，力求將延遲控制在了 2 秒范圍，只有這樣，產(chǎn)品才能在各類場景中有效發(fā)揮作用。
再一個是大模型的幻覺問題。當(dāng)下我們嘗試讓大模型操控機器人的動作、語言、情緒以及記憶等方面，偶爾會有幻覺，但整個場景的容錯率還是比較高的。要是把它應(yīng)用在嚴肅的工作場景里，可能會引發(fā)不少棘手問題，畢竟這些場景對機器人的精準度、可靠性要求極高。但如果只是將它當(dāng)作一個用于情感陪伴的“小家伙”，那即便它偶爾出現(xiàn)動作失誤、情緒異常，這也可以理解，用戶關(guān)注的重點更多是它所給予的陪伴感。
我們也有和做人形機器人的團隊交流過，發(fā)現(xiàn)如果把我們這套技術(shù)運用在人形機器人上的話，是沒法讓大模型去控制機器人這么多的自由度的，因為機器人首先可能站都站不穩(wěn)，甚至可能還會出現(xiàn)意料之外的后果。
AI 科技評論：有人認為，AI 陪伴是一個偽命題。您怎么看？為什么會選擇 AI 陪伴機器人賽道？
孫兆治：我們認為機器人能夠創(chuàng)造的情緒價值，天花板一點也不比生產(chǎn)力價值低。
機器人提供的價值大致分為生產(chǎn)力價值與情緒價值兩類。特斯拉的機器人未來能進工廠擰螺絲，替代工人勞動。這是一個潛力巨大的市場，一旦機器人真能取代人力，影響力難以估量。
但從另一方面看，智能體所承載的情緒價值，我們認為絲毫不亞于生產(chǎn)力價值。
不妨設(shè)想一下，當(dāng)機器人成功取代人類勞動力，社會生產(chǎn)力大幅躍升，人們衣食無憂之際，消費重心會轉(zhuǎn)向何處？必然是那些能夠滿足精神需求、提供情緒滋養(yǎng)的產(chǎn)品。
再舉個身邊的例子，你知道中國現(xiàn)在有多少只貓和狗嗎？有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，中國至少有 6000 萬只貓，狗的數(shù)量也差不多。而在美國，貓和狗的數(shù)量差不多是中國的兩倍，日本的數(shù)量也和中國相近。這些小貓、小狗提供的幾乎都是情緒價值?，F(xiàn)在養(yǎng)貓，很少有人是為了讓貓抓老鼠了。那些養(yǎng)貓養(yǎng)狗的朋友，他們每年在貓身上的花銷并不少。所以情緒價值的市場空間很大。
AI 科技評論：除了情感陪伴外還有其他功能嗎？比如協(xié)助導(dǎo)航、知識問答等。
孫兆治：我們很可能會限制機器人去解答復(fù)雜的技術(shù)類問題，也不會讓它具備太多工具屬性的功能，因為那樣會破壞整體的感覺，讓人覺得不協(xié)調(diào)。
我們希望把機器人定義為一個專注于提供情緒價值的產(chǎn)品，我們的目標是希望用戶能夠與小機器人結(jié)交為朋友。
AI 科技評論：國內(nèi)陪伴機器人市場競爭激烈，你們的競爭優(yōu)勢是什么？
孫兆治：大模型在情感陪伴領(lǐng)域的效果調(diào)優(yōu)，我們在這塊有很大優(yōu)勢。我們聯(lián)創(chuàng) Yuna（潘雨楠），她曾參與過字節(jié)豆包團隊以及 MiniMax 團隊在情感陪伴領(lǐng)域項目的調(diào)優(yōu)工作。此外我們團隊也挖掘了不少算法人才，專門針對情感方面的效果做調(diào)優(yōu)。
其實這不僅僅是個技術(shù)問題，還考驗對用戶和場景的理解。比如近期很流行的戀愛類游戲，像上海疊紙開發(fā)的《戀與深空》，它厲害的地方就在于能深入地把握女孩子的情感需求，打造出非常細膩的情感交互體驗，所以玩家才樂意玩。
我們團隊小伙伴過去也曾做過大量類似產(chǎn)品，積累了大量相關(guān)數(shù)據(jù)以及優(yōu)化方式，能更好地在交互體驗方面對模型進行調(diào)優(yōu)，讓智能體更具人性、更有人情味。這里面其實蘊含著一些比較微妙、難以言傳的經(jīng)驗。
AI 科技評論：所以你們主要的競爭力是在大模型的算法上嗎？
孫兆治：對，從技術(shù)層面來看，這是最主要的部分。
另一方面是產(chǎn)品設(shè)計能力，我本身是汽車設(shè)計出身。對于這類注重情感價值的硬件而言，有充分的經(jīng)驗。不管是外觀，還是體驗設(shè)計，像機器人動作中所呈現(xiàn)的姿態(tài)、表情，以及觸感等方面，都會涉及大量精細的設(shè)計工作。這一塊我們明顯做得比同類產(chǎn)品更好。
AI 科技評論：你預(yù)計什么時候可以商業(yè)落地？
孫兆治：我們計劃是 2025 年上半年與下半年分別發(fā)布一款產(chǎn)品。我們現(xiàn)在已經(jīng)在做一些用戶基礎(chǔ)測試，我們發(fā)現(xiàn)這個市場其實比我們想象的還要大，大家非常喜歡這類產(chǎn)品。一旦產(chǎn)品實現(xiàn)商業(yè)化落地，就可以得到的大量數(shù)據(jù)，這可以反哺優(yōu)化我們的模型效果，形成一個用戶數(shù)據(jù)飛輪。
AI 科技評論：當(dāng)你真正開始創(chuàng)業(yè)后，對機器人這一賽道有什么不同的感受？
孫兆治：我認為從長期來看，它所具備的價值要遠超當(dāng)下絕大多數(shù)人所預(yù)想的價值。而從短期來講，它面臨的難度同樣也比現(xiàn)在絕大多數(shù)人所認為的難度更大。
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