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| 本文作者: 陳淑瑜 | 2026-07-07 16:46 | 專題:WAIC:世界人工智能大會 |
記憶張量MemTensor WAIC 2026 專題論壇嘉賓陣容正式公布。
7 月 17 日,記憶張量MemTensor 將在 WAIC 2026 現場,上海世博展覽館 9 號會議室舉辦《從一次性 Agent 到記憶原生智能時代》專題論壇。本次論壇將圍繞 Agent、AI 終端與通用基座模型如何走向長期智能展開,邀請到了來自通用基座模型、終端系統、算力基礎設施、設備端智能、學術研究與系統層記憶研發等方向的嘉賓共同參與。
從記憶基礎設施到終端 Agentic OS,從大模型新架構到 Agentic AI 基礎設施,從設備端跨模態個性化到記憶原生基座模型,嘉賓們將從不同視角展開關于長期智能的討論。
當 AI 不再只是完成一次生成,而是要在用戶、設備、組織與行業場景中長期運行時,記憶應當成為怎樣的基礎能力?

論壇信息
主題:從一次性 Agent 到記憶原生智能時代 ——Agent、AI 終端與通用基座模型如何走向長期智能
時間:2026 年 7 月 17 日 14:00-18:00
地點:世博展覽館?9 號會議室

嘉賓陣容

記憶張量MemTensor 創始人兼 CEO 熊飛宇
分享主題
從一次性 Agent 到長期智能:記憶基礎設施的系統演進
當 AI Agent 從一次性問答走向長期任務執行,真正的挑戰不再只是模型能否生成更好的答案,而是系統能否持續理解用戶、沉淀任務經驗、管理狀態資產,并在多輪、多場景、多智能體協作中保持一致性。
我們將從記憶張量MemTensor 對長期智能系統的判斷出發,介紹記憶基礎設施如何支撐 Agent 從短期響應走向長期運行,以及 MemOS 如何連接模型、Agent、終端與企業場景,推動 AI 記憶從應用功能走向系統能力。
熊飛宇,美國 Drexel University 博士,現任記憶張量MemTensor 創始人兼 CEO、上海算法創新研究院大模型中心負責人。曾任阿里巴巴集團業務中臺數據智能負責人及淘寶天貓數據平臺負責人,長期致力于人工智能基礎理論與系統性創新。

榮耀終端 AI 首席科學家 & CAIO 黃非
分享主題
從大模型到面向終端的 Agentic OS
當 AI 能力進入終端,AI 不再只是云端能力的調用,也開始成為設備系統體驗的一部分。
榮耀終端 AI 首席科學家黃非將帶來《從大模型到面向終端的 Agentic OS》主題分享,圍繞終端 AI 的系統演進,展開關于 AI 終端與長期智能的討論。
黃非,榮耀終端股份有限公司 AI 首席科學家和首席AI官(CAIO),卡耐基梅隆大學計算機專業博士,長期從事于自然語言處理和人工智能領域技術創新,先后在 IBM Research和 Facebook 參與和領導機器翻譯系統的研發,曾擔任阿里巴巴通義自然語言智能實驗室負責人兼阿里云副總裁,以及浙江大學兼職教授。

上海交通大學人工智能學院教授 嚴駿馳
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大模型新架構探索
長期智能的演進離不開對大模型架構本身的持續探索。模型如何理解更復雜的任務、更長期的交互和更動態的知識環境,是 AI 發展中繞不開的問題。
上海交通大學人工智能學院教授嚴駿馳將帶來 《大模型新架構探索》 主題分享,從學術研究視角進入這場關于長期智能的討論。
嚴駿馳,教授、國際科學智能聯盟副秘書長、科技部新一代人工智能重大項目、基金委人才項目、人工智能重大研究計劃項目負責人,教育部深度學習資源建設首席專家、虛擬教研室和上海市一流本科課程主要負責人、致遠AI項目主任、省部級自然科學一等獎獲得者。曾任IBM研究院首席研究員和亞馬遜人工智能實驗室顧問總計 10 年 。主要研究興趣為機器學習及交叉應用。

華為計算首席專家 高仲
分享主題
Agentic AI 基礎設施演進與創新
Agentic AI 正在改變 AI 系統的運行方式,也對底層基礎設施提出新的要求。隨著智能體從概念走向真實應用,算力、系統平臺、解決方案與生態能力的協同演進,正在成為長期智能落地的重要支撐。
華為計算首席專家高仲將帶來 《Agentic AI 基礎設施演進與創新》 主題分享,從基礎設施角度,回應 Agentic AI 發展中的系統性問題。
高仲,華為計算首席專家,負責華為計算產品、解決方案與生態規劃。曾長期任職于英特爾、谷歌、摩托羅拉等世界頂級科技企業,從事半導體芯片、云計算、人工智能解決方案研發與架構設計相關工作。

聯想 CTO 組織主任研究員 李輝
分享主題
記憶與感知的交匯設備端跨模態個性化方案探索
在設備端場景中,AI 與用戶的關系并不只發生在一次對話里,也發生在持續交互、場景感知和個性化體驗之中。記憶與感知的結合,正在成為設備端智能演進中的重要方向。
聯想 CTO 組織主任研究員李輝將帶來 《記憶與感知的交匯:設備端跨模態個性化方案探索》 主題分享,從設備端智能的角度,為長期智能討論提供新的視角。
李輝,聯想集團 CTO 組織 CTO 辦公室 技術戰略與平臺主任研究員、副高級工程師。 長期深耕多模態理解、個性化 AI 與人機交互等方向,主導多項核心技術在集團產品線規模化落地。曾任摩托羅拉、諾基亞系統架構師,擁有豐富的全球化研發與技術管理經驗。

記憶張量MemTensor CTO 李志宇
分享主題
記憶原生基座模型
從系統層記憶到模型能力演進,長期記憶正在成為通用基座模型發展的重要方向之一。如何理解“記憶原生”,也將成為本次論壇收束階段的關鍵議題。
記憶張量 MemTensor CTO 李志宇將帶來 《記憶原生基座模型》 主題分享,圍繞記憶張量在長期記憶與基座模型方向的探索展開交流。
李志宇,博士,入選上海市東方英才拔尖人才,獲評 36Kr「36 Under 36」科創者,記憶張量聯合創始人兼 CTO、上海算法創新研究院大模型中心技術負責人、研究員。長期從事預訓練與大模型記憶增強方向技術攻關。曾在阿里、小紅書等科技企業帶隊承擔核心算法方向,并獲得雙十一技術突破獎。
主持人:記憶張量MemTensor 創始人兼 CEO 熊飛宇
嘉賓:
上海交通大學人工智能學院教授 嚴駿馳
華為計算首席專家 高仲
聯想 CTO 組織主任研究員 李輝
論壇最后,將進入圓桌討論環節,來自模型、學術、基礎設施與設備端智能方向的嘉賓將展開交流。
當 AI 從一次性生成走向長期運行,記憶究竟會成為應用層能力、系統層能力,還是下一代 AI 的公共基礎能力?
本次論壇在 WAIC 大會官方預約通道已報滿,我們為社區伙伴們準備了 50 張論壇門票,感興趣的同學們掃碼填寫信息報名,數量有限,先到先得哦~

(相關信息為 WAIC 官方要求提供,我們會嚴格保密,僅用于報名論壇)
?偷偷放個預告
WAIC 期間,記憶張量MemTensor 將在 H4 展館設立兩個展臺:
展位號:H4-017、H4-FT A015
我們還為大家準備了豐富的禮品和互動活動,歡迎大家來玩~

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<我們現場見>

關于 MemOS
MemOS 為 AI 應用構建統一的記憶管理平臺,讓智能系統如大腦般擁有靈活、可遷移、可共享的長期記憶和即時記憶。
作為記憶張量首次提出「記憶調度」架構的 AI 記憶操作系統,我們希望通過 MemOS 全面重構模型記憶資源的生命周期管理,為智能系統提供高效且靈活的記憶管理能力。
