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作者丨張 璐 齊鋮湧
編輯丨岑 峰
7月13日–17日，第22屆機器人學：科學與系統大會（RSS 2026）將在澳大利亞悉尼ICC正式舉行。
如果說2023年是大語言模型的范式轉移之年，那過去一年多里正在上演的，是具身智能領域的同款劇情。
VLA、世界模型、模仿學習、人形機器人......這些方向在RSS 2026上同時擁有了獨立的session，不是巧合，是收斂。
中國公司第一次在這個舞臺上成為主角。從鉑金贊助到數據平臺，再到硬件生態，正在全面滲透。
這屆RSS，值得認真看。
01
很多人以為 ICRA 是機器人領域唯一的頂會，事實并非如此。如果用大模型領域的生態來打比方，ICRA 和 RSS 的關系，很像 NeurIPS 和 ICLR —— 一個大而全，一個精而深。
▎極高門檻的單軌制（Single-track）
ICRA 今年收了將近 5000 篇投稿，錄用 1882 篇，研究方向無所不包。而 RSS 走的則是極致的精英路線。它全程只有一個會場，同一時間所有人都在聽同一場報告。
從錄用數據來看，RSS 正在順應浪潮適度擴容：2023年錄用 112 篇，2024年錄用 134 篇，去年的 RSS 2025 錄用數量微漲至 163 篇。
而到了今年的 RSS 2026，盡管具身智能熱度空前，最終被主會接收并放進官方日程的論文也僅僅在 160 篇左右。
能被 RSS 錄用并站上舞臺演講的，每一篇都經得起全場幾百位頂尖研究者的推敲。
中國香港大學李弘揚，新加坡國立大學范石，上海創新研究院羅劍嵐，悉尼大學植偉銘William Zhi，中國清華大學李毅，都會參與分享。
▎判斷“行業共識”的晴雨表
如果說 ICRA 告訴你“今年機器人領域在研究什么”，那 RSS 告訴你的是“今年的技術共識已經收斂到哪里”。
縱觀近三年的中稿論文，技術風向正在往一個極其務實的方向迅速收窄：學界與產業界不再滿足于“機器人能做某件事”的單點突破，而是把考題直接換成了策略在不同場景、不同硬件上的“穩定泛化能力”。
在這種泛化的大命題下，今年的論文呈現出三個極其強烈的細節演變：
第一是過去常見的“單臂抓取”，在今年大面積被更具泛化難度的“靈巧操作（Dexterous Manipulation）”替代。
第二點，強化學習（RL）徹底退幕后，變成了各家大模型和策略訓練的基礎設施。
第三點，VLA Models（視覺-語言-動作模型）的討論，已經從一年前“能不能用”，走向在長時序、復雜工程下“好不好用”的靈魂拷問。
這就是我們要梳理這份參會手冊的原因。對做產品和做投資的人來說，看清這種底層共識的收窄，比看展廳的熱鬧重要得多。
02
雷峰網(公眾號：雷峰網)AI科技評論小組為大家梳理了這屆RSS 2026的三大看點：
▎看點一：具身“路線之爭”
當下的具身智能正面臨巨大撕裂：是要像大模型那樣拼命死磕互聯網級的海量真機數據，還是將幾十年來積累的物理模擬器、動力學模型當成“數據工廠”搞合成訓練？
如果你也有同款疑問，請鎖定斯坦福大學教授 Karen Liu 的閉幕演講《Data Poor, Model Rich》。Karen Liu 將代表“Model Rich”派給出底層邏輯，這場閉幕演講將直擊行業最核心的糾偏之爭。
▎看點二：中國學者閃耀“青年新星”與論文主場
本屆 RSS 的 Early Career Spotlight含金量極高，全球僅 4 席。
香港大學、上海人工智能實驗室 OpenDriveLab 團隊負責人李弘揚成功卡位，他主導的 UniAD 曾斬獲 CVPR 最佳論文，近年全面轉向具身智能；同時，加州大學圣迭戈分校（UCSD）副教授蘇昊等頂尖華人學者同樣聲量頗高，其在仿真的泛化性、大規模機械臂操作等方向的研究，正在成為學術界與中國具身公司打破硬件孤島的底層支撐。
▎看點三：技術 Session 獨立背后的“收斂信號”
別再只盯著操控和模仿學習這兩個傳統體量大戶了。
今年 VLA Models、Humanoids、World Models 全部單獨成立了 Session。
Session 越獨立，意味著該方向在學術界的共識收斂度越高，距離產業化爆發的拐點就越近。
每日日程速覽
7月13日（周一）：Workshop 開幕戰——聚焦具身大模型
周一全天屬于Workshops，位于悉尼科技大學uts。今年共有 32 場 Workshop 勾勒出技術全景，四條主線極度清晰。
觀賽重點：全天 32 場工作坊+宇樹冠名的Poster Session。
RSS 2026 Workshop場地：悉尼科技大學 攝于開幕前
必去會場：
大模型范式組：《Post-training for Robotics Foundation Models》、《Reinforcement Learning for VLA Models》
核心議題：大模型進入機器人領域，訓練范式怎么變？強化學習如何基礎設施化？
靈巧操作組：《4th Workshop on Dexterous Manipulation》
核心議題：單臂抓取全面退場，靈巧手與觸覺感知如何成為標準硬件模態？
Sim-to-Real與安全組：《Closing the Sim2Real Gap》、《Rethinking What It Means to be "Safe" for Generalist Robots》
7月13日 18:30：宇樹冠名的Poster Session，現場可能會有驚喜分享。
7月14日 - 15日（周二至周三）：主會開啟 —— 新星演講與展廳淘金
7月14日 10:00：Early Career Spotlight 邀請演講。
重點圍觀華人學者李弘揚關于長時序全身控制（Whole-body control）與產業閉環的深度思考。
7月16日（周四）：下午 1:30 閉幕 Keynote
鎖定主會場，現場聆聽斯坦福教授 Karen Liu 關于《Data Poor, Model Rich》的壓軸報告，看清具身大模型數據合成的技術終局。
今年的贊助商名單，至少 6 家中國公司全面滲透，從鉑金到銅牌，其中，四家鉑金級贊助商中出現了 智元機器人。
金牌席里 NVIDIA 與 宇樹科技 ，兩家聯合推出的 Isaac GR00T 人形機器人參考平臺（搭載宇樹 H2 Plus 和 NVIDIA Jetson Thor 芯片），此外還有逐際動力、諾亦騰、sharpa等都在贊助商列表。
此外據AI科技評論的獨家情報，除了上述官方確定的贊助商之外，今年千尋智能、無界動力、求之科技、螞蟻靈波，以及極佳視界、無問芯穹等各路人馬都已奔赴一線。
03
以往我們在頂會上看中國團隊，往往是“單點爆發”，中了幾篇高水平論文，或者某個教授做了個精彩報告。
但這次，我們在 RSS 2026 上看到的是一種系統性的合力：學者跑實驗用的是中國企業的硬件，開源出來的百萬級真機數據又是企業和高校聯合構建的，接著企業再去頂會買下最大的鉑金展位和冠名。
這種“學術提出范式，聯合開源數據，硬件大規模出貨驗證， 頂會占領統治力”的完整閉鎖鏈條的影響力，比單純發幾篇論文要持久得多。
作為一份理性的參會指南，我們不能盲目樂觀。 不可否認，美澳在基礎研究的深度、底層算法的原創性以及頂尖人才的厚度上，依然擁有極強的統治力。
這種長期的學術積淀，絕非幾個贊助商席位或者一兩年的出貨量能瞬間抹平的。
但風向確實在發生變化。
04
說了這么多，重點來了：AI科技評論將派團隊前往悉尼，全程直擊RSS 2026！
我們會走進會場，親身體驗每一個demo，看它是真材實料還是花拳繪腿；會參加Workshop，向主講人發問；會找到Karen Liu，問她"Data Poor, Model Rich"這條路具體怎么走。
更重要的是，我們會帶來一個中國產業視角。
智元的鉑金贊助席背后是什么戰略？宇樹和NVIDIA的合作對國內人形機器人創業意味著什么？李弘揚從自動駕駛轉向具身智能的判斷邏輯是什么？會議前中后，我們都會持續報道。
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關注AI科技評論，7月13日，悉尼見。
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