全球首個智能眼鏡側生成式AI演示：高通對智能眼鏡未來的愿景

 這聽起來可能有些不可思議，但我剛剛經歷了一次最有趣的對話——對話對象竟然是一副由生成式AI賦能的智能眼鏡。這不僅僅是一個簡單的演示，也讓人們得以一窺，高通技術公司正在如何將被視為配件的AI眼鏡轉變成為獨立、全面綜合性的終端。

 這周二，在全球最大的XR展會AWE USA的舞臺上，我通過驍龍技術賦能的雷鳥X3 Pro智能眼鏡與AI助手進行了交流。這款設備能夠直接在眼鏡上完成AI推理，無需依賴云端或互聯網連接。

 核心理念很簡單：AI眼鏡將能夠獨立運行，無需配對智能手機或連接云端。

 正如我在AWE期間進行的演示，在不久的將來，用戶可以把手機放在口袋里或留在車上，僅需佩戴智能眼鏡就能完成超市采購。

 在臺上時，我模擬了在“超市”購物的場景，請智能眼鏡幫助我準備女兒生日派對所需的奶油意面。

 搭載小語言模型(SLM)Llama 1B的AI助手理解了我的具體要求，并通過語音和鏡片顯示的文本，向我提供了所需信息。

 這次演示是全球首次完全在一副智能眼鏡上運行自回歸生成式AI模型。無需手機和云，僅靠眼鏡內置處理器完成。

 并且，這是在現場觀眾面前實現的行業里程碑，標志著智能眼鏡技術的重大突破。

 不僅如此，高通技術公司宣布推出第一代驍龍AR1+處理器，其相較于前代平臺尺寸縮小26%，同時增強了圖像質量、優化了尺寸、提升了能效，并具備運行小語言模型（SLM）的能力。這四大特性對緊湊型智能眼鏡都至關重要。

 這些技術成果共同開啟了AI智能眼鏡的變革，更薄、更輕、更多樣化的眼鏡設計，同時具備強大的性能，支持AI助手直接在終端側運行。

 盡管這一演示只是智能眼鏡終端側AI功能的冰山一角，但高通技術公司所開展的這項工作將帶來的收益是深遠且巨大的。

 

 

擴展和演進

XR頭顯和智能眼鏡的發展方向將不止于一個路徑，因為高通技術公司還提供混合現實處理器，比如同樣具有強大終端側推理能力的第二代驍龍XR2和第二代驍龍XR2+。我預測會有多種不同的終端形態，從足以獨立運行AI模型的眼鏡設備，到連接手機或附近的小型計算單元（可連接從汽車到平板電腦等一切終端），更輕量化的眼鏡設備。高通技術公司的產品組合正在為這一未來做好準備。

 無論是云計算、終端側計算，還是融合兩者的混合計算，終端側AI能力的提升將帶來無縫、超低時延、安全的用戶體驗。這對于AI賦能的智能眼鏡進入到任務關鍵型行業領域至關重要，用戶也將更加關注個性化、隱私保護和端到端的智能體體驗。

 過去一年，我們已看到XR行業取得了顯著進展。2024年十二月，高通聯合谷歌和三星推出Android XR，這是一款以AI為XR體驗核心的操作系統。

 行業也在持續擴展，Meta推出Ray-Ban眼鏡以及更前沿的硬件Meta Orion，這是Meta首款真正具備自主數字疊加功能的AR眼鏡。

 此外，我們還看到了來自Rokid、雷鳥和XREAL等公司的眼鏡發布。今年三月，BleeqUp推出了一款AI賦能的運動眼鏡。

 試想一下，憑借第一代驍龍AR1+這樣更小巧、更強大的平臺，在不犧牲AI模型運行支持的同時，賦能更輕薄的終端形態，這些公司將實現怎樣的技術突破。

 

 

更智能、更具感知能力

在智能眼鏡的發展過程中，合理的尺寸和舒適的佩戴體驗至關重要，而與此同時第一代驍龍AR1+還帶來了另一項升級——媲美高端智能手機的影像能力，這對智能眼鏡的未來演進發展同樣至關重要。

 能夠洞察用戶看到的世界的每個細微之處，將為多模態輸入開辟全新路徑。這種能力對AI至關重要，它不僅能更好地理解用戶所見，還能讓AI主動提供建議或提供更多物體或位置信息，提升情境感知能力。

 智能眼鏡將能夠獨立運行小語言模型，但這并不意味著它們無法與用戶身邊的眾多設備（無論是智能手機，還是PC）協同工作。實際上，我認為智能手表和智能手環或其他可穿戴傳感器等新終端將能夠與智能眼鏡協同交互，并賦能全新輸入模態。

 在高通技術公司，我們以廣泛的終端組合迎接多元化未來，通過創建模塊化架構讓我們的合作伙伴能夠進入空間計算行業，為消費者打造卓越體驗。

 因此，我認為這次與智能眼鏡AI助手的對話演示象征著行業的一次重要轉折點，標志著深遠行業變革的開啟。高通技術公司的創新工作，正逐步釋放更深入、更個性化的智能體體驗的顛覆性潛力。

 

進一步了解第一代驍龍AR1+平臺

探索高通技術公司如何重新構想我們所知的現實

 驍龍以及其他Snapdragon旗下的產品系高通技術公司和/或其子公司的產品。