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這宏大理念背后折射出的真實(shí)行業(yè)現(xiàn)狀是，隨著 AI 進(jìn)入“推理時(shí)代”，市場(chǎng)對(duì)算力的需求從以集群式訓(xùn)練算力為主，快速轉(zhuǎn)換至以高頻碎片化的推理算力需求為主，企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者的用算需求正呈現(xiàn)“碎片化、彈性化、難預(yù)測(cè)”的特征。算力調(diào)度，需要一次革新。
01
從“蒸汽機(jī)”到“插座用電”——算力范式的解構(gòu)與重塑
當(dāng)下 AI 行業(yè)的“裝機(jī)時(shí)代”，與工業(yè)革命初期的情況十分相似：工廠前期斥巨資自建蒸汽機(jī)，占地大、投入高，還需要專(zhuān)人維護(hù)；而目前的算力也主要以機(jī)房、集群、單批 GPU 的形式被使用。企業(yè)為了獲取算力，往往得自己采購(gòu)、租賃、部署和維護(hù)，陷入大規(guī)模囤卡或長(zhǎng)期整機(jī)租賃的傳統(tǒng)模式。更致命的是，隨著大模型應(yīng)用、AI Agent、AIGC 等場(chǎng)景的不斷增加，企業(yè)對(duì)算力的需求更加迫切，情形也更加復(fù)雜。“自備蒸汽機(jī)”已然成為行業(yè)發(fā)展的掣肘。
正如電的出現(xiàn)送走了蒸汽機(jī)，讓企業(yè)從此只需插上插座，設(shè)備就能自行運(yùn)轉(zhuǎn)，再無(wú)動(dòng)力源的顧慮；而國(guó)家電網(wǎng)的出現(xiàn)，更是讓電力得以跨越山河。共績(jī)科技同樣認(rèn)為，未來(lái)的算力不該固化在機(jī)房、集群中，而應(yīng)該像電力一樣，可以被接入、調(diào)度、分配和使用。“算電網(wǎng)”的理念，正是打造 AI 時(shí)代的“國(guó)家電網(wǎng)”：
通過(guò)底座調(diào)度平臺(tái)，將分散在不同地方、主體、類(lèi)型的算力資源重新組織起來(lái)。正如國(guó)家電網(wǎng)不計(jì)較每一度電最終來(lái)自哪座電廠，未來(lái)的用戶也無(wú)需關(guān)心任務(wù)最終運(yùn)行在哪座數(shù)據(jù)中心、使用的是哪種架構(gòu)的 GPU、消耗的是哪里的能源。只需像使用電力一樣，實(shí)現(xiàn)按需獲取、即取即用、隨取隨達(dá)。
而這種“插座式”體驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)，源自于共績(jī)科技以彈性算力為核心進(jìn)行的能力建設(shè)：
以共績(jī)電網(wǎng)式算力調(diào)度平臺(tái)為底座，一端接入分散、異構(gòu)的算力資源，另一端承接模型訓(xùn)練、推理和 Agent 等用算需求，通過(guò)智能匹配與彈性調(diào)度，向企業(yè)提供不同類(lèi)型的算力服務(wù)。
但正如那句人盡皆知的“AI的本質(zhì)是電力消耗”，共績(jī)科技也在探尋行業(yè)的“深水區(qū)”。
02
隨著 AI 大模型訓(xùn)練進(jìn)入 GW級(jí)耗電時(shí)代，智算中心已成為名副其實(shí)的吞電巨獸，“電跟著算走”的模式也面臨著傳統(tǒng)電力與綠電，空間與時(shí)間的嚴(yán)重錯(cuò)配。針對(duì)這一難題，共績(jī)科技率先給出了顛覆性的破局思路：“算跟著電走”。
共績(jī)科技通過(guò)四跨調(diào)度能力，將大模型訓(xùn)練等非實(shí)時(shí)任務(wù)動(dòng)態(tài)遷移至新能源富集區(qū)域。以青海綠電消納場(chǎng)景為例，在中午 13:00 光伏發(fā)電達(dá)到峰值、電網(wǎng)出現(xiàn)消納壓力時(shí)，共績(jī)調(diào)度平臺(tái)會(huì)精準(zhǔn)識(shí)別“綠電窗口”，自動(dòng)啟動(dòng) AI 訓(xùn)練任務(wù)，將富余綠電直接轉(zhuǎn)化為模型參數(shù)和計(jì)算成果。數(shù)據(jù)顯示，該模式夠?qū)崿F(xiàn)約 37.6% 的運(yùn)營(yíng)成本下降，部分場(chǎng)景下算力成本降低更超過(guò) 50%。
這位來(lái)自00后的清華博士，共績(jī)科技創(chuàng)始人兼CEO付智表示，算力調(diào)度要承認(rèn)一個(gè)現(xiàn)實(shí)，即網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和數(shù)據(jù)傳輸成本無(wú)法被消除，跨區(qū)域調(diào)度也不意味著把所有任務(wù)都搬到最遠(yuǎn)、最便宜的地方執(zhí)行。真正有效的調(diào)度，是先識(shí)別任務(wù)對(duì)時(shí)延、成本、算力規(guī)模、運(yùn)行周期和資源彈性的不同要求，再?zèng)Q定算力應(yīng)該從哪里供給、以多大規(guī)模供給，以及何時(shí)擴(kuò)展或釋放。
在這一理念下，共績(jī)科技還進(jìn)一步探索了的“以算代儲(chǔ)”模式，打破了傳統(tǒng)新能源體系以往“富余電力-儲(chǔ)能電池-再釋放使用”的路徑，將富余電力直接轉(zhuǎn)化為 AI任務(wù)，產(chǎn)出模型參數(shù)與計(jì)算成果，將電能直接轉(zhuǎn)化為計(jì)算價(jià)值，把算力資源變成了一種可調(diào)節(jié)、可響應(yīng)的新型柔性負(fù)荷，在降低算力成本的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)的柔性調(diào)節(jié)。
“讓算力像電力一樣流動(dòng)，并不是指算力可以無(wú)視距離自由傳輸，而是讓不同屬性的任務(wù)進(jìn)入更適合的資源網(wǎng)絡(luò)：對(duì)時(shí)延敏感的任務(wù)就近計(jì)算，對(duì)成本敏感的任務(wù)擇優(yōu)計(jì)算，對(duì)時(shí)間不敏感的任務(wù)錯(cuò)峰計(jì)算，對(duì)需求波動(dòng)明顯的業(yè)務(wù)彈性供給，”付智說(shuō)，共績(jī)科技要解決的，是在物理約束無(wú)法改變的情況下，通過(guò)調(diào)度策略和彈性資源供給，讓每一類(lèi)任務(wù)找到更合適的算力位置，并讓算力規(guī)模隨業(yè)務(wù)需求動(dòng)態(tài)變化，最終在時(shí)延、成本、資源利用率、供給穩(wěn)定性和能源效率之間實(shí)現(xiàn)整體最優(yōu)。
03
從日常波動(dòng)到流量洪峰，彈性算力正在重構(gòu)AI生態(tài)
在 AI 應(yīng)用全面爆發(fā)的推理時(shí)代，算力供需的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配正在被共績(jī)科技的“電網(wǎng)”徹底重置。通過(guò)其核心的調(diào)度能力，一端匯聚異構(gòu)、零散的算力資源，另一端靈活承接波動(dòng)的 AI 需求：
針對(duì)面臨日內(nèi)算力“過(guò)山車(chē)”痛點(diǎn)的 AIGC 平臺(tái)，以文生圖開(kāi)源社區(qū) LiblibAI 為例，其日間需求常飆升至平時(shí)的 120%，深夜則斷崖下跌；共績(jī)科技的彈性算力模式使其僅在非峰值時(shí)段每天就能節(jié)省上萬(wàn)元算力成本，出圖速度卻提升至“秒級(jí)”，平穩(wěn)撐起了其 2.0 時(shí)代的業(yè)務(wù)升級(jí)。
而在面對(duì)爆款應(yīng)用遭遇的極限流量時(shí)，共績(jī)科技則扮演了“消防員”的角色——在 3D 內(nèi)容應(yīng)用 Remy 亮相鴻蒙生態(tài)、算力瞬間吃緊的生死關(guān)頭，在 48 小時(shí)內(nèi)將其 GPU 集群緊急擴(kuò)容至數(shù)千張卡，穩(wěn)住了上線初期的流量洪峰。
針對(duì) 2026 年火爆崛起的“一人公司”（OPC）和微型團(tuán)隊(duì)，共績(jī)科技在杭州人工智能產(chǎn)業(yè)園落地了“算力超市”模式，提供按量、按小時(shí)的 Token 彈性供給，整體價(jià)格比整機(jī)租賃低三分之一。
在供給側(cè)，共績(jī)科技將分散在城市、園區(qū)及各類(lèi)算力節(jié)點(diǎn)中的資源接入統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)。任務(wù)到來(lái)時(shí)，平臺(tái)自動(dòng)匹配合適的資源；任務(wù)完成后，算力隨即釋放，讓零散、閑置的計(jì)算資源按需調(diào)用、持續(xù)流動(dòng)。
拉高視野，共績(jī)科技正在下一盤(pán)“上天入地”的更大棋局。
“入地”，是其深耕地面算力網(wǎng)，在青海、河北等多地落地省級(jí)綠色算力調(diào)度平臺(tái)，就地消納富余綠電；“上天”，則是其率先布局太空算力賽道，攜手清華系企業(yè)完成商用芯片在軌運(yùn)行，將成熟的地面調(diào)度能力復(fù)制到低軌衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建天地一體化通算網(wǎng)絡(luò)。這不僅緊跟國(guó)家將算力網(wǎng)納入“十五五”重大工程的戰(zhàn)略步伐，更在下一代數(shù)字新基建中搶占了戰(zhàn)略制高點(diǎn)。
04
結(jié)語(yǔ)：讓彈性算力成為AI時(shí)代的“普惠霓虹”
歸根到底，共績(jī)科技的一切努力，本質(zhì)上都在重塑其的核心使命——“促進(jìn)科技的普惠繁榮”。在如今的大模型與 AIGC 浪潮中，AI 競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)早已不是單純的算法之爭(zhēng)，而是電力之爭(zhēng)，更是基礎(chǔ)設(shè)施效率之爭(zhēng)。共績(jī)科技正在這片浪潮中進(jìn)行一場(chǎng)算力平權(quán)，當(dāng)算力真正做到觸手可及時(shí)，人類(lèi)的創(chuàng)意將徹底不受資源的制約。
