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在相當長的一段時間里，百度的不少業務，給外界的印象通常是“節奏沒跟上，但技術不錯”。個中原因的解讀有不同版本，但總的來說，大家會期待這種技術上的不計投入，能充分轉化為真實落地的營收數字，為那些堅守技術初心的人帶來回報。
這個問題漫長難解，但百度在一步一步給出自己的答卷。
今日，百度發布2022年第一季度財報，營收284.11億元；歸屬百度的凈利潤（非美國通用會計準則）達到38.79億元。財報當中，有兩個值得一提的數據：
一是受同比增長45%的智能云業務推動，核心非廣告收入同比增長35%，營收結構轉型顯著。
二是核心研發費用達51.34億元，連續六個季度占百度核心收入比例超過20%，繼續堅持壓強式研發投入。
多家券商給出了買入或持有的評級，表示看好云和AI的長期增長前景，并對其智能駕駛等業務的發展持樂觀態度。
本月初，百度剛完成新一輪人事大變動，沈抖從CTO王海峰手中接過智能云的大旗，何俊杰接任移動生態事業群組負責人。
雷峰網也在當時的報道中指出，這是一著果敢的落子，既有利于高管兼具不同視角對待戰略推進，也促進部門墻的進一步打破。
當外部環境充滿不確定性，不沉溺于“錯過”的自責之中，做出合時宜的調整，顯得尤為珍貴且必要。百度便是如此，他們正在一步步找回屬于自己的、同時也符合當下需求的節奏，找到獨有的第二、第三增長曲線。
目標明確，健壯發展，也等時間給守望者一個滿意的答案。
財報顯示，百度智能云營收同比增長45%，延續了近兩年在公有云市場和智能云的高速發展態勢。IDC報告指出，2021年第四季度百度智能云在PaaS領域同比增長93%，市場份額連續多個季度保持高速增長。
百度與云計算其實早有淵源，最早可追溯到2005~2006年間，但在To B云市場的發展歷程，往往被概括為“起個大早、趕個晚集”——這是一個不大如意的開場，但終局仍未落定。
從市場格局來說，多云趨勢日漸明朗，給中國云市場的未來洗牌埋下伏筆，也給了百度智能云沖刺超車的機會。有業內人士就向雷峰網(公眾號：雷峰網)指出，云是IT行業的大升級，出于議價能力、服務安全等各方面因素的考慮，SaaS、PaaS和IaaS之間松耦合，允許客戶快速切換不同的云，反而是云計算更明確的一個進化方向。
從先天基因來說，百度一直自有其云上優勢。百度集團副總裁侯震宇此前向雷峰網表示，“未來是整個計算機體系架構變革的黃金10年，而中國能站在影響全球計算機體系架構這個層面的企業不多，百度做云計算的優勢，會越來越后發地體現出來。”
從組織架構上來說，百度智能云在三年之內，完成了兩步頗為重要的調整，這也是近兩年百度智能云能奮起直追的重要原因。
2016~2020年，尹世明執掌百度智能云期間，銷售馬力全開，但遺憾未能充分發揮技術長處，也不夠貼近百度內部“靠技術贏得市場”的價值觀。
第一步調整，出現在2020年初，百度將ACG（百度智能云）、AIG、TG（基礎技術體系），整體整合為“百度人工智能體系”（AIG），由CTO王海峰統帥。
如我們在《解讀百度人事大變動：沈抖「入云」，王海峰「歸位」CTO》一文中所言，這一階段的作用是，讓ACG成為王海峰作為CTO證明過自己業務能力的舞臺，更是他跳出成本中心視角、站在賺錢立場去思考CTO角色的舞臺。當中的業務考驗，能實打實轉化為“實現技術與業務完美融合的經驗”，這能使王海峰更理解業務，以CTO的角色在與業務部門溝通時高效協作。
顯而易見的是，中國云市場的IaaS競爭膠著，百度也寄望于“云智一體”的戰略，通過AI的長年積累，為百度智能云的沖鋒陷陣添上更多動力。當中二者的協同與融合，由王海峰這樣一位聲望與技術能力兼具的百度老兵推進，十分合情合理。
第二步調整，則是今年5月初，沈抖接任ACG負責人，王海峰繼續擔任集團執行副總裁兼CTO。
沈抖與王海峰同樣為AI專家，是根正苗紅的人工智能正牌軍，二人有著頗為相似的學術和工程背景。此外，沈抖在過去三年的MEG任內，全面負責銷售團隊，積累了不少商業化和銷售體系管理經驗。
云與AI深入結合到一定程度，便需要加快補齊銷售上的短板。沈抖作為既有學術背景、又懂業務的人接棒百度智能云，能有效延續技術意志，同時也推動商業化進程。
而此時的王海峰，也已擁有更多樣的戰略視角和扎實的云業務經驗，再集中精力到CTO的本職工作時，無疑會有更強的執行能力，技術底座與各業務部門的融合過程也會更加順暢。
總體而言，百度智能云的三年兩調，是在商業與技術的天平上，不斷尋求平衡，適應當時發展的過程，也是云+AI深度綁定融合、成為百度獨有技術底座的過程。
“很多云計算平臺都集成了一些AI能力，看上去差不多，不是內行分辨不出來，但有些東西是百度獨有的。”侯震宇在接受雷峰網采訪時如是說。
深度學習平臺“飛槳”，便是百度的“獨門武器”之一。某種程度上來說，它可以被看作是AI的“操作系統”，實現的即是持續降低AI應用門檻的目標，幫助企業把AI應用架構做的更簡潔、更敏捷，從而在應用開發層面，讓百度智能云化身為“適合跑AI的云”。
根據財報數據，截至2022年5月20日，飛槳平臺凝聚477萬開發者，創造56萬個模型，服務18萬企事業單位。根據 IDC 發布的《2021H1中國 AI 云服務市場研究報告》，百度智能云在 AI 公有云服務市場，連續五次第一。
雷峰網此前也多次分析，SaaS、PaaS層面，將會是中國云廠商未來的主戰場。而百度智能云也在PaaS層面構筑起自己的護城河，成功駛上高速發展的道路。
百度智能云開物工業互聯網平臺的產業實踐，便是當中的典型案例。該平臺已與22個行業的300多家標桿企業建立合作，服務超過18萬家工業企業。廣州某行業龍頭企業，通過開物平臺上的AI PaaS平臺，上線了超過200個場景模型，開發了30+企業數字化應用，5個人的小組完成了60人規模的團隊的工作量。
近日，開物平臺也憑借核心技術自主研發、構建完整的工業AI PaaS平臺、平臺開放和下沉運營、建設新型職業人才培養模式四大優勢，入選工信部2022年新增跨行業跨領域工業互聯網平臺（簡稱“雙跨”平臺）清單，在新增企業中位列首位。
在智能交通領域，截至2022Q1，以合同金額超過千萬元人民幣的訂單計算，百度ACE智能交通解決方案已經被41個城市采用。同口徑下，這一數字在一年前是16個城市。
在金融等關鍵領域，百度智能云已經服務了近500家金融行業客戶，其中包括政策性銀行、國有六大銀行、超10家股份制商業銀行、超30家保險機構、上百家區域性銀行及證券、資管等各類金融機構，覆蓋營銷、風控、運營等核心金融場景。
在智慧城市方面，百度智能云將AI解決方案標準化，進一步提高部署效率，近年來陸續與麗江市、昆明市官渡區和黑龍江省政府完成簽約，助力區域發展。
智能云之外，自動駕駛也正在成為百度的又一新增長曲線。財報顯示，今年第一季度，百度自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑，訂單量達到了19.6萬單，比前一年翻了11倍，并已在北京、上海、廣州、深圳、重慶、武漢等城市落地。
落地城市的增加，讓百度在拓展服務的同時，也更能應對中國復雜交通環境帶來的獨特技術挑戰，進一步完善L4級別自動駕駛技術。
不久前，北京發放了無人化載人示范應用通知書，百度也成為首批獲準企業。蘿卜快跑也于牌照發放的當天上午，正式開啟了主駕無人的Robotaxi服務，真正實現“方向盤后無人”的出行服務，離自動駕駛的商業閉環成功再近一步。
預計到2025年，蘿卜快跑自動駕駛出行服務，將開放至65個城市，到2030年擴展至100個城市。對此，摩根大通分析師表示，隨著越來越多的城市批準商業化的自動駕駛共享乘車服務運營，對Robotaxi的發展持樂觀態度。
此外，財報中也提到，百度繼續擴大與汽車主機廠商的合作，在年初與比亞迪達成合作后，百度還收到了來自東風汽車的合作定點，為其提供ASD（ApolloSelfDriving，Apollo汽車智能化）解決方案。
截至目前，百度Apollo測試車隊規模已達500輛級別，獲得專利數3700余項，位居中國第一，在世界范圍內的近30個城市開放道路測試，測試總里程超過2700萬公里。
所謂成長，就是不斷找到自己的新增長曲線?！暗诙€”理論的提出者Charles Handy認為，每一條新曲線都源自上一條曲線，但又指向完全不同的市場。
百度智能云與智能駕駛業務，這兩條新增長曲線，便是如此。它們與百度的“舒適區”看似相去甚遠，實際上都與百度自身在漫長歲月中的技術積累，密不可分。從更高維度來看，它們也與中國在技術創新和綠色轉型方面的優先側重，保持著良好的一致性。
正如李彥宏在百度回港上市時發布的那封公開信所言：“專注技術，信仰技術，相信技術可以改變世界。從創建百度的第一天起，我對它的期待，始終沒變?！?/p>
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