聯(lián)影智能亮相WAIC，推出混合模態(tài)最新大模型產(chǎn)品uAI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng)

7月4日至6日，世界人工智能大會(huì)（WAIC）暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議正式召開。聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO周翔作為唯一醫(yī)療AI垂直領(lǐng)域企業(yè)代表出席在徐匯西岸召開的“邁向AGI：大模型煥新與產(chǎn)業(yè)賦能”論壇，分享了聯(lián)影智能在醫(yī)療大模型領(lǐng)域的最新階段性成果。

 

推出混合模態(tài)醫(yī)療大模型新產(chǎn)品uAI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng)

繼今年4月聯(lián)影智能發(fā)布醫(yī)療垂直領(lǐng)域的多模態(tài)大模型基座“uAI影智大模型”后，此次大會(huì)，周翔分享了聯(lián)影智能在混合模態(tài)方向上的最新大模型產(chǎn)品uAI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng)。

該產(chǎn)品聚焦醫(yī)生報(bào)告書寫場(chǎng)景，全流程輔助醫(yī)生完成報(bào)告書寫工作，可解決報(bào)告書寫重復(fù)、繁瑣等痛點(diǎn)。基于uAI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng)內(nèi)置的語音、文本、影像多模態(tài)大模型技術(shù)，AI通過對(duì)醫(yī)生的語音識(shí)別，智能分析語音描述、自動(dòng)匹配影像部位，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告描述，并可根據(jù)語音指令自動(dòng)生成規(guī)范的檢查結(jié)論，智能屏蔽無關(guān)對(duì)話內(nèi)容，讓報(bào)告書寫工作更加便捷、規(guī)范。

 

uAI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng) 

區(qū)別于市面大多數(shù)的語音電子病歷軟件，該軟件可與聯(lián)影智能長期深耕的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域結(jié)合，即與現(xiàn)有的50余款全疾病譜、全模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷軟件無縫銜接，在患者進(jìn)行影像掃描后，可將AI輔助診斷結(jié)果直接生成初步結(jié)構(gòu)化報(bào)告，并由醫(yī)生通過語音指導(dǎo)uAI影智醫(yī)聲報(bào)告系統(tǒng)直觀便捷地完成報(bào)告書寫，獲得“影像診斷-報(bào)告撰寫”全流程、多模態(tài)AI賦能。

產(chǎn)醫(yī)協(xié)同融合創(chuàng)新成果頻獲認(rèn)可

醫(yī)療場(chǎng)景作為人工智能一大特殊、復(fù)雜的落地場(chǎng)景之一，對(duì)垂直領(lǐng)域企業(yè)的綜合實(shí)力提出了更高的要求：在這一細(xì)分領(lǐng)域，與技術(shù)創(chuàng)新能力并重的，是企業(yè)對(duì)專業(yè)醫(yī)療場(chǎng)景的透徹理解與豐富的協(xié)同經(jīng)驗(yàn)積累。這需要企業(yè)不僅需要知道“什么方向可能是可以突破的”，更需要知道“什么方向或者哪些做法是行不通的”。因此，在醫(yī)療AI領(lǐng)域，充分理解臨床需求、積累產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)，是企業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的重中之重。

在醫(yī)療AI領(lǐng)域深耕已久，聯(lián)影智能產(chǎn)醫(yī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)豐富。此次大會(huì)，聯(lián)影智能與北京安貞醫(yī)院、倫敦帝國理工學(xué)院共同完成的重大項(xiàng)目“基于人工智能的心血管病多模態(tài)影像診斷體系研究”成果成功入選大會(huì)開幕式公布的，由國家發(fā)展改革委指導(dǎo)、中國經(jīng)濟(jì)信息社制作的《中國智·惠世界》案例集，案例集聚焦人工智能國際合作成果，集中展示中國在人工智能領(lǐng)域的一系列典型實(shí)踐，是人工智能健康、安全、有序發(fā)展的“中國藍(lán)本”。

聯(lián)影智能此次入選項(xiàng)目基于緊密的“技術(shù)研發(fā)—功能整合—臨床應(yīng)用”的全鏈條合作，有效地將醫(yī)療人工智能技術(shù)創(chuàng)新與臨床需求緊密結(jié)合，不僅補(bǔ)齊了心臟磁共振領(lǐng)域的技術(shù)短板，還加深了中英兩國在健康醫(yī)療領(lǐng)域的互信與合作，共同促進(jìn)了全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。

同樣，uAI影智大模型背后，亦是長期以往的產(chǎn)醫(yī)融通協(xié)作。基于“研發(fā)應(yīng)用一體化”策略，uAI影智大模型項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建了由聯(lián)影智能、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院雙方共同打造的由“臨床專家、大模型算法專家、醫(yī)療信息系統(tǒng)專家、和軟件工程師”組成的融合團(tuán)隊(duì)，并在醫(yī)院內(nèi)開展模型的一系列訓(xùn)練、測(cè)試與應(yīng)用，該合作成果已同步入選由中國信通院華東分院聯(lián)手上海人工智能實(shí)驗(yàn)室重磅發(fā)布的大模型領(lǐng)域權(quán)威成果《2024大模型典型示范應(yīng)用案例集》，行業(yè)示范效應(yīng)明顯。

中國醫(yī)療大模型潛力無限，需眾人拾柴，方能智見未來

對(duì)于醫(yī)療大模型的進(jìn)一步未來暢想，周翔表示，未來的醫(yī)療AI大模型將是一個(gè)集算法模型、數(shù)據(jù)和算力于一體的綜合體，從健康管理、智能診療、醫(yī)院管理、到教學(xué)科研等所有與大健康相關(guān)的工作都將能夠借助一個(gè)整合的大數(shù)據(jù)與大智能平臺(tái)來完成。而作為聯(lián)影集團(tuán)旗下在人工智能方向上的重要戰(zhàn)略布局，聯(lián)影智能受益于聯(lián)影集團(tuán)在醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療元宇宙、醫(yī)療芯片等多領(lǐng)域的全維醫(yī)療健康生態(tài)，有信心加速實(shí)現(xiàn)這一宏大目標(biāo)。

但周翔也指出，由于醫(yī)療領(lǐng)域具備高度的嚴(yán)肅性、復(fù)雜性與低容錯(cuò)性，現(xiàn)階段大模型在醫(yī)療領(lǐng)域落地，仍舊需要關(guān)注一些實(shí)際問題。周翔分享了一個(gè)例子：即使是目前最為領(lǐng)先的大模型，在進(jìn)行基礎(chǔ)的“字母數(shù)數(shù)問題”（比如“單詞uncharacteristically的第16個(gè)字母是什么？”）時(shí)仍會(huì)犯錯(cuò)，而且該問題似乎是很多大模型的“通病”。這說明，大模型在一些邏輯簡單但是很不常見的問題上仍然會(huì)莫名其妙地出錯(cuò)而不自知。而此類基礎(chǔ)性錯(cuò)誤在高度嚴(yán)肅、復(fù)雜的醫(yī)療領(lǐng)域，是不容出現(xiàn)的。這也意味著，短期內(nèi)大模型技術(shù)要在醫(yī)療領(lǐng)域落地，仍舊需要嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)把控。

同時(shí)，周翔表示，推動(dòng)醫(yī)療數(shù)據(jù)充分利用至關(guān)重要，“在2010年至2020年這十年間，我國醫(yī)療數(shù)據(jù)的增長率達(dá)到了40%，而和這一快速增長相反的是，我們的醫(yī)療數(shù)據(jù)利用率僅有3%。”大量醫(yī)療數(shù)據(jù)未被挖掘與利用的另一面，是我國在醫(yī)療數(shù)據(jù)資源方面的無窮潛力，但這需要集政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)各界力量從倫理、法律、實(shí)踐等層面進(jìn)行充分考量、共同推動(dòng)。海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)一旦實(shí)現(xiàn)有序釋放，將為我國醫(yī)療大模型的發(fā)展提供巨大的想象空間和爆發(fā)潛力。

“大模型在醫(yī)療領(lǐng)域中的全面落地不會(huì)一蹴而就，短期仍舊需要專家指導(dǎo)下的垂域數(shù)據(jù)訓(xùn)練與審慎的風(fēng)險(xiǎn)把控，但長期來看，隨著大模型技術(shù)逐步成熟，必將驅(qū)動(dòng)醫(yī)療場(chǎng)景的全面升級(jí)，將我們一直憧憬的健康大同的各種理想一一實(shí)現(xiàn)，為人類健康創(chuàng)造真正福祉。”周翔表示。

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