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云化升級是金融機構走向數字化、智能化的必經之路，但怎樣的云平臺才能長效支撐金融機構的全面云化？這個關鍵問題，或許能在今年的華為智慧金融峰會上，得到一個值得參考的解答。
日前，2021華為智慧金融峰會在上海舉辦，以“數智金融 升級有道”為主題，邀請了眾多行業大咖深入探討智慧金融的價值主張和升級路徑。
數字化轉型大潮使得金融云基礎設施在峰會上獲得極高的討論度，而作為華為向金融機構輸出云服務能力的重要方案之一，華為云Stack也自然而然成為這場金融旗艦大會關注的焦點。
據IDC報告顯示，華為云位居中國金融云基礎設施市場份額第一，華為云Stack已連續三年獲得中國金融機構自建云基礎設施市場第一。這家名列前茅的云廠商，是如何圍繞華為云Stack輸出自己的金融云戰略與戰術，如何成功助力頭部金融機構邁向云化的？當中的眾多技術亮點和合作細節，也得以在本場大會詳細披露。
現如今，金融業更加強調與互聯網場景的結合，與大數據、AI能力的結合，提升客戶的體驗，建立全方位的數字化運營流程，最終走向金融業態內外部全方位、全場景的數字化、智能化和開放化，業務全面在線、全量交互，實現全場景智慧金融。
基于這一行業趨勢，現下金融業務的核心需求是什么？在峰會上，華為云CTO張宇昕將核心需求拆解為以下四點：
首先，無處不在的業務和服務極致體驗。例如銀行、證券的實時交易，對時延非常敏感；電子渠道的替代率逐步上升，需要實現在線、互動、離柜和遠程的立體化交付方式。
第二，業務的敏捷。要根據不同需求，提供差異化的金融服務，并且能夠快速上線，實現從“周級”到面向互聯網化的“天級”敏捷業務迭代。
第三，發揮海量數據的價值，讓業務更加智能。比如面向千行百業提供小微貸款，如何做到智能風控、智能營銷。
最后，安全可信，這是金融服務的基礎，也是合規要求。要做到金融業務系統的高可用，滿足嚴格的RPO、RTO指標。
基于上述目標，全面云化和全棧智能兩個關鍵點，成為這場數字化變革順利執行的“秘訣”——即金融行業需要大規模高可靠的云基礎設施，承載核心系統。
與此同時，云平臺需要能夠持續進化，快速獲取到人工智能、大數據、區塊鏈等新技術，應對未來持續創新，從而達成共建全場景智慧金融的目標。
華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳表示，“華為和金融共成長，共建全場景智慧金融，我們提出四點倡議：第一，全面擁抱云化，解決企業上云核心問題，讓數字化轉型走在正確的路上；第二，全場景智能聯接，打造金融+X，服務千行百業；第三，將智能進行到底，AI進入金融核心生產系統和主業務流程；第四，圍繞場景構建金融生態圈，打造生態型金融產業?！?/p>
她進一步指出，這需要解決多業務按需部署的需求，解決能力共享和新老應用共存的問題，同時也要滿足金融行業合規運營的要求。
而在這樣的新階段里，云原生逐步成為金融數字化轉型的首選。張宇昕在演講中指出，只有基于云原生的技術，通過全面云化，全棧智能，才能真正實現無處不在、多元化、全場景的金融服務。
IDC的行業報告中也指出，以容器和服務網格為代表的云原生技術，在金融行業得到了越來越多的應用，正在成為金融IT架構的標配。
要幫助金融機構，構筑全棧云原生的能力，實現全面云化，針對前述的核心需求進行全面創新升級，就需要全棧智能的云平臺，如同為機構打造一個智能中樞。
而這樣一個智能中樞的構建，在華為云看來，必須擁有這兩大關鍵能力：
一是云服務持續創新的能力。
通過快速同步華為云公有云持續創新的能力和生態，華為云Stack部署在客戶的機房，提供系列的安全能力和云服務，實現公有云的能力、本地化部署，在滿足金融行業監管要求合規的基礎上，為金融企業提供AI、區塊鏈、大數據等最新的技術，支撐數據分析、核心系統分布式改造、云上數字化辦公等場景。
這種華為云公有云的云服務能力的定期同步，也保證版本的持續迭代，適配金融機構業務創新的需求，共同應對業務的不確定性。
二是用戶視角一朵云的能力。
作為云體系里最核心的部件之一，云管是客戶行使權利和確定責任邊界的主要載體，需要靈活匹配客戶的組織結構；同時，企業信息化建設的過程中會沉淀大量的歷史資產和老舊的系統。
因此，華為云Stack構建了云管理平臺ManageOne，實現多云統一管理，匹配金融企業治理架構。集中管理跨地域、跨云的多資源池，面向客戶提供統一的接入和使用，做到應用一張網，數據一盤棋，管理一朵云的體驗。
具體來看，華為云Stack為金融機構，構建了大規模、高可靠的金融級分布式云基礎設施，實現金融業務全面上云，兩地三中心、秒級故障隔離等滿足金融應用業務連續性要求。
工商銀行的IT架構轉型和核心系統建設中，就充分借助了華為云Stack的能力。
工行作為國有大行，其數據之海量，系統之復雜，絕非一般金融機構可比。工行的原數據倉庫系統，擴容一次就需要停機3-7天，在負載管理、作業優先級調度方面也存在不足。在大數據量的高頻訪問下，數據庫系統也存在響應速度較慢、交易等待時間長、運維故障處理能力耗時較長等痛點。
同時，傳統大數據三副本存儲性價比低，存在資源浪費現象。同時，現有大數據平臺存在數據孤島，協同分析能力不足，無法滿足業務需求。此外，目前大數據批量集群已數千節點，承載了多個重要業務場景。
IT架構如何在不影響現網業務運行的情況下實現持續演進，不影響業務的連續性和發展速度，成為工行數字化轉型中不得不面對的頭號問題。
為此，工商銀行基于華為云Stack，構建了生產云、開發云、測試云、實驗云和分行云五朵云，實現了超大規模資源池化管理和自動化、可視化、智能化的運維，以及多層次的安全及高可用保障；上線11000個云節點，平穩支撐歷年“雙十一”、春節紅包等業務高峰期。
而對于公有云與本地云如何各展所長，華為云也頗有心得。華為云Stack技術體系和云管平臺ManageOne，可以通過云聯邦技術，實現本地云和公有云的融合，完成業務跨云部署。
云聯邦的主要使用場景分為兩類：
第一，應用的跨云部署，例如將數據庫和文件系統部署在本地高安全的資源池里，把營銷類等彈性較大的應用部署在公有云上。
第二，利用公有云和本地自建本地云在云服務能力上的協同，例如線上AI訓練、線下標準化算法推理、線下自動化部署等。
中國人壽基于混合云進行的業務跨云部署，就是云聯邦的成功落地案例之一。
國壽的集團云、分公司云在本地高可靠部署，而在線營銷系統、智能保險的理賠、云辦公等重要業務場景，甚至全公司超過200萬員工的智能語音陪練，都部署在公有云上，將公有云的靈活、創新能力，自建本地云本地、可靠、安全的能力都同時利用起來。
據統計，對國壽集團互聯網費用TOP7業務進行測算，這一解決方案每年為國壽節省約3000萬元，同時也保證了機構能夠快速、便捷地享受到公有云上豐富的AI、媒體處理、OCR等云服務。
在這一云能力的部署下，國壽成功通過行業云輸出自身的智能客服和技術組件能力，形成了特色SaaS服務體系，也建設了自有保險生態圈。
同時，華為云在云管領域也重點構筑了智能運維的能力，實現了云平臺軟件和硬件節點整個運維監控體系的拉通。
之所以打造智能運維的能力，與兩大因素密不可分：
第一，金融機構的應用大量分布式改造時，會引入很多開源的組件，開源的組件帶來了運維工具會非常碎片化，定位周期長。
第二，隨著云的不斷延伸，原有的云平臺和網絡部門、云平臺和數據庫、大數據部門的組織和責任的邊界會被擊穿，需要在運維領域快速定位到故障點，推進跨部門之間的處理流程。
工商銀行運用華為云Stack的能力，構建了自己的運營運維體系，例如在大規模分布式架構體系下，工行建設了全息監控平臺，實現了在分布式架構下鏈路級的故障定位能力，從小時級達到了分鐘級。
同時配合百萬級TPS的日志中心系統，進一步實現了智能的監控報警能力，實現了基于畫像、灰度、交易波動，基于AI算法的智能故障發現，彌補了傳統預制監控無法發現問題或者報警不準確的問題。
盡管華為云Stack已經頗為成熟，并已在眾多金融機構的數字化進程中發揮作用，但華為云仍然在不懈前進。此次峰會上，張宇昕也提到了華為云在金融領域 后續的發展方向，例如華為云Stack將持續進行架構升級，在IT管理使能服務和云辦公方向繼續深化；云基礎設施的優化升級，AI、數據和應用使能的繼續強化，也已在華為云的2021日程之上。后續如何與金融機構一起積極探索、設計金融行業智能升級的頂層架構，更好地成為數智金融的踐行者，也將是華為云的發展重心。
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