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在“一切都被記錄，一切都被分析”的數據化時代，數據體量正在呈指數級增長。
據國際數據公司（IDC）和數據存儲公司希捷（Seagate）開展的一項研究顯示，2018年全球新產生的數據量為33ZB（1ZB等于1萬億GB），其中中國產生7.6ZB，美國產生6.9ZB，超過人類有史以來所有印刷材料的數據總量；預計到2025年，全球產生的新數據有望增至175ZB，中國將產生48.6ZB。
在互聯網快速普及、物聯網加速滲透的背景下，數據量的爆炸性增長也得益于以下幾個領域的技術發展：
智能終端設備的使用和普及，使得個人行為數據被廣泛采集且深度挖掘；
針對人體生理信號和生物信息的采集，必然產生巨量數據；
通過各種傳感設備的應用，大自然中發生的點滴變化都會事無巨細地被翻譯成數據；
大型的科學研究也將產生海量數據。
企業在數字化轉型過程中，面對指數級增長的數據，如何打破數據孤島，從結構化數據，以及圖像、語音、網絡、空間軌跡和時間序列等在內的非結構化數據中提取出有用的、可以量化或分類的信息，從而有效地進行客戶數據治理及應用？
基于這些問題的思考，鯨犀與創略科技聯合創始人及總裁楊辰韻進行了一場深度對話，共同探討：企業如何基于數據及AI技術，來優化客戶生命周期管理，從而實現營銷價值最大化，構筑企業核心競爭力。
01
數字化創新，直擊零售行業痛點
楊辰韻告訴鯨犀，創略科技目前已經和各領域眾多標桿客戶達成合作，以某國際知名咖啡品牌為例。
該咖啡品牌從2018年開始就在籌備數字化轉型，卻遭遇諸多痛點難以有效實施：
拉新和復購的雙重考驗。2018年面對瑞幸的迅猛擴張和其兇煞來襲的營銷，該品牌不僅需要不斷開拓新客戶，同時也要對已購客戶進行精準營銷，提升用戶體驗實現復購，以實現增長。這就需要及時獲取客戶的各觸點數據，并進行深入分析挖掘。而在轉型前，該公司的數據采集和治理，都需要由IT人員參與，耗時可能長達1個月甚至更久。
私域運營難。該品牌發現很多顧客很少通過官方APP點單，而是通過美團、餓了么等渠道下單，這就造成用戶行為和購買數據大多存儲在第三方點餐平臺，品牌無法獲取和利用。在這種情況下，很難積累私域流量并盤活維護老客戶。
品牌自身數據系統繁多且相互獨立，各系統數據無法共享，公司內部數據孤島現象林立，迫切需要將數據打通，并進行集中統一管理。
基于以上諸多營銷、運營等方面的痛點，該品牌選定與創略科技合作，希望通過數據中臺CDP的搭建和應用，快速解決這些問題。
02
全渠道全觸點整合數據
構建“人貨場合一”數據魔方
創略科技根據該咖啡品牌的實際情況，給出了有針對性的數據技術解決方案。
首先，創略科技通過NEXUS CDP，對該咖啡品牌的一方和三方數據進行采集、打通、整合，并將所得數據存儲于企業數據湖。
通過對全渠道數據進行有效地清洗、分析，基于自身的數據特點，構建“人貨場合一”的數據魔方，并基于此建立360度用戶畫像和多維標簽體系，進行客群細分。
基于精準的用戶畫像，創略科技企業級客戶數據中臺NEXUS CDP融合AI技術，通過包括 RFM 客戶價值模型、營銷計分模型、交叉銷售模型、流失預警模型、沉睡客戶喚醒模型在內的業務模型，自動生成最佳營銷方案，比如 SKU 的個性化推薦、品類個性化推薦、根據用戶行為推薦優惠券等。
創略科技NEXUS CDP還助力該咖啡品牌進行數據的實時更新及同步，完成數據應用閉環，高效全面地解決了阻礙其實現增長的諸多痛點問題。
03
基于全客戶生命周期價值打造個性化營銷
獲客&復購&留存無死角覆蓋
該咖啡品牌通過創略科技NEXUS CDP建立實現了全域數據應用，這不僅加強了消費者與品牌間的溝通互動，提升了客戶參與度，更幫助其為客戶提供個性化的營銷和服務，提升用戶的購買和使用體驗，增強客戶黏度，為業務增長奠定了基礎。
通過NEXUS CDP，該咖啡品牌能夠基于核心數據，圍繞客戶全生命周期，在各階段提供針對性的精準營銷解決方案，最大化提升營銷能力和發揮數據價值。
在獲客拉新階段，充分利用企業內外部數據信息，根據目標客戶人群特征，在數據庫中進行人群擴散，找到相似人群，快速擴充潛客體量，實現精準獲客。
在復購階段，通過聚類等算法，找出購買產品相似的用戶，進行產品信息的交叉推送；通過AI智能營銷推薦，基于已購客戶的各維度數據訓練模型，預測復購可能性，基于復購概率，實現差異化營銷，提升復購轉化。
例如，基于用戶的食品搭配特征預測客戶食品購買傾向，進行加購食品的推薦，建立并不斷優化這套交叉銷售模型，實現了增購率高達46%。
在留存階段，基于已流失會員各維度數據訓練模型，預測現有會員的流失等級或概率，進行差異化維護和挽回。而針對沉睡用戶，通過沉睡客戶價值分層模型，對沉睡客戶進行價值等級劃分，針對不同等級客戶，投入差異化喚醒資源。
04
雙方合作機遇與挑戰并存
談及到雙方合作過程中會遇到的難點，楊辰韻表示：“每個品牌的實際應用場景不同，以餐飲行業為例，連鎖和非連鎖的營銷場景有很大差異，外資和國有品牌的受眾群體也各有不同。而創略科技從行業經驗和人才儲備來講都有一定優勢，無論什么樣的困難，我們都有信心解決。”
比如，有些企業客戶的技術和業務部門的跨部門高效合作，創略科技會安排專門的客戶經理和項目經理跟進協調；又比如針對企業客戶對新平臺的使用和數據運營，創略科技會提供有計劃性的培訓等。
鯨犀認為，零售行業的數字化轉型最終要回歸到商業本質，進而重構“人貨場”的商業模式。無論什么體量、什么類型的零售企業，都應從自身實際情況出發，高效管理和應用數據，深入洞察用戶行為，實現精準營銷和精細化運營，才能在數字化建設的道路上從容應對每一次挑戰。
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