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雷峰網(公眾號：雷峰網)消息，2月3日，云天勵飛首次對外公布未來三年的大算力AI推理芯片戰略布局，將實現百萬Tokens推理成本降低100倍以上的目標。
推理算力需求暴漲，是在行業中實際發生的結構性變革。
德勤發布的報告指出2026年推理算力將占整體AI算力的66%，推理優化芯片市場在2026年將增長至超500億美元。字節旗下豆包大模型Token使用量從2024年的單日0.12萬億，到2025年12月已突破50萬億。
多個行業信號共同指向一個趨勢：推理側競爭已不再單純是“把模型做得更強”的參數競賽，而是“讓應用跑得更久、更穩、更便宜”的效能競賽，單位推理成本與交付效率已成為規模化落地的最大門檻。
“在推理芯片領域，依托國內豐富的應用場景、穩定可靠的電網和快速迭代的開源模型，我們具備彎道超車的能力，因此訓練追趕、推理超車是未來5年我們的策略，而GPNPU則是AI推理芯片架構的最優解。”云天勵飛董事長兼CEO表示。
面向AI推理需求的爆發式增長，云天勵飛如何規劃下一階段芯片研發路線圖？又將如何通過架構創新與技術突破，真正實現算力效率提升與全生命周期成本下降，從而在推理芯片領域實現彎道超車？
GPNPU架構定義未來三年芯片路線：直指英偉達旗艦級算力產品
推理時代的勝負手不在單點指標，而在系統級協同：既要承接主流軟件生態，又要在推理負載下實現更優能效與更低時延。
云天勵飛確立了GPNPU技術路線，并提出了“GPNPU=GPGPU+NPU+3D堆疊存儲”的核心公式，兼顧通用計算的“通用性”與NPU的“高效性”。
在通用生態層面，鑒于CUDA仍是全球最成熟、覆蓋最廣的加速計算平臺之一，云天勵飛的GPNPU架構致力于正視主流生態的遷移成本問題，能夠實現一行代碼完成CUDA程序兼容，極大降低了進入生產系統的門檻。
在推理能效層面，NPU能夠實現更高的計算效率和能效比，面對大模型推理這種高度結構化、可被體系化優化的負載，專用化設計帶來的能效優勢更容易轉化為真實成本優勢，這也是國際廠商持續加碼專用路線的重要原因。
同時，針對行業公認的“內存墻”瓶頸，云天勵飛正深度研發 3D 堆疊存儲及更前沿的互連技術，以提升帶寬與能效，降低推理時延。
“通過引入3D memory架構，我們可以實現10倍于當前訓練芯片HBM帶寬的性能，其訪問時延將達到10納秒級別，以實現極致的推理能效。”云天勵飛CTO李愛軍表示。
在架構工程與產品化路徑上，云天勵飛提出“算力積木”架構，通過Chiplet擴展與互連思路，將標準計算單元進行模塊化封裝與組合，讓算力像搭積木一樣按需擴展，形成從邊緣到更大規模推理的彈性產品形態。
其次是面向推理的系統級優化能力，公司拒絕單純的“芯片參數競賽”，而是主張把“模型怎么跑得更省”沉淀到架構里，圍繞真實業務負載持續迭代，逐項擊穿推理鏈路中的成本與時延瓶頸，最終形成可復制交付的解決方案。
“基于對大模型推理的理解，我們構造了PD分離系統架構，針對大模型prefill和decode階段不同的計算特點進行優化設計，在芯片的微架構層面上，我們同時對于Attention及FFN的計算的特點進行細粒度的分析，從而進一步的去提升我們的推理效率。”李愛軍說到。
會議上，云天勵飛以推進百萬Token推理成本每年兩位數的降低為目標，正式發布了未來三年的大算力芯片規劃。
2026至2028年，云天勵飛規劃推出三代迭代芯片，節奏清晰對標國際主流廠商。
第一代超節點P芯片將于今年推出，其將面向百萬長上下文的場景進行極致的prefill推理優化，在算力上緊跟H100。
2027年，云天勵飛將研發第一代超節點D芯片，以此在decode推理方面實現超低延時，而其算力性能將達到B200 相當的水平。
2028年，云天勵飛將研發第二代超節點D芯片，致力于實現毫秒級的推理時延，從而使得prefill和decode的性能大幅提升，在算力層面，將對標英偉達的下一代Rubin芯片。
手握「充足」國產產能，云天勵飛打通研發、量產與規模化交付閉環
算力芯片的競爭已步入新周期，多家公司登陸資本市場之外，還有大量創業公司逐漸嶄露頭角。
競爭白熱化的行業境況下，陳寧指出，支撐公司跨越周期的，是長期積累構筑的商業護城河。云天勵飛的核心競爭力，已形成技術、產能、生態、市場、資本五大維度的協同。
GPNPU的架構創新，以及三年大算力芯片規劃的發布，實現了技術與產品的閉環。
在此之下，產能成為落地的關鍵。
針對行業普遍關注的供應鏈安全問題，云天勵飛高級副總裁、CFO兼董秘鄧浩然特別強調，公司目前是國內屈指可數手握充足國產產能保障的企業之一，這一戰略儲備為后續芯片的大規模量產與交付提供了極高的確定性。
此外，云天勵飛受到資本市場的高度關注，具備足夠的資金實力以支撐芯片研發的長期消耗，同時在頂級芯片人才的招攬上，也能夠走在前列。
而為了應對市場競爭以及不確定性，云天勵飛更將組織調整為更具韌性的“1+4”架構。
“1”指聚焦于AI大算力推理芯片，“4”則是四大事業部。作為生態構建者，四大事業部旨在解決芯片從“研發生產、優化打磨到市場推廣”的核心難題。其中，政企事業部作為基石，將憑借深厚的行業經驗，將戰略重點轉向推理設備和智算中心的建設，以實現業務運轉的協同閉環。
據悉，云天勵飛正規劃打造區域級“千卡集群”。
推理時代的競爭，本質是“單位推理成本”的競爭。只有把推理做得足夠便宜、足夠穩定、足夠易用，AI才能從“看得見的能力”走向“用得起的生產力”。
未來，云天勵飛將以GPNPU架構為核心，大力推進云端大算力強化軟硬協同與存儲體系攻堅，實現百萬Tokens推理成本降低超100倍的目標。
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