十載磨「芯」：云天勵(lì)飛沖擊港股AI推理芯片第一股

7月30日，云天勵(lì)飛發(fā)布公告，公司已向香港聯(lián)交所遞交了發(fā)行境外上市股份（H股）并在主板掛牌上市的申請(qǐng)。這意味著，繼2023年登陸科創(chuàng)板之后，云天勵(lì)飛正邁向“A+H” 雙重上市的新階段。

招股書顯示，云天勵(lì)飛是中國首家實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)高算力AI推理芯片商業(yè)化的公司；同時(shí)，也是全球范圍內(nèi)第一批推出NPU驅(qū)動(dòng)的AI推理芯片，并實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化落地的企業(yè)。

根據(jù)灼識(shí)咨詢報(bào)告，按2024年中國市場(chǎng)相關(guān)收入統(tǒng)計(jì)，云天勵(lì)飛是中國排名前三的行業(yè)領(lǐng)先全場(chǎng)景AI推理芯片產(chǎn)品及服務(wù)提供商；在NPU驅(qū)動(dòng)的AI推理芯片產(chǎn)品及服務(wù)提供商中，公司排名中國第二。

雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))在2014年云天勵(lì)飛成立之初就開始關(guān)注這家企業(yè)，自主創(chuàng)新和與時(shí)俱進(jìn)一直是它的代名詞。

“全自研、國產(chǎn)化”，在2025 WAIC云天勵(lì)飛的展臺(tái)上，擺放著采用國產(chǎn)工藝及首創(chuàng)“算力積木”架構(gòu)打造的深界DeepEdge10系列芯片。

作為最早將并行計(jì)算處理器帶回國內(nèi)的一批人，云天勵(lì)飛始終深耕NPU研發(fā)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)到場(chǎng)景適配持續(xù)突破技術(shù)限制。

2020年，在被美國限制之后，云天勵(lì)飛率先將芯片生產(chǎn)切換至國產(chǎn)工藝，至此，“全自研、國產(chǎn)化”的體系正式形成。

深界DeepEdge10系列產(chǎn)品的打造，代表陳寧此前的選擇都對(duì)了。大模型進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用落地的浪潮之下，云天勵(lì)飛進(jìn)一步聚焦業(yè)務(wù)，押注AI推理芯片。

“云天勵(lì)飛將進(jìn)一步加大在AI推理芯片領(lǐng)域的研發(fā)和投入，推動(dòng)中國搶占第四次工業(yè)革命的第一張入場(chǎng)券。”陳寧在2025 WAIC期間演講時(shí)說道。

陳寧的表態(tài)絕非空言，云天勵(lì)飛已通過戰(zhàn)略調(diào)整將公司業(yè)務(wù)聚焦于AI推理芯片，構(gòu)建“1+N”業(yè)務(wù)架構(gòu)，“1”即整體定位為AI芯片公司，“N”則是公司11年來積累的N個(gè)獨(dú)立業(yè)務(wù)板塊（內(nèi)部稱BU），包括AI硬件品牌嚕咔博士、智能穿戴、智算BU、政企BU等，這些BU共同為AI推理芯片平臺(tái)提供上下游支撐。

自研AI芯片，刻在云天勵(lì)飛的基因里。這家11歲的企業(yè)，為何選擇這條“最有挑戰(zhàn)性”的道路？在巨頭林立、創(chuàng)業(yè)公司扎堆的AI芯片賽道中，云天勵(lì)飛優(yōu)勢(shì)何在？

01 最早把并行計(jì)算處理器帶回國的一批人

三獲吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)

成為百億市值的“科創(chuàng)板AI芯片第一股”

推動(dòng)設(shè)立超千億規(guī)模的產(chǎn)業(yè)基金

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11歲的云天勵(lì)飛創(chuàng)造了無數(shù)的高光時(shí)刻，而故事的開始，還要從陳寧在美國的經(jīng)歷開始說起。

2001年，陳寧進(jìn)入頂尖研究型大學(xué)佐治亞理工學(xué)院攻讀電子工程博士學(xué)位，當(dāng)時(shí)著名移動(dòng)通信專家斯圖伯爾教授（Gordon L.Stüber）是學(xué)院的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)頭人，在他的帶領(lǐng)下，OFDM（正交頻分復(fù)用）技術(shù)實(shí)現(xiàn)了突破。

OFDM的核心是把高速串行數(shù)據(jù)拆成多路并行低速數(shù)據(jù)，其并行處理邏輯與芯片設(shè)計(jì)中通過多核實(shí)現(xiàn)并行算力的邏輯存在相通性，無論是4G通信的海量數(shù)據(jù)，還是AI推理的千億參數(shù)，本質(zhì)上都需要高效的并行處理能力。這讓陳寧能夠更深刻地理解芯片設(shè)計(jì)。

4年后，還未畢業(yè)的陳寧就被當(dāng)時(shí)的通信巨頭“預(yù)訂”擔(dān)任高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)工程師。

進(jìn)入公司，陳寧領(lǐng)到的第一個(gè)任務(wù)是設(shè)計(jì)并研發(fā)第四代移動(dòng)通信（4G-LTE）多模態(tài)終端基帶芯片，原先從事算法工作的陳寧被委派去參與處理器芯片的工作，這讓他有點(diǎn)摸不著頭腦。

在當(dāng)時(shí)的技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)下，公司的安排不無道理——讓懂通信算法的人來做通信芯片。

2G和3G之后，4G標(biāo)準(zhǔn)開始制定。與此同時(shí)，藍(lán)牙、WiFi及UWB等多種短距離無線通信技術(shù)也在并行發(fā)展，這些不同場(chǎng)景的無線技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)共同構(gòu)成了多元化的無線通信體系。

4G實(shí)現(xiàn)了并行數(shù)據(jù)量的激增，而OFDM作為4G的核心技術(shù)，最大特點(diǎn)正是通過多子載波并行傳輸提升數(shù)據(jù)吞吐量。

彼時(shí)，OFDM推動(dòng)了通信芯片在并行信號(hào)處理上的技術(shù)演進(jìn)，而與之形成技術(shù)呼應(yīng)的是，英偉達(dá)較早布局的GPU多核并行計(jì)算，二者分別在無線通信與通用計(jì)算領(lǐng)域探索了并行處理的技術(shù)路徑。

這段經(jīng)歷讓陳寧深刻理解，芯片不是簡單的硬件設(shè)計(jì)，而是要讓算法和硬件結(jié)合設(shè)計(jì)。

4G終端原型系統(tǒng)的搭建，讓陳寧作為首席代表參與4G-LTE國際標(biāo)準(zhǔn)制定，在這期間，陳寧見證了華為、中興及中國移動(dòng)等中國企業(yè)代表從最初只能在外圍旁聽，到位置不斷靠前，最后是參與國際標(biāo)準(zhǔn)的制定。

中國企業(yè)發(fā)展迅速，赴美的第九年，陳寧恰遇國內(nèi)通訊巨頭在美國組建研發(fā)中心。

2011年，陳寧承接了一個(gè)重大專項(xiàng)，這個(gè)專項(xiàng)，或是國內(nèi)第一個(gè)關(guān)于并行計(jì)算處理器定義的重大專項(xiàng)。

可以說，陳寧是最早把并行計(jì)算處理器帶回國內(nèi)的那一撥人。

5年間，陳寧提交了近百篇專利申請(qǐng)，完成了核心IP及應(yīng)用芯片的全流程專利布局。此外，陳寧團(tuán)隊(duì)推出了全球第一款基于軟件定義無線電的4G-LTE終端芯片、設(shè)計(jì)出一系列擁有全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的矢量處理器，實(shí)現(xiàn)國有處理器0的突破。

求學(xué)過程中主攻算法，進(jìn)入職場(chǎng)后，陳寧的重心轉(zhuǎn)向硬件處理器，這樣的成長經(jīng)歷讓他很早就積累了算法與硬件結(jié)合的經(jīng)驗(yàn)，為后來云天勵(lì)飛推動(dòng)算法芯片化埋下了伏筆。

02 自研NPU讓 「深目1.0」順利上線

過往的經(jīng)歷讓陳寧對(duì)國際巨頭的動(dòng)作一直保有敏銳的注意，谷歌跟百度搶Hinton的團(tuán)隊(duì)、4億美金收購DeepMind、AlphaGo戰(zhàn)勝人類最強(qiáng)棋手，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)個(gè)顛覆性的變化挑動(dòng)著陳寧的神經(jīng)。

深度學(xué)習(xí)是能把矢量處理器這個(gè)技術(shù)路徑完全發(fā)揮出來的領(lǐng)域。那我們何不針對(duì)深度學(xué)習(xí)去完全定義一套指令集？

跟多位業(yè)內(nèi)人士聊完之后，陳寧覺得創(chuàng)業(yè)不能再等了。

2014年，云天勵(lì)飛創(chuàng)立，正式投身NPU研發(fā)；而這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)，恰好也是中國NPU產(chǎn)業(yè)的興起之時(shí)——寒武紀(jì)、深鑒科技等企業(yè)紛紛成立，共同開啟了NPU研發(fā)與商用的探索之路。

陳寧開發(fā)的第一個(gè)項(xiàng)目便是“深目”，打造“深目”系統(tǒng)所涉及的底層芯片研發(fā)讓這個(gè)創(chuàng)業(yè)公司倍感壓力。芯片是一個(gè)重資產(chǎn)、慢回報(bào)的生意。在2014年，AI還處于發(fā)展初期，一家初創(chuàng)公司說自己要做AI芯片，在投資人看來，無疑是“不切實(shí)際”。

但陳寧仍然堅(jiān)定地選擇走這條路。

深目1.0上線后，軟硬件運(yùn)行順暢，最擔(dān)心的系統(tǒng)卡頓也沒有發(fā)生，全球第一套人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別+大數(shù)據(jù)檢索的智能技術(shù)正式運(yùn)行。

后來，陳寧向我們講述到：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片一直是我們內(nèi)部的一個(gè)核心團(tuán)隊(duì)，2016年，我們第一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器在FPGA上實(shí)現(xiàn)，今天可能還跑在龍崗公安分局的機(jī)房里，我們兩臺(tái)Nova100指令集的服務(wù)器替代了幾十臺(tái)CPU服務(wù)器。”

NNP100支持下的深目系統(tǒng)獲得成功，讓云天勵(lì)飛在三四年間，從幾個(gè)人和一間辦公室成長為擁有近千員工的人工智能標(biāo)桿企業(yè)。

03 切換國產(chǎn)工藝成功流片

Nova100只是開始，芯片研發(fā)讓云天勵(lì)飛的團(tuán)隊(duì)飽受“折磨”。

當(dāng)時(shí)美國還沒有開始大規(guī)模地打壓制裁中國科技企業(yè)，要用芯片，直接進(jìn)口是許多企業(yè)的選擇，但陳寧還是想自己做出專為深目系統(tǒng)打造的嵌入式視覺AI芯片。

2018年，美國封鎖芯片出口，同時(shí)，云天勵(lì)飛推出DeepEye1000視覺分析SoC芯片，與通用GPU相比，DeepEye1000單位性能提升20倍。

2020年5月，云天勵(lì)飛被美國商務(wù)部納入實(shí)體清單。這意味著云天勵(lì)飛在采購含美國技術(shù)的產(chǎn)品及使用相關(guān)技術(shù)工具時(shí)將受到嚴(yán)格限制。

這是云天勵(lì)飛面臨的又一次大考，公司需要回答一個(gè)關(guān)鍵問題：繼續(xù)在境外流片還是切換成國產(chǎn)工藝？

“2020年國產(chǎn)工藝其實(shí)不太成熟，絕大部分公司在選擇工藝的時(shí)候，首先選擇的一定不是國產(chǎn)工藝。但也是在那一年，公司決定切回國產(chǎn)工藝。”云天勵(lì)飛CTO李愛軍說道。

國產(chǎn)工藝因?yàn)榱悸实膯栴}，每次流片的芯片面積不能太大，且還面臨算力密度的限制。

國產(chǎn)工藝的限制倒逼出云天勵(lì)飛的架構(gòu)創(chuàng)新，其首創(chuàng)了“算力積木”架構(gòu)以解決國產(chǎn)工藝帶來的挑戰(zhàn)。計(jì)算單元像樂高塊一樣組合，可實(shí)現(xiàn)算力的靈活擴(kuò)展、在國產(chǎn)工藝限制下拼出大算力的AI推理芯片。

2022年，云天勵(lì)飛在國產(chǎn)工藝突破上迎來關(guān)鍵里程碑，自主設(shè)計(jì)的新一代邊緣計(jì)算芯片DeepEdge10系列SoC采用國內(nèi)先進(jìn)制程工藝成功流片。

2023年，云天勵(lì)飛登陸科創(chuàng)板。

04 聚焦AI推理芯片，做難而正確的事

上市，讓云天勵(lì)飛走向新的篇章，更大的舞臺(tái)讓陳寧有底氣和決心去沖擊AI芯片研發(fā)事業(yè)新的高峰。

戰(zhàn)略聚焦AI芯片，不是一句口號(hào)，而需要大量的資金和時(shí)間投入，更需要對(duì)這件事能成的篤定。

《英偉達(dá)之道》所記錄的案例，恰是歷史給出的佐證。

英特爾曾為迎合華爾街的預(yù)期，拒絕采用Arm架構(gòu)和GPU。

2006年，英特爾啟動(dòng)的Larrabee GPU項(xiàng)目因固守x86架構(gòu)，造成功耗與成本高企，最終在2010年因 “無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期利潤”黯然終止。

同期，英偉達(dá)于2006年推出CUDA，盡管連續(xù)多年虧損，黃仁勛仍執(zhí)意深耕。

Alexnet的問世，進(jìn)一步激發(fā)了黃仁勛對(duì)人工智能的熱情，幾位關(guān)鍵副手都反對(duì)進(jìn)一步投資深度學(xué)習(xí)的情況之下，黃仁勛仍然力排眾議，堅(jiān)持“All in AI”。

最終在AI浪潮之下，英偉達(dá)成為全球首家市值突破四萬億美元的企業(yè)。

推動(dòng)云天勵(lì)飛全面聚焦AI芯片，或許也需要巨大的決心和堅(jiān)持。

一個(gè)芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要10多個(gè)子團(tuán)隊(duì)，各個(gè)團(tuán)隊(duì)每天磨合十幾個(gè)步驟，投入大、風(fēng)險(xiǎn)大。

“有時(shí)候一個(gè)BUG就毀掉你一年的付出，上億的資金打水漂。”陳寧說到。

但AI芯片，是“不得不”做的事。

推理市場(chǎng)處在爆發(fā)前夜，今年6月，AMD CEO蘇姿豐在新品發(fā)布會(huì)上指出，AI推理計(jì)算需求未來幾年將以每年80%以上的速度增長，成為AI計(jì)算的最大驅(qū)動(dòng)力，且數(shù)據(jù)中心之外，AI也將部署在每個(gè)邊緣系統(tǒng)中。

對(duì)此，巨頭們動(dòng)作頻頻。

英偉達(dá)的Blackwell Ultra GPU和下一代架構(gòu)Vera Rubin都強(qiáng)化了推理能力。AMD則發(fā)布Instinct MI350緊隨其后。

云天勵(lì)飛也在加速奔跑。

推理市場(chǎng)和應(yīng)用深度綁定，未來AI會(huì)在云、邊、端無處不在，在陳寧的規(guī)劃下，云天勵(lì)飛推出對(duì)應(yīng)這三個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品系列：深穹、深界及深擎。

云端推理加速領(lǐng)域，云天勵(lì)飛推出了基于國產(chǎn)工藝打造的深穹X6000推理加速卡，擁有超大顯存、超高顯存帶寬算力比以及卓越的編解碼能力，能夠?yàn)榇竽Ｐ屯评怼D像語義理解等任務(wù)提供高推理性能、高性價(jià)比的加速卡硬件產(chǎn)品。基于深穹X6000 Mesh加速卡，云天勵(lì)飛推出了各類推理一體機(jī)，可滿足各類場(chǎng)景、不同推理任務(wù)的需求。

據(jù)悉，云天勵(lì)飛已經(jīng)在與潛在大客戶溝通，此外，下一代大算力推理芯片也即將于明年流片。

邊緣計(jì)算領(lǐng)域，十余年的產(chǎn)品實(shí)踐，讓陳寧與團(tuán)隊(duì)積累了大量技術(shù)Know-how，這是云天跑得最快的領(lǐng)域，在高密度視頻智能分析、輕量級(jí)大模型（蒸餾模型）推理等典型場(chǎng)景中，云天勵(lì)飛已落地多個(gè)示范項(xiàng)目。

端側(cè)最具想象力的是具身智能，得益于與十余家頭部機(jī)器人廠商合作的建立，云天勵(lì)飛的邊緣芯片產(chǎn)品應(yīng)用于服務(wù)型機(jī)器人已進(jìn)入實(shí)際部署階段。

2023年，DeepEdge10進(jìn)入量產(chǎn)，至今一年多的時(shí)間里，DeepEdge10已經(jīng)按照陳寧的設(shè)想，在一體機(jī)、邊緣盒子、無人車及無人機(jī)等場(chǎng)景中，有序地實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化落地。

技術(shù)還要往前跑的，李愛軍告訴我們，第二代算力積木架構(gòu)正在研發(fā)，將在新型計(jì)算、近存計(jì)算、NB-Mesh新型互聯(lián)、新型封裝、NB-link通用擴(kuò)展性等方面實(shí)現(xiàn)迭代，滿足模型對(duì)于極致推理效率、能效比及性價(jià)比的需求。

定義指令集、打造處理器生態(tài)以及十余年的NPU賽道技術(shù)沉淀，都是云天勵(lì)飛做好全自研國產(chǎn)工藝芯片的底氣。另一份厚重的家底，是公司戰(zhàn)略投資閃極科技、神州云海、智慧互通、臻識(shí)科技等下游公司，以及11年來攢下的客戶群。

“AI推理芯片成本降低，AI大規(guī)模應(yīng)用就會(huì)形成良性的產(chǎn)業(yè)循環(huán)，所有的技術(shù)發(fā)展路徑都是這樣，今天，全世界產(chǎn)業(yè)里面最重要的便是打造高性價(jià)比、面向各類場(chǎng)景的AI推理芯片。”陳寧說到。

大變革時(shí)代，陳寧帶著云天勵(lì)飛奔向?qū)儆谒麄兊南乱粋€(gè)故事。

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