<mark id="oztn4"></mark>
0
“生成式AI的意義是什么？它讓計算機語言走向民主，未來幾乎所有的事物都會有一個大語言模型，人類語言將成為新的編程語言，人人都可以是程序員。”
在昨晚英偉達舉行的計算機圖形年會SIGGRAPH上，黃仁勛進一步闡釋了“生成式AI是AI的iPhone時刻”的看法，并甩出一些系列重磅產品持續為生成式AI提供支持。
包括發布為加速計算和生成式AI而生的處理器GH200 Grace Hopper超級芯片；宣布與初創企業Hugging Face一起為數百萬開發者提供生成式AI超級計算，幫助構建大模型等高級AI應用；對Omniverse進行升級，加入對生成式AI和OpenUSD的支持以實現工業數字化等。
在努力推動生成式AI成為新一代計算平臺的路上，英偉達每一次都很用力。
配備最快內存，GH200降低大模型推理成本
"買得越多，省得越多”，黃教主在SIGGRAPH上多次重復這一銷售金句，向全世界推銷英偉達最新打造的新一代Grace Hopper超級芯片NVIDIA GH200，并稱其為生成式AI而生。
根據黃仁勛的介紹，Grace Hopper超級芯片NVIDIA GH200由72核Grace CPU和4PFLOPS Hopper GPU組成，并配備全球最快的內存HBM3e，內存容量達到141GB，提供每秒5TB的帶寬，每個GPU的容量能夠達到NVIDIA H100 GPU的1.7倍，帶寬達到H100的1.55倍。
與當前一代產品相比，雙配置的內存容量增加了3.5倍，帶寬增加了3倍，包括一臺具144個Arm Neoverse核心、8PFLOPS計算性能的GPU、282GB HBM3e內存技術的單服務器，如果將連接到CPU的LPDDR內存包括在內，那么總共集成了1.2TB超快內存。
GH200是組建面向生成式AI服務器的基本單元，每個GH200芯片配備NVIDIA BlueField-3和ConnectX-7網卡、8通道4.6TB高速內存，組成一個Grace Hopper機架，16個機架組成一個NVIDIA DGX GH200，并通過NVLink Switch系統連成集群。
由256塊GH200組成的NVIDIA DGX GH200 SuperPod，擁有高達1EFLOPS的算力和144TB高速內存。
多個DGX SuperPod高速互聯，即可組建成面向生成式AI的Grace HopperAI超級計算機，與其他數據中心比起來，購買Grace Hopper AI超級計算機，客戶可以用更低的成本獲得同等算力。
以1億美元能夠買到的數據中心為例，在過去1億美元能夠買8800塊 x86 CPU組成的數據中心，功耗是5MW，但如今1億美元能夠買2500塊GH200組成的Iso-Troughput數據中心，功耗是3MW，且AI推理能力能夠達到過去CPU系統的12倍，能效達20倍。
如果要實現過去1億美元能夠買到的x86 CPU數據中心所實現的AI推理性能，Iso-Troughput數據中心只需要用到210塊GH200，功耗為0.26MW，花費800萬美元即可。
黃仁勛表示，領先的系統制造商預計將在2024年第二季度交付基于該平臺的系統。
服務百萬開發者，企業握住屬于自己的AI命脈
除了推出新一代處理器，英偉達還宣布了與Hugging Face建立合作伙伴關系，為數百萬開發者提供生成式AI超級計算服務，幫助其構建大語言模型（LLM）和其他高級AI應用。
Hugging Face 平臺讓開發者能夠利用開源資源構建、訓練和部署最先進的 AI 模型。目前有超過 15,000 家企業機構正在使用 Hugging Face，社區共享了超過 25 萬個模型和 5 萬個數據集。
基于此次合作，開發者能夠使用Hugging Face平臺內的NVIDIA DGX Cloud AI超級計算為高級AI模型進行訓練及調優，借助為智能聊天機器人、搜索、摘要等特定行業應用的業務數據定制的大語言模型（LLM），推動生成式 AI 在各個行業中的應用。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“研究人員和開發者是正在改變每個行業的生成式 AI 的核心力量。Hugging Face 與 NVIDIA 正在將全球最大的 AI 社區與 NVIDIA 在全球領先云環境中的 AI 計算平臺相連接。通過雙方的合作，Hugging Face 社區用戶只需要點擊一下鼠標，就可以使用 NVIDIA AI 計算。”
作為合作的一部分，Hugging Face 將提供一項名為“訓練集群即服務（Training Cluster as a Service）”的新服務，用以簡化企業創建新的自定義生成式 AI 模型的過程。
該服務由 NVIDIA DGX Cloud 提供支持，每個 DGX Cloud 實例均配備 8 顆 NVIDIA H100 或 A100 80GB Tensor Core GPU，每個節點的 GPU 總內存為 640GB，附加英偉達專家支持，且將在未來幾個月內推出。
Omniverse升級，實現更復雜的3D模擬
英偉達同時也在Omniverse方面做出重要更新，讓開發者能夠通過OpenUSD，利用生成式AI來加強自身工具，并讓企業能夠構建更大、更復雜的世界級模擬，以此作為其工業應用的數據測試場。
OpenUSD起源于皮克斯動畫工作室，原本是一項高性能3D場景描述技術，能夠為各種數據和工作流帶來了強大的可操作性。英偉達、蘋果、Adobe 和 Autodesk在近期聯合成立OpenUSD聯盟以統一OpenUSD規范，用以推動構建虛擬世界。
此次大會上，英偉達發布了四款全新的Omniverse Cloud API，幫助開發者更加無縫地實施和部署OpenUSD流程與應用。
面向開發人員的大型語言模型 (LLM) copilot工具ChatUSD，可以回答USD知識問題或生成 Python-USD 代碼腳本；
RunUSD將OpenUSD文件轉換為完全路徑跟蹤渲染的圖像，并使用Omniverse Cloud生成渲染；
DeepSearch可在海量無標記資產數據庫中進行快速語義搜索；
USD-GDN Publisher可以助力企業和軟件制造商發布基于OpenUSD 的高保真體驗，并實時傳輸到網絡瀏覽器和移動設備。
面對工業應用對3D框架提出的不同要求，英偉達正在開發NVIDIA Omniverse（用于開發應用程序的OpenUSD原生軟件平臺），以及地理空間數據模型、度量組件、SimReady、OpenUSD 規范等，以支持高度復雜的工業與感知AI工作負載。
目前，可以同NVIDIA OpenUSD開發者計劃搶先體驗 OpenUSD 服務、資源和工具。
當然，英偉達為推動生成式AI做出的努力遠不止如此，其中還包括在此次SIGGRAPH上發布的三款專業級桌面顯卡RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，為專業人士提供最新的AI、圖形和實時渲染技術，以及發布NVIDIA OVX服務器，用于幫助加速計算密集型應用，包括AI訓練與推理、3D 設計與可視化、視頻處理以及工業數字化等......
“人人都是程序員”的時代，已近在眼前。（雷峰網(公眾號：雷峰網)）
相關文章：
首款消費級「國潮」顯卡進入公開市場，性能追平英偉達六年前入門級
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
