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Plaud 的招聘頁最近悄悄掛出了一則基帶方向硬件工程師的 JD。
崗位職責寫得很直白：負責 AI 硬件產品中 4G、5G 通訊模組相關的硬件方案設計、調試和驗證；參與基帶通信方案選型與系統集成，包括通信模組、SIM、eSIM、電源、天線、射頻鏈路及整機硬件協同設計；探索 AI 硬件、智能穿戴、移動終端里的通信創新方案。
翻譯過來，Plaud 正在攢一款能脫離手機、獨立聯網的AI 硬件。
此前，無論是口袋里的錄音卡 Plaud Note，還是掛在領口的 NotePin，本質都是手機的“外設”。這次招人，信號很明確：Plaud 想做一臺不需要手機也能上網的獨立硬件。
01
新形態最有可能是耳機
要把 4G 或 5G 模組塞進可穿戴設備，物理空間是第一道坎。
一位射頻芯片領域的專家告訴雷峰網(公眾號：雷峰網)，如果要做獨立的蜂窩聯網，卡片或膠囊形態基本可以排除。"原來的形態塞進去 4G、5G 比較難，估計會有新形態。"他提到，蘋果手表是世界上最小的 4G/5G 設備之一，但依舊偏厚，國內最小的蜂窩聯網可穿戴設備是兒童手表。另一種思路是把通信模塊放進耳機倉或眼鏡倉。
Plaud 做手表的可能性，被多位知情人士否定。
3個月前，有知情人士告訴雷峰網，Plaud 內部對產品形態的爭議很大，高層曾嘗試過手機殼、耳機、吊墜等多種方向，甚至討論過添加攝像頭做多模態產品，經常立項后又推翻重來。數位產品經理因此離職創業，做的正是手表或其他硬件形態，這被視為 Plaud 內部摩擦外溢的結果。
"Plaud 絕對不會做手表和戒指，那是另一條路徑。手表沒有輸入輸出的效率優勢，只有耳機才是真正的 I/O 設備。"一位接近 Plaud 的人士稱，Plaud 很早就開始探索帶屏幕和 eSIM 的 AI 耳機，有過兩次內部嘗試，想把耳機做成集錄音、轉寫、總結于一體的獨立入口。
9 個月前，Plaud 創始人許高曾在與雷峰網的對話中正面回應過這一方向。他當時表示，不必糾結是"AI 耳機"還是"AI 眼鏡"，麥克風、攝像頭、揚聲器、觸覺這些傳感器 Plaud 都會做，"給用戶器官延伸一樣的感知能力，再和大模型做理解、分析、記憶，該做的都會做。"
日前，雷峰網再次向 Plaud 問詢是否正在做 AI 耳機，對方回應稱"內部各種方向都在嘗試"。
綜合產品形態的可行性、內部人士的指向，以及 Plaud 在音頻輸入輸出上的積累，其下一代硬件最有可能是能獨立聯網的 AI 耳機。
02
做獨立連網的AI硬件，難度與變量
從產品形態和基本功能來看，Plaud 想做的事并不新鮮。
2024 年，IKKO、WISHEE 相繼推出帶屏幕、支持插卡或 eSIM 的獨立 AI 耳機，試圖用耳機倉作為獨立載體，講一個脫離手機的新故事。此后出門問問、光帆科技也推出了帶 4G 網絡的 AI 耳機。獨立聯網 AI 硬件的方向，業內早已有人探路。
但現實很骨感。據洛圖科技監測數據根據洛圖科技（RUNTO）線上監測數據顯示，2025年第一季度，在線上市場，1500元以上價格段AI耳機的銷量為2.4萬副。預計 IKKO 第一代耳機的出貨量在數十萬臺，這與 Plaud 官方披露的 200 萬臺設備出貨量和 1 億美元年度經常性收入（ARR）完全不在一個量級。
不過需要指出的是，Plaud 的出貨量來自錄音卡片和 NotePin，與 AI 耳機并非同一品類，直接對比意義有限。但即便如此，若以"百萬出貨量"作為爆款消費電子的分界線，2024 年那一波獨立 AI 耳機顯然未能引爆市場。
回頭看，當時的瓶頸是系統性的：
技術層面，GPT-4o 尚未發布，大模型上下文記憶能力有限，所謂的"獨立"往往只是將音頻上傳云端處理，延遲高、耗電極快，體驗割裂。
產品層面，與 TWS 耳機相比，AI 耳機除了聽歌之外的增量價值并不明顯，AI 助理的交互流暢度遠不如直接用手機喚醒豆包。
生態層面，手機廠商對權限的把控依然嚴格，第三方耳機難以構建真正的外部大腦。
Plaud 若在當下押注主要精力做 AI 耳機，至少有幾個新變量值得審視。
模型層面，GPT-5 系列及 Claude 等模型的迭代，使長文本處理和 Agent 執行能力大幅提升。Plaud自身也在軟件上進行AI引擎升級，支持多模態輸出，實時同步重要信息給大模型，提高轉寫準確率。
用戶層面，Plaud 擁有 200 萬存量用戶和高達 50% 的付費轉化率——這是此前AI耳機玩家從零起步時不具備的基礎。Plaud 不需要從零開始講新入口的故事，而是在已有錄音用戶上疊加獨立聯網功能，轉化路徑更短。
AI 能力確實比兩年前更成熟，軟件迭代速度也在加快，但硬件層面的難度并沒有因此降低。
IKKO的創始人Echo告訴雷峰網，能獨立聯網的方案基本都在品牌商自己手里，市面上幾乎沒有公版方案，實現難度大，做獨立的AI硬件，天線設計是核心難點。
Zenchord 創始人沙飛表示，eSIM 的難度不在 AI 能力的進步，而在通訊認證、運營商對接、基帶功耗、佩戴態天線等工程細節。
2026 年的 Plaud 做 AI 耳機，面臨的質疑不會比幾年前做錄音卡片時更小。當年它在一個無人在意的賽道里開辟出新品類，這一次，它能在一條已有前車之鑒、且技術門檻更高的路徑上再成功一次嗎？
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