<mark id="oztn4"></mark>
0
“芯片公司值得進入的賽道有哪些？”這是2023新思科技開發者大會知名科技科普博主石侃博士在高峰對話環節拋出的問題。
這個問題與今年新思開發者大會“遠·見”的主題非常契合。
“何為‘遠見’？目人之未所及，思人之未所想，敢人之未所行，”新思科技全球資深副總裁、新思中國董事長兼總裁葛群表示：“面對不確定性的時候，我們產業要放眼未來，為更長遠的發展積蓄力量。”
新思科技全球資深副總裁、新思中國董事長兼總裁葛群
思人之未所想，敢人之未所行，正是創新的要義所在，而創新的核心是半導體芯片。
正如新思科技總裁Sassine Ghazi所說，“半導體芯片是創新的核心，而在芯片、系統和軟件之間的交叉點進行創新，正是我們需要特別關注的重大機遇點。”
研究機構的數據顯示，半導體市場通過60多年實現了5萬億美元的規模。再花7年時間，半導體市場就能實現另一個5萬億美元的規模。
Sassine Ghazi十分興奮地說，“縱觀整個半導體行業，我們正立于實現所有這些令人興奮的創新和機遇的核心，這是一個多么偉大的地方。”
具體到細分市場，臺積公司（中國）副總經理陳平博士這樣回答石侃博士的問題，“我們會花大力氣去支持幾個領域，一個是高性能計算，與當下的熱門的生成式AI密切相關；一個是5G手機，雖然現在5G手機碰到一點瓶頸，但有了AI的加持，應該很快會找到新的突破點，并且這個市場涉及大量的人和市場；還有IoT，也會因為AI的出現發生改變；以及汽車，這是一個非常大的市場。”
身處汽車行業的芯擎科技創始人、董事長兼CEO汪凱博士堅信，“汽車電子是一個非常長而且寬的賽道。在汽車電子的市場里，控制器會越來越多。”
越來越多的控制器，以及越來越智能化的汽車，意味著復雜性的增加。想要滿足汽車、5G以及高性能計算的需求，抓住機遇，芯片行業需要沿著摩爾定律的路徑前進。
但這讓整個芯片行業面臨著“系統的復雜性”或“系統復雜性”的挑戰，新思科技綜合考慮規模與系統復雜性的交叉點，把它們合并成為“SysMoore”。
Sassine通過汽車行業，闡述了SysMoore時代芯片行業面臨的軟件復雜性、系統復雜性、能效、信息安全和功能安全以及產品上市時間的挑戰，以及新思科技給出的解決方案。
首先是軟件復雜性的問題。
“如今，一輛現代化的汽車上大概運行著1億行代碼，到2030年將超過3億行。”Sassine Ghazi分享，“新思科技深耕軟件行業多年，產品種類豐富而全面，如今，我們公司有大約3億行代碼量。”
如果你是汽車制造商，如何在連接汽車的硬件上對大量軟件進行建模和驗證？
數字孿生是一個好的解決方法，也是新思科技持續投資的關鍵任務之一。
雷峰網(公眾號：雷峰網)了解到，新思科技近期宣布收購了全球軟件驅動控制系統測試自動化的領導者PikeTec。這一收購能夠幫助新思科技實現汽車數字孿生建模，應對復雜性的挑戰。
與汽車從L2級自動駕駛向L4級自動駕駛復雜度越來越高一樣，芯片進入后摩爾時代，系統的復雜性也越來越高，將不同制程和功能的芯片封裝在一起成為趨勢。
據估計，到2026年，約20%的芯片系統將采用多裸晶芯片或 3DIC 技術，到2030年，這一比例將上升到40%。
“新思科技在五六年前就關注到了業界的創新正在轉向這一趨勢。”Sassine介紹，“新思科技3DIC compiler，能夠助力合作伙伴對3D芯片系統進行架構的探索，并通過我們的Die-to-Die接口IP，如 UCIe 和其他HBM 接口，將這些獨立的裸晶或小芯粒組合到同一個系統中。”
當然，為了檢測越來越復雜系統的健康狀況，需要對芯片生命周期進行管理（SLM），新思的SLM方案可以幫助芯片設計這深度了解系統的維護和健康狀況。
復雜度的提升，讓芯片設計的難度更大，周期也會更長。
“在西方國家，一般而言，從零開始設計汽車芯片到投產，周期大約是6-7年。中國開發者周期要短得多。”Sassine說，“即便如此，也不能忽視中國半導體芯片人才短缺的情況。”
為了應對越來越復雜的芯片設計，為了應對芯片人才的短缺，也為了加速芯片上市的時間，新思科技幾年前就開始探索利用AI縮短產品的上市時間。
今年，新思科技已經推出了業界首個AI驅動型全棧式EDA解決方案Synopsys.ai，其中的DSO.ai解決方案（Design Space Optimization，設計空間優化）已經成功實現超過270次商業流片。
還有芯片設計不可忽略的問題——功耗。
還是以汽車為例，平均每輛電動汽車消耗20千瓦時電量只能行駛100公里。20千瓦時大約是一個獨棟別墅一天的用電量。
為了提升每輛汽車的能源使用效率水平，也為了讓越來越復雜的芯片效率更高，需要有更好的端到端低功耗解決方案。
據悉，新思科技推出的端到端低功耗解決方案，可覆蓋架構、RTL、實施到簽核的完整流程。基于新思獨一無二的Platform Architect，可以從架構層面就確定怎樣做功耗權衡。
中國早已成為全球經濟和芯片行業非常重要的一部分。
Sassine強調：“中國約占全球半導體芯片消費量的50%，中國的需求和技術創新也持續影響著全球技術發展的風向。新思科技已深耕中國市場28年，在中國有1500多名員工，支持中國半導體行業的發展。”
這是一個最好的時代，生成式AI的出現，是半導體從業者一個非常好的機會。
這也是一個最壞的時代，復雜的地緣政治，影響著所有的公司和從業者。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
