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網(wǎng)絡(luò)上有人分享這樣一種困惑：買了個(gè)便宜的攝像頭，畫面里的人是“陸陸續(xù)續(xù)走過來”的——卡頓、掉幀、拖影；或者想用運(yùn)動(dòng)相機(jī)拍段視頻，導(dǎo)入電腦，發(fā)現(xiàn)畫面抖動(dòng)厲害。這兩個(gè)問題，背后都指向同一個(gè)東西：芯片。
芯片決定了影像處理和連接能力的上限。近日，深圳南山科興國際會(huì)議中心，全志科技總裁葉茂上臺(tái)，第一句話不是講芯片參數(shù)，而是回憶起去年同一時(shí)間在蛇口開發(fā)布會(huì)的場景。一年過去，AI從聊天工具變成能感知、能認(rèn)知、能輔助決策的生產(chǎn)力工具。
葉茂拋出的問題是：當(dāng)AI進(jìn)入新階段，它對(duì)視頻和視覺的價(jià)值到底是什么？隨之而來的需求，除了算力激增，還有信息多樣性。AI對(duì)信息的需求不再只停留在文字和數(shù)據(jù)，它需要理解真實(shí)世界：看到場景的細(xì)節(jié)，看懂事件的變化，看清上下文的關(guān)系。由此，大模型才能結(jié)合人類的知識(shí)體系，去理解人類社會(huì)真實(shí)發(fā)生的事情。
“AI在理解世界之前，首先要能夠看懂世界。”葉茂說。
葉茂在現(xiàn)場給了一組數(shù)字：全志的視覺芯片主要是V系列，早年在GoPro時(shí)代走紅的全志V3芯片，到了現(xiàn)在每年依然保持著數(shù)百萬片的出貨量。
但談及這些內(nèi)容，葉茂的目的并不是懷舊，他拋出一個(gè)核心片段——視覺產(chǎn)業(yè)正在從“記錄”走向“理解”。過去視頻芯片解決的是“能不能拍下來”，而現(xiàn)在要求已經(jīng)變?yōu)榱恕澳懿荒芸炊薄＿@也是全志發(fā)布會(huì)產(chǎn)品：V881和V883核心要回答的問題。
存性比：用更少內(nèi)存做更多事
全志科技在發(fā)布會(huì)上，推出了V881的視覺生態(tài)創(chuàng)新解決方案。全志科技VEBU事業(yè)部副總經(jīng)理陳智翔在介紹V881時(shí)，反復(fù)強(qiáng)調(diào)了一個(gè)看似反直覺的結(jié)論——內(nèi)存小不等于能力弱。
AI視覺產(chǎn)品對(duì)內(nèi)存的消耗正在逐漸增加。多幀合成寬動(dòng)態(tài)、高分辨率錄像、實(shí)時(shí)防抖、端側(cè)AI推理等，每一項(xiàng)都占據(jù)內(nèi)存。行業(yè)里通常的做法是堆內(nèi)存，但全志選擇了不同的做法。陳智翔展示了一組對(duì)比，在128MB的條件下，V881實(shí)現(xiàn)了多幀寬動(dòng)態(tài)拍照，得到的效果“不弱于頭部芯片2GB內(nèi)存才能達(dá)到的效果”。
雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))現(xiàn)場觀察，左右畫面差距肉眼觀察并不大。這和大家默認(rèn)的大內(nèi)存才有更好性能的刻板印象出現(xiàn)了偏差，這背后是怎么做到的呢？陳智翔在介紹時(shí)表示，這樣的能力提升依靠的是系統(tǒng)級(jí)協(xié)同，包含芯片架構(gòu)、ISP、內(nèi)存等形成配合機(jī)制，而非依賴單一環(huán)節(jié)的硬件堆料。
陳智翔還提出“存性比”的概念，即儲(chǔ)存性能占比，目標(biāo)是在同樣成本下，讓同樣的性能發(fā)揮更好的效用。而不是單純地看重BOM降本。
市場上視覺類芯片的并不少，全志的差異化在哪里？全志科技智能芯片研發(fā)中心算法總監(jiān)鐘午給出的答案是：全志科技聚焦端邊AI技術(shù)底座及視覺創(chuàng)新生態(tài)，算力是基礎(chǔ)，算法是路徑，而場景是出口。隨著大模型能力逐步下放到“端邊側(cè)”（即終端設(shè)備和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)），端側(cè)AI正迎來規(guī)模化落地的窗口期。
鐘午續(xù)指，AI算力方面，端邊側(cè)當(dāng)前最關(guān)注效率。全志在NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）架構(gòu)上做了大量定制化工作。通過通用NPU與定制化硬件指令集相結(jié)合，在特定AI任務(wù)上的推理效率可以提升15%到30%。
同時(shí)，通過硬件觸發(fā)方案減少軟件調(diào)度，系統(tǒng)延時(shí)能下降50%到70%。目前，這些優(yōu)化已經(jīng)在AI眼鏡的暗光成像、安防攝像頭的人形識(shí)別等場景中落地。
此外，全志科技還在AI成像、AI視覺、AI音頻等六大方向進(jìn)行系統(tǒng)化布局。鐘午強(qiáng)調(diào)，全志對(duì)端側(cè)AI算法的布局，核心并不是單點(diǎn)算法的技術(shù)突破，而是通過系統(tǒng)化布局，讓端側(cè)設(shè)備“會(huì)看、會(huì)聽、會(huì)想和會(huì)交互”，讓端側(cè)AI算法能夠解決實(shí)際產(chǎn)品體驗(yàn)。
V881除了在算法和編碼方面有所優(yōu)化，針對(duì)AI眼鏡，V881首次進(jìn)行了長方形的封裝。這樣特別的改變，源自團(tuán)隊(duì)在溫州調(diào)研時(shí)的發(fā)現(xiàn)，一些知名眼鏡品牌選擇在溫州進(jìn)行代工，專業(yè)人士向他們提出“眼鏡腿每細(xì)一毫米都是有意義的，都會(huì)增加美觀度”。
發(fā)布會(huì)的另一個(gè)重點(diǎn)是，全志科技新一代AI影像處理器V883的發(fā)布。陳智翔將V883定義為“更高端的影像視覺基座平臺(tái)”。具體而言，V883在四個(gè)角度上做了升級(jí)，包括16路攝像頭輸入，內(nèi)置的端側(cè)4T算力，拍照像素支持億級(jí)以上，并且能夠通過4K/75幀的編碼能力。
談及V883的應(yīng)用，除了傳統(tǒng)的車載、手持云臺(tái)和無人機(jī)等，陳智翔提到了未來V883的重點(diǎn)發(fā)展方向，他用三個(gè)“高價(jià)值方向”來描繪V883的未來應(yīng)用場景。
首先是高價(jià)值實(shí)體資產(chǎn)的看護(hù)。陳智翔以賽馬為例，全球有數(shù)百萬匹賽馬，每匹馬都是高價(jià)值資產(chǎn)。傳統(tǒng)的看護(hù)方式難以對(duì)每匹馬進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測，而V883的多目感知和端側(cè)算力，可以結(jié)合多維傳感器，對(duì)馬匹的行為、健康狀況進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測和預(yù)警。“資產(chǎn)越稀缺，就越值得被長期持續(xù)地看護(hù)。”
其次是運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的專業(yè)分析。對(duì)于專業(yè)運(yùn)動(dòng)員而言，一次動(dòng)作識(shí)別價(jià)值有限，真正有價(jià)值的是連續(xù)采集、連續(xù)分析。V883的高幀率錄像和端側(cè)算力，可以對(duì)動(dòng)作實(shí)時(shí)分析，給出專業(yè)級(jí)建議。
最后是端側(cè)的實(shí)時(shí)控制。視覺的終點(diǎn)不是看見，而是看見之后立即行動(dòng)。工業(yè)糾偏、緊急避障、無人機(jī)跟蹤等場景，要求毫秒級(jí)的響應(yīng)和斷網(wǎng)環(huán)境下的可靠性，這只能依靠端側(cè)芯片完成閉環(huán)。“算力和設(shè)備越接近，價(jià)值就越高，越不可替代。”陳智翔說。
“視覺的終點(diǎn)不只是為了看見，還有看見之后能夠立刻做出行動(dòng)。”陳智翔說。
去海外市場尋找增量
談及商業(yè)布局，全志智慧視頻及運(yùn)營商事業(yè)部總經(jīng)理郭琦分享了全志視覺產(chǎn)品出海的商業(yè)邏輯。他指出，全志視覺產(chǎn)品線的底層邏輯是端側(cè)AI，并判斷這個(gè)周期至少有十年以上。
郭琦給出的邏輯很直白。當(dāng)前，全球人口每年新增約1.3億至1.39億，且增長主要集中在海外。人口多，消費(fèi)場景就多。他以兩個(gè)市場為例，全志投影芯片在巴西市場出貨率增長，美國市場同等標(biāo)價(jià)結(jié)算存在利潤差。
郭琦還分享了他對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的觀察，他認(rèn)為，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境呈現(xiàn)“K型分化”：一端是像頭部一些溢價(jià)能力強(qiáng)的品牌，能夠穿越周期；另一端是普惠型產(chǎn)品，靠量大取勝。夾在中間的廠商正承受最大壓力。全志的策略是雙線并行：用V821守住普惠基本盤，用V881和V883攻入中高端。
對(duì)當(dāng)前內(nèi)存價(jià)格水漲船高的現(xiàn)象，郭琦判斷，外掛內(nèi)存可能會(huì)在明年春節(jié)后下行，原因是HBM需求到電能、電纜、液冷三重供給限制，而電子消費(fèi)端已經(jīng)有一批客戶扛不住價(jià)格，渠道庫存會(huì)在某個(gè)節(jié)點(diǎn)集中釋放。
發(fā)布會(huì)還邀請(qǐng)了多家全志科技合作企業(yè)到場，分享全志芯片在真實(shí)場景中的落地。移康智能展示了全志平臺(tái)在智能安防和寵物看護(hù)領(lǐng)域的端側(cè)AI落地；中科世為帶來了AI算力與嵌入式GUI融合架構(gòu)的探索；涂鴉智能演示了全志平臺(tái)搭配涂鴉OS在視覺看護(hù)中的端云協(xié)同方案；晨芯時(shí)代則分享了融合4G的全志平臺(tái)在AI教育陪伴產(chǎn)品上的品類創(chuàng)新。
除了芯片，全志科技還在AI開發(fā)平臺(tái)上有所創(chuàng)新和提升。全志科技產(chǎn)品研發(fā)中心副總經(jīng)理謝林菲分享了一站式AI嵌入式開發(fā)平臺(tái)。該平臺(tái)的核心邏輯是：開發(fā)者用自然語言描述需求，AI Agent可以完成從代碼編寫到驗(yàn)證的全流程。另外，即將發(fā)布的AI Studio IDE工具，可在輸出刻在端側(cè)運(yùn)行的UI代碼。
回到葉茂開場時(shí)的問題：AI對(duì)視頻和視覺的價(jià)值到底是什么？答案在大會(huì)的尾聲逐漸清晰：AI不只是讓攝像頭看得更清楚，而是讓設(shè)備開始理解它看到了什么，并據(jù)此做出決策和行動(dòng)。
從家庭看護(hù)到運(yùn)動(dòng)分析，從工業(yè)檢測到具身智能，視覺正在成為AI理解物理世界的關(guān)鍵入口。
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