Agent時代的CPU軍備競賽，至強6+如何把Agentic AI變成生產(chǎn)力？

今年的數(shù)據(jù)中心采購出現(xiàn)了一個反常情況，CPU開始缺貨了。

英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理郭威在發(fā)布會上給出了一組數(shù)字：2026年一季度，中國AI算力需求同比爆漲417%；與此同時，CPU與GPU的配比已經(jīng)從過去的1:8，逐步走向1:4、1:2，部分場景甚至達到了1:1。

這不是宏觀預(yù)測，是正在發(fā)生的現(xiàn)實。英特爾數(shù)據(jù)中心集團副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立透露，某國內(nèi)頭部大模型廠商從去年到今年，CPU需求增長了5倍。

英特爾數(shù)據(jù)中心集團副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立

需求從哪里來？答案是Agent。

與傳統(tǒng)推理不同，Agent不是完成一次問答就結(jié)束，而是持續(xù)執(zhí)行任務(wù)——調(diào)度工具、查詢數(shù)據(jù)庫、管理記憶、創(chuàng)建子Agent。這些工作絕大多數(shù)落在CPU身上，不是GPU。Agent越多，CPU的壓力越大，缺貨也就不難理解了。

近期英特爾在北京舉辦數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新日，發(fā)布首款基于Intel 18A制程的數(shù)據(jù)中心處理器至強6+。與Computex發(fā)布時側(cè)重產(chǎn)品能力不同，這次發(fā)布會的重心更落地，英特爾用算力、存力、連接力、保障力，聯(lián)合騰訊云、金山云、阿里云等合作伙伴，回答了至強6+究竟在中國如何把Agentic AI變成生產(chǎn)力？

其中還有兩把很多人沒注意到的「金鑰匙」，是CPU缺貨背景下讓Agentic AI落地的關(guān)鍵，也是英特爾在Agentic AI時代獨特競爭力的體現(xiàn)。

一顆至強6+能同時跑逾1000個Agent，靠的是什么？

陳葆立在發(fā)布會上給出了一個數(shù)字：單顆至強6+可以支持超過1000個智能體的穩(wěn)定部署。

此前雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))提到，按云服務(wù)常見配置（2核4GB或1核2GB），一顆至強6+可同時部署約400至500個Agent。而這次超過1000個，是基于單核運行3到4個Agent實例的軟件調(diào)度優(yōu)化方案——在更激進的密度配置下實現(xiàn)的上限，兩個數(shù)字口徑不同，并不矛盾。

背后的邏輯是核心密度。至強6+最高擁有288個能效核（E-Core），通過軟件調(diào)度，每個物理核心可以同時分身運行3到4個Agent實例。對于"大量小步工作"這類典型的Agent任務(wù)——調(diào)度、路由、工具調(diào)用——高核密度恰恰是最合適的配置。

陳葆立點出了一個容易被忽略的問題："單靠很多個輕量核是不夠的。"

Agent本體在E核上運行，但當(dāng)它真正開始執(zhí)行任務(wù)時，觸發(fā)的工作負(fù)載完全不同。比如Agent去調(diào)用數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫本身是極度消耗單核性能的應(yīng)用，背后需要的是高性能P核。陳葆立舉了一個例子：某家做SAP HANA的企業(yè)，用Agent大量調(diào)度SAP任務(wù)，瞬間觸發(fā)的是密集的P核計算需求。

這是英特爾至強同時提供E核（至強6+）和P核（至強6）兩條產(chǎn)品線的底層邏輯——Agent的工作負(fù)載是異構(gòu)的，"單一架構(gòu)打天下"在這里行不通。

支撐這套系統(tǒng)運轉(zhuǎn)的，是英特爾為Agentic時代打造的算力、存力、連接力、保障力四力。當(dāng)然在算力的部分，至強6+除了是首款采用Intel 18A的服務(wù)器CPU，以及擁有高達288個核心之外，有兩個容易被忽略的"殺手锏"技術(shù)。

至強6+的兩把「金鑰匙」：QAT和IAA打開KV Cache瓶頸

英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇強調(diào)："至強6系列擁有的QAT（數(shù)據(jù)壓縮加速引擎）和IAA（內(nèi)存分析加速器），是打開真正普及Agentic AI的兩把金鑰匙。"

這兩個技術(shù)在產(chǎn)品發(fā)布環(huán)節(jié)沒有被重點解釋，但Agent時代它們變成了剛需。

問題的根源在KV Cache。現(xiàn)在主流大模型都支持百萬上下文，一個用戶的KV Cache就能占到10GB以上（壓縮后）。用戶數(shù)一多，GPU顯存很快被占滿，必須把KV Cache卸載到內(nèi)存甚至SSD上。內(nèi)存貴、SSD也貴——這是當(dāng)下AI基礎(chǔ)設(shè)施的成本痛點之一。

陳葆立分享，“跟SSD廠商聊英特爾的QAT和IAA，本來以為對方會高興，結(jié)果對方說，你們最好把至強的壓縮功能發(fā)揮好，讓需求控制一下，我現(xiàn)在每天被追著交不出貨。”

QAT和IAA并非英特爾為應(yīng)對這輪內(nèi)存緊缺專門研發(fā)的新技術(shù)，而是多代產(chǎn)品里就有的能力——只是Agent時代來了，它們的價值才被充分激活。

QAT（數(shù)據(jù)壓縮加速引擎）解決的是SSD的問題。通過硬件級壓縮，KV Cache在存盤前先壓縮，壓縮比至少50%——10GB直接變5GB。阿里云給出的實測數(shù)據(jù)顯示，使用QAT之后，壓縮帶寬提升400%，同時減少了75%的通用CPU核數(shù)占用。

IAA（內(nèi)存分析加速器）解決的是內(nèi)存的問題。它對內(nèi)存中的數(shù)據(jù)做實時壓縮，且解壓是硬件級完成，重新加載時不增加延遲。IAA讓Agent啟動時占用的內(nèi)存更小，同樣的內(nèi)存可以跑更多的Agent。英特爾給出的數(shù)據(jù)是，在沙箱場景中，IAA可以將snapshot延遲降低最高60%，沙箱冷啟動時間提升30%。

高宇說，"這兩個技術(shù)在沒有智能體的時候英特爾就已經(jīng)推出，只是以前大家覺得改軟件麻煩，需求不迫切。今天Agentic時代來了，大家發(fā)現(xiàn)這個可以幫我們省下幾千、幾萬塊，就有了改軟件的動力。"

新華三存儲產(chǎn)品線首席產(chǎn)品經(jīng)理王其勇分享了X20000存儲平臺借助至強6+的落地成績：在推理場景中，TTFT（首Token時延）和TPOT（每Token生成時間）性能提升最高達10倍以上。存儲成本方面，協(xié)議融合讓存儲成本下降60%，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時間減少35%。

把Agentic AI從技術(shù)實力變成生產(chǎn)力

技術(shù)實力如何轉(zhuǎn)換成最終的生產(chǎn)力，是數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新日值得重點關(guān)注的內(nèi)容。

騰訊云計算產(chǎn)品運營總監(jiān)周馳分享，騰訊曾在騰訊大廈樓下舉辦免費幫大家"養(yǎng)蝦"的活動。以往這類開發(fā)者活動來的大多數(shù)是程序員，但這一次，開發(fā)者反而是少數(shù)。

"我們看到有律師、有農(nóng)民，上到七八十歲的老人，下到10歲的小朋友，他們都能講出來我想用龍蝦干什么。"周馳說。

這個破圈現(xiàn)象，是周馳解讀CPU需求增長時反復(fù)強調(diào)的背景。他認(rèn)為，CPU:GPU的比例變化不應(yīng)該只看數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，而要看全球業(yè)務(wù)量——大量原本ROI不合算、開發(fā)商不屑于做的業(yè)務(wù)，正在因為AI被自動化搬上了云和各類計算平臺。這些自動化工作不需要很多GPU，需要的是調(diào)度能力，以及持續(xù)的高并發(fā)去執(zhí)行大量的小腳本。

騰訊云是英特爾至強6+（Sierra Forest系列）AP平臺的全球獨占合作伙伴，已將其廣泛應(yīng)用在微信、騰訊廣告檢索、騰訊會議等業(yè)務(wù)場景。新一代實例將充分利用至強6+在288核、576MB三級緩存方面的優(yōu)勢，支撐更高并發(fā)的Agent工作負(fù)載。

金山云給出的是更直接的數(shù)字。基于至強6+的第十代云服務(wù)器SE10，AI Agent應(yīng)用部署密度提升80%以上，Nginx高并發(fā)場景吞吐提升最高33%，MySQL CPU性能提升52%，Redis時延降低約20%。金山云計算研發(fā)負(fù)責(zé)人楊峰說，"基于最新一代CPU實例，它重新定義了單服務(wù)器的性能邊界。"

火山引擎則在安全維度給出了落地驗證。依托英特爾至強處理器和TDX技術(shù)，火山引擎AICC機密計算平臺實現(xiàn)了多租戶環(huán)境中AI數(shù)據(jù)與計算資源的全生命周期隔離——對于把敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)搬上云的企業(yè)來說，這是數(shù)據(jù)安全的硬保障。

英特爾在Agent時代的獨特競爭力

陳葆立說："機會是留給有準(zhǔn)備的人的。"

從GPU主導(dǎo)一切，到CPU在Agent時代重回C位，英特爾和騰訊云、金山云這批長期合作的伙伴，正在把這個判斷變成可以量化的生產(chǎn)力數(shù)字。能夠迅速抓住Agent時代的機遇，靠的不是押對了風(fēng)口。

IAA做了多年，當(dāng)年客戶興趣有限，因為應(yīng)用場景不需要；QAT也是如此，用的人不多。但Agent時代來了，這兩個技術(shù)突然變成了稀缺能力。多代積累，等到了它該被用起來的時候。

這種積累還在延續(xù)。雷峰網(wǎng)了解到，英特爾下一代至強CPU代號Diamond Rapids，將基于Intel 18A P工藝，2027年發(fā)布，與至強6+保持完整的Socket兼容性，客戶不需要為升級重構(gòu)整套基礎(chǔ)設(shè)施。

高宇把今天AI數(shù)據(jù)中心里的超級工廠比喻成三臺機器，"GPU集群、CPU集群、高性能存儲集群。驅(qū)動這三臺機器的，都是同一個東西——英特爾至強處理器。"

過去幾年，AI行業(yè)最大的敘事是GPU統(tǒng)治世界。但Agent的出現(xiàn)，正在讓產(chǎn)業(yè)重新發(fā)現(xiàn)CPU的價值。

騰訊云、金山云、阿里云這批中國伙伴給出的落地數(shù)字，是比PPT更有說服力的答案：至強6+能不能在Agent時代吃到這波紅利，現(xiàn)在已經(jīng)不只是趨勢預(yù)測，而是正在發(fā)生的事實。

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