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      存儲現(xiàn)貨部分「閃崩」最全詳解:該離場,還是該囤貨?

      本文作者: 陳悅琳   2026-05-12 10:25
      導(dǎo)語:有人因閃崩恐慌離場,有人卻看到了倒車接人的機(jī)會。

      過去一年存儲行業(yè)迎來歷史性的上漲大周期。

      根據(jù)TrendForce今年2月發(fā)布的報告,2026年第一季度傳統(tǒng)DRAM合約價比2025年第四季度漲了90%到95%;2026年第一季度NAND Flash合約價比前一個季度漲了55%到60%。

      然而3月下旬開始,市場突然變臉,DRAM現(xiàn)貨市場出現(xiàn)了恐慌性拋售,DDR4、DDR5內(nèi)存條現(xiàn)貨價格一下子跌了不少,有數(shù)據(jù)顯示主流32GB DDR5套裝價格從3月中旬的2999元左右降至2200元附近,單月跌幅接近27%。

      現(xiàn)貨市場的下跌,也讓無數(shù)從業(yè)者和投資者困惑,市場真實(shí)的供需到底緊不緊張?既然 AI 算力需求這么大,為什么傳統(tǒng)內(nèi)存還會遭遇現(xiàn)貨閃崩?存儲股的上漲邏輯還在嗎?

      為此,雷峰網(wǎng)邀請了兩位身處存儲產(chǎn)業(yè)鏈一線的嘉賓,從渠道、客戶、系統(tǒng)廠商的多重視角,共同拆解這輪存儲周期背后的真相和未來走向。

      郭照斌:中科曙光北京公司副總裁、正高級技術(shù)專家,擁有15年存儲系統(tǒng)架構(gòu)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。主導(dǎo)研發(fā)的分布式存儲ParaStor及集中式全閃存儲FlashNexus多次斬獲全球性能榜單第一,在AI推理、金融高頻交易等關(guān)鍵場景擁有極深的落地經(jīng)驗(yàn)。

      王文浩:長虹佳華高級副總裁,在ICT領(lǐng)域擁有超二十年深厚積淀,負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)解決方案業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略規(guī)劃與運(yùn)營管理,從2013年起帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)布局?jǐn)?shù)據(jù)存儲與管理業(yè)務(wù),積極推動以冷存儲為特色、覆蓋熱溫冷多級數(shù)據(jù)場景的解決方案體系。

      過去一年存儲報價失控:不再是以年為單位,每一天都在變

      在王文浩看來,這輪存儲漲價潮并不是一夜之間爆發(fā)的。

      作為國內(nèi)存儲領(lǐng)域頭部分銷商的長虹佳華,橫跨十?dāng)?shù)個品牌、連接逾萬家核心渠道生態(tài)伙伴與客戶,這種全面的觸角讓其對供需關(guān)系變化的感知更為敏銳。

      他回憶說,早在2025年Q1到Q2,漲價的苗頭就已經(jīng)出現(xiàn)。當(dāng)時三大原廠剛剛完成減產(chǎn),市場的直接感受還不明顯。但到了Q3,尤其是七八月份,需求端開始出現(xiàn)明顯變化。

      部分原廠接到了大單,開始提前備貨,第一輪產(chǎn)能緊張就開始出現(xiàn)了。一些型號的交付開始變得困難。進(jìn)入Q4,行情迅速升溫,原廠交貨周期被拉長到兩三個月,市場進(jìn)入快速漲價階段。

      到11月、12月,瘋狂的一幕出現(xiàn)了:一些熱門產(chǎn)品開始按天報價,渠道端也出現(xiàn)惜售和囤貨。春節(jié)前后,很多產(chǎn)品價格較最初已經(jīng)翻了好幾倍。

      這背后的核心驅(qū)動力,首先來自AI算力需求爆發(fā)。以HBM為代表的高性能內(nèi)存需求激增,擠占了原本用于DDR的晶圓產(chǎn)能,造成結(jié)構(gòu)性供需錯配。與此同時,原廠主動減產(chǎn)甚至停產(chǎn)DDR4,加速產(chǎn)品切換,也讓存量市場進(jìn)一步緊張。

      當(dāng)然,市場炒作因素也有份。

      當(dāng)產(chǎn)品從“正常波動”變成“買不到”,當(dāng)報價周期從按年變成按天,渠道端的惜售、囤貨和預(yù)期交易就會放大波動。價格上漲本身,又會進(jìn)一步強(qiáng)化缺貨預(yù)期。

      這也是為什么同樣在一輪上漲周期里,市場會同時看到兩個看似矛盾的現(xiàn)象:一邊是原廠合約價大幅上漲,另一邊是華強(qiáng)北現(xiàn)貨價格突然閃崩。

      換句話說,存儲行業(yè)正在變熱,但并不是每一個環(huán)節(jié)、每一種產(chǎn)品,都以同樣的方式變熱。

      HBM 產(chǎn)能排到2027年,國產(chǎn)替代接受度在提升

      一切瘋狂的源頭,都指向了AI算力中心的核心——HBM

      王文浩透露,從市場觀察供給側(cè),三星、海力士、美光三大原廠的HBM產(chǎn)能訂單已經(jīng)排到今年年底,甚至到2027年。

      原因并不復(fù)雜:AI需求增長太快,但原廠產(chǎn)能爬坡需要時間,HBM生產(chǎn)線投資大,決策周期長,不可能在短時間內(nèi)快速擴(kuò)張。更重要的是,存儲行業(yè)本身具有強(qiáng)周期屬性,原廠也不會無限制地擴(kuò)產(chǎn)。

      因此,在一段時間內(nèi),HBM緊缺仍然會是一個持續(xù)存在的問題。

      受影響最大的,是做智算中心項(xiàng)目、追趕大模型進(jìn)度的云服務(wù)商、互聯(lián)網(wǎng)大廠,以及一些大型行業(yè)項(xiàng)目。很多客戶提前半年或一年做好預(yù)算,由于HBM價格暴漲,面臨著“投標(biāo)沒人敢投”的尷尬局面,不得不延期項(xiàng)目或修改配置方案。

      不過,危機(jī)里也蘊(yùn)藏著國產(chǎn)替代的機(jī)會。隨著國際品牌價格持續(xù)走高且優(yōu)先供應(yīng)歐美客戶,國內(nèi)客戶越來越務(wù)實(shí),對國產(chǎn)HBM的接受度正在逐漸增加。

      視線拉回原廠內(nèi)部,HBM的技術(shù)路線也出現(xiàn)了巨大分歧。三星在HBM4上激進(jìn)押注4nm邏輯制程做基底芯片,而SK海力士則走更成熟的路線 ,外界對三星良率的擔(dān)心也很多。

      有人用一個極其生動的帆船比賽理論解釋了這一現(xiàn)象:領(lǐng)航者(SK海力士)求穩(wěn),而追趕者(三星)就需要在HBM4上押注更激進(jìn)的路線,一旦突破,就有機(jī)會重新爭奪份額。

      反過來,作為領(lǐng)航者的海力士,也必須關(guān)注追趕者動態(tài),在保持穩(wěn)定的同時切向新賽道。良率是相對的,只要性能提升能給GPU帶來更高的應(yīng)用價值,就能彌補(bǔ)良率的不足。

      至于有人擔(dān)心“英偉達(dá)Groq架構(gòu)的LPU會不會顛覆HBM”,郭照斌覺得不太可能。他類比了光存儲到HDD、再到NVMe SSD的演進(jìn)史,強(qiáng)調(diào)新東西要取代成熟的生態(tài),不是一朝一夕的事。

      “HBM已經(jīng)形成了真金白銀的爆炸式投入,生態(tài)匹配非常快。大家已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心建了這么多東西,不可能馬上再花錢替代 。”

      DDR4閃崩與磁帶復(fù)興,看似矛盾實(shí)則合理

      大模型不僅吃掉了HBM的產(chǎn)能,更引發(fā)了強(qiáng)烈的算力溢出效應(yīng)。

      王文浩指出,HBM和DDR5在生產(chǎn)工藝上存在晶圓爭搶。HBM的暴增直接擠占了DDR5的產(chǎn)能;同時,原廠戰(zhàn)略投資向高性能內(nèi)存傾斜后,SSD產(chǎn)能增長也會受到影響,價格同樣出現(xiàn)上行壓力。

      因此,存儲市場呈現(xiàn)出一種整體上漲的趨勢。

      HBM、DDR5和SSD之間,是一條性能遞減、容量遞增的鏈條。HBM解決的是高帶寬、高性能問題;DDR5在性能和容量之間折中;SSD則更偏向大容量存儲。SSD并不能直接接住HBM的性能流量。

      也就是說,客戶不是簡單地在這些產(chǎn)品之間做替代,而是在預(yù)算和性能要求之間重新組合方案。

      有意思的是,在性能狂飆的另一邊,古老的磁帶存儲反而迎來了意想不到的復(fù)興。

      王文浩分享了一個有趣的現(xiàn)象:AI模型訓(xùn)練需要海量冷數(shù)據(jù)沉淀,在設(shè)備漲價的大環(huán)境下,怎么低成本、安全地存儲這些“冷數(shù)據(jù)”成了難題。

      磁帶因?yàn)榘踩愿摺⑹‰姟⒊杀緲O低,從今年年初開始先在歐美市場爆發(fā),國內(nèi)大廠迅速跟進(jìn),需求快速增加,目前相關(guān)廠商的產(chǎn)能也已經(jīng)被占滿 。

      但這并不意味著“冷存儲”是一門簡單的生意。王文浩指出,AI時代的冷熱數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)頻繁,客戶需要為不同數(shù)據(jù)選擇合適的存儲介質(zhì),更需要讓數(shù)據(jù)在“熱、溫、冷”多級存儲之間平滑流動、按需調(diào)取。

      這正是長虹佳華的賽道。目前,長虹佳華已經(jīng)構(gòu)建了以冷存儲為特色、覆蓋熱溫冷多級數(shù)據(jù)場景的完整解決方案體系,從底層介質(zhì)選型到上層數(shù)據(jù)智能管理軟件,幫助客戶在應(yīng)對海量AI數(shù)據(jù)時,將綜合存儲成本壓至最低,同時保障數(shù)據(jù)調(diào)取的效率。

      但同時,DDR4現(xiàn)貨價格的閃崩也提醒市場:不是所有上漲都具有同樣的確定性。

      之前華強(qiáng)北DDR4現(xiàn)貨價格明顯下跌,比如16GB DDR4從900元左右跌到700元左右。表面上看,這跟“存儲緊缺”的大邏輯矛盾,但王文浩認(rèn)為,這本質(zhì)上就是存量產(chǎn)品的價格波動。

      外資原廠已經(jīng)停產(chǎn)DDR4,市場上就是“有多少賣多少”。當(dāng)DDR5緊缺時,一部分需求溢出到DDR4,再疊加炒作因素,價格很快被推高。但當(dāng)DDR4漲到性價比下降,需求又可能回到DDR5或其他替代方案,價格自然就回落了。

      王文浩強(qiáng)調(diào),長虹佳華作為專業(yè)服務(wù)商,不會跟著行情去“賭”。穩(wěn)定健康是其核心策略:一方面要守住交付確定性,另一方面也要幫助渠道伙伴理解市場底層邏輯,把真實(shí)需求放在第一位,不要把不確定性風(fēng)險放大。

      對系統(tǒng)廠商而言,AI帶來的存儲需求更直接地體現(xiàn)在高性能存儲系統(tǒng)上。

      郭照斌結(jié)合中科曙光的業(yè)務(wù)證實(shí)了這一點(diǎn):AI最直觀帶動的是SSD這類存儲系統(tǒng),需求量和應(yīng)用量最匹配。曙光做存儲,最早就是配合高性能超算中心,第一關(guān)注點(diǎn)就是高性能。AI出現(xiàn)后,他們團(tuán)隊(duì)在2023年底便開始關(guān)注相關(guān)趨勢,并結(jié)合高性能計算場景做適配。

      隨著AI繼續(xù)深入,存儲系統(tǒng)要面對的不只是簡單的數(shù)據(jù)讀寫,而是HBM、內(nèi)存、KV Cache、外置存儲等多層級協(xié)同。

      郭照斌提到,曙光已經(jīng)圍繞KV Cache卸載、向量數(shù)據(jù)庫支持等“近計算”能力做了很多性能開發(fā)和應(yīng)用適配,GDS(GPU直接訪問存儲)、KV Cache卸載這些能力也已經(jīng)逐步產(chǎn)品化并進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用。

      這意味著,AI時代的存儲產(chǎn)品,正在從“放數(shù)據(jù)的地方”變成“參與計算流程的一部分”。

      從賣容量到賣效率,存儲的定價邏輯正在轉(zhuǎn)變

      當(dāng)圓桌進(jìn)入尾聲,兩位大咖揭示了本輪AI浪潮對存儲行業(yè)最深遠(yuǎn)的影響:商業(yè)模式的底層邏輯正在被徹底重構(gòu)。

      過去,存儲廠商的鐵律是按容量定價,靠規(guī)模降本。但在 AI 時代,這個邏輯可能會有些轉(zhuǎn)變。

      郭照斌提到,英偉達(dá)前不久開大會時,專門為存儲系統(tǒng)定義了一套新標(biāo)準(zhǔn),把專業(yè)存儲廠商聚到一起,討論GPU和存儲之間的新協(xié)議。

      原因很直接:HBM再大也有容量限制。隨著模型參數(shù)越來越大、視頻模型等新應(yīng)用不斷出現(xiàn),數(shù)據(jù)量已經(jīng)不是HBM或內(nèi)存能夠完全承載的。未來AI生態(tài)必須把存儲緊緊捆綁進(jìn)來,這意味著,未來存儲的價值衡量方式,可能不再只是容量,而是整個AI應(yīng)用的效果。

      用了某家的存儲系統(tǒng),模型響應(yīng)時間是不是更短?推理效率是不是更高?GPU利用率是不是更充分?Token調(diào)用的效率和效益是不是更好?這些指標(biāo),都會慢慢進(jìn)入客戶的采購決策。

      當(dāng)客戶開始從“買多少容量”轉(zhuǎn)向“提升多少效率”,存儲廠商的議價權(quán)也會跟著變。

      在這個新法則下,渠道商的生存之道也在悄然改變。王文浩坦言,以前客戶找渠道商主要是比價格,但在結(jié)構(gòu)性缺貨的當(dāng)下,核心訴求變成了“保交付、穩(wěn)供應(yīng)” 。同時,面對高昂的設(shè)備成本,客戶迫切需要成本優(yōu)化的整體解決方案 。

      王文浩表示,這對長虹佳華來說是一種價值提升。一方面,長虹佳華在產(chǎn)品資源上相對豐富;另一方面,價格上漲后,客戶對成本優(yōu)化解決方案的關(guān)注度越來越高,這對渠道商的解決方案能力提出了更高要求。

      所以,長虹佳華并沒有簡單把自己定位成分銷商,而是持續(xù)投入技術(shù)人員,要求團(tuán)隊(duì)更懂客戶業(yè)務(wù),幫客戶設(shè)計合理的數(shù)據(jù)存儲方案。經(jīng)過幾年積累,在存儲全生命周期管理、數(shù)據(jù)管理技術(shù)服務(wù)和解決方案能力上,已經(jīng)得到了客戶認(rèn)可。

      至于要不要向上游自研產(chǎn)品延伸,王文浩認(rèn)為,這是延伸產(chǎn)業(yè)鏈價值的一條路徑,但不是唯一方案。

      在他看來,長虹佳華本質(zhì)上是科技服務(wù)商,是生態(tài)連接者和增值服務(wù)商。面對結(jié)構(gòu)性缺貨,市場真正需要的是橫跨多品牌的全局視野、調(diào)配供需的操盤能力,以及理解客戶業(yè)務(wù)的解決方案交付能力。

      從熱數(shù)據(jù)的高效供給,到溫冷數(shù)據(jù)的長效管理,長虹佳華依靠在存儲領(lǐng)域多年摸爬滾打的市場運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),與全棧數(shù)據(jù)存儲技術(shù)方案的能力沉淀,正在這輪周期中確立更高的生態(tài)價值。

      AI讓整個存儲行業(yè)踏進(jìn)了一個歷史性的大周期,但與此同時,市場也必須承認(rèn):AI需求再強(qiáng),也不會讓所有存儲產(chǎn)品無差別上漲。這意味著,從原廠到模組,從渠道到系統(tǒng)廠商,每一個產(chǎn)業(yè)鏈角色都要重新思考自己的定位,誰能最快把“存儲設(shè)備”轉(zhuǎn)化為“算力效率”,誰就能抓住這波機(jī)遇,吃到這輪周期里最厚的一塊蛋糕。


      以下是此次圓桌討論的精彩分享,雷峰網(wǎng)進(jìn)行了不改原意的編輯整理:

      聊體感:春節(jié)期間供需最緊張,甚至按天報價

      雷峰網(wǎng)·胡敏:長虹佳華處在原廠與下游客戶之間,對水溫變化最敏感。這場存儲漲價潮,你們的體感是從什么時候開始從“正常波動”變成“缺貨焦慮”的?

      王文浩:2025年第一個季度到第二個季度之間因?yàn)槿笤瓘S之前做了減產(chǎn),所以當(dāng)時基本上相關(guān)體感不是很明顯。但是大概到七八月份的時候,需求端發(fā)生一些變化,有部分原廠接到了很大的需求,所以提前開始備貨,第一輪的強(qiáng)產(chǎn)能開始,這就導(dǎo)致了部分型號交貨開始變得困難。

      到了第四個季度,這個情況就比較加劇了。一方面,原廠的交貨周期變長了,大概兩三個月,對應(yīng)下來的話,整個市場也進(jìn)入了比較快速地大幅漲價的階段。到了十一二月底的時候,有些比較熱門的產(chǎn)品甚至開始按天報價。渠道端也出現(xiàn)了惜售囤貨,這種現(xiàn)象到了春節(jié)前應(yīng)該說達(dá)到頂峰,很多產(chǎn)品跟最開始的價格相比翻了幾倍。到目前看的話,基本上到了一個相對的平穩(wěn)期。

      這個漲價背后的驅(qū)動力在我們看來可能還是多重因素吧。首先最核心的還是AI算力需求的爆發(fā)。不僅是國內(nèi),歐美算力的爆發(fā)是非常迅猛的,以HBM為代表的高性能內(nèi)存需求一下就激增了,擠占了原本用于DDR的晶圓產(chǎn)能,造成了結(jié)構(gòu)性的供需錯配。

      其次,由于技術(shù)迭代,原廠產(chǎn)能投資也在調(diào)整。比如三大內(nèi)存廠商都主動減產(chǎn),甚至停產(chǎn)了DDR4,加速了整個產(chǎn)品的切換,也導(dǎo)致了DDR4存量市場供應(yīng)的緊張,價格也就隨之波動。

      另外,也存在市場炒作的因素,疊加到一起,一定程度上也放大了價格的波動。

      聊HBM:HBM4路線分歧背后,像帆船競賽一樣的博弈

      雷峰網(wǎng)·胡敏:三大原廠說自己產(chǎn)能被全數(shù)預(yù)訂一空。但從渠道端看,HBM到底是什么樣的緊缺狀態(tài)?什么樣的客戶最著急?有沒有客戶因?yàn)槟貌坏紿BM而改變方案或者推遲項(xiàng)目?

      王文浩:其實(shí)從市場整體來看,我們了解到的需求跟供給的問題其實(shí)也是一樣的——三大原廠的產(chǎn)能訂單已經(jīng)排到今年年底甚至到2027年了。整個大背景就是剛才講的AI需求增長太快。

      但原廠產(chǎn)能增長,實(shí)際上需要爬坡期。因?yàn)橥顿Y本身比較大,生產(chǎn)線也需要時間,加上對于原廠來說整體決策可能需要一個長時間的市場判斷,所以在這個周期里面跟不上迅速增長的需求量。

      而且從原廠的經(jīng)營策略來看,它也會在合理范圍之內(nèi)控制產(chǎn)能的擴(kuò)張速度,所以可能在一段時間之內(nèi)需求端緊缺的問題還會存在,受影響比較大的是計算中心項(xiàng)目客戶、正在追趕大模型進(jìn)度的云服務(wù)商、互聯(lián)網(wǎng)大廠、一些行業(yè)的大型項(xiàng)目。

      這些客戶可能有些預(yù)算都已經(jīng)是提前半年、一年計劃好的,結(jié)果這么大的價格波動,導(dǎo)致預(yù)算差異比較大。那我們其實(shí)看到這個市場經(jīng)常出現(xiàn)沒有人能投標(biāo)的情況,這樣的話就會導(dǎo)致項(xiàng)目的延期。甚至用戶那邊會改改方案、整整配置,都會導(dǎo)致剛才講的春節(jié)過后很多項(xiàng)目都沒有按照原來的進(jìn)度進(jìn)行的情況。

      雷峰網(wǎng)·胡敏:那在海外HBM拿不到貨的情況下,有些客戶會考慮國產(chǎn)HBM。我們也看到國產(chǎn)封測廠已經(jīng)展示960GB/s的HBM3e樣品,像長鑫存儲也在推進(jìn)量產(chǎn)準(zhǔn)備。從渠道接觸下來,客戶對國產(chǎn)HBM是什么態(tài)度?是有就行還是必須等國際品牌?

      王文浩:我覺得可能不同需求的客戶態(tài)度不一樣,但是大家整體上還是比較務(wù)實(shí)的。我們其實(shí)也觀察到了一部分的客戶一開始還是比較堅持國際品牌,但是隨著行情變化,現(xiàn)在開始接受國產(chǎn)。

      其實(shí)我們有一些合作的廠商陸陸續(xù)續(xù)都在推進(jìn)自己的產(chǎn)品,而且從整個供應(yīng)角度來看,我覺得他們也在加大這方面的生產(chǎn)力度。

      我覺得兩方面原因,一方面確實(shí)有成本壓力,國際品牌的價格持續(xù)走高,在歐美的銷售價格要比在國內(nèi)的銷售價格高,所以從原廠角度來講,更愿意把產(chǎn)能分配給歐美用戶。

      但同時我們國內(nèi)的品牌現(xiàn)在也有具備競爭力的選擇了。我們自己一些產(chǎn)品的性能表現(xiàn)也越來越能夠滿足客戶的需求,包括其實(shí)像曙光那邊的一些產(chǎn)品應(yīng)該也采用了國產(chǎn)。我覺得客戶的接受度是在慢慢增加的。

      雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))·胡敏:我們了解到HBM4現(xiàn)在存在路線的分歧,像三星押注4nm邏輯制程做基底芯片,SK海力士相對來說更穩(wěn)健,聯(lián)合臺積電走多線并行的策略。大家會很疑惑的是三星為何如此激進(jìn)?目前的良率問題能否快速解決,實(shí)現(xiàn)在HBM4上的翻盤?

      其實(shí)更多是商品策略。國際上有一個非常有名的帆船競賽案例,當(dāng)出現(xiàn)順風(fēng)或逆風(fēng)情況,作為跟隨者,你想超越,就必須做出和領(lǐng)航者不一樣的東西。反過來作為領(lǐng)航者,不被別人超越,其實(shí)你還要關(guān)注一下對手的動態(tài),保持與其相同的航向選擇。不管選擇是對是錯,憑借之前的優(yōu)勢,始終還能是領(lǐng)先的。

      三星和海力士目前就是這個狀況。海力士HBM3的市場份額很高,而三星其實(shí)很低。那后者想超越,就要緊追下一代,如果突破了,肯定能搶到更多的市場份額。

      那反過來,海力士在保持穩(wěn)定的同時,肯定也要關(guān)注最新的市場狀態(tài)。并且本身技術(shù)的發(fā)展迭代確實(shí)是比較快,海力士也必須得切到更新的賽道上。從雙方這么多年的成熟的經(jīng)歷來看,他們本身的追趕策略,包括最終良率的提升,都還是有比較大的可能性。

      雷峰網(wǎng)·胡敏:所以您還是比較看好三星的商業(yè)策略,有可能實(shí)現(xiàn)在HBM4上的翻盤?

      對。我覺得這是一個在國際上表現(xiàn)比較好的企業(yè)必然會采用的策略。

      雷峰網(wǎng)·胡敏:那良率問題現(xiàn)在能否得到快速解決?

      良率其實(shí)都是相對的。當(dāng)性能在整個代際上升了一代、GPU實(shí)現(xiàn)跨代更高的使用效率,那其實(shí)良率低一點(diǎn),價格也可以賣出更高的應(yīng)用價值。這可以彌補(bǔ)一部分良率的不足。并且本身先進(jìn)的技術(shù)都是從良率低慢慢往前演進(jìn)的。大家更關(guān)注是否真能帶來比較好的效果。

      雷峰網(wǎng)·胡敏:我最近看到業(yè)內(nèi)還有一個疑問是,英偉達(dá)如果推出Groq設(shè)計的LPU芯片,會不會削弱HBM的需求,甚至顛覆HBM?您怎么判斷這種“替代”風(fēng)險?

      其實(shí)這種替代的風(fēng)險在整個科技或者IT行業(yè)時刻會發(fā)生。包括從存儲本身的介質(zhì)來說,其實(shí)從之前藍(lán)光這種很慢的光存儲到硬盤、HDD盤、SAS盤,再到最新的NVMe盤,都是代際能力更好的發(fā)展表現(xiàn)。

      回過頭去看每一個新的代際出現(xiàn)之后,它并不能在短時間內(nèi)就把一個已經(jīng)有成熟生態(tài)的產(chǎn)品很快速取代掉,這其實(shí)很難。NVMe、SAS已經(jīng)發(fā)展有十幾年了,但其實(shí)現(xiàn)在依然是HDD、SAS、NVMe并存的市場狀態(tài)。

      聊其他存儲產(chǎn)品:冷數(shù)據(jù)沉淀成為剛需,磁帶產(chǎn)品復(fù)興

      雷峰網(wǎng)·胡敏:HBM目前雖然供不應(yīng)求,但它的需求也在帶動其他存儲產(chǎn)品的變化。就像剛才浩總提到的,三大廠商把產(chǎn)能轉(zhuǎn)向 HBM之后,像我們平時用的DDR4、DDR5以及企業(yè)級SSD,它們的供需關(guān)系也在發(fā)生一些比較微妙的變化。所以,想請浩總給我們解讀一下:除HBM之外,像DDR4、DDR5、SSD這些產(chǎn)品,目前的供給情況究竟如何?

      王文浩:我先分享一下這些產(chǎn)品供給側(cè)的關(guān)系。現(xiàn)在AI大模型訓(xùn)練和推理算力需求比較大,我們平時習(xí)慣叫高帶寬顯存的HBM能滿足這種需求。而HBM之所以會緊缺,除了前面提到的結(jié)構(gòu)性供需錯配,由于HBM和DDR5在生產(chǎn)工藝中都要使用同一類晶圓,兩者之間是存在晶圓爭搶的關(guān)系。所以對于HBM持續(xù)、大量的需求反饋,從供給側(cè)來看的話會擠占DDR5的產(chǎn)能。DDR產(chǎn)能一被擠占,那市場價格就上漲,供應(yīng)就緊張。

      再說SSD。SSD和內(nèi)存之間的關(guān)系,實(shí)際上是生產(chǎn)商固定資產(chǎn)投資的方向在支撐。我們認(rèn)為隨著更多廠商的戰(zhàn)略投資轉(zhuǎn)向內(nèi)存,SSD的產(chǎn)能增長會變得緩慢,那么價格也會增長。所以整個市場就呈現(xiàn)整體都要漲的姿態(tài)。

      那提到需求溢出,實(shí)際情況是從HBM到DDR5再到SSD,屬于性能遞減、容量遞增的三級緩存,不是串聯(lián)的通道溢出,也不是一個剛性的傳導(dǎo)。

      需求溢出的核心是生產(chǎn)端結(jié)構(gòu)性短缺,不是簡單地說HBM不夠了就買DDR5、SSD。SSD接不住性能的流量。不同客戶根據(jù)預(yù)算與性能的要求,可能直接選擇“HBM+DDR5+SSD”的組合方案。這個不是一個被動的傳導(dǎo)。

      因?yàn)槎紳q價了,需求的溢出是在每一層傳導(dǎo),所以我們也觀察到一個有趣的現(xiàn)象——原來已經(jīng)不太被關(guān)注的磁帶產(chǎn)品業(yè)務(wù)迎來復(fù)興。

      因?yàn)锳I模型訓(xùn)練的要求,海量的冷數(shù)據(jù)沉淀成為剛需。現(xiàn)在設(shè)備漲價,那海量數(shù)據(jù)怎么存?怎么用?怎么降低成本?可能答案就是給不同的數(shù)據(jù)安排合適的存儲介質(zhì),那磁帶由于安全性以及在節(jié)能減排上的優(yōu)勢,比較適合現(xiàn)在大量的AI產(chǎn)生的冷數(shù)據(jù)存儲。我們了解到很多主流的公有云的深度歸檔層都采用了磁帶技術(shù)。

      佳華也關(guān)注到這一方向,那我們也為客戶提供相對應(yīng)的解決方案,來幫助公有云和數(shù)據(jù)量比較大的行業(yè)客戶,包括幫助超大數(shù)據(jù)中心來應(yīng)對數(shù)據(jù)暴增以及成本大幅提升的挑戰(zhàn)。

      雷峰網(wǎng)·胡敏:佳華是什么時候觀察到這一現(xiàn)象的呢?

      王文浩:其實(shí)做對應(yīng)的產(chǎn)品的時間也比較久了,可能有20多年。但是真正發(fā)現(xiàn)這個需求開始增長,因?yàn)閭鲗?dǎo)有延遲,所以差不多就在今年年初。

      最開始發(fā)現(xiàn)傳導(dǎo)的現(xiàn)象還是海外的市場,緊接著國內(nèi)的一些剛才講的大型互聯(lián)網(wǎng)公司,包括云廠商開始有跟進(jìn)。而且我們也觀察到最近客戶詢問相關(guān)產(chǎn)品的信息也越來越多了。此外這一需求也以非常快的速度在增長,因?yàn)槲覀冇^察到對應(yīng)廠商的產(chǎn)能已經(jīng)被占滿了。

      雷峰網(wǎng)·胡敏:但前段時間有一個奇怪的現(xiàn)象是,市場需求緊缺的同時,在華強(qiáng)北DDR4渠道價格閃崩,16GB DDR4從900元跌到700元左右。您怎么解讀這個矛盾的信號?

      王文浩:確實(shí)是崩了一下,當(dāng)時網(wǎng)絡(luò)炒得也比較厲害。其實(shí)屬于存量價格的波動。因?yàn)橥赓Y原廠已經(jīng)停產(chǎn)了,所以市場上有多少賣多少。但是從目前來看,其實(shí)DDR4不是特別剛需,但性價比還是有的,所以DDR4會有一部分需求在。

      此外,因?yàn)镈DR5的緊缺使得需求溢出,再加上炒作,DDR4價格就會跟著漲。那等到漲到性價比開始下降的時候,需求可能又會回到DDR5 ,市場表現(xiàn)上看就是整個DDR4的價格又跌了,所以這個現(xiàn)象也并非矛盾,本質(zhì)上還是存量產(chǎn)品的價格波動。

      雷峰網(wǎng)·胡敏:您剛才提到客戶有磁帶產(chǎn)品的需求,佳華接下來會有怎樣的策略去應(yīng)對?因?yàn)橄馜DR4需求和價格的波動,挺考驗(yàn)廠商前期判斷和策略。

      王文浩:佳華更側(cè)重解決方案類的項(xiàng)目。那從項(xiàng)目整體把控來看,我們會根據(jù)實(shí)際的需求來做對應(yīng)的策略。因?yàn)榧讶A作為專業(yè)的服務(wù)商,不會跟著行情去賭,穩(wěn)定健康是我們核心策略的要求。一方面,要守住交付的確定性,另一方面跟我們合作的渠道伙伴、生態(tài)伙伴實(shí)現(xiàn)共贏。

      我們其實(shí)也希望大家還是能夠理解整個市場現(xiàn)象的底層的邏輯——要把真正的需求放在第一位,不能把不確定性的風(fēng)險放大,所以整體的業(yè)務(wù)要保持在可控的范圍之內(nèi)。所以我們一直講做生意還是要長期主義,別像炒股一樣,這個風(fēng)險就太大了。

      雷峰網(wǎng)·胡敏:從曙光做企業(yè)級存儲的直觀感受上,AI推理對SSD、HHD等存儲的需求拉動到底到了什么程度?

      郭照斌:不只是AI推理,整個 AI 最直觀的帶動,像王總剛才也說了,還是對SSD類存儲系統(tǒng)的需求拉動。其實(shí)它的需求量和應(yīng)用量是最匹配的,也是最強(qiáng)的。所以NVMe、SAS,類似分布式全閃、集中式全閃這一系列適配整個AI推理和AI訓(xùn)練的產(chǎn)品,量確實(shí)出現(xiàn)比較大的增幅。

      而曙光做存儲,那其實(shí)我們整個存儲第一關(guān)注的點(diǎn)還是在高性能上。2023年左右我們其實(shí)就已經(jīng)開始關(guān)注到相關(guān)的AI對于存儲高性能相關(guān)技術(shù)的趨勢影響、需求。

      高性能計算本身和存儲場景的要求,其實(shí)它們是很像的,所以我們提升性能表現(xiàn)的整個過程很絲滑。在整個AI的使用場景上,我們公司產(chǎn)品在市場上表現(xiàn)還是不錯的。前一段時間賽迪的報告里,曙光存儲系統(tǒng)在AI細(xì)分領(lǐng)域的市場占有率也是第一。

      雷峰網(wǎng)·胡敏:對于像你們這類做系統(tǒng)性存儲設(shè)計的廠商來說,這種需求會帶來哪些新的挑戰(zhàn)?會專門針對訓(xùn)練或者推理場景做一些技術(shù)上的優(yōu)化或調(diào)整?

      郭照斌:是的,就像我剛才說的,其實(shí)存儲是比較穩(wěn)定和傳統(tǒng)的產(chǎn)品了。伴隨著計算機(jī)的出現(xiàn),整個存儲系統(tǒng)對用戶的使用方式有幾十年的要求,存儲的訪問標(biāo)準(zhǔn)都是很標(biāo)準(zhǔn)、很一致的形式。即使到AI出現(xiàn),天下也沒有什么太多的新鮮事。

      存儲要求最關(guān)鍵的就是兩大項(xiàng)——性能和穩(wěn)定性。我們正好是做高性能計算的,高性能計算對存儲的第一個要求也是快,一定是性能高,才能匹配幾萬節(jié)點(diǎn)的并行計算和使用量。所以我們切到對AI的適配和應(yīng)用上,其實(shí)還是有一定的優(yōu)勢的。

      存儲剛開始出現(xiàn)的時候,只要求整個系統(tǒng)按標(biāo)準(zhǔn)的使用方式。你家的存儲比別人家的存儲快幾倍,客戶肯定用你的。在“快”上有技術(shù)積累后,當(dāng)AI 對存儲提出更深度的要求,介于HBM和真正的外置存儲之間其實(shí)還有內(nèi)存、KV cache、往帶外存儲的dump、中間的CXL等等很多層級,對推理的整體性能和結(jié)果產(chǎn)生了比較大的影響。

      所以針對KV的卸載、對向量數(shù)據(jù)庫的支持等近計算的能力,我們也要做比較多的性能上的開發(fā)和應(yīng)用上的適配。我們已經(jīng)逐步產(chǎn)品化,具備了GPU直接訪問存儲的能力、KV的卸載能力等,已經(jīng)在商業(yè)化中得到應(yīng)用。

      聊未來:客戶需求從“比價”到“保交付”“穩(wěn)供應(yīng)”

      雷峰網(wǎng)·胡敏:過去廠商賣存儲是按容量(元/GB)定價,利潤來自降成本、上規(guī)模,但未來如果存儲真的能讓客戶的GPU利用率從60%提到80%,那定價邏輯會不會變成按“節(jié)省的算力成本”來定價?未來存儲商業(yè)模式會不會從“賣容量”到“賣效率”的根本性轉(zhuǎn)變?這種變化如何重塑存儲廠商在AI產(chǎn)業(yè)鏈中的位置和價值分配?

      郭照斌:這個問題的角度很新穎。當(dāng)AI往縱深方向發(fā)展的時候,包括前一段時間英偉達(dá)開大會也專門對于存儲系統(tǒng)定義了一套相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn),集合專業(yè)的存儲廠商做了一個相當(dāng)于GPU和存儲之間的新的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。

      并且現(xiàn)在新的模型參數(shù)的提升、視頻模型出來之后,整個數(shù)據(jù)量的存儲量級根本不是HBM、包括內(nèi)存裝得下的。未來一個必然發(fā)展的趨勢就是整個AI生態(tài)要把數(shù)據(jù)存儲緊緊捆綁起來,存儲的效率決定了你整個AI推理的能力和強(qiáng)度。那其實(shí)也是分兩個維度,一是速度快,二是數(shù)據(jù)質(zhì)量。

      存儲在AI的應(yīng)用里面一定是不可或缺的一環(huán)。現(xiàn)在可能大家關(guān)注的是GPU的控制率,之后可能看的是整個 AI 應(yīng)用最終Token使用效果等。而我用了你家的存儲,聰明程度和響應(yīng)時間就是不一樣的,這個時候存儲在整個AI生態(tài)的議價權(quán)會更足一些。

      雷峰網(wǎng)·胡敏:從長虹佳華所處的位置來看,這一輪存儲周期給渠道商帶來的最大機(jī)遇和最大挑戰(zhàn)分別是什么?面對這些變化,長虹佳華做了哪些應(yīng)對?像香農(nóng)芯創(chuàng)這樣的同行,已經(jīng)開始從分銷向上游自研產(chǎn)品延伸了。長虹佳華怎么看這個路徑?有沒有類似的布局考慮?

      王文浩:一方面以前客戶找渠道,主要是比價,或者看誰的交付能力更強(qiáng)。但是現(xiàn)在因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)性缺貨,客戶的核心需求變成了保交付和穩(wěn)供應(yīng)。誰能解決買不到的問題,誰就能真正鎖定客戶長期的信賴。

      所以對我們來說的話是一種價值的提升。一方面,佳華還是有比較豐富的產(chǎn)品資源;另一方面由于價格上漲,客戶其實(shí)對于成本優(yōu)化的解決方案也越來越關(guān)注,這其實(shí)對我們解決方案能力要求就比較高了。

      從幾年前開始做解決方案時,我們就投入了大量技術(shù)方面的人員,希望能夠更理解客戶業(yè)務(wù),幫助客戶更合理設(shè)計數(shù)據(jù)存儲方案。經(jīng)過這幾年的積累,佳華在這方面還是具備了比較領(lǐng)先的能力。那像剛才講到的存儲全生命周期的管理、數(shù)據(jù)管理的技術(shù)服務(wù)跟解決方案能力,應(yīng)該說都已經(jīng)在客戶端有所顯現(xiàn),客戶端的反饋也還是比較認(rèn)可的。

      我們還給客戶提供更精細(xì)化的數(shù)據(jù)存儲解決方案,像剛才提到的應(yīng)用在大型計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大型生產(chǎn)制造型企業(yè)的針對冷存儲的解決方案,其實(shí)都幫助客戶降本。同時,在整個AI大環(huán)境下,我們也通過一些智能管理的軟件來實(shí)現(xiàn)對客戶數(shù)據(jù)的全生命周期管理。

      當(dāng)前也確實(shí)有企業(yè)開始向上游自研延伸。這確實(shí)是延伸產(chǎn)業(yè)鏈價值的一種路徑選擇,但這也不是唯一的方法。佳華這么多年還是基于科技服務(wù)商的商業(yè)本質(zhì),做生態(tài)的連接者和增值服務(wù)商。

      比如今天咱們一直在聊的結(jié)構(gòu)性缺貨,面對這種復(fù)雜局面,市場真正需要的可能是橫跨多品牌的全局視野,以及調(diào)配供需的操盤能力,包括剛才我們講到的解決方案的交付能力。那么佳華在這之中能提供調(diào)度和交付服務(wù),實(shí)際上也是一條價值乘法的路徑。

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