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“要人才強行，要將每年營收的3%投向科技。”
張金良2019年的這番話，拉開了郵政儲蓄銀行科技轉型的序幕。
傳統金融機構在數字化、智能化轉型過程中的身影越來越頻繁。零壹智庫數據顯示，2015—2019年，中國商業銀行人工智能、區塊鏈、云計算和大數據四項技術專利申請數量累計為687件，其中人工智能最多，達375件，占比為54.59%。
作為最年輕的國有銀行，郵政儲蓄銀行在技術的敏銳度上，也保持著“后來者”的銳氣和進取心。
在行長張金良的高度重視下，郵儲銀行的科技投入逐年攀升：2018年，信息科技投入71.97億元，占當年營收2609.95億的2.76%。2019年和2020年上半年的比例分別提升到了2.96%和3.5%以上。
技術投入的決心延伸到郵儲銀行的人才戰略上。
目前，郵儲銀行正在探索推進市場化薪酬分配機制，給予科技條線特殊的薪酬鼓勵政策，選拔人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等9大專業領域領軍人才，調動科技人員積極性和創造性。
2019年，郵儲銀行總行科技隊伍較上年翻一番；2020年上半年，郵儲銀行總行信息科技隊伍較上年增長20.35%。
這個“年輕人”，漸漸成為了金融科技的“主力軍”。
郵儲銀行于2019年1月正式躋身“國有大型商業銀行”的行列，是中國最年輕的國有行。
作為定位于零售銀行戰略的成長型國有大行，郵儲銀行零售特色鮮明，數據顯示，郵儲銀行擁有近4萬個網點并共享郵政集團旗下郵政網點、60余萬個郵政加盟店，擁有6億客戶且71%的客戶分布在三四線城市及縣域地區，下沉市場基礎牢固。
2020年中期財報指出，郵儲銀行致力于為中國經濟轉型中最具活力的客戶群體提供服務，并加速向數據驅動、渠道協同、批零聯動、運營高效的新零售銀行轉型。
具體落實在科技層面，郵儲銀行增設了西安研發分中心，形成“1+4+N”自主研發體系；設立測試中心二級部，增強專業測試能力。
此外，郵儲銀行云平臺有效支持手機銀行、網上銀行、第三方支付、互聯網金融平臺、渠道管理平臺、服務開放平臺等74個信息系統，日均交易量達4.01億筆，占全行交易總量的81.38%。
截至2020年9月末，郵儲手機銀行MAU（月活躍客戶數）突破4000萬戶；手機銀行前三季度交易金額8.17萬億元，同比增長66.79%。
郵儲銀行依托工商、司法、征信、稅務、發票等數據，通過大數據技術，優化貸前自動評價模型，完善自動風險預警和“觸發式”貸后檢查功能，建立數據驅動的全過程風控體系。
郵儲銀行還具體應用了移動展業人臉識別、電子地圖、照片水印、電子簽名等技術，建立零售信貸內評模型，完善優化決策模型，開發風險預警功能模塊，不斷提升智能化風控水平。
在與外部合作方面，郵儲銀行與騰訊公司在信息安全方面的合作落地實施，簽署反釣魚威脅情報監測服務合同，實現騰訊網絡空間7×24小時威脅情報監測和及時阻斷， 進一步提高反釣魚監測處置能力。
營銷方面，郵儲銀行持續拓展政務、產業鏈和渠道引流三類數據對接，實現32個省銀稅直連，對接人民銀行中征應收賬款融資服務平臺，進一步拓展大數據獲客渠道。
郵儲銀行大力推進數字化綜合化營銷， 以“線上精準推送+二維碼”為主要抓手，大大提升農村地區客戶營銷的效率和精準。
此外，郵儲銀行還推出“郵儲食堂”，借助京東生態場景、供應鏈能力和芬香社區零售產品技術服務能力，持續開展多場景多維度的數字營銷服務。截至2020年9月末，“郵儲食堂”實名用戶規模突破4500萬戶。
目前，郵儲銀行正加快推動遠程銀行中心客服智能化建設，持續完善語音智能化、智能質檢等電話銀行業務功能，從客戶交互模式、服務渠道、質量管理、數據挖掘等各方面提升智能化水平及智能客服的服務能力。
截至2020年6月，郵儲銀行智能客服服務量在遠程銀行中心全渠道中占比 63.43%，問答準確率 95.56%；截至2020年9月，基于深度學習的智能客服業務量占客服總量的63.4%。
2011年左右，郵儲銀行決定用小型機集群的分布式架構，這成為后來郵儲云計算架構的基礎。
截至2020年6月，郵儲銀行云交易量占比60%，生產云系統及云交易量占比行業領先；截至2020年9月，郵儲銀行手機銀行等70多個系統實現了私有云部署，完成全行81%的交易。
郵儲銀行基于OpenStack開放云平臺，構建了“兩地三中心”云服務架構體系，提升了研發效率。
截至2019年末，郵儲銀行生產系統云平臺有效支持了手機銀行、網上銀行、渠道管理平臺、第三方支付等60個系統，日均交易量達到3.78億筆，超過全行交易總量的80%。
郵儲銀行還開展系統架構優化，啟動代理保險、互聯網網貸等存量應用系統向基于云平臺和微服務設計的分布式架構優化改造。
在與外部企業合作方面，郵儲銀行采用了EasyStack易捷行云提供的開源云平臺解決方案，構建中國最大的基于OpenSack的金融生產云。
郵儲銀行實現了數據同源同口徑，以及統一加工、共享使用，為進一步向數據中臺的演進打基礎。
郵儲銀行依靠大數據平臺、六大數據集市，全面實施數據中臺服務戰略，將數據服務嵌入業務流程，提升服務效率，如純線上模式經營貸款成本降為傳統貸款成本的10%左右。
郵儲銀行是金融行業首家將指紋識別技術引入內部風控的銀行。
2005年，郵儲銀行最早規模化引入眼神科技的指紋識別技術用于柜員身份核驗，生物識別技術走出實驗室，代替密碼用于銀行業務簽到和授權登錄，這在銀行科技史上是一次劃時代的里程碑。
銀行應用場景的安全性和復雜性，為更多生物識別技術的應用提供了用武之地。生物識別技術以其不可替代的安全性和便捷性，為金融管理和金融服務提供了足夠的安全保障和良好的用戶體驗。
十余年來，郵儲銀行持續加大生物識別技術的引入和場景拓展，加速數字化轉型，使業務辦理流程更高效、客戶隱私更安全、系統運行更智慧。目前，眼神科技的人臉識別、虹膜識別、指靜脈識別技術已廣泛運用到郵儲銀行的各類支付、取款、柜臺、手機銀行等業務中，并為其搭建了多模態生物識別統一認證平臺，建立多維度、立體式的客戶身份認證體系，為郵儲銀行打造了一把安全便捷的金融“鑰匙”。
郵儲銀行搭建區塊鏈服務平臺，統一底層技術架構，提升上線效率，支持應用場景拓展和跨鏈對接，實現 U鏈福費廷業務系統的鏈上數據遷移和區塊鏈網絡托管；2020年1月完成業內首筆跨鏈福費廷交易，截至2020年6月，U鏈福費廷業務系統已接入十余家業內合作伙伴，交易規模超250億元。
此外，郵儲銀行還利用區塊鏈技術打造雄安新區工程建設資金管理、非稅財政收入等平臺。
2020年4月，RPA廠商藝賽旗成功簽約“中國郵政儲蓄銀行股份有限公司四川分行流程自動化機器人技術服務” 項目， 并將RPA成功實施于個人金融部、運營管理部。
此外，中國郵政儲蓄銀行上海分行與上海弘璣信息技術有限公司合作，共同建設RPA+AI智能自動化平臺，該平臺囊括AI、NLP、計算機視覺等先進技術。
以上海分行為例，郵儲銀行上海分行每月需要通過系統導出各個區支行的多種維度的財務報表，并且按照要求總計整合。使用RPA系統后，可按照要求，自動復選多項業務參數，導出不同的報表，并且自動處理合并，最終得到所要求的報表。這一過程只需要短短的3到5分鐘，較之人工處理需要的3小時，大大節省了時間。
線上支付
電子支付方面，郵儲銀行持續加強與財付通（微信支付）、支付寶、京東等互聯網企業在綁卡渠道和營銷活動方面的合作，電子支付交易規模保持穩步增長。
截至2020年6月，快捷支付綁卡賬戶規模 2.96 億戶，較上年末增長 8.03%。
郵儲銀行還在全國范圍內推廣聚合支付收單產品—“郵惠付”，為B端商戶提供高效結算服務，提升C端客戶線上便捷支付的體驗。截至報告期末，條碼支付收單商戶138.74萬戶，較上年末增長90.52%。
在金融領域信息技術應用創新過程中，各大銀行都在聚焦核心業務的主機向開放式平臺和分布式架構遷移，銀行核心系統的分布式替代逐漸成為行業趨勢。
2020年8月，南天信息為郵儲銀行實施的個人業務核心系統分庫擴容工程成功上線，在國內大型商業銀行中率先將X86服務器應用于超大交易量的核心交易系統，為未來大中型銀行分布式核心系統的換代升級提供了示范和借鑒。
李國華是郵儲銀行的第一任董事長，于2011年9月開始擔任中國郵政集團公司總經理、黨組副書記，在2006年12月至2011年12月兼任中國郵政儲蓄銀行有限責任公司董事。李國華在2013年郵儲銀行承辦的論壇演講中就表示，要“更好地運用科技成果做好普惠金融服務”。
擔任郵儲銀行董事長一職將近7年，李國華于2018年7月調任中國聯通總經理。此后，郵儲銀行董事長一職空缺近8個月。期間，郵儲銀行原行長呂家進、副行長張學文先后代為履行董事長一職。
兩位“代理董事長”也十分關心金融科技的發展，呂家進就曾表示，“金融科技創新為支付結算業務發展插上了金色翅膀”。
張學文此前也曾代理郵儲銀行董事長一職，目前代理郵儲銀行行長，他表示，郵儲銀行要堅守零售銀行戰略，加快金融科技應用，加速推進數字化轉型進程......大力推進“新零售”轉型。
現擔任郵儲銀行董事長的是“出身”中國銀行的張金良，2019年3月上任之初，張金良便有過表態，郵儲銀行有建設一流大型零售商業銀行的戰略愿景，要增強戰略定力，“當務之急，是要做好戰略落地、科技賦能、人才強行、機制重塑這四件事。”
目前，郵儲銀行董事長為張金良，監事長為陳躍軍。該行目前有五位副行長，分別為張學文、姚紅、曲家文、徐學明、邵智寶。
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