<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 李雨晨 | 2018-05-26 17:15 | 專題：2018 騰訊云+未來峰會 |
近日，騰訊發布了其最新醫療AI引擎——騰訊睿知，從診前環節切入，推出智能導診，其目的利用大數據與人工智能解決醫療資源錯配的問題。
圍繞“騰訊睿知”這款產品，雷鋒網和騰訊睿知產品總監姜軍軍、騰訊醫療大數據實驗室負責人陳志剛進行了深入對話。
（左：騰訊睿知產品總監姜軍軍 右：騰訊醫療大數據實驗室負責人 陳志剛）
醫療資源錯配一直是一個沉重的話題。人們得了大病就想要往一線、二線城市跑，而這些城市的三甲醫院門口則長年排起長龍。專家號“一號難求”，患者不得已只能去找黃牛。但是，歷經“千辛萬苦”之外，醫生可能寥寥數語就讓患者回家靜養，這讓患者大為不滿。其實專家也有苦衷，對專家而言，自己每天接診的患者，很多都是一些重復性工作，或者患者的病情與自己專業所長并不匹配。
2018年04月28日，國務院辦公廳印發 《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，推進“互聯網+”醫療服務和人工智能等技術應用，鼓勵醫療機構應用互聯網等信息技術拓展醫療服務空間和內容，構建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫療服務模式。
雷鋒網了解到，作為騰訊推出的新款醫療AI引擎，騰訊睿知是騰訊醫療大數據實驗室的研發成果。在采訪之前，騰訊副總裁丁珂曾在2018醫院質量管理大會上表示，騰訊在醫療領域里面的兩大應用體現在“一橫一縱”：互聯網+和AI。“互聯網+”是把各種東西、行為數據化；AI則是將優秀的算法貢獻給未來。
數據上，該引擎基于構建了權威、完整、動態的醫學知識圖譜。姜軍軍表示，騰訊睿知的主要數據類型分為三個方面：
第一，來自于互聯網用戶的數據，包括一系列遠程醫療服務平臺
第二，真實的患者語料庫，騰訊睿知學習了百萬級的脫敏數據
第三，靜態數據。包括權威的醫學先驗知識以及各種癥狀體征、檢驗檢查指標、用藥治療的疾病知識庫
技術上，它以NLP技術（自然語言處理）為核心，結合醫學圖像OCR能力（Optical Character Recognition，圖像文字識別）、深度學習等AI算法模型構建引擎，包括疾病判斷引擎和溝通對話引擎，進而實現對疾病及病程的預判，可以說這是醫療AI應用的關鍵一環。
騰訊睿知產品總監姜軍軍表示，在“互聯網+醫療健康”政策的大背景下，醫院在逐步將線下業務線上化的過程當中，需要有新的質量管理的技術來實現。智能導診是基于分級診療體系下的一次重要嘗試，其初衷是幫助患者找到真正需要的醫生，避免醫療資源的浪費，從而提升醫院在互聯網化過程當中質量的控制能力，提升運營效率。
據了解，市面上通用的導診方法就是人體圖，本質上還是按照科室和線性的方式來掛號。另外一類就是依據知識庫，通過靜態規則的方式來查找。隨著科室的覆蓋、疾病的覆蓋，這種規則需要調整，不調整就會出錯。
通過騰訊睿知提供的AI引擎能力，導診服務將從傳統的“依圖找科室”升級為“精準找醫生”，通過智能的人機對話，患者可以精準獲得最合適的醫生，醫生可以篩選與其專業方向匹配的患者，從源頭上讓醫療服務更精準高效。
智能導診主要應用于三種場景：第一，針對“知癥不知病”，例如“孩子腋下有硬包是什么病，該掛哪科”；第二，針對“知病不知科”，例如“寶寶甲溝炎該掛哪科”；第三，針對“直接找醫生”，輸入醫生姓名即可直達該醫生掛號，幫助有需求的患者快速找到醫生，同時騰訊睿知還能識別初診和復診患者，為復診患者推薦同一醫生，提高就醫效率和體驗。
相較于目前市面上存在的導診機器人，騰訊睿知直接將導診環節前置到醫院外，實現醫患院外場景下的交互。姜軍軍認為，這種交互的延伸不僅優化了患者的就醫體驗，也解決了很多安全隱患。
姜軍軍認為，“當你到醫院時，醫院里人多嘈雜的環境使你不會去關注醫院里的導診體系，但在家里輕松安靜的環境下，你就愿意去了解一個醫生怎么樣；而且還存在很多發病現象不穩定的患者，這些更需要院外導診。在我看來，院外的導診服務并不是替代線下，而是讓服務的場景延伸、前置。”
他表示，通過動態的數據庫加上AI引擎，這樣不論在運算成本、效益或者精度上都遠遠強于前兩種，而且能夠發揮“智能”的屬性。
（騰訊睿知智能導診的三種應用場景）
其實，市面上有很多廠家可以基于自然語言處理的方式實現在線問診，包括平安好醫生等傳統的“互聯網+醫療”也相繼推出過AI問診引擎。但是在騰訊醫療大數據實驗室負責人陳志剛看來，騰訊睿知所做的并不是疾病診斷，而是疾病的預分類。
陳志剛向雷鋒網透露，僅僅根據患者描述的癥狀是不足以進行診斷。有的患者描述癥狀還不全，有些疾病的診斷必須得通過實驗室的檢查、影像的數據、活體檢驗才能判斷。從專業角度來看，騰訊睿知并不是確切地指出是哪一種病，而是可以根據患者病情描述，將其分到ICD-10（國際疾病分類）的某一個級別上，這便是睿知和其它的類似產品的區別。
陳志剛說到，“我們強調的是科室的顆粒化，我們可以走到比科室更細的粒度，然后再匹配適合的醫生。現在我們能夠區分接近3000種疾病，將患者引流到不同的科室里不同專長的醫生。”
5月10日，全國首家“婦女兒童健康人工智能發展聯合實驗室”在廣州市婦女兒童醫療中心宣布成立，廣州市婦女兒童醫療中心成為了騰訊睿知一塊重要的試驗田。
騰訊醫療大數據實驗室負責人陳志剛說道，之所以選擇和廣州市婦女兒童醫療中心合作，是因為它是華南地區最大的三級甲等婦女兒童醫療保健機構，擁有眾多國家級重點專科，年門診量最高時超過400萬人次，每天非高峰時間的門診量約為1.2萬人次。此外，基于此前的信息化建設工作，該中心產生了大量優質的數據。
據了解，廣州婦女兒童醫療中心已經試運行智能導診功能3個多月，疾病判斷準確率94%，醫生推薦準確率96%以上。此外在全科領域，騰訊睿知仍在不斷拓展，覆蓋疾病范圍已擴大至23個學科，但這些病種主要是集中在全科領域。
陳志剛表示，騰訊睿知將會向專科領域疾病預判邁進，并在之前推出的電子就診卡基礎上賦予醫院AI能力。日前，騰訊睿知已經在復旦大學附屬腫瘤醫院落地，即通過騰訊睿知幫助該醫院在其官方微信公眾號上線“精準預約”服務，根據本院患者的歷史檢查結果，以及外地患者拍照上傳的報告，智能預判病情，以病情優先為原則，為疑難雜癥、重癥、疾病患者開通專屬預約通道，還能識別就醫需求，為需要預約檢查、住院的患者提供快速通道。
從產品的角度，騰訊醫療更關注患者診療過程中的哪些環節可以用技術替代人工。理想狀態下，所有的技術能力都可以在診前、診中、診后的過程中得到應用。
姜軍軍認為，現在騰訊睿知已經可以實現智能導診。在未來的規劃里，例如在診后環節中，糖尿病患者該不該復診，什么時候需要復診，這些大量的重復的人工勞動，完全可以考慮通過機器來代替。
目前，在互聯網醫療領域比較有代表性的平臺——好大夫、微醫，騰訊均有投資。但姜軍軍表示，睿知是一套智能導診系統，現階段的首要目標是可以為所有合作伙伴提供能力。
陳志剛認為，睿知未來的方向將會是一個開放的模式，意味著在體系下，不同模塊可以用不同的合作伙伴。大家一起來把這個系統構建在這樣一個開放的模式上，騰訊專注于兩大核心能力：第一，疾病判斷的能力，在不同場景里判斷疾病不同的干預點。第二，對話能力，包括理解患者的意圖和需求。”騰訊作為一家技術公司，我們希望在未來跟行業一起把開放的模式做好，讓患者、醫院盡快地受益。”雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
