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雷峰網《巨頭的醫療軟肋·五問》專題已完結，感興趣的讀者，可關注公眾號【雷峰網】查看文章合輯。
從去年7月開始的BAT難獲醫療三類證、再到依圖變賣醫療子公司、谷歌健康分拆以及IBM脫手明星產品沃森健康，巨頭的種種挫敗之舉，都可以簡單歸結為幾個因素：人、利、勢。
如有更多想法與線索，可聯系專題策劃人李雨晨，微信18861330296，歡迎大家交流。
在經歷了多年的上云之路后，一個略顯尷尬的局面是 ：不少醫院正在慢慢“下云”。
2020年，將分院PACS系統遷至某互聯網大廠的云上后，因為未達預期，這一家醫院期間又將數據從云端遷移下來，重新用上了以前的系統。
北京大學腫瘤醫院也在2020年12月初，將互聯網診療業務從云端遷移至了醫院本地。
此外，2021年年底，阿里云因安全漏洞事件受到處罰。未來六個月，阿里云很難再拿到較大的對公訂單。各種數據安全事件帶來的余震，極有可能擊碎以往與信息科主任、院長建立起的信任，讓不少云廠商在醫療行業的多年努力付諸東流。
“醫院上云，不是簡單地將資源搬到云端，而是從架構底層就要重新掀起一場革命。很多問題在上云之前一定要想清楚，如果只是倉促地上，結局一定是狼狽地下。”
復盤互聯網廠商賣云與醫院上云之路，雷峰網(公眾號：雷峰網)與多位三甲醫院的信息中心主任、云公司高管進行了深入探討，得出的一個結論是：醫院上云，要改寫醫療行業內的技術守成、價值格局，這將是一個艱深且漫長的博弈過程。
醫院為什么對“上云”興趣不大？
首先，是沒必要。
以電商行業為例，雙十一這樣的促銷活動，容易出現高并發現象，也就會更關注云服務中的彈性因素。
但對于很多相對靜態的企業來說，對云服務的使用需求較為穩定，維持核心業務系統的穩定、高效、數據安全和可用性更加重要。
醫院就屬于后者，極少會有高并發、一般不需要大量算力，有些醫院的需求甚至僅僅是網站托管，或者作為數據存儲工具來使用。即便是醫院規模不斷增大，醫院信息中心進行有序的擴容，也能滿足需求。
黃博彥（化名）是西南地區某三甲醫院的信息中心主任。在他看來，面向患者端的業務（移動支付、掛號等）可以考慮上云，面向院內業務的上云動力不強。
其次，不上云，是對數據“失控”的擔憂。
幾乎在所有人看來，醫院上云的核心顧慮在于數據安全。這就帶來一個問題：要數據安全，就得管控數據流動；但如何管控數據流動，給上云帶來極大挑戰。
黃博彥顧慮的也正是如此：醫院上云，可以加很多的安全措施，例如堡壘機、日志審計。但信息中心終究是失去了對數據的管控。就算是拉幾條專線，一旦鏈路出故障，災害期間的協作時間就會無限拉長。
與自建數據中心相比，上云的成本并不貴，貴在后期維護的溝通成本。
“從我的觀察看，云大廠內部存在多個部門，為了抵消由權力過于集中帶來的安全隱患，會分拆為很多個小部門。如果云服務出現故障，大公司內部的溝通流程很長，但是醫院等不起，出了醫療事故誰來擔責？”
而且，數據上云后，醫院往往在心理上成為被動的一方，感覺被人拿住了“七寸”。
“如果我們的數據在云上放了10年、20年，一旦合作關系終止，還能把數據撤回來嗎？真正上云之后，雙方的關系就變了，很多事情就不能做主。”
黃博彥親身經歷了一件奇葩的事情：一次與某大廠的項目經理討論項目進度，到一個關鍵的技術問題時，因為溝通不暢，項目經理直接撂下一句：“這件事就這么定了，你不要再說了。”
這位經理，儼然成為了信息中心主任的領導、成為信息中心主任的甲方。
盡管這是極個別的現象，但是這也讓黃博彥認識到一個問題：當個人成為大廠主管一方的“諸侯”、權力的約束就會失效，很容易對客戶的需求避而不見。
后來，即便是黃博彥上訴到該公司的高管群，高管也很無奈：沒有辦法，如果換個人來對接，很多事情要從頭梳理，對公司的損失很大。
“你看，上云之后，這些云廠商就從‘水廠’、‘電廠’，就變成了水老虎、電老虎。”
在黃博彥看來，如果醫院上云，必須選擇具備”大而不倒”的云廠商，否則醫院將承受下云后的巨大后遺癥。
另外，大廠賽馬機制以及人員高流動，讓信息科主任需要與不斷更換的團隊進行磨合。
國內醫療信息化行業的公司，有一點做的很不好，那就是知識管理：很難把優秀工程師的經驗積累下來，成為公司的財富。當原班人馬離開后，所有的錯誤又會重復一遍。
“不用過一兩年，有時候幾個月就變了一波人跟我對接，即使是大廠也不例外，流動性很大。他們有資本、有條件去換人，我們沒這個耐心，出了問題也耗不起。”
所以，在不少院長及信息中心主任的心里，與其上云之后戰戰兢兢，倒不如讓數據留在本地，落得一個安穩。
然而，這個世界從來沒有絕對的數據安全。
一位在醫療信息化行業十多年的工程師劉兵（化名），就向雷峰網說到：在本地機房里，數據就一定安全嗎？從監管層面來看，政策必然是一緊一松。但是，中間的博弈和試探過程中，大家都不想當出頭鳥。
最后，對“怎么上云”沒有全盤的準備。
2020年，北京大學健康醫療大數據研究中心客座教授劉帆在CHIMA 2020上，曾發表了一次演講。
他說，我們談及醫療云，常常是希望把原來存在于局域網的應用、軟件搬到云端，但是這樣可能低估了云計算對醫療行業變革帶來的影響。
地處華南一家三甲醫院的信息中心主任夏明華表示，“醫院上云，不是簡單地將資源搬到云端，而是從軟件的架構底層就要重寫。”
黃博彥也認為，上云不是將原有的系統搬到云端。從單體到云，一定是微服務模式，而不是BS/CS架構。
微服務架構是一種架構模式，提倡將單一應用程序劃分成一組小的服務，服務之間互相協調、互相配合，為用戶提供最終價值。
因為，上云之后的很多開銷，是花在傳輸線路上。
“有些人上云，就是把服務器搬到移動機房，這是犯了方向性的錯誤。因為，一個業務要通過公有鏈路去調用幾十公里外服務器的資源，再用還得再調。所以說，為什么要微服務。大家光想著把東西上云，沒有思考云和底層技術之間的關系。”
另一個，帶寬問題。有的醫院與運營商合作時，選擇了共享式帶寬，結果導致上傳和下載的速度不對等。
這個很好理解：平時，我們收發郵件時速度很快，但上傳一個大的附件就非常慢，整體消耗的時間并沒有減少，體驗也非常不好。
夏明華主任表示，上云之前，要把種種配置、改造需求梳理清楚。云端的存儲格式有分布式文件存儲、塊存儲，對象存儲，要針對不同的應用，選擇不同的存儲模式。
一位業內人士向我們說到，“一些時候，也不能全讓廠商們背鍋。某些醫院有上云的任務，很多項目細節沒有協調好就倉促上馬，效果不佳，結果不歡而散。”
站在醫院的角度，不上云可以有一百種不同的技術和心理難關。但是，從世界的運行規則來看，利益與行業規則的才是永恒的主旋律。
醫院的院長、信息中心主任，對上云沒有認識嗎？不全然。
因為上云之后，極有可能是帶來行業利益格局的全新洗牌。
在系統架構層面，醫院信息中心所使用的局域網與云端存在很大差異。
局域網中，影像數據文件通常存保存在NAS中。這種架構下，文件讀寫都要"排隊"。為了保證性能，醫院需要不斷地升級硬件：上閃存、上固盤、上最好的PACS服務器，也就是所謂的"縱向擴容"。
而云影像采用的是另一種方式——分布式對象存儲，可以根據業務量橫向擴容。對象存儲支持多塊磁盤同時讀取同一文件數據，數據不再需要"排隊"，性能得到很大提升。
這也是為什么多年前，政策和行業都積極倡導將業務、數據搬上云端。
政策頒布之后，億家健康(創業軟件旗下)、復高信息(萬達信息旗下)、熙康云醫院(東軟旗下)、健康樂(東華軟件旗下)、納里健康(衛寧健康旗下)等品牌相繼成立，云診所、云HIS成為傳統信息化廠商新的布局點。
所以，我們就不難理解，為什么2018年騰訊入股東華軟件、阿里入股衛寧健康：想進入醫院賣云，要依靠這些力量引薦、配合，通過資本的紐帶，與醫療信息化廠商進行深度綁定。
據劉兵介紹，東軟內部有一個專門的云科技部門，負責和所有的云廠商合作。東軟的角色可以理解為一個大型的經銷商、代理商——區域的醫療信息化項目中標，還是東軟出面。
到了具體部署時，如果政府部門有意愿用某一家特定廠商的云服務，東軟也可以做個順水人情，放在目標的云廠商上。
夏明華坦言，上云前，HIS廠商要基于分布式架構重構現有系統。但是，目前極少有廠商走出實質性的一步。改革最大的阻力，往往是局內人。
在這個行業內摸爬滾打20多年的HIS廠商，其行業積淀（技術、人脈）是最大的價值，也成為改革最大的負擔。
“指望老牌HIT廠商上云，無疑是革自己的命。”黃博彥說到，“這幫兄弟從一無所有開始創業，他們的認識是基于老舊的技術架構，業內格局也基本定型。現在讓他們上云，包袱越來越重，如果他們沒有更新知識的勇氣和決心，將會成為新技術的阻礙者。”
一位負責云膠片業務的行業人士也向雷峰網表示，當有一個“門外人”想要進醫院，往往都要與前輩處好關系。
“比如，之前我們和存儲廠商溝通，他們開一次接口的費用是2萬塊錢，過一陣你發現云膠片業務使用不流暢了，又得跟售后去打點關系。所以，如果醫院決定將PACS放到云端，動到存儲廠商的蛋糕，他們會第一個跳出來說云的不好。”
即便是信息化廠商愿意從長遠的未來出發，與云廠商合作，那么BAT的云就能在各大醫院暢行無阻嗎？
可能也未必。
近年來，百度、阿里、騰訊在不少城市投入資金，設立研發中心、運營中心等。這些投資的背后，可以歸結于互聯網大佬們的戰略規劃。但是，從更深層面來看，這些中心是一塊塊“磁鐵”，可以吸引當地就業、消費，地方政府自然樂意看見。
作為回報，BAT們往往會拿到不少優質的政府合作項目，例如政務、金融、交通等等。
有一次，劉兵和某地分管教育的信息中心主任吃飯，說到一個案例：騰訊給該地某個區的學校免費投放一批人臉識別設備，用于監測課堂效果，以及一些付費的少兒課程。
作為回報，騰訊希望學校能將學生的校園卡沉淀在微信平臺上。
最終的結果是，上億元的資金會留存在騰訊的微信平臺，而學校則可以用免費的設備和資源，幫助提升教學質量。
劉兵表示，巨頭的這種操作，可以稱之為“瀑布式打法”，在互惠的前提下，很多地方政府很難拒絕。
2016年，還在東軟任職的劉兵，在江蘇的一個地級市遇到了騰訊的人。
劉兵談到，騰訊套用自己的這套打法，找到江蘇省級衛生部門，希望將該市的所有三級、二級醫院的號池都接到微醫（原掛號網，騰訊投資）。
這種想法，過于激進和理想，讓互聯網巨頭難以在醫療領域復制教育領域的經驗，一個偏C，一個偏B，兩者擁有不同的邏輯，醫療行業的山頭和復雜程度要比教育更多。
這個繞不開的山頭，就是運營商。
劉兵向雷峰網明確表態：“BAT等互聯網廠商賣云，賣不過運營商。原因在于運營商所鋪設的專線。”
“BAT和醫院談合作時，繞不開網絡。運營商內部有KA部門（大客戶部門），與醫院的合作一簽就是三五年，BAT想進來要依托運營商的基礎網絡。所以，當BAT手握一個單薄的醫療云，而沒有豐富的上層應用時，是入不了局的。”
黃博彥與BAT三家以及西南地區當地的中國移動都有過合作。
他認為，運營商強在本地的服務網絡，BAT只能通過一個核心來輻射區域業務，人力的體量上與運營商沒法比，與客戶的日常溝通也沒有運營商們多。
所以，慢慢就出現一種現象——BAT往往要依托運營商來開展業務。一個折中的辦法，是承接城市級的云，將醫療作為其中一個部分，“間接”獲得一部分的數據，但是核心的東西還是在運營商管控下的城市級云中。
劉兵補充到，“2018年左右，聯通的客戶經理還曾在朋友圈公開給騰訊、阿里等云廠商打廣告，轉賣BAT的云產品。想必當時，BAT已經和運營商談好了合作分成的細節。”
那么，BAT在醫療云上，是否真的難有建樹？
也并非如此，如果他們愿意將目光轉向另一個群體——民營醫療。
民營醫療的受監管程度并不是十分嚴格。例如，三甲醫院必須要滿足等保的體系要求，機房面積、空調設置、UPS等等。很多硬性規定，從一開始就注定三甲醫院會被“困在”機房里。
而民營醫院的處境則完全不同：和房地產開發商、物業方合作，可以以很低的價格拿樓。這些民營機構，自然不希望用幾百萬、甚至上千萬元的資金去購買存儲設備、建大型機房，占用自己的流動資金。
正因如此，民營醫院“天生”地就對上云存在需求。
而且，從盈利的角度出發，民營機構還有面向C端的數字營銷，需要吸引患者客源，這點天然適配云計算。
轉向民營機構，似乎是一條不錯的出路。但BAT卻不這么看。在大廠的心中存在一個矛盾心理：大三甲的生意難做，民營機構的故事又不夠動人。
簡而言之，做民營企業的生意，無法幫大廠“立人設”。
但是，BAT忌憚其他廠商搶占自己的三甲客戶，明知三甲醫院不好進，又不得不硬著頭皮上，就形成了行業內的一種“內耗”。
劉兵說到，“騰訊入股東華之后，希望去改造后者的云HIS產品，希望有朝一日在有影響力的醫院或醫聯體內，產生規模效應。但是，這個時間點無法評估。巨頭也是要考核ROI的，對于一個巨頭的內部團隊來說，按時間來兌現成果，是很殘酷的一件事。”
一位業內人士也向雷峰網表示，“就我所知，騰訊醫療以及騰訊云內部做醫療的團隊，都調整多次、內部對做云有些迷茫。其他云廠商也持相似觀點，認為醫療云業務有些雞肋，食之無味、棄之可惜。互聯網一兩年時間里就要出成果的打法，在醫療行業里連水花都打不出來。”
醫療云，不是互聯網巨頭遭遇的第一次硬仗。
早前間，遠程問診與移動支付，就是巨頭爭戰的前沿陣地，激烈廝殺下“白骨叢生”。不少產品還沒好好告別，就消失在歷史的舞臺里。
2018年5月，騰訊曾推出一款智能導診產品——騰訊睿知，患者登陸接入睿知的醫院公眾號，直接口述病癥就可獲取有關具體疾病、對應科室、合適醫生的信息，最終實現“精準掛號”。
不過，這款產品的壽命不長，僅僅維持了一年多的時間。
2015年底，“騰愛醫生”團隊初建，這是騰訊集團旗下針對醫生群體的唯一自有項目。三年后，“騰愛醫生”平臺正式關閉服務，這個僅存在兩年多的產品也匆匆退出舞臺。
從移動支付來看，BAT的醫療之路相當“難啃”。
2014年5月，支付寶公布“未來醫院”計劃。兩年后，時任螞蟻金服醫療行業總經理王博（花名：逍然）就在接受36氪采訪時表示，一家醫院接入支付寶的復雜程度，甚至大過整個沃爾瑪和家樂福中國接入支付寶的難度。
“從決定做到開發上線15天，加上談判時間一周，不到一個月沃爾瑪就接入了。但，平均一家醫院上線則需要2—3個月。”
他還說到，“支付寶會為醫院免費、甚至倒貼一些成本，來完善接口的改造。”當然，支付寶本身也沒有在這之中找到非常明確的商業模式。
直到近年，交了不少學費的BAT們才意識到，一直在醫療的外圍轉圈，無法觸及行業的核心。
我們也應該意識到，在醫療行業，技術從來不是一個難題。
多年前，出于對醫療數據的保護，相關部門對于云計算公司的背景十分在意。AWS、微軟等外企的云產品被排除在外，國內廠商漸漸脫穎而出、獲得更多的機會。
然而，不少醫院的上云，只是為了把信息系統放在云上，互聯網大廠也并沒有思考清楚，如何讓傳統技術與自己的云計算實現融合，最終忽略了上云真正的價值。
這也預示了，醫療云長坡厚雪的坎坷之路。
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