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| 本文作者： 汪思穎 | 2018-02-09 18:39 |
1956 年，新罕布什爾州，達特茅斯學院。
十多個人經過為期一個月的討論，充滿信心地宣布「人工智能」這一嶄新學科的誕生。
這場討論會由時任達特茅斯學院數學系助理教授的麥卡錫和 IBM 第一代通用機 701 的主設計師羅切斯特發起，參會人員有明斯基和香農等學術巨匠。
麥卡錫和明斯基被后世譽為人工智能之父，均憑借在人工智能領域的卓越貢獻，獲得計算機領域最負盛名的獎項——圖靈獎。作為信息論的創建者，香農則在通信領域做出劃時代的貢獻。
在那次會議上，他們提出了著名的假想——「任何學習行為和智慧行為，理論上都可以被精確的描述，從而制造出機器對這些行為進行模仿。」
這是人工智能成為一門真正科學的起點。他們的觀點開創了一個新的時代。
想象很美好。
但人工智能的發展，需要經歷漫長的過程。耐不住性子的人，開始潑起冷水。企業漸漸停止對 AI 研究的資助。
60 年過去，經歷幾輪浮沉，人工智能再次火爆全球。
2016 年李世石被 AlphaGo 打敗，2017 年美劇《西部世界》大熱，掀起一輪又一輪全民討論 AI 的狂潮。「all in AI，AI in all」，業界的喧囂不斷。看起來，似乎只有學界最為冷靜。
站在風口浪尖的人工智能，目前到底取得了哪些進展，未來會向什么方向前進？
管中窺豹，或許可以從過去一年間，一線專家學者的公開演講中，一探究竟。
作為一家深耕 AI 的學術媒體，雷鋒網學術頻道 AI 科技評論在過去一年間，有幸參加各種與人工智能相關的會議，接觸到近百位學術大牛。
從谷歌開發者大會，到百度技術開放日，從中國人工智能峰會，到未來論壇，處處皆有我們的身影。
在會上，我們或是細心聆學術大牛的演講內容，或是與他們進行深入交談。會后，我們第一時間將自己的所見所得整理成文。
他們在會上，或講解了目前人工智能的前沿研究，或陳述了公司的 AI 學術戰略，或描述了對人工智能的展望，或表達目前的研究所面臨的挑戰。
2017 年初，我們在「未來論壇」上，見證斯坦福大學李飛飛教授、美國工程院院士李凱、清華大學張鈸等人教授圍繞人工智能的突破和未來展開熱烈討論。
同年 7 月，在「人工智能的本質創新」主題活動上，我們看到圖靈獎得主姚期智院士闡述人工智能的路徑和其所需要的最本質的創新。
緊接著，在「中國人工智能峰會」上，南京大學周志華教授深入淺出講解了人工智能的發展歷程，并提出新的「學件」概念，展望人工智能未來十年后的發展。
除了以上學界領軍人物，我們還聽到很多來自業界的觀點：
2017 年初，在騰訊研究院年會上，騰訊副總裁姚星介紹了「低調」的騰訊 AI 部門，并深入講解該如何提升機器學習的能力以及對 AI 的看法。
4 月，在「百度技術開放日」活動上，前百度研究院院長林元慶詳解了百度「最強大腦」背后的技術。
9 月，在「華為全聯接 2017 大會」上，前華為 AI 首席科學家裴健教授結合華為云的業務，介紹了企業做 AI 應用的難點與挑戰，以及該如何利用 AI 產生價值。
人工智能的歷史長河因為這些領軍人物的精彩分享而激蕩。過去一年間，這樣的會議不計其數，雷鋒網 AI 科技評論撰寫過無數精彩的大牛觀點文。現在，我們從這些文章中篩選出最最精彩的內容，整理成特輯，以饗各位讀者。
該特輯的主要受眾如下：
人工智能零基礎讀者，希望在短時間內快速了解各位大牛的前沿觀點；
對人工智能有一定基礎知識的讀者，希望從宏觀層面了解各大企業所持的 AI 學術戰略；
其他對人工智能學術領域有興趣的讀者。
該特輯中包含如下領軍人物的精彩觀點：
工業界：
DeepMind 創始人 Demis Hassabis
DeepMind 聯合創始人 Mustafa Suleyman
特斯拉 AI 總監 Andrej Karpathy
Fast.ai 聯合創辦者 Jeremy Howard,
前百度首席科學家吳恩達
前百度研究院院長林元慶
谷歌大腦研究員 Ian Goodfellow
微軟全球執行副總裁沈向洋
360 副總裁、 首席科學家顏水成
今日頭條人工智能實驗室主任李航
京東集團副總裁周伯文
百度副總裁王海峰
思必馳北京研究院院長初敏
騰訊副總裁姚星
騰訊量子實驗室負責人張勝譽副教授
騰訊音視頻實驗室杰出科學家劉杉
京東集團副總裁裴健教授
曠視首席科學家孫劍
……
學術界：
多倫多大學 Geoffrey Hinton 教授
西安交通大學教授鄭南寧院士
香港中文大學（深圳）校長徐揚生
美國科學院院士張首晟
斯坦福大學葉蔭宇教授
斯坦福大學 Yoav Shoham 教授
南京大學周志華教授
斯坦福大學李飛飛教授
普林斯頓大學李凱教授
清華大學張鈸教授
卡內基梅隆大學 Tom Mitchell 教授
卡耐基梅隆大學 Tuomas Sandholm 教授
MIT 大腦和認知科學學院院長 James DiCarlo 教授
……
相信大家在看到他們的精彩言論后，必定能有所收獲，得到啟發，加深對人工智能底層技術的了解，對大公司的 AI 戰略有更全面的掌握。
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