除了LeCun和Bengio，還有哪些大牛也是ICLR的幕后英雄？| ICLR 2017

雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：4月24日-26日，ICLR 2017于法國土倫舉辦。雷鋒網(wǎng)AI科技評論編輯赴前線帶來該會議的一線報道。

雷鋒網(wǎng)在此前報道中提及，ICLR 為 2013 年由深度學習大神 Yann LeCun 及 Yoshua Bengio 牽頭創(chuàng)辦，經(jīng)過五年的發(fā)展，ICLR 也變得日益壯大。在開幕式上，LeCun 及高級評委會主席 Marc' Aurelio Ranzato 分別對本次會議做出貢獻的組委會主要成員做出了感謝。

雖然 LeCun 在會議上調(diào)侃，“我什么也沒有做，只是給錢而已。”不過這也從另一方面反映出，還有很多的組委會成員在為這個會議默默做出貢獻。

那么除了大名鼎鼎的 LeCun 和 Bengio，還有哪些大牛也是組委會的一員？一起和雷鋒網(wǎng)來看看吧。

高級程序委員會主席 

Marc' Aurelio Ranzato

Ranzato 此前在谷歌大腦團隊工作，于 2013 年加入 FAIR 實驗室擔任研究科學家。師從 Yann LeCun ，從紐約大學博士畢業(yè)后，Ranzato 曾經(jīng)在多倫多大學跟隨 Geoffrey Hinton 進行博士后研究工作，擅長的領域為深度學習與計算機視覺。

程序主席

Hugo Larochelle

畢業(yè)于蒙特利爾大學，師從 Yoshua Bengio。現(xiàn)任谷歌大腦研究科學家，任舒布盧大學助理教授，也曾經(jīng)在在多倫多大學跟隨 Geoffrey Hinton 進行博士后研究工作。主要的研究工作在于開發(fā)能夠從數(shù)據(jù)中提取概念和抽象的算法。 Larochelle 對深層神經(jīng)網(wǎng)絡特別感興趣，主要應用于大數(shù)據(jù)和人工智能問題，如計算機視覺和自然語言處理。

Oriol Vinyals

谷歌 DeepMind 研究科學家，此前在谷歌大腦團隊工作，畢業(yè)于加州伯克利大學，主要的研究領域包括算法及理論、分布式系統(tǒng)及平行計算、機器智能、機器感知、機器翻譯、NLP及語音識別領域。

值得一提的是，今年 ICLR 2017 的其中一篇最佳論文《Understanding deep learning requires rethinking generalization》就出自他手。

Tara N. Sainath

谷歌研究員，MIT 電子工程與計算機科學博士，專注嘈雜環(huán)境下的聲學建模，此前曾經(jīng)在 IBM T.J. Watson 中心的語音及語言算法團隊從事五年的研究，目前主要研究領域包括機器智能、移動系統(tǒng)、NLP及語音識別。在 ICML 2013中，她帶頭組織了一個專業(yè)的深度學習session。

此外，OpenReview 團隊的組織者又是何方大牛呢？根據(jù)官網(wǎng)提供的消息，三位都是來自馬薩諸塞大學安姆斯特分校的老師，他們分別是Andrew McCallum、Melissa Bok 和 Michael Spector。

值得一提的是，Andrew McCallum 是計算機科學系教授，數(shù)據(jù)科學中心主任，他為 ICLR 2013年量身定作了 Open Review 的系統(tǒng)入口，有三篇論文被CiteSeer 評選為引用次數(shù)最高的論文。此外，McCallum 也是 ICML 2012的組委會主席。

以上只是 ICLR 2017 列舉的其中一些重要人員，限于篇幅，Area Chair的詳細資料沒有全部列出，但毫無疑問，他們也對 ICLR 做出了巨大的貢獻。

接下來的幾天，雷鋒網(wǎng)將持續(xù)為大家?guī)?ICLR 的前線報道及采訪，敬請期待。

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