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雷鋒網 AI 科技評論按：這是經濟學家 Eduardo Porter 發布于紐約時報的最新文章，文章標題為《Your Data Is Crucial to a Robotic Age. Shouldn’t You Be Paid for It?》，本文從經濟學和商業的角度論述當前的科技巨頭們是否該在這個信息時代為使用了用戶們的數據進行付費，雷鋒網 AI 科技評論對原文進行了編譯。
Facebook 公司需要因為使用了我們所發布的小狗狗照片而付費給我們嗎？
這個觀點也許聽起來有點瘋狂，因為在 Facebook 上發布小狗狗的照片并不是被迫的，我們僅僅只是樂于這么做。Facebook 的 14 億日活用戶每天都要在上邊花費一個多小時，而我們卻不需要為此付費，這真是太神奇了。
然而，這類思想正在硅谷及其它地區大受歡迎：Facebook 和其它高科技公司正在提供免費的在線服務，從那些本該支付服務費的用戶手中，收取大量的數據以及用戶信息。
Instagram 上的春假照片，YouTube 上解釋《我的世界》技巧的視頻，網絡搜索和亞馬遜購物記錄，甚至是為了和公婆一塊過感恩節而前往 Waze 旅途中的時速，這些數據都是有價值的。在不久的未來，它將變得更加有價值。
讓這些公司明確地為這些數據信息付費不僅能夠為用戶們提供更好的交易，它還將提高當前正在建設的信息經濟的數據質量。另外這還可能會打破數據巨頭對未來技術的壟斷，讓新鮮空氣進入這個失去活力的經濟體中。
數據付費這種想法已經存在很長一段時間了。Jaron Lanier 是一名技術哲學家和虛擬現實先驅，目前供職于微軟研究院，Jaron 在其 2013 年出版的《誰擁有未來？》一書中提出了這個建議，以此作為對網絡經濟的一種必要的糾正措施，因為網絡經濟主要是靠廣告商通過「秘密操縱用戶」的購物決策而獲利。
它正在「激進市場」中凸顯出來，這本書很快將從芝加哥大學法學院 Eric A. Posner 和微軟首席研究員 E. Glen Weyl 那里發布出來。它在歐洲向美國互聯網巨頭收取稅收過程中發揮了重要作用。
在 Politico 上月獲得的一份報告中，歐盟委員會建議根據用戶的位置對數字公司的收入進行征稅，理由是「企業價值的重要組成部分在于定位用戶位置以及數據收集與處理」。
用戶數據是一項珍貴的商品。Facebook 根據用戶畫像為廣告商提供精確定位的受眾群體。 YouTube 也會根據用戶的喜好來進行定向投放。盡管如此，與人工智能將覆蓋到整個社會經濟相比，這些還是相形見絀。
數據是 AI 革命的重要組成部分。訓練系統在執行比較簡單的任務時，如語音翻譯、語音轉錄或圖像識別等時需要大量數據——如標記的照片，以用于識別其內容。
深度學習專家吳恩達表示「對于那些頂尖的 AI 團隊而言，許多團隊很可能在至多一到兩年的時間內就能實現對競爭對手人工智能軟件的復制，但是要訪問到對手的數據卻是非常困難的。因此對許多企業而言，數據才是真正的壁壘，而不是人工智能軟件或者說算法。」
我們可能自認為這是一項公平的交易，將我們的數據免費提供給企業，換取免費使用社交分享平臺的權利。然而根據其它數據指標的顯示，我們正在成為受害者：Posner 先生和 Weyl 先生寫道，在最大的科技公司中，勞動收入份額僅占 5% 至 15%，這遠低于沃爾瑪的 80%。消費者數據等于幫他們獲得了免費的工作。
「如果這些由人工智能驅動的公司代表了未來經濟更廣闊的部分，」他們認為，「如果他們的商業模式沒有發生根本性變化，那么我們可能走向一個勞動力份額從目前的大約 70% 大幅度下降到接近 20% 到 30% 的世界」。
正如 Lanier、Posner 和 Weyl 先生所指出的那樣，極具諷刺意味的是，人類正在提供免費的數據來訓練人工智能系統以取代整個經濟體中的工人。來自左右兩派的評論員紛紛表示擔心，一旦機器人奪走了人類的所有工作，普通人就只能干坐著吃白飯了。也許到時候只能由稅收資助來提供基本工資了。
那么如果向那些提供訓練數據的用戶支付費用又如何呢？如果人工智能占經濟體總量的 10%，大數據公司收入的三分之二都要支付給數據，提供數據的「工人」的收入份額將大幅增加。這與勞動在整個經濟體中的收入份額相同。根據 Weyl 和 Posner 先生的推算，四口之家每年將獲得 2 萬美元。
其中一個關鍵點在于，如果人們因為提供數據而獲得了補貼，那么數據的質量和價值都將增加。Facebook 可以直接要求用戶標記小狗的圖片用于訓練模型。它也可能要求譯員上傳他們的翻譯結果。如果交易價值更加明確化，Facebook 和 Google 可能會要求高質量的數據。而如果數據巨頭不愿意給用戶支付數據費用，那他們必須自己處理好用戶提交的任何內容。
中間的過渡期并不會太輕松。我們需要弄清楚系統對數據的價值。你的小狗圖片可能會變得毫無價值，但是來自塞爾維亞克羅地亞人的大學翻譯可能是具有價值的。除免費數據外，YouTube 和 Facebook 可能會向用戶收取服務費用——如 Netflix。或者，他們可以通過訓練人工智能系統來賺錢，然后支付一些權利金（royalty stream）給那些提供有效數據的用戶。
但無論如何，這種轉變似乎是值得的。值得注意的是，它可能有助于解決這個新技術時代最值得關注的問題之一：誰來負責控制數據？
今天，各大企業中最主要的數據收集者是 Google 和 Facebook，而緊隨其后的則是亞馬遜、蘋果和微軟。他們的主導地位不可挑戰：你能想象得到另一個足以和 Google 抗衡的搜索引擎巨頭出現嗎？或者出現一個全新的足以取代你和你朋友目前正在使用的社交網絡。而如果公司不得不為用戶的數據支付費用，這種支配性的主導地位也許就會小一些。
Google、Facebook 和亞馬遜將無法擴展在技術生態系統頂端鞏固其地位的網絡效應。每個人都想使用 Facebook 因為我們的朋友也都在使用 Facebook。但是如果競爭對手為用戶的數據支付費用，那么這種平臺優勢就可能會被削弱。
擁有不同商業模式的公司可能會參與其中。「這是其他公司進入該領域并進行嘗試的一次機會，他們將為用戶支付數據費用。」Posner 先生說道，「所有這些都很新穎，所以普通人甚至都沒有理解清楚這些公司是如何操縱了自己的。」
當然，最大的問題是我們如何實現這種轉變。我的猜測是，期待著 Google 和 Facebook 會為自己的用戶數據付費簡直就是一件天方夜譚的事情，即便這么做能夠提高數據的質量。那么政策制定者能否介入，正如歐盟委員會所做的一樣，要求科技公司計算出用戶數據的價值呢？
無論如何，在未來可能會出現更合適的交易方式，總比免費為 Facebook 提供小狗的照片來得強。
Via Your Data Is Crucial to a Robotic Age. Shouldn’t You Be Paid for It?，雷鋒網 AI 科技評論編譯
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